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改进粒子群优化算法在水电站群优化调度中的应用研究
被引量：
27
1
作者
张俊
程春田
+1 位作者
廖胜利
张世钦
《水利学报》
EI
CSCD
北大核心
2009年第4期435-441,共7页
为克服常规粒子群优化算法易早熟、后期收敛慢且易陷入局部最优解的缺点,本文提出一种新的惯性权重系数更新策略——自适应指数惯性权重系数(SEIWC)代替线性递减惯性权重系数(LDIWC),同时,将遗传算法中的染色体交叉、变异思想引入粒子...
为克服常规粒子群优化算法易早熟、后期收敛慢且易陷入局部最优解的缺点,本文提出一种新的惯性权重系数更新策略——自适应指数惯性权重系数(SEIWC)代替线性递减惯性权重系数(LDIWC),同时,将遗传算法中的染色体交叉、变异思想引入粒子的更新策略,提高粒子的多样性,增强算法的全局搜索能力。使用Rosenbrock函数和Schaffer函数验证了改进粒子群优化算法的有效性。以福建电网闽江流域水电站群优化调度为例,建立基于改进粒子群优化算法的库群长期优化调度模型。计算结果表明,该模型的调度结果显著优于常规粒子群优化算法,与逐步优化算法结果水平相当。
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关键词
粒子群优化
改进算法
自适应
交叉变异
水电站群
优化调度
下载PDF
职称材料
题名
改进粒子群优化算法在水电站群优化调度中的应用研究
被引量：
27
1
作者
张俊
程春田
廖胜利
张世钦
机构
大连理工大学水电与水信息研究所
福建电力调度通信中心
出处
《水利学报》
EI
CSCD
北大核心
2009年第4期435-441,共7页
基金
国家自然科学基金(5679011)
高校博士点基金(20050141008)
文摘
为克服常规粒子群优化算法易早熟、后期收敛慢且易陷入局部最优解的缺点,本文提出一种新的惯性权重系数更新策略——自适应指数惯性权重系数(SEIWC)代替线性递减惯性权重系数(LDIWC),同时,将遗传算法中的染色体交叉、变异思想引入粒子的更新策略,提高粒子的多样性,增强算法的全局搜索能力。使用Rosenbrock函数和Schaffer函数验证了改进粒子群优化算法的有效性。以福建电网闽江流域水电站群优化调度为例,建立基于改进粒子群优化算法的库群长期优化调度模型。计算结果表明,该模型的调度结果显著优于常规粒子群优化算法,与逐步优化算法结果水平相当。
关键词
粒子群优化
改进算法
自适应
交叉变异
水电站群
优化调度
Keywords
particle
swarm
optimization
self-adaptive
exponential
inertia
weight
coefficient
crossover
and
mutation
of
chromosome
hydropower
station
group
optimal
operation
分类号
TV737 [水利工程—水利水电工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进粒子群优化算法在水电站群优化调度中的应用研究
张俊
程春田
廖胜利
张世钦
《水利学报》
EI
CSCD
北大核心
2009
27
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