题名 大数据时代对地震监测预报问题的思考
被引量：36
1
作者
张晁军 陈会忠 李卫东 许洪华 彭远黔
机构
中国地震台网中心 中国地震局地震预测研究所 河北省地震局
出处
《地球物理学进展》
CSCD
北大核心
2015年第4期1561-1568,共8页
基金
"科技支撑项目--地震科学数据共享"项目(503130108)资助
文摘
大数据是当今的热点,是各种信息技术和互联网发展到现今阶段的一种表象或特征,正逐步渗入我们的日常生活和工作.大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对数据的深度挖掘.通过丰富的时空动态数据分析,大数据为我们提供了理解事物间相互作用的巨大可能性.因此,大数据蕴含着巨大生产力,将对全球人类生活、科技、经济、文化及政治发展带来深远影响,许多国家已经开始对大数据应用研究做出了重大部署.大数据的核心是积累数据、分析数据、应用数据.大数据案例表明,通过提高人们自己的特殊技能和洞察力,大数据分析具有预测事物发展趋势、改变传统观念和发现新事物的功能,并有助于我们从错误信息中挖掘有价值信息.大数据改变着人类探索世界的传统观念和方法,尤其是通过了解模型的优点和局限性,大数据可以使数据产生知识.地震观测数据是大数据.地震是地球的诸多现象之一,地球又是一个多圈层的系统.随着人类获取数据、使用数据能力的重大突破和进展,数据当中隐藏的规律和趋势将不断被挖掘利用,给探索地球各种现象和减轻自然灾害,特别是地震机理,带来新的途径.1)大数据让地震预测不再热衷于寻找因果关系,大数据时代预测将以密集观测和多样本分析为基础,极有可能发现哪些地震前兆与地震有真正的关系,因此,在大数据的背景下,相关关系会促进地震预测水平,提高地震预测的可靠性;2)大数据促进部门间、地区间、国际间地震数据融合,加速数据实时分析,提升短临预测价值;3)大数据时代更需要高密度综合观测,让我们看到更多以前无法被关注到的细节,提高我们的洞察力;4)大数据改变地震监测预报方式方法,以往的有些数据模型、地震参数计算方法、前兆异常认识需重新修正,从而获得更精准的答案.然而,大�
关键词
大数据 地震监测预报 数据挖掘 相关分析 决策
Keywords
big data earthquake prediction dala mining correlation analysis decision
分类号
P315
[天文地球—地震学]
题名 钻井历史数据分析利用的新视角与启示
被引量：10
2
作者
汪光太 关岳 高魁旭 吴虹
机构
中国石油勘探与生产工程监督中心
出处
《石油工业技术监督》
2013年第11期19-23,共5页
文摘
通过对钻井历史数据进行可视化分析,得出深井钻井最后500m井段具有在全井钻井周期与完井周期中占比高、事故占比高、解卡成功率低、处理事故耗时长等特殊现象,简要分析了其形成原因,并就创新提速管理模式、优选提速井段、改进钻井设计、确保精细操作的持续性、优化事故处理决策等方面提出了建议。
关键词
钻井数据 数据挖掘 视行程钻速 钻井进度 钻井事故
Keywords
drilling dala data mining apparent strnke drilling speed drilling schedule drilling accident
分类号
TE242
[石油与天然气工程—油气井工程]
题名 频繁序列模式挖掘中关键技术的研究
被引量：6
3
作者
孙蕾 朱玉全
机构
江苏大学工商管理学院
出处
《计算机工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第11期95-96,99,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(60572112) 江苏大学科研启动基金资助项目(04KJD001)
文摘
如何确定候选频繁序列模式以及如何计算它们的支持数是序列模式挖掘中的两个关键问题。该文提出了一种基于二进制形式的候选频繁序列模式生成和相应的支持数计算方法,该方法只需对挖掘对象进行一些“或”、“与”、“异或”等逻辑运算操作,显著降低了算法的实现难度,将该方法与频繁序列模式挖掘及更新算法相结合,可以进一步提高算法的执行效率。
关键词
数据挖掘 序列模式 增量式更新
Keywords
dala mining Sequential pattern Incremental update
分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
题名 基于读者评论的图书推荐系统研究
被引量：7
4
作者
陈宇亮 沈奎林
机构
南京大学图书馆
出处
《图书情报导刊》
2016年第9期6-9,共4页
文摘
分析了国内图书推荐系统的研究现状,以豆瓣读书中读者对图书的评论为数据源,利用Apriori关联规则挖掘算法及Map Reduce并行化处理技术,实现了图书推荐系统。结果表明,基于读者评论的图书推荐系统能够高效地实现为用户推荐图书的功能。
关键词
图书推荐系统 数据挖掘 关联规则 豆瓣读书 读者评论
Keywords
book recommendation syslem dala mining association rules DouBan reading reader＇s comments
分类号
G252
[文化科学—图书馆学]
题名 基于MS关联规则数据挖掘模型的应用与探讨
被引量：4
5
作者
刘城霞
机构
北京信息科技大学计算机学院 北京邮电大学计算机学院
出处
《计算机技术与发展》
2013年第1期25-28,33,共5页
基金
北京市人才强教计划-骨干教师资助项目(PHR201008428) 北京市教委科技发展计划项目(KM201110772013) 北京市优秀人才培养资助项目(2010D005007000003)
文摘
文中研究了数据挖掘算法中的MS关联规则算法以及其在金融领域的应用。数据挖掘的作用就是要从海量的数据里找到有用的、潜在的信息,模型通过对客户账户及交易数据的过滤和深入挖掘,建立了一个为银行管理人员提供更好的智能决策和建议,为普通客户提供咨询的数据挖掘商业应用实例系统。系统的选择Visual Studio.NET 2008进行客户端的开发,使用ADOMD.NET对象连接挖掘模型和建立预测目标,使用Web控件对展示模型的结果。客户通过输入一些个人属性以及办理业务的基本要求,查看所关心的支付情况、贷款数量和应办理的信用卡类型,银行可以针对用户的支付特点,提供相应的增值服务等。在整个实例系统的构建过程中,对关联规则模型的挖掘过程进行了详细的分析,促进了数据挖掘的应用实践。
关键词
关联规则 数据挖掘 预测 实例系统
Keywords
association rules algorithm dala mining prediction application system
分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
题名 适应类别增量的决策树训练算法
被引量：1
6
作者
谢茂强 黄亚楼
机构
南开大学软件学院
出处
《计算机工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第17期41-43,共3页
基金
教育部科学技术研究基金资助项目(02038) 南开大学亚洲研究中心基金资助项目(AS0405)
文摘
对于模式经常发生变化的客户资信评估、垃圾邮件检测和网络入侵检测等在线分类系统来说,自动感知客观存在的新类别,并让系统中的分类器对此作出自适应调整是其正确持续运行必须解决的问题。该文提出了一种适应新类别增加的决策树训练算法,该算法在新类别已检出的前提下,在原有决策树基础上利用新类别样本增量训练出新的决策树。实验结果表明:该文提出的算法可以较好地解决该问题,而与重新训练新决策树相比,它在分类器离线调整上较少的时间花费使其适用于在线分类系统。
关键词
数据挖掘 类别增基 决策树
Keywords
dala mining Class increment Decision tree
分类号
TP182
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
题名 基因表达谱信息分析软件IDEA与WebGEA
7
作者
王琦 许杰 郭政 李霞
机构
哈尔滨医科大学
出处
《生物信息学》
2003年第1期33-36,共4页
基金
国家自然科学基金(39970397 30170515) +5 种基金 国家863计划(2002AA222052) 国家863计划(2003AA2Z2051) 黑龙江科技攻关重点(GB03C602-4) 哈尔滨市科技攻关(2003AA3CS113) 黑龙江自然科学基金(F0177) 211工程"十五"建设项目
文摘
基因芯片具有高通量快速并行检测基因表达水平的功能,是功能基因组研究的有力工具。针对基因芯片常规的信息分析需要,我们初步设计开发了基因表达谱的信息学分析平台,包括基于单机的软件IDKA(Information Digger for Experiments of microArray)与网络应用程序WebGEA(WEB GeneChip Expression Analysis),分别支持用户运行独立程序与在因特网上提交数据运行服务器程序来完成数据采掘分析任务。该平台得到良好的应用,是解决基因芯片常规的信息分析问题的一个方便工具。
关键词
基因表达谱 数据挖掘 基因芯 WEB平台
Keywords
Gene expression profile dala mining GeneChip Web Platform
分类号
Q617
[生物学—生物物理学]
