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遗传算法中的加速进化技术 被引量：3
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作者 吴镇 孙国正 《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第12期1391-1394,共4页
自 2 0世纪 80年代以来 ,遗传算法在工程优化领域获得了广泛的应用 .遗传算法对数学模型要求不高 ,具有一定的隐性并行性 ,能同时在搜索空间进行大范围搜索 ,因而不易陷入局部最优解 .然而 ,在实际应用中发现 ,仅有交叉算子和变异算子... 自 2 0世纪 80年代以来 ,遗传算法在工程优化领域获得了广泛的应用 .遗传算法对数学模型要求不高 ,具有一定的隐性并行性 ,能同时在搜索空间进行大范围搜索 ,因而不易陷入局部最优解 .然而 ,在实际应用中发现 ,仅有交叉算子和变异算子的传统遗传算法 ,局部搜索能力不强 ,容易出现种群早熟 ,进化结束时往往收敛到最优点附近而达不到全局最优点 .为此借鉴了传统优化方法中的搜索技术 ,开发了几种算子用以强化遗传算法的局部搜索能力 .算例表明 ,这几种算子能提高遗传算法的搜索性能 。 展开更多
关键词 遗传算法 梯度算子 正交搜索算子 加速进化技术
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