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运用结构化的数据分析方法做严谨的质性研究——中国企业管理案例与质性研究论坛(2019)综述 被引量：152
1
作者 毛基业 《管理世界》 CSSCI 北大核心 2020年第3期220-225,236,共7页
本文聚焦于质性研究的数据分析方法,主要是基于本届论坛的两个主旨报告,重点阐述结构化的数据分析方法,包括其数据结构的科学哲学假设、本质特征和优势,以及具体应用过程。本文通过对一篇范文的深度分析说明,这个方法强调系统性呈现证据... 本文聚焦于质性研究的数据分析方法,主要是基于本届论坛的两个主旨报告,重点阐述结构化的数据分析方法,包括其数据结构的科学哲学假设、本质特征和优势,以及具体应用过程。本文通过对一篇范文的深度分析说明,这个方法强调系统性呈现证据,便于新见解的涌现和理论构建,可在原始数据和结论间形成牢固的证据链,而且相对容易学习借鉴,可显著提升质性研究的质量。此外,本文也对近年来案例论文中常见的3个缺陷进行了剖析,包括与文献对话不足、过度概念化,以及单案例的不当抽样问题。 展开更多
关键词 质性研究 扎根理论 案例研究 数据结构 研究方法
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数据挖掘技术的应用研究 被引量：76
2
作者 黄解军 潘和平 万幼川 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第2期45-48,共4页
数据挖掘是一种新兴的信息处理技术,在信息的利用和提取中发挥着日益重要的作用。论文从数据挖掘的概念和本质出发,详细阐述了数据挖掘的各种技术方法,深入分析了数据挖掘技术的应用领域,并对数据挖掘应用中的主要问题进行了探讨。
关键词 数据控制 知识发现 技术方法 数据库 信息处理
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大数据及其科学问题与方法的探讨 被引量：109
3
作者 何非 何克清 《武汉大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2014年第1期1-12,共12页
大数据的规模和复杂度的增长超出了计算机软硬件能力增长的摩尔定律,对现有的IT架构以及计算能力带来了极大挑战,也为人们深度挖掘和充分利用大数据的大价值带来了巨大机遇.因此,针对网络大数据的共性规律和科学问题,需要研究网络大数... 大数据的规模和复杂度的增长超出了计算机软硬件能力增长的摩尔定律,对现有的IT架构以及计算能力带来了极大挑战,也为人们深度挖掘和充分利用大数据的大价值带来了巨大机遇.因此,针对网络大数据的共性规律和科学问题,需要研究网络大数据定性定量分析的基础理论与方法.本文重点分析了大数据在数据关联上的复杂性、计算复杂性、系统的复杂性、学习复杂性四个方面的主要研究问题和现状,介绍小结了产业界具有代表性的实际应用IT基础架构,以形成从网络大数据的感知、挖掘获取、质量评估、数据提炼处理到融合表示的综合过程图景,最后对大数据科学、数据计算需要的新模式与新范式(第四范式)等方面的发展趋势和方向进行了展望探讨. 展开更多
关键词 大数据 科学问题 科学方法 第四范式 本体元建模
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具有丢失数据的贝叶斯网络结构学习研究 被引量：62
4
作者 王双成 苑森淼 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第7期1042-1048,共7页
目前主要基于EM算法和打分-搜索方法进行具有丢失数据的贝叶斯网络结构学习,算法效率较低,而且易于陷入局部最优结构.针对这些问题,建立了一种新的具有丢失数据的贝叶斯网络结构学习方法.首先随机初始化未观察到的数据,得到完整的数据集... 目前主要基于EM算法和打分-搜索方法进行具有丢失数据的贝叶斯网络结构学习,算法效率较低,而且易于陷入局部最优结构.针对这些问题,建立了一种新的具有丢失数据的贝叶斯网络结构学习方法.首先随机初始化未观察到的数据,得到完整的数据集,并利用完整数据集建立最大似然树作为初始贝叶斯网络结构,然后进行迭代学习.在每一次迭代中,结合贝叶斯网络结构和Gibbssampling修正未观察到的数据,在新的完整数据集的基础上,基于变量之间的基本依赖关系和依赖分析思想调整贝叶斯网络结构,直到结构趋于稳定.该方法既解决了标准Gibbssampling指数复杂性问题,又避免了现有学习方法所存在的主要问题,为具有不完整数据的不确定性知识表示、推断和推理提供了有效和可行的方法. 展开更多
关键词 贝叶斯网络 结构学习 丢失数据 GIBBS抽样 依赖分析 最大似然树
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数据挖掘中聚类算法的新发展 被引量：50
5
作者 李明华 刘全 +1 位作者 刘忠 郗连霞 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第1期13-17,共5页
在对传统聚类方法进行简要介绍的基础上,对聚类的新发展进行了较详细的归纳,总结了聚类分类方法发展的趋势。
关键词 数据挖掘 聚类分析 聚类方法
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煤层气井压裂裂缝扩展规律分析 被引量：73
6
作者 单学军 张士诚 +1 位作者 李安启 张劲 《天然气工业》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期130-132,共3页
煤层中含有大量优质清洁的煤层气,通常使用水力压裂技术才能正常生产。由于煤层中含有大量天 然裂缝,所以压裂时压裂液滤失严重、裂缝扩展极其复杂。因此,了解煤层气井压裂的裂缝扩展对于指导高效开采 煤层气具有重要作用。通过统... 煤层中含有大量优质清洁的煤层气,通常使用水力压裂技术才能正常生产。由于煤层中含有大量天 然裂缝,所以压裂时压裂液滤失严重、裂缝扩展极其复杂。因此,了解煤层气井压裂的裂缝扩展对于指导高效开采 煤层气具有重要作用。通过统计分析中国石油在华北地区的5个试验区块的压裂施工资料,发现煤层压裂中地层 破裂压力梯度集中在0.0144～0.053MPa/m之间,施工压力普遍较高。使用井温测试法和大地电位测试法测量了 煤层裂缝的方位和高度,分析发现:压裂后的煤层裂缝一般都穿越其上下隔层,最大时裂缝的高度超过压裂层厚度 的4倍;裂缝的长度大部分为50～70m,形状基本以垂直裂缝为主,也有垂直裂缝和水平裂缝共生的情况,少数压 裂井出现单翼垂直裂缝。裂缝方向存在着随机性,但在某方向上出现的概率较大,说明裂缝扩展是地应力、局部地 层构造和煤层割理共同作用的结果。 展开更多
关键词 煤层气 井压裂 裂缝 扩展规律 大地电位
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缺失数据的处理方法及其发展趋势 被引量：76
7
作者 邓建新 单路宝 +1 位作者 贺德强 唐锐 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2019年第23期28-34,共7页
文章介绍了数据缺失的现象、概念、出现的领域以及产生的原因,总结了数据缺失机制和数据缺失模式;综述了目前缺失数据常用的处理方法:加权法、删除法、统计学插补法以及机器学习插补法,并综合比较了各种方法的适用范围和优缺点;最后提... 文章介绍了数据缺失的现象、概念、出现的领域以及产生的原因,总结了数据缺失机制和数据缺失模式;综述了目前缺失数据常用的处理方法:加权法、删除法、统计学插补法以及机器学习插补法,并综合比较了各种方法的适用范围和优缺点;最后提出了针对高维数据的缺失处理、复合缺失数据特征的处理、新领域的缺失数据处理将是未来缺失数据处理方法的研究方向。 展开更多
关键词 缺失数据 处理方法 单一插补 多重插补 方法比较
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基于不确定多属性决策理论的电网连锁故障模式搜索方法 被引量：47
8
作者 邓慧琼 艾欣 +2 位作者 张东英 李渤龙 罗啸 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2005年第13期50-55,共6页
针对电网的连锁故障,提出了一种基于不确定多属性决策理论的优先排序直接搜索法。根据引发线路原发性故障的各种因素结合系统当前运行状况及历史统计数据形成决策属性表,运用基于离差最大化的多属性决策方法对可能发生的线路故障进行排... 针对电网的连锁故障,提出了一种基于不确定多属性决策理论的优先排序直接搜索法。根据引发线路原发性故障的各种因素结合系统当前运行状况及历史统计数据形成决策属性表,运用基于离差最大化的多属性决策方法对可能发生的线路故障进行排序,依据排序结果及设定的门槛值进行电网连锁故障模式的搜索。搜索过程中,综合历史统计数据与系统当前状况对可能的继电保护动作行为进行排序,根据该排序结果继续搜索。搜索过程中考虑了自动装置的动作,交替进行潮流和稳定计算,以快速搜索出较易发生且后果严重的电网连锁故障模式。该方法避免了通过重复抽样来确定不确定因素造成计算时间的浪费;同时,将历史数据与当前条件相结合,运用合理的决策方法决定搜索过程的排序,保证了搜索的合理性。对WSCC-9系统进行的算例分析表明该方法具有良好的应用前景。 展开更多
关键词 电力系统 连锁故障 不确定性 继电保护 暂态稳定 多属性决策 搜索算法
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数据挖掘中聚类的研究 被引量：31
9
作者 罗可 蔡碧野 +2 位作者 吴一帆 谢中科 张丽 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第20期182-184,218,共4页
聚类是数据挖掘中重要的研究课题。文章介绍了聚类,讨论了聚类分析中的数据类型及其相异度,概括了数据挖掘中常用的聚类方法。最后,提出了聚类研究中今后的若干发展趋势。
关键词 数据挖掘 聚类方法 相异度
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作物品种区域试验非平衡资料的分析方法——单一性状的分析 被引量：50
10
作者 朱军 许馥华 赖鸣冈 《浙江农业大学学报》 CSCD 1993年第1期7-13,共7页
本文运用混合线性模型的分析原理,提出了作物区域试验非平衡数据的统计分析方法。用MINQUE法估算各项方差分量,然后对品种效应的线性对比作显著性测验。品种稳定性分析采用Jackknife数值重复抽样方法,计算回归参数的估计值及其标准误,... 本文运用混合线性模型的分析原理,提出了作物区域试验非平衡数据的统计分析方法。用MINQUE法估算各项方差分量,然后对品种效应的线性对比作显著性测验。品种稳定性分析采用Jackknife数值重复抽样方法,计算回归参数的估计值及其标准误,并通过分析回归参数置信区间来评价稳定性。作为分析区域试验非平衡数据的实例,分析了黄河流域棉花区域试验的皮棉产量。 展开更多
关键词 作物品种 区域试验 棉花 品种
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基于多传感器的数据融合技术 被引量：28
11
作者 胡丹丹 肖书明 +1 位作者 王燕清 高庆吉 《东北电力学院学报》 2004年第1期62-67,共6页
近年来 ,多传感器数据融合技术已受到广泛关注 ,它的理论和方法已被应用到许多研究领域。主要论述了多传感器数据融合技术 ,介绍其概念、原理、结构、方法及应用 ,并总结了当前数据融合研究中存在的主要问题及其发展趋势。
关键词 数据融合 数据采集 数据处理 传感器 计算机
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独立分量分析及其在故障诊断中的应用 被引量：46
12
作者 胥永刚 张发启 何正嘉 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2004年第2期104-107,共4页
独立分量分析是盲源分离的一种新方法 ,其处理的对象是相互统计独立的信号源经线性组合而产生的一组混合信号 ,最终目的是从混合信号中分离出各独立的信号分量。本文简要介绍了独立分量分析的基本思想及算法 ,并对现场采集到的多组振动... 独立分量分析是盲源分离的一种新方法 ,其处理的对象是相互统计独立的信号源经线性组合而产生的一组混合信号 ,最终目的是从混合信号中分离出各独立的信号分量。本文简要介绍了独立分量分析的基本思想及算法 ,并对现场采集到的多组振动信号进行了分析 ,结果表明 ,独立分量分析在对混合信号进行盲分离方面具有很强的能力 ,从而为机械设备状态监测与故障诊断提供了一种行之有效的信号预处理的新方法。 展开更多
关键词 盲源分离 独立分量分析 状态监测 故障诊断 机械设备 在线监测
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数据挖掘方法综述 被引量：18
13
作者 郭秀娟 《吉林建筑工程学院学报》 CAS 2004年第1期49-53,共5页
数据挖掘方法结合了数据库技术、机器学习、统计学等领域的知识,从深层次挖掘有效的模式.数据挖掘技术的常见方法,关联规则、决策树、神经网络、粗糙集法、聚类方法、遗传算法和统计分析方法被应用到各个领域,数据挖掘技术具有广泛的应... 数据挖掘方法结合了数据库技术、机器学习、统计学等领域的知识,从深层次挖掘有效的模式.数据挖掘技术的常见方法,关联规则、决策树、神经网络、粗糙集法、聚类方法、遗传算法和统计分析方法被应用到各个领域,数据挖掘技术具有广泛的应用前景. 展开更多
关键词 数据挖掘 挖掘工具 挖掘方法 挖掘理论 数据库 机器学习
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基于大数据的病种分值付费的原理与方法 被引量：52
14
作者 许速 谢桦 +4 位作者 崔欣 汪森然 应晓华 杨羽佳 应亚珍 《中国医疗保险》 2020年第9期23-28,共6页
基于大数据的病种分值付费是在一般均衡理论的基础上,充分利用我国医疗数据集聚优势及大数据技术创新,形成的以疾病为特征的打包支付方式,能在尽可能少人为干预的前提下,更为精准地拟合成本、测算定价,积极应对国际上医保支付改革的价... 基于大数据的病种分值付费是在一般均衡理论的基础上,充分利用我国医疗数据集聚优势及大数据技术创新,形成的以疾病为特征的打包支付方式,能在尽可能少人为干预的前提下,更为精准地拟合成本、测算定价,积极应对国际上医保支付改革的价格发现难题。基于大数据的病种分值付费既拓展了传统按病种分值付费对医疗服务大概率事件的共性特征挖掘模式,又综合考虑了小概率事件的个性特征对医疗服务收入及成本的影响,使价格发现更接近于真实世界的实际状况,更加适应临床的复杂多样,为构建以按病种付费为主的多元复合式医保支付方式提供重要技术支撑。 展开更多
关键词 大数据 病种分组 监管与支付 方法与原理
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作物品种区域试验非平衡资料的分析方法——综合性状的分析 被引量：40
15
作者 朱军 赖鸣冈 许馥华 《浙江农业大学学报》 CSCD 1993年第3期241-247,共7页
运用混合线性模型的分析原理,提出了作物区域试验非平衡数据的综合分析方法,用MINQUE法估算各性状的方差分量和成对性状的协方差分量,然后对品种效应的综合线性对比作显著性测验。对品种综合性状稳定性分析,用Jackknife数值重复抽样方... 运用混合线性模型的分析原理,提出了作物区域试验非平衡数据的综合分析方法,用MINQUE法估算各性状的方差分量和成对性状的协方差分量,然后对品种效应的综合线性对比作显著性测验。对品种综合性状稳定性分析,用Jackknife数值重复抽样方法计算回归参数的估计值及其标准误,并通过分析回归参数置信区间来综合评价品种稳定性。作为综合分析区域试验非平衡数据的实例,分析了黄河流域棉花区域试验的纤维强度和皮棉产量。 展开更多
关键词 作物品种 区域试验 分析方法
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具有数据包丢失及多包传输的网络控制系统稳定性 被引量：24
16
作者 孙海燕 侯朝桢 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2005年第5期511-515,共5页
在分析网络数据包丢失和多包传输原因的基础上,研究存在数据包丢失和多包传输的网络控制系统稳定性问题.根据网络数据包丢失模型,提出了信号传输成功率应满足的系统指数稳定性条件,并依据具有事件概率限制的异步动态系统理论建立了多包... 在分析网络数据包丢失和多包传输原因的基础上,研究存在数据包丢失和多包传输的网络控制系统稳定性问题.根据网络数据包丢失模型,提出了信号传输成功率应满足的系统指数稳定性条件,并依据具有事件概率限制的异步动态系统理论建立了多包传输网络控制系统模型,给出了判定系统指数稳定性的充分条件.仿真示例验证了上述判定系统稳定性条件的有效性. 展开更多
关键词 网络控制系统 异步动态系统 数据包丢失 多包传输 指数稳定
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基于相似度的多传感器数据融合 被引量：35
17
作者 刘敏华 萧德云 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2004年第5期534-537,共4页
利用多传感器状态估计向量 (或测量值 )的标称化差定义了相似度和相似度矩阵 ,用空间信息形成一致性测度 ,用时间信息形成可靠性测度 ,最终形成了多传感器的组合及加权 ,并进行时空融合 .该融合既可在数据层进行 ,也可在决策层进行 .
关键词 数据融合 相似度 一致性测度 可靠性测度
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冬小麦品质的影响因素及高光谱遥感监测方法 被引量：31
18
作者 黄文江 王纪华 +3 位作者 刘良云 赵春江 宋晓宇 马智宏 《遥感技术与应用》 CSCD 2004年第3期143-148,共6页
研究了小麦品质的分类及其构成因素与环境条件之间的关系,各品质因素之间的关系。运用相同栽培条件下不同品种品质指标间的关系和变化规律,研究了品种因素对小麦品质的影响程度以及品种因素与品质指标之间的相关性,得出相同环境条件下... 研究了小麦品质的分类及其构成因素与环境条件之间的关系,各品质因素之间的关系。运用相同栽培条件下不同品种品质指标间的关系和变化规律,研究了品种因素对小麦品质的影响程度以及品种因素与品质指标之间的相关性,得出相同环境条件下籽粒的蛋白质含量与湿面筋含量、沉降值、吸水率、形成时间和稳定时间之间存在极显著的相关性。并利用不同品种、不同肥水条件下的作物关键生育时期的生化参量与光谱指数进行分析,得出开花期冬小麦叶片的类胡萝卜素与叶绿素a的比值与结构不敏感植被指数(SIPI)之间存在极显著的正相关,决定系数达到0.7207,冬小麦体内的全氮含量与类胡萝卜素与叶绿素a的比值之间存在极显著的负相关,决定系数为0.7245,并通过分析开花期冠层生化组分与籽粒品质指标间的相关性,得出开花期叶片全氮与籽粒蛋白质、湿面筋、干面筋和沉降值之间存在极显著的正相关,表面运用开花期光谱指数来反演叶片全氮含量,进而用来预测预报籽粒品质是切实可行的。 展开更多
关键词 冬小麦 高光谱数据 籽粒品质 监测方法
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空间聚类分析及评价方法 被引量：30
19
作者 席景科 谭海樵 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第7期1712-1715,共4页
空间聚类是空间数据挖掘研究的重点内容之一,被广泛应用在空间数据分析中。简要分析了空间数据的复杂性,深入研究了不同空间聚类算法的主要思想,列举了其主要的代表性算法,并从外部度量和内部度量两个方面对空间聚类质量评价方法进行了... 空间聚类是空间数据挖掘研究的重点内容之一,被广泛应用在空间数据分析中。简要分析了空间数据的复杂性,深入研究了不同空间聚类算法的主要思想,列举了其主要的代表性算法,并从外部度量和内部度量两个方面对空间聚类质量评价方法进行了阐述,并对空间聚类研究存在的问题和进一步需要研究内容进行了探讨和展望。 展开更多
关键词 数据挖掘 空间数据 聚类算法 评价方法
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Delphi法在中医临床研究中的应用 被引量：33
20
作者 毕颖斐 毛静远 《中西医结合学报》 CAS 2012年第3期264-270,共7页
近年来,Delphi法开始广泛应用于中医药学的临床研究。本文对Delphi法在中医临床研究中的应用现状进行了分析,发现在评价方法的选择、观察指标的分级赋值及调查条目的筛选等环节均缺乏统一规范。笔者结合Delphi法目前的应用现状及对该法... 近年来,Delphi法开始广泛应用于中医药学的临床研究。本文对Delphi法在中医临床研究中的应用现状进行了分析,发现在评价方法的选择、观察指标的分级赋值及调查条目的筛选等环节均缺乏统一规范。笔者结合Delphi法目前的应用现状及对该法的认识和运用体会,就问卷的制作、专家的遴选、观察指标的选择及评价、调查条目的筛选等进行了分析与探讨,并对Delphi法在中医临床研究中的应用方法及步骤进行了总结与梳理。 展开更多
关键词 德尔菲技术 数据收集 研究方法 中医
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