期刊文献+
共找到1篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于单边自相关线性预测噪声中汉语语音识别 被引量:5
1
作者 黄新宇 吴淑珍 《北京大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2000年第5期672-680,共9页
对含噪语音在自相关域上进行处理 ,以其自相关函数值为参数进行端点检测 ,以基于单边自相关序列的LPC倒谱系数作为语音的特征参数进行语音识别 ,实验表明 :这种方法较好地消除了噪声对语音信号的干扰 ,并获得了较高的识别率。在信号的... 对含噪语音在自相关域上进行处理 ,以其自相关函数值为参数进行端点检测 ,以基于单边自相关序列的LPC倒谱系数作为语音的特征参数进行语音识别 ,实验表明 :这种方法较好地消除了噪声对语音信号的干扰 ,并获得了较高的识别率。在信号的信噪比低而自相关性又强时 ,此法能体现出不同一般的优势 ,为实际应用提供了可能。 展开更多
关键词 单边自相关序列 线性预测编码 汉语语音识别
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部