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矿山智能视频分析与预警系统研究
被引量:
25
1
作者
张立亚
《工矿自动化》
北大核心
2017年第11期16-20,共5页
针对现有的矿山视频监控系统只能实现环境和设备运行监控,无法对人员等动目标行为实施有效监控的问题,设计了一种矿山智能视频分析与预警系统,介绍了系统组成及架构,以胶带堆煤检测和人的行为检测与识别为例,阐述了系统实现原理。在煤...
针对现有的矿山视频监控系统只能实现环境和设备运行监控,无法对人员等动目标行为实施有效监控的问题,设计了一种矿山智能视频分析与预警系统,介绍了系统组成及架构,以胶带堆煤检测和人的行为检测与识别为例,阐述了系统实现原理。在煤矿井下进行了胶带堆煤检测、危险区域人员检测、系统识别率和响应时间试验,结果表明系统能够有效检测出胶带上的煤量及危险区域范围,识别响应时间不大于2s,识别成功率不低于98%。
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关键词
矿山视频监控
智能视频分析
胶带堆煤检测
危险行为检测
动目标检测
故障预警
危险行为预警
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职称材料
题名
矿山智能视频分析与预警系统研究
被引量:
25
1
作者
张立亚
机构
煤炭科学技术研究院有限公司
煤矿应急避险技术装备工程研究中心
北京市煤矿安全工程技术研究中心
出处
《工矿自动化》
北大核心
2017年第11期16-20,共5页
基金
煤炭科学技术研究院科技发展基金资助项目(2016JC12
2016CX04)
中煤科工集团智慧矿山专项资助项目(2016-ZHKSZX-03)
文摘
针对现有的矿山视频监控系统只能实现环境和设备运行监控,无法对人员等动目标行为实施有效监控的问题,设计了一种矿山智能视频分析与预警系统,介绍了系统组成及架构,以胶带堆煤检测和人的行为检测与识别为例,阐述了系统实现原理。在煤矿井下进行了胶带堆煤检测、危险区域人员检测、系统识别率和响应时间试验,结果表明系统能够有效检测出胶带上的煤量及危险区域范围,识别响应时间不大于2s,识别成功率不低于98%。
关键词
矿山视频监控
智能视频分析
胶带堆煤检测
危险行为检测
动目标检测
故障预警
危险行为预警
Keywords
mine
video
monitoring
intelligent
video
analysis
belt
coal-piling
detection
danger
behavior
detection
moving
target
detection
fault
early
warning
danger
behavior
early
warning
分类号
TD67 [矿业工程—矿山机电]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
矿山智能视频分析与预警系统研究
张立亚
《工矿自动化》
北大核心
2017
25
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