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基于单边自相关线性预测噪声中汉语语音识别
被引量:
5
1
作者
黄新宇
吴淑珍
《北京大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2000年第5期672-680,共9页
对含噪语音在自相关域上进行处理 ,以其自相关函数值为参数进行端点检测 ,以基于单边自相关序列的LPC倒谱系数作为语音的特征参数进行语音识别 ,实验表明 :这种方法较好地消除了噪声对语音信号的干扰 ,并获得了较高的识别率。在信号的...
对含噪语音在自相关域上进行处理 ,以其自相关函数值为参数进行端点检测 ,以基于单边自相关序列的LPC倒谱系数作为语音的特征参数进行语音识别 ,实验表明 :这种方法较好地消除了噪声对语音信号的干扰 ,并获得了较高的识别率。在信号的信噪比低而自相关性又强时 ,此法能体现出不同一般的优势 ,为实际应用提供了可能。
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关键词
单边自相关序列
线性预测编码
汉语语音识别
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职称材料
题名
基于单边自相关线性预测噪声中汉语语音识别
被引量:
5
1
作者
黄新宇
吴淑珍
机构
北京大学电子学系
出处
《北京大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2000年第5期672-680,共9页
文摘
对含噪语音在自相关域上进行处理 ,以其自相关函数值为参数进行端点检测 ,以基于单边自相关序列的LPC倒谱系数作为语音的特征参数进行语音识别 ,实验表明 :这种方法较好地消除了噪声对语音信号的干扰 ,并获得了较高的识别率。在信号的信噪比低而自相关性又强时 ,此法能体现出不同一般的优势 ,为实际应用提供了可能。
关键词
单边自相关序列
线性预测编码
汉语语音识别
Keywords
one\|sided
autocorrelation
sequence
(OSA)
linear
predictive
coding
cepstrum
d
ynamic
time
warping
分类号
TN912.3 [电子电信—通信与信息系统]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于单边自相关线性预测噪声中汉语语音识别
黄新宇
吴淑珍
《北京大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2000
5
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