对特高压直流(Ultra high voltage direct current,UHVDC)输电系统而言,准确可靠的测距方案可确保故障线路快速恢复、提高供电可靠性。提出一种基于线模分量和零模分量幅值比的特高压直流线路单端故障测距方法。首先推导出故障距离与初...对特高压直流(Ultra high voltage direct current,UHVDC)输电系统而言,准确可靠的测距方案可确保故障线路快速恢复、提高供电可靠性。提出一种基于线模分量和零模分量幅值比的特高压直流线路单端故障测距方法。首先推导出故障距离与初始电压行波模量幅值比之间的近似公式。公式表明,两者之间存在非线性关系,且与过渡电阻无关。然后选用混合长短期记忆(Long short-time memory,LSTM)深度学习网络进行训练和学习,提取各模量初始电压行波首波头的幅值比作为深度学习网络的输入量,以故障距离作为输出量,构建深度学习故障测距模型。搭建云广±800 kV特高压直流输电系统仿真模型。仿真实验表明,所提出的测距方法不受故障类型和过渡电阻的影响,且测距结果具有较高的准确性,相对误差不超过0.34%。展开更多
为了合理评估高比例新能源并网的多馈入高压直流输电(multi-infeed HVDC,MIDC)系统电压支撑能力,该文首先分析MIDC系统结构特点,随后基于多馈入短路比(multi-infeed short circuit ratio,MISCR)指标,并结合新能源短路电流幅值和相位随...为了合理评估高比例新能源并网的多馈入高压直流输电(multi-infeed HVDC,MIDC)系统电压支撑能力,该文首先分析MIDC系统结构特点,随后基于多馈入短路比(multi-infeed short circuit ratio,MISCR)指标,并结合新能源短路电流幅值和相位随机端电压变化的特性(以下简称“幅相特性”),提出多馈入暂态短路比(multi-infeed transient short circuit ratio,MITSCR)指标;其次,根据国家标准的要求分析以双馈风机(doubly-fed induction generator,DFIG)为代表的新能源在不同控制模式下的幅相特性,并通过MITSCR指标分析DFIG接入对MIDC系统节点电压支撑能力影响;最后,利用PSACD/EMTDC软件进行时域仿真分析,结果表明,MITSCR指标能有效表征节点的电压支撑能力,验证了该指标的有效性与优越性。展开更多
文摘对特高压直流(Ultra high voltage direct current,UHVDC)输电系统而言,准确可靠的测距方案可确保故障线路快速恢复、提高供电可靠性。提出一种基于线模分量和零模分量幅值比的特高压直流线路单端故障测距方法。首先推导出故障距离与初始电压行波模量幅值比之间的近似公式。公式表明,两者之间存在非线性关系,且与过渡电阻无关。然后选用混合长短期记忆(Long short-time memory,LSTM)深度学习网络进行训练和学习,提取各模量初始电压行波首波头的幅值比作为深度学习网络的输入量,以故障距离作为输出量,构建深度学习故障测距模型。搭建云广±800 kV特高压直流输电系统仿真模型。仿真实验表明,所提出的测距方法不受故障类型和过渡电阻的影响,且测距结果具有较高的准确性,相对误差不超过0.34%。
