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基于大气散射模型的单幅图像快速去雾
被引量：
43
1
作者
孙伟
李大健
+1 位作者
刘宏娟
贾伟
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第4期1040-1046,共7页
根据大气散射物理模型及光学反射成像模型,总结并分析了影响单幅图像去雾效果的3大因素,以实现对雾霾图像的快速去雾。基于光学原理,解释了暗影通道现象,从新的角度推导出了大气散射模型中各参数的求法。利用灰度开运算去除白色目标的...
根据大气散射物理模型及光学反射成像模型,总结并分析了影响单幅图像去雾效果的3大因素,以实现对雾霾图像的快速去雾。基于光学原理,解释了暗影通道现象,从新的角度推导出了大气散射模型中各参数的求法。利用灰度开运算去除白色目标的干扰获得精确的环境光亮度,基于快速联合双边带滤波精确计算了大气散射函数,最后由光学反射模型计算了场景目标的反射率并有效截断至[0,1]区间。本方法可以消除天空及环境光线的影响,能真实复原场景的色彩和清晰度。仿真结果表明,对分辨率为576×768的图像处理时间仅为0.517s,且视觉效果和客观指标比现有算法均有不同程度的提高。与现有图像去雾算法相比,本文提出的参数计算方法提高了运算速度、场景适应能力和复原效果。
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关键词
光学成像模型
大气散射物理模型
快速联合双边滤波
暗影通道
图像去雾
下载PDF
职称材料
无人机侦察图像快速去雾算法
被引量：
9
2
作者
陆士猛
刘昌锦
《红外技术》
CSCD
北大核心
2015年第10期847-851,共5页
无人机在进行情报侦察时,容易受到不良天候条件的影响,使得侦察图像模糊不清,对比度下降,但是现有较多算法解决此类问题的实时性较差,所以本文提出了基于暗通道原理的无人机侦察图像快速去雾算法。首先对图像进行降采样,根据大气物理模...
无人机在进行情报侦察时,容易受到不良天候条件的影响,使得侦察图像模糊不清,对比度下降,但是现有较多算法解决此类问题的实时性较差,所以本文提出了基于暗通道原理的无人机侦察图像快速去雾算法。首先对图像进行降采样,根据大气物理模型和暗通道原理,利用最小值滤波和均值滤波分析出透射率和大气光强的求解方法并进行优化,最后求解出去雾图像。通过实验验证,本文算法简单有效,实时性极高,可以用于工程实现。而且算法对图像的亮度也有一定的调整功能,具有较强的鲁棒性。
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关键词
无人机侦察
图像去雾
大气物理模型
暗通道
均值滤波
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职称材料
基于电磁理论的水下图像色彩补偿
被引量：
6
3
作者
蒋泽新
朴燕
《激光与光电子学进展》
CSCD
北大核心
2018年第8期231-236,共6页
在水下环境中,光波会因散射和被水吸收产生衰减,导致水下图像存在对比度低、图像模糊、颜色失真等问题。彩色图像传感器具有RGB基本颜色传感器,每个颜色传感器可检测不同波长的光信息。由于不同波长的光具有不同的传输系数,因此对水下...
在水下环境中,光波会因散射和被水吸收产生衰减,导致水下图像存在对比度低、图像模糊、颜色失真等问题。彩色图像传感器具有RGB基本颜色传感器,每个颜色传感器可检测不同波长的光信息。由于不同波长的光具有不同的传输系数,因此对水下图像进行复原时,需要考虑这些基本颜色光之间的差异。针对红色波段的光被水严重吸收导致图像R通道亮度衰减的问题,根据电磁波传输理论获得景物与摄像机间的距离,以及R通道因水吸收导致的衰减系数,求出R通道的传输系数。为了验证本文方法的可行性,通过主观评价和客观评价对实验获得的图像进行质量评估。结果表明,相比于传统算法,本文方法可以更有效地对图像色彩进行补偿和去模糊,其复原图像更真实。
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关键词
图像处理
图像复原
色彩补偿
电磁理论
水下暗通道
成像模型
原文传递
题名
基于大气散射模型的单幅图像快速去雾
被引量：
43
1
作者
孙伟
李大健
刘宏娟
贾伟
机构
西安电子科技大学机电工程学院
西北工业大学第
出处
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第4期1040-1046,共7页
基金
国家自然科学基金青年基金资助项目(No.61201290)
中央高校基础科研业务费专项资金资助项目(No.K50511040008)
文摘
根据大气散射物理模型及光学反射成像模型,总结并分析了影响单幅图像去雾效果的3大因素,以实现对雾霾图像的快速去雾。基于光学原理,解释了暗影通道现象,从新的角度推导出了大气散射模型中各参数的求法。利用灰度开运算去除白色目标的干扰获得精确的环境光亮度,基于快速联合双边带滤波精确计算了大气散射函数,最后由光学反射模型计算了场景目标的反射率并有效截断至[0,1]区间。本方法可以消除天空及环境光线的影响,能真实复原场景的色彩和清晰度。仿真结果表明,对分辨率为576×768的图像处理时间仅为0.517s,且视觉效果和客观指标比现有算法均有不同程度的提高。与现有图像去雾算法相比,本文提出的参数计算方法提高了运算速度、场景适应能力和复原效果。
关键词
光学成像模型
大气散射物理模型
快速联合双边滤波
暗影通道
图像去雾
Keywords
optical imaging model
atmospheric scattering model
fast joint bilateral filtering
darkchannel
image fog removal
分类号
TP751.2 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
下载PDF
职称材料
题名
无人机侦察图像快速去雾算法
被引量：
9
2
作者
陆士猛
刘昌锦
机构
陆军军官学院
出处
《红外技术》
CSCD
北大核心
2015年第10期847-851,共5页
文摘
无人机在进行情报侦察时,容易受到不良天候条件的影响,使得侦察图像模糊不清,对比度下降,但是现有较多算法解决此类问题的实时性较差,所以本文提出了基于暗通道原理的无人机侦察图像快速去雾算法。首先对图像进行降采样,根据大气物理模型和暗通道原理,利用最小值滤波和均值滤波分析出透射率和大气光强的求解方法并进行优化,最后求解出去雾图像。通过实验验证,本文算法简单有效,实时性极高,可以用于工程实现。而且算法对图像的亮度也有一定的调整功能,具有较强的鲁棒性。
关键词
无人机侦察
图像去雾
大气物理模型
暗通道
均值滤波
Keywords
UAV reconnaissance
haze removal
the physical model of atmosphere
darkchannel
average filter
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
基于电磁理论的水下图像色彩补偿
被引量：
6
3
作者
蒋泽新
朴燕
机构
长春理工大学电子信息工程学院
出处
《激光与光电子学进展》
CSCD
北大核心
2018年第8期231-236,共6页
基金
科技部项目(2015DFR10670)
文摘
在水下环境中,光波会因散射和被水吸收产生衰减,导致水下图像存在对比度低、图像模糊、颜色失真等问题。彩色图像传感器具有RGB基本颜色传感器,每个颜色传感器可检测不同波长的光信息。由于不同波长的光具有不同的传输系数,因此对水下图像进行复原时,需要考虑这些基本颜色光之间的差异。针对红色波段的光被水严重吸收导致图像R通道亮度衰减的问题,根据电磁波传输理论获得景物与摄像机间的距离,以及R通道因水吸收导致的衰减系数,求出R通道的传输系数。为了验证本文方法的可行性,通过主观评价和客观评价对实验获得的图像进行质量评估。结果表明,相比于传统算法,本文方法可以更有效地对图像色彩进行补偿和去模糊,其复原图像更真实。
关键词
图像处理
图像复原
色彩补偿
电磁理论
水下暗通道
成像模型
Keywords
image processing
image recovery
color compensation
electromagnetic theory
underwater
darkchannel
imaging model
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于大气散射模型的单幅图像快速去雾
孙伟
李大健
刘宏娟
贾伟
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
43
下载PDF
职称材料
2
无人机侦察图像快速去雾算法
陆士猛
刘昌锦
《红外技术》
CSCD
北大核心
2015
9
下载PDF
职称材料
3
基于电磁理论的水下图像色彩补偿
蒋泽新
朴燕
《激光与光电子学进展》
CSCD
北大核心
2018
6
原文传递
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引证文献
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