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题名雾天降质图像的快速复原
被引量：16
- 1
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作者
吴笑天
鲁剑锋
贺柏根
吴川
朱明
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机构
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所航空光学成像与测量中国科学院重点实验室
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出处
《中国光学》
EI
CAS
2013年第6期892-899,共8页
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基金
中国科学院航空光学成像与测量重点实验室开放基金资助项目(No.Y2HC1SR125)
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文摘
针对在雨雾霾天气条件下,大气介质的散射和吸收作用导致光电成像系统接收的图像对比度降低,细节模糊不清及颜色偏移,提出通过快速图像复原来解决此类图像退化问题。基于大气成像光学模型,在暗通道先验的理论基础上,提出了一种基于形态学滤波器的快速估算暗通道图像的方法,并采用参数自适应调整方法来抑制暗通道先验不满足时的大片天空/白墙区域的颜色失真现象。实验结果表明,该算法能够有效快速复原雨雾天气条件下的降质图像,对于600×400大小的图像,其Matlab复原仿真时间仅为0.4 s,复原后的图像主观视觉质量明显提升,其大片天空/白墙区域的颜色失真得到有效抑制。
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关键词
降质图像
图像复原
暗通道先验
形态学滤波器
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Keywords
degraded image
image restoration
dark channel priority
morphologic filter
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名野外视频监控图像去雾算法研究
被引量：6
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作者
桓宗圣
陶青川
田旺
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机构
四川大学电子信息学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2014年第2期240-245,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61071161)
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文摘
在野外雾天环境下,由于大气粒子的散射作用导致图像降质严重,直接影响图像的视觉效果和应用价值,因此有必要对雾天图像进行去雾处理,以提高雾天图像的清晰度和保真度。为此,提出一种野外视频监控图像去雾新方法。基于暗原色先验去雾的原理,采用区域生长算法准确快速估计雾天图像的深度信息,应用雾天图像物理模型对图像去雾处理,并进行亮度补偿。实验结果表明,该算法能有效改善雾天图像的质量,大幅提高运算速度。
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关键词
雾天图像物理模型
暗原色先验
区域生长
大气光
高斯平滑
图像去雾
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Keywords
log image physical model
dark channel priority
region growth
atmospheric light
Gaussian smooth
image defogging
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种改进的暗原色单幅图像去雾方法
被引量：4
- 3
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作者
陈瑶
孙兴波
黄祥
张闯
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机构
四川理工学院自动化与电子信息工程学院
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出处
《四川理工学院学报（自然科学版）》
CAS
2012年第5期62-64,共3页
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基金
四川省教育厅青年基金项目(08ZC0029)
四川省自贡市科学技术研究项目(08C01)
人工智能四川省高校重点项目(2011RY008)
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文摘
暗原色先验方法可以较好地处理单幅图像去雾,但对理图像中的灰白区域处理效果不好。通过分析暗原色先验原理,得出了暗通道图像和雾的透射分布率以及雾的浓度系数的关系,提出了一种结合峰值信噪比和暗原色优先法则的去雾方法。由实验结果分析,该方法能够更清晰的表现去雾后图像的细节,并且一定程度上克服了原方法在处理图像中灰白区域效果不佳的弱点。
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关键词
峰值信噪比
去雾
暗原色先验
透射分布率
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Keywords
peak signal to noise ratio
dehaze
dark channel priority
transmission distribution rate
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名结合边界约束和引导滤波的航空图像去雾算法
- 4
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作者
李飞达
唐诗华
蓝岚
王江波
王凯
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机构
桂林理工大学测绘地理信息学院
桂林理工大学广西空间信息与测绘重点实验室
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出处
《桂林理工大学学报》
CAS
北大核心
2017年第4期658-664,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(41461089)
广西自然科学基金项目(2014GXNSFAA118288)
广西空间信息与测绘重点实验室基金项目(1103108-06)
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文摘
针对尘雾天气条件下,航空图像受大气粒子的散射作用而导致对比度和色彩保真度差等问题,提出一种结合边界约束和引导滤波的航空图像去雾方法。该方法基于暗通道优先原理估算出大气光强度,通过添加边界约束条件来解目标函数,进而求出透射率,再用引导滤波对透射率进行精细化调整,达到去雾目的。与Fattal、Tarel、He和Meng算法对比分析表明,本文方法运算速度快,能够提高图像的细节清晰度,增大去雾深度,有效克服颜色过饱和现象,去雾图像自然逼真。
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关键词
图像去雾
暗通道优先
边界约束
透射率
引导滤波
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Keywords
image defogging
dark channel priority
boundary constraint
transmission
guided filter
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分类号
P231
[天文地球—摄影测量与遥感]
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题名一种有效的图像去雾方法
- 5
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作者
王建富
钮俊清
任清安
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机构
中国电子科技集团公司第三十八研究所
孔径阵列与空间探测安徽省重点实验室
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出处
《遥测遥控》
2017年第2期32-35,共4页
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文摘
使用一种有效的方法实现雾化图像的去雾处理。首先根据雾天图像退化的物理模型,基于暗原色先验的单一图像去雾算法原理实现图像去雾的粗处理;然后针对粗处理后的图像,提出一种简单的去块滤波方法,有效地消除块效应;最后将图像转换到HSV颜色模型下,对亮度进行处理,降低色彩失真。实验结果表明,我们所提出的方法能够显著地改善有雾图像的视觉效果。
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关键词
图像去雾
去块滤波
暗原色
图像退化
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Keywords
Image defogging
Deblocking filter
dark channel priority
Image degrading
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分类号
TP37
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于遥感影像的园林水景区域目标提取仿真
- 6
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作者
贾崴
贺鹏
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机构
晋中信息学院食品与环境学院
长沙理工大学建筑学院
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出处
《计算机仿真》
2024年第7期212-215,346,共5页
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文摘
提出一种新的园林水景区域目标提取方法。利用暗通道优先去雾方法对园林遥感影像展开增强处理;根据遥感影像的相似性权值将其划分为平均图像和对比图像,引入滤波器分别对上述图像展开滤波处理,获得去噪后的园林遥感影像;结合K最近邻和局部二值模式对处理后的遥感影像展开水陆粗分离处理。通过支持向量机分类器细分离遥感影像的水陆区域。基于此,利用形态学腐蚀运算对水景区域边缘展开平滑处理,提取园林的水景区域。实验结果表明,研究方法应用下图像可完成显著增强,去噪效果明显,对景观的水体目标提取精度较高。
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关键词
遥感影像
暗通道优先去雾方法
局部二值模式
水景区域提取
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Keywords
Remote sensing image
dark channel priority defogging method
Local binary mode
Waterscape extraction
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分类号
TP394.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于空间域注意力机制的车间人员检测方法
被引量：4
- 7
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作者
李成严
马金涛
赵帅
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机构
哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院
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出处
《哈尔滨理工大学学报》
CAS
北大核心
2022年第2期92-98,共7页
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基金
国家自然科学基金(61702140).
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文摘
车间人员检测是指使用目标检测技术对工厂生产车间内相应区域进行人员检测,保障生产车间内人员生命健康安全。车间内人员检测存在图像模糊、检测效率低、实时性要求高等问题,将改进的暗通道优先处理策略用于图像增强、用空间域注意力机制相结合的SSD(Single Shot MultiBox Detector)网络提高检测效率,同时保障实时性要求,并在本文测试集及VOC2012数据集上进行验证,结果显示出较好的定位效果及检测率。
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关键词
车间人员检测
SSDSN网络
空间注意力机制
暗通道优先策略
区域划分
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Keywords
workshop staff detection
SSDSN network
spatial domain attention mechanism
dark channel priority strategy
regional division
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分类号
TP399
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种计算图像暗通道的优化算法
被引量：1
- 8
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作者
刘夏
陈和平
陈黎
顾进广
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机构
武汉科技大学信息科学与工程学院
武汉科技大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2014年第7期137-140,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(60803160
61100133
+2 种基金
61272110)
武汉市科技攻关计划项目(201110821236)
武汉市科技局晨光计划项目(201150431095
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文摘
图像的暗通道是由图像的分块区域中最低颜色分量值组成的图像通道。图像的暗通道在图像去雾、估算物体距离和计算图像中雾霾浓度等方面有着重要的作用。根据暗通道定义计算图像暗通道时,图像中的每一个像素点都需要被处理,算法比较耗时。针对这一缺点,进一步分析暗通道的原有计算方法,提出一种基于暗点优先膨胀的计算图像暗通道优化算法。实验结果表明,该优化算法只需要处理部分像素点就可以得到与原算法相同的结果,并在处理速度上比原算法提高了一个数量级。
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关键词
图像暗通道
暗点优先膨胀
暗通道优先
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Keywords
dark channel of image
dark point priority expansion
dark channel prior
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于深度学习的雾天车标识别
- 9
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作者
曾珍
周欣
魏彪
杨映波
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机构
四川大学计算机学院
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出处
《现代计算机（中旬刊）》
2018年第12期26-31,共6页
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基金
公安部四川省重点技术创新计划资助项目(No.01XM013)
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文摘
车标作为车辆的一个重要信息,在智能交通系统中对于车辆的识别起到一个非常重要的辅助作用,然而雾天摄像机采集到的图片模糊不清,使得雾天的车标识别成为现阶段智能交通系统的一个重要问题。因此,提出一种深度学习与图像去雾相结合的方法,该方法加入图像去雾算法,具有图像增强、降低噪声等优点。实验表明,这种方法正确率较高,在大雾天气情况下准确性和稳定性都较好,很好地解决雾天车标识别的问题。
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关键词
深度学习
图像去雾
车标识别
暗通道优先算法
卷积神经网络
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Keywords
Deep Learning
Image Defog
Vehicle Logo Recognition
dark channel priority Algorithm
Convolutional Neural Network
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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