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数字孪生车间信息物理融合理论与技术 被引量：300
1
作者 陶飞 程颖 +3 位作者 程江峰 张萌 徐文君 戚庆林 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2017年第8期1603-1611,共9页
数字孪生车间作为实现制造物理世界和信息世界智能互联与交互融合的一种潜在的有效途径,近期被国内外相关领域学术界和企业界高度关注。基于前期对数字孪生车间的概念、系统组成、运行机制、特点和关键技术等研究,设计了数字孪生车间的... 数字孪生车间作为实现制造物理世界和信息世界智能互联与交互融合的一种潜在的有效途径,近期被国内外相关领域学术界和企业界高度关注。基于前期对数字孪生车间的概念、系统组成、运行机制、特点和关键技术等研究,设计了数字孪生车间的参考系统架构,并从数字孪生车间4个主要系统组成(物理车间、虚拟车间、车间孪生数据、车间服务系统)的角度出发,分别对物理车间异构要素融合、虚拟车间多维模型融合、车间物理—信息数据融合、车间服务/应用融合等关键问题进行了研究分析。从物理融合、模型融合、数据融合和服务融合4个维度,系统地探讨了实现数字孪生车间信息物理融合的基础理论与关键技术,为企业实践数字孪生车间提供了参考。 展开更多
关键词 数字孪生车间 信息物理融合 物理融合 模型融合 数据融合 服务融合
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多源遥感影像数据融合 被引量：182
2
作者 贾永红 李德仁 孙家柄 《遥感技术与应用》 CSCD 2000年第1期41-44,共4页
综述了多源遥感影像数据融合技术 ,包括融合的信息表示、融合原理、融合系统框架模型、融合的算法、控制及应用 ,最后指出了融合中存在的问题。
关键词 数据融合 遥感 属性说明
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网络安全态势感知综述 被引量：165
3
作者 龚俭 臧小东 +2 位作者 苏琪 胡晓艳 徐杰 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第4期1010-1026,共17页
随着网络空间安全重要性的不断提高,网络安全态势感知(network security situation awareness,简称NSSA)的研究与应用正在得到更多的关注.NSSA实现对网络中各种活动的行为辨识、意图理解和影响评估,以支持合理的安全响应决策.它是对网... 随着网络空间安全重要性的不断提高,网络安全态势感知(network security situation awareness,简称NSSA)的研究与应用正在得到更多的关注.NSSA实现对网络中各种活动的行为辨识、意图理解和影响评估,以支持合理的安全响应决策.它是对网络的安全性进行定量分析的一种手段,网络安全管理系统可以借助其宏观把握整个网络的安全状况,分析攻击者的意图,为管理决策提供重要的依据.讨论了NSSA的任务范围,并据此对网络安全态势感知的概念进行了重新定义.然后,分别从网络安全态势觉察、网络安全态势理解、网络安全态势投射这3个层面综述了网络安全态势感知的研究现状和存在的问题. 展开更多
关键词 网络安全态势感知 数据融合 模型 关联性分析 综述
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高分辨率影像解译理论与应用方法中的一些研究问题 被引量：136
4
作者 宫鹏 黎夏 徐冰 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第1期1-5,共5页
近年来,不断发展的遥感技术使遥感数据呈现出高空间分辨率、高光谱分辨率和高时间采集频率的特点。卫星图像空间分辨率已经提高到0.6m级,而航空遥感数字影像分辨率高达0.1m以上。光谱分辨率高达3—4nm。不断发展的高分辨率遥感数据能够... 近年来,不断发展的遥感技术使遥感数据呈现出高空间分辨率、高光谱分辨率和高时间采集频率的特点。卫星图像空间分辨率已经提高到0.6m级,而航空遥感数字影像分辨率高达0.1m以上。光谱分辨率高达3—4nm。不断发展的高分辨率遥感数据能够提高信息提取和监测精度,并拓展遥感数据的应用范围。目前,国外已经加快对高分辨率图像,特别是高空间分辨率影像,在城市环境、精准农业、交通及道路设施、林业测量、军事目标识别和灾害评估中的应用。但是总的情况是自动化程度不高。介绍高空间分辨率影像信息提取、高光谱和偏振影像信息提取、影像数据融合和高分辨率遥感变化探测等方面迫切需要研究的一些科学问题及其意义。建议建立图像知识库,改善数据共享环境,为有志于从事这方面研究的学者提供参考。 展开更多
关键词 高分辨率遥感 信息提取 数据融合 变化探测
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基于D-S证据理论的数据融合算法及其在电路故障诊断中的应用 被引量：129
5
作者 朱大奇 于盛林 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第2期221-223,共3页
本文在D S证据理论的基础上 ,结合模糊集合论 ,给出了电子电路故障定位的多传感器数据融合方法 .通过测试电路中的被诊断元件的工作温度和工作电压两个物理量 ,得出D S证据理论中两传感器对各待诊断元件的信度函数分配 ,再利用D S联合... 本文在D S证据理论的基础上 ,结合模糊集合论 ,给出了电子电路故障定位的多传感器数据融合方法 .通过测试电路中的被诊断元件的工作温度和工作电压两个物理量 ,得出D S证据理论中两传感器对各待诊断元件的信度函数分配 ,再利用D S联合规则得到融合后的信度函数分配 ,从而确定故障元件 ,并通过单传感器诊断结果与融合诊断结果比较 。 展开更多
关键词 D-S证据理论 数据融合算法 故障诊断 电子电路
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网络态势感知系统研究综述 被引量：125
6
作者 王慧强 赖积保 +1 位作者 朱亮 梁颖 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2006年第10期5-10,共6页
开展网络态势感知系统NSAS(NetworkSituationAwarenessSystem,也称CyberspaceSituationAwarenessSystem)的研究,对于提高我国网络系统的应急响应能力,缓解网络攻击所造成的危害,发现潜在恶意的入侵行为,提高系统的反击能力等具有十分重... 开展网络态势感知系统NSAS(NetworkSituationAwarenessSystem,也称CyberspaceSituationAwarenessSystem)的研究,对于提高我国网络系统的应急响应能力,缓解网络攻击所造成的危害,发现潜在恶意的入侵行为,提高系统的反击能力等具有十分重要的意义。本文首先给出了态势感知的概念及发展NSAS的必要性;其次介绍了网络态势感知的概念,并对相关概念以及NSAS与IDS(IntrusionDetectionSystem)的区别与联系进行了讨论,详细综述了国内外NSAS的研究现状。以此为基础提出了NSAS的框架,并着重对相关的关键技术与难点问题进行了论述。最后给出了NSAS今后的发展方向。 展开更多
关键词 态势感知 网络态势感知系统 数据挖掘 数据融合 态势可视化
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基于知识的故障诊断方法综述 被引量：91
7
作者 朱大奇 于盛林 《安徽工业大学学报（自然科学版）》 CAS 2002年第3期197-204,共8页
在简单介绍故障诊断理论的基础上,重点评述了基于知识的故障诊断方法发展状况,将其分为5大类,即专家系统故障诊断方法;模糊故障诊断方法;故障树故障诊断方法;神经网络故障诊断方法和数据融合故障诊断方法。对每类方法均介绍了它的诊断... 在简单介绍故障诊断理论的基础上,重点评述了基于知识的故障诊断方法发展状况,将其分为5大类,即专家系统故障诊断方法;模糊故障诊断方法;故障树故障诊断方法;神经网络故障诊断方法和数据融合故障诊断方法。对每类方法均介绍了它的诊断原理与步骤,分析了它的特点及局限性,最后指出了这一领域中有待进一步研究的若干问题和发展趋势。 展开更多
关键词 故障诊断 专家系统 模糊诊断 故障树 神经网络 数据融合
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多传感器数据融合模型综述 被引量：84
8
作者 何友 彭应宁 陆大 《清华大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 1996年第9期14-20,共7页
多传感器数据融合的关键问题是模型设计，数据融合模型主要包括功能、结构和数学模型。根据数据融合功能层次性和信息流通方式及传输形式，把数据融合功能模型分为五级，即检测级、跟踪级、属性级、态势级和威胁级。这种划分方法更有利... 多传感器数据融合的关键问题是模型设计，数据融合模型主要包括功能、结构和数学模型。根据数据融合功能层次性和信息流通方式及传输形式，把数据融合功能模型分为五级，即检测级、跟踪级、属性级、态势级和威胁级。这种划分方法更有利于数据融合技术的研究。在此基础上，详细讨论了前三个级别的系统结构模型、数据融合系统的组成、相关数据流、系统与外部环境的界面及各种结构模型的优缺点和应用范围，并同时介绍了有关的融合算法。 展开更多
关键词 传感器 数据融合 功能模型 结构模型
原文传递
激光扫描测高技术的发展与现状 被引量：128
9
作者 刘经南 张小红 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2003年第2期132-137,共6页
回顾了机载激光扫描测高技术的发展历史 ,总结了当前国内外的研究现状 ,展望了今后发展趋势及应用前景 ,并指出了机载激光扫描测高目前还有待于进一步解决的关键问题 。
关键词 激光扫描测高 机载 星载 数据融合
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遥感数据融合方法分析与评价综述 被引量：102
10
作者 翁永玲 田庆久 《遥感信息》 CSCD 2003年第3期49-54,共6页
论述了几种常用的基于像元级遥感影像融合方法的原理、特点、作用及限制条件 ,对各种相应的算法进行了分析和评价 ,归纳并阐明了遥感数据融合效果定量评价指标及其意义 。
关键词 遥感 数据融合 多源遥感影像 HIS变换 高通滤波变换 像素级融合
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多传感器数据融合技术研究进展 被引量：131
11
作者 黄漫国 樊尚春 +1 位作者 郑德智 邢维巍 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2010年第3期5-8,12,共5页
多传感器数据融合是信息领域一个前景广阔的研究方向。由于单一的数据融合算法具有一定的局限性,将2种或2种以上的数据融合算法进行优势集成已逐渐成为数据融合领域的研究热点。介绍了数据级、特征级和决策级融合3种数据融合方式的主要... 多传感器数据融合是信息领域一个前景广阔的研究方向。由于单一的数据融合算法具有一定的局限性,将2种或2种以上的数据融合算法进行优势集成已逐渐成为数据融合领域的研究热点。介绍了数据级、特征级和决策级融合3种数据融合方式的主要特点、方法及应用,归纳了常用的数据融合方法,并重点阐述了几种多传感器数据融合集成算法的研究进展,简单介绍了多传感器数据融合技术的应用。 展开更多
关键词 多传感器 数据融合 算法 集成
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大数据融合研究:问题与挑战 被引量：131
12
作者 孟小峰 杜治娟 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2016年第2期231-246,共16页
随着大规模数据的关联和交叉,数据特征和现实需求都发生了变化.以大规模、多源异构、跨领域、跨媒体、跨语言、动态演化、普适化为主要特征的数据发挥着更重要的作用,相应的数据存储、分析和理解也面临着重大挑战.当下亟待解决的问题是... 随着大规模数据的关联和交叉,数据特征和现实需求都发生了变化.以大规模、多源异构、跨领域、跨媒体、跨语言、动态演化、普适化为主要特征的数据发挥着更重要的作用,相应的数据存储、分析和理解也面临着重大挑战.当下亟待解决的问题是如何利用数据的关联、交叉和融合实现大数据的价值最大化.认为解决这一问题的关键在于数据的融合,所以提出了大数据融合的概念.首先以Web数据、科学数据和商业数据的融合作为案例分析了大数据融合的需求和必要性,并提出了大数据融合的新任务;然后,总结分析了现有融合技术;最后针对大数据融合问题可能面临的挑战和大数据融合带来的问题进行了分析. 展开更多
关键词 大数据 数据集成 数据融合 知识融合 数据管理
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D-S证据理论数据融合方法在目标识别中的应用 被引量：79
13
作者 蓝金辉 马宝华 +1 位作者 蓝天 周兆英 《清华大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第2期53-55,59,共4页
为解决车辆目标识别问题 ,采用基于推理的数据融合方法 ,分析了 Dempster- shafer证据理论用于多传感器数据融合的基本概念和理论 ,并将它应用于车辆目标识别的数据融合中 ,实验结果证明了基于融合后的识别结果较单传感器的识别结果好 。
关键词 证据推理 数据融合 目标识别 车辆 目标识别 传感器
原文传递
不同融合方法在区域地质调查中的应用 被引量：119
14
作者 廖崇高 杨武年 +2 位作者 濮国梁 徐凌 秦岩宾 《成都理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2003年第3期294-298,共5页
随着遥感技术不断发展 ,获取遥感数据的方式各不相同 ,如何充分发挥遥感多时相、高分辨率等优势成了遥感应用的瓶颈问题。遥感影像融合则是行之有效的方法 ,不同应用领域采取的融合方法一般不同。以青海巴隆地区为例 ,介绍了不同影像数... 随着遥感技术不断发展 ,获取遥感数据的方式各不相同 ,如何充分发挥遥感多时相、高分辨率等优势成了遥感应用的瓶颈问题。遥感影像融合则是行之有效的方法 ,不同应用领域采取的融合方法一般不同。以青海巴隆地区为例 ,介绍了不同影像数据融合方法在区域地质调查中的应用 。 展开更多
关键词 区域地质 青海 巴隆地区 遥感 影像融合 数据融合 融合方法 融合方式
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知识图谱研究综述及其在医疗领域的应用 被引量：124
15
作者 侯梦薇 卫荣 +2 位作者 陆亮 兰欣 蔡宏伟 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2018年第12期2587-2599,共13页
随着医疗大数据时代的到来,知识互联受到了广泛的关注.如何从海量的数据中提取有用的医学知识,是医疗大数据分析的关键.知识图谱技术提供了一种从海量文本和图像中抽取结构化知识的手段,知识图谱与大数据技术、深度学习技术相结合,正在... 随着医疗大数据时代的到来,知识互联受到了广泛的关注.如何从海量的数据中提取有用的医学知识,是医疗大数据分析的关键.知识图谱技术提供了一种从海量文本和图像中抽取结构化知识的手段,知识图谱与大数据技术、深度学习技术相结合,正在成为推动人工智能发展的核心驱动力.知识图谱技术在医疗领域拥有广阔的应用前景,该技术在医疗领域的应用研究将会在解决优质医疗资源供给不足和医疗服务需求持续增加的矛盾中产生重要的作用.目前,针对医学知识图谱的研究还处于探索阶段,现有知识图谱技术在医疗领域普遍存在效率低、限制多、拓展性差等问题.首先针对医疗领域大数据专业性强、结构复杂等特点,对医学知识图谱架构和构建技术进行了全面剖析;其次,分别针对医学知识图谱中知识表示、知识抽取、知识融合和知识推理这4个模块的关键技术和研究进展进行综述,并对这些技术进行实验分析与比较.此外,介绍了医学知识图谱在临床决策支持、医疗智能语义检索、医疗问答等医疗服务中的应用现状.最后对当前研究存在的问题与挑战进行了讨论和分析,并对其发展前景进行了展望. 展开更多
关键词 知识图谱 智慧医疗 大数据 知识融合 自然语言处理
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多传感器数据自适应加权融合估计算法的研究 被引量：93
16
作者 翟翌立 戴逸松 《计量学报》 CSCD 北大核心 1998年第1期69-75,共7页
针对从含有观测噪声的测量数据中估计一个非随机量，本文提出了一种多传感器数据自适应加权融合估计算法，并在理论上证明了该估计算法的线性无偏最小方差性。最后给出了本算法在计算机上的仿真结果，从实际应用上进一步说明了本算法的... 针对从含有观测噪声的测量数据中估计一个非随机量，本文提出了一种多传感器数据自适应加权融合估计算法，并在理论上证明了该估计算法的线性无偏最小方差性。最后给出了本算法在计算机上的仿真结果，从实际应用上进一步说明了本算法的有效性。 展开更多
关键词 多传感器 数据融合 加权因子 测量
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基于奇异值分解和数据融合的脸像鉴别 被引量：58
17
作者 王蕴红 谭铁牛 朱勇 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第6期649-653,共5页
提出了一种基于奇异值分解和数据融合的脸像鉴别方法 .该方法首先利用奇异值分解方法 ,求出脸像矩阵的奇异值及奇异值向量 ,分别利用所求得的奇异值及奇异值向量作为特征矢量进行脸像鉴别 ,分别得出基于奇异值和重建误差的鉴别结果 ,此... 提出了一种基于奇异值分解和数据融合的脸像鉴别方法 .该方法首先利用奇异值分解方法 ,求出脸像矩阵的奇异值及奇异值向量 ,分别利用所求得的奇异值及奇异值向量作为特征矢量进行脸像鉴别 ,分别得出基于奇异值和重建误差的鉴别结果 ,此结果以隶属度函数方式表示 .将上述鉴别结果用 L OGISTIC回归方法进行融合 ,得出更为准确的脸像鉴别结果 .该方法克服了“小样本”效应并引入正负样本学习过程 ,提高了正确鉴别率 .利用 ORL人脸数据库进行实验 。 展开更多
关键词 脸像鉴别 奇异值分解 数据融合 图像识别
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泛在电力物联网智能感知关键技术发展思路 被引量：114
18
作者 周峰 周晖 刁赢龙 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第1期70-82,共13页
智能感知是泛在电力物联网的数据入口,在泛在电力物联网建设中扮演着极其重要的角色。该文通过抽象化泛在物联网的信息论表述,量化比较了泛在电力物联网在数据传输容量上的优势,综合估算了智能感知网络规模,预测需要在此基础上解决海量... 智能感知是泛在电力物联网的数据入口,在泛在电力物联网建设中扮演着极其重要的角色。该文通过抽象化泛在物联网的信息论表述,量化比较了泛在电力物联网在数据传输容量上的优势,综合估算了智能感知网络规模,预测需要在此基础上解决海量异构多源数据融合、信息安全防护等问题。探讨了泛在电力物联网边缘算法的可分解性与下沉系数,定义了描述边缘算法可分解程度的范式,举例电力常用算法在泛在物联网边缘分解后的计算效率。讨论了智能感知在时空、类型、准确度的信息增益,以此为数学前提分别叙述了泛在电力物联网智能感知技术在通信网络、边缘计算、深度感知3个维度的发展思路,在此基础上讨论了泛在电力物联网的实际应用场景。 展开更多
关键词 泛在电力物联网 智能感知 边缘计算 精确釆集 数据融合
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多传感器数据融合时权的最优分配原则 被引量：87
19
作者 凌林本 李滋刚 +2 位作者 陈超英 谷云彪 李传学 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 2000年第2期36-39,共4页
对多个同类传感器的输出数据进行融合时多采用加权平均法 ,权的分配对融合效果的影响十分明显。作者利用多元统计理论分析了权的分配对融合精度的影响 ,推导出了权的最优分配原则 ,并采用多个陀螺仪对某一旋转角速度的实际测量进行了仿... 对多个同类传感器的输出数据进行融合时多采用加权平均法 ,权的分配对融合效果的影响十分明显。作者利用多元统计理论分析了权的分配对融合精度的影响 ,推导出了权的最优分配原则 ,并采用多个陀螺仪对某一旋转角速度的实际测量进行了仿真 。 展开更多
关键词 数据融合 随机向量 多传感器 权 最优分配原则
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网络态势感知研究 被引量：103
20
作者 龚正虎 卓莹 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第7期1605-1619,共15页
随着Internet规模的迅速扩大,复杂性和不确定性也随之增加,基于融合的网络态势感知必将成为网络管理的发展方向.在分析现有网络管理不足以及发展需求的基础上,介绍了网络态势感知的起源、概念、目标和特点.首先,提出了一个网络态势感知... 随着Internet规模的迅速扩大,复杂性和不确定性也随之增加,基于融合的网络态势感知必将成为网络管理的发展方向.在分析现有网络管理不足以及发展需求的基础上,介绍了网络态势感知的起源、概念、目标和特点.首先,提出了一个网络态势感知研究框架,介绍了研究历程,指出了研究重点以及存在的问题,并将现有评估方法分为3类:基于数学模型的方法、基于知识推理的方法、基于模式识别的方法.然后详细讨论了模型、知识表示和评估方法这3方面的研究内容,总结存在的共性问题,着重评价了每种评估方法的基本思路、评估过程和优缺点,并进行了对比分析.随后介绍了网络态势感知在安全、传输、生存性、系统评价等领域的应用研究.最后指出了网络态势感知的发展方向,并从问题体系、技术体系和应用体系3方面作了总结. 展开更多
关键词 网络态势感知 数据融合 模型 知识表示 评估方法
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