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电网可靠性非序贯蒙特卡洛仿真的扩展交叉熵法 被引量：17
1
作者 赵渊 王洁 +2 位作者 耿莲 元一平 双滟杰 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第7期1963-1973,共11页
通过估计失效事件的最优抽样概率密度函数,交叉熵法可有效降低失效事件的稀疏性,并显著提高电网可靠性蒙特卡罗仿真的收敛性。但目前交叉熵法局限于服从伯努利分布的随机变量,例如两状态线路失效模型,对于多状态离散随机变量(考虑降额... 通过估计失效事件的最优抽样概率密度函数,交叉熵法可有效降低失效事件的稀疏性,并显著提高电网可靠性蒙特卡罗仿真的收敛性。但目前交叉熵法局限于服从伯努利分布的随机变量,例如两状态线路失效模型,对于多状态离散随机变量(考虑降额的发电机)以及连续随机变量(风速、负荷等)尚待拓展。该文提出一种可以计及多状态离散型和连续型随机变量的扩展交叉熵法,给出了多状态离散型随机变量和连续型随机变量概率分布的交叉熵参数寻优方法,同时在此基础上融合预抽样阶段和最优抽样阶段的样本信息得到综合可靠性指标,进一步提升了电网可靠性评估扩展交叉熵法的计算效率。以IEEE-RTS79可靠性测试系统为例,考虑发电机降额状态和负荷随机波动,对含有风电场的电力系统进行可靠性评估,验证了该文方法的高效性。 展开更多
关键词 可靠性评估 交叉熵 扩展交叉熵 蒙特卡罗仿真
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基于对称交互熵的多属性决策排序法 被引量：9
2
作者 卢国祥 李冰清 《数学杂志》 CSCD 北大核心 2016年第6期1253-1260,共8页
本义研究了多属性决策的排序问题.利用信息熵理论提出了对称交互熵概念,定义了一种新的与理想方案的贴近度,由此给出了基于对称交互熵的排序方法.最后通过算例将新方法与传统的TOPSIS法、夹角度量法和正交投影法作对比,获得了新方法能... 本义研究了多属性决策的排序问题.利用信息熵理论提出了对称交互熵概念,定义了一种新的与理想方案的贴近度,由此给出了基于对称交互熵的排序方法.最后通过算例将新方法与传统的TOPSIS法、夹角度量法和正交投影法作对比,获得了新方法能够更加精确地判断方案优劣的结果. 展开更多
关键词 多属性决策 对称交互熵 TOPSIS法 相对贴近度
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基于累积绝对差图像与交叉熵分割的运动目标检测与定位 被引量：3
3
作者 朱颖 江泽涛 《计算机与现代化》 2005年第8期75-77,共3页
提出了一种新的运动目标检测与定位方法。针对位移变化较小的运动目标,先对运动序列中所有相邻两帧图像作绝对值差分运算,然后再将绝对值差分结果进行累加,从而得到累积绝对差图像。利用交叉熵分割法对累积绝对差图像二值化,并结合形态... 提出了一种新的运动目标检测与定位方法。针对位移变化较小的运动目标,先对运动序列中所有相邻两帧图像作绝对值差分运算,然后再将绝对值差分结果进行累加,从而得到累积绝对差图像。利用交叉熵分割法对累积绝对差图像二值化,并结合形态学方法去除噪声,求取出目标的运动区域。对运动序列的首帧和尾帧进行差分运算并二值化,为了去噪,将首尾帧差图像与累积绝对差图像进行逻辑与运算,确定出目标在首尾图像中的位置。实验结果表明了本方法的有效性和鲁棒性。 展开更多
关键词 累积绝对差图像 交叉熵 形态学方法 运动区域
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基于区间毕达哥拉斯犹豫模糊熵和交叉熵的ELECTRE II决策方法
4
作者 杨威 李静 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2024年第3期525-539,共15页
针对属性权重完全未知或部分已知,属性值为区间毕达哥拉斯犹豫模糊数的多属性决策问题,提出了基于区间毕达哥拉斯犹豫模糊熵和交叉熵的ELECTRE II法。首先给出区间毕达哥拉斯犹豫模糊数的区间形式的得分函数和精度函数,定义新的距离测... 针对属性权重完全未知或部分已知,属性值为区间毕达哥拉斯犹豫模糊数的多属性决策问题,提出了基于区间毕达哥拉斯犹豫模糊熵和交叉熵的ELECTRE II法。首先给出区间毕达哥拉斯犹豫模糊数的区间形式的得分函数和精度函数,定义新的距离测度。然后基于区间毕达哥拉斯犹豫模糊数的模糊因子、直觉因子和幅度因子,给出熵和交叉熵公式,并证明其性质,提出了基于熵和交叉熵确定属性权重的方法。最后提出了区间毕达哥拉斯犹豫模糊环境下的改进的ELECTRE II法,利用综合优势值对方案进行排序,并通过算例和比较分析验证了该方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 多属性决策 区间毕达哥拉斯犹豫模糊集 熵 交叉熵 ELECTRE II法
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一种求解最大团问题的并行交叉熵算法 被引量：5
5
作者 吕强 柏战华 夏晓燕 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第11期2899-2907,共9页
为了提高交叉熵算法求解最大团问题(maximum clique problem,MCP)的性能,提出一种领导者-跟随者协作求解的并行策略来实现交叉熵算法,从而达到减少计算时间和保障解的质量这两方面的平衡.算法中领导者活跃在并行处理器之间采集数据,并... 为了提高交叉熵算法求解最大团问题(maximum clique problem,MCP)的性能,提出一种领导者-跟随者协作求解的并行策略来实现交叉熵算法,从而达到减少计算时间和保障解的质量这两方面的平衡.算法中领导者活跃在并行处理器之间采集数据,并根据当前获得信息对跟随者作出决策;受控的跟随者则主要根据领导者的决策信息自适应地调整搜索空间,完成各自的集团产生任务.采用了OpenMPI在MIMD平台上实现了该算法,并应用到MCP基准测试问题上.加速比和效率分析结果表明,算法具有很好的加速比和效率.而与其它几种当前最好的启发式算法相比,结果表明算法相对于基于种群的启发式算法有一定的性能改善. 展开更多
关键词 交叉熵方法 最大团问题 并行计算
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测试资源受约束的安全关键软件加速测试方法 被引量：5
6
作者 张德平 聂长海 徐宝文 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2009年第5期138-141,共4页
基于马尔可夫链使用模型提出了一种针对安全关键软件测试资源受约束的启发式加速测试方法。该方法利用一种新的随机优化技术——交叉熵方法,以软件投放后软件失效风险损失最小为目标,基于失效风险损失通过修正操作剖面,自动生成测试数... 基于马尔可夫链使用模型提出了一种针对安全关键软件测试资源受约束的启发式加速测试方法。该方法利用一种新的随机优化技术——交叉熵方法,以软件投放后软件失效风险损失最小为目标,基于失效风险损失通过修正操作剖面,自动生成测试数据集。实验结果表明该方法能有效地降低软件失效风险,提高测试效率,是一种快速有效的加速测试方法。 展开更多
关键词 软件测试 安全关键软件 加速测试方 马尔可夫链使用模型 交叉熵方法
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基于3CAW分布的可靠性预测方法 被引量：1
7
作者 樊立天 齐宏亮 陈宏文 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2023年第5期1124-1129,共6页
故障分布在可靠性工程中非常重要,而单一分布适用性有限,在复杂系统中使用混合分布更为合适。引入3CAW(Three-Component Additive Weibull)分布,提供了更灵活的故障率函数,特别是一个带有长平稳区域的浴盆形故障率,适用于更复杂的系统... 故障分布在可靠性工程中非常重要,而单一分布适用性有限,在复杂系统中使用混合分布更为合适。引入3CAW(Three-Component Additive Weibull)分布,提供了更灵活的故障率函数,特别是一个带有长平稳区域的浴盆形故障率,适用于更复杂的系统。讨论了使用最大似然法估计(Maximum Likelihood Estimation,MLE)3CAW分布的未知参数,计算出可靠度、故障率等可靠性指标,使用交叉熵法(Cross Entropy,CE)寻找对数似然函数的全局最优解,并与Weibull分布等单一分布进行比较。结果表明,虽然该模型的复杂程度高,但对数似然函数值最大,拟合精度最高,且CE法降低参数估计难度,因此值得在工程实践中进一步推广。 展开更多
关键词 可靠性 3CAW分布 交叉熵法
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基于Markov链使用模型的加速统计测试方法 被引量：4
8
作者 张德平 查日军 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第5期949-955,共7页
为了提高软件统计测试的效率,使用较少的测试资源达到测试目的,提出了一种基于Markov链使用模型的软件加速统计测试方法.该方法通过均衡软件测试成本和软件投放后的失效风险,以软件平均总费用最小为目标,基于重要抽样技术的加速测试机理... 为了提高软件统计测试的效率,使用较少的测试资源达到测试目的,提出了一种基于Markov链使用模型的软件加速统计测试方法.该方法通过均衡软件测试成本和软件投放后的失效风险,以软件平均总费用最小为目标,基于重要抽样技术的加速测试机理,采用交叉熵方法生成最优(或近优)测试剖面,同时给出了一种新的统计测试充分性判定准则,最后根据生成的最优测试剖面自动生成统计测试数据集.仿真实验结果表明,相对于传统的统计测试方法,使用交叉熵方法的加速统计测试方法能有效地降低软件总费用,显著增加关键操作的测试次数,是一种快速有效的加速统计测试方法. 展开更多
关键词 软件测试 统计测试 加速测试方法 MARKOV链使用模型 交叉熵方法
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基于交互熵原理的水文分布参数估计研究 被引量：4
9
作者 牛林森 宋松柏 《西北农林科技大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2016年第6期203-209,220,共8页
【目的】研究交互熵法进行水文分布参数估计的普适性。【方法】应用最小交互熵原理研究Gumbel分布参数估计,在此基础上应用蒙特卡洛试验检验交互熵法统计性能,然后结合矩法和线性矩法等传统参数估计方法,以陕西省关中地区周至、武功、... 【目的】研究交互熵法进行水文分布参数估计的普适性。【方法】应用最小交互熵原理研究Gumbel分布参数估计,在此基础上应用蒙特卡洛试验检验交互熵法统计性能,然后结合矩法和线性矩法等传统参数估计方法,以陕西省关中地区周至、武功、蒲城、礼泉、白水、潼关6个水文站年降水序列为例,计算年降水量设计值并拟合实测值序列,利用累积相对偏差平方和评价理论年降水量频率曲线对实测值序列的拟合效果。【结果】蒙特卡洛试验检验表明,交互熵法所求设计值的有效性指标估计量标准偏差(SE)和均方根误差(RMSE)小于矩法和线性矩法,偏差指标控制在7%以内;交互熵法估计周至、武功、蒲城、礼泉、白水、潼关6个水文站的累积相对偏差平方和分别为0.000 017 68,0.000 065 62,0.000 019 66,0.000 063 00,0.000 014 12和0.000 016 61,线性矩法估计上述6站的累积相对偏差平方和分别为0.000 087 62,0.000 093 55,0.000 086 52,0.000 101 39,0.000 065 15和0.000 069 05,矩法估计上述6站的累积相对偏差平方和分别为0.000 108 74,0.000 125 40,0.000 092 41,0.000 127 65,0.000 085 49和0.000 093 57。由此可知,交互熵法不仅具有较好的有效性与合理的不偏性,而且与实测序列的拟合效果也明显优于传统方法。【结论】交互熵法是一种可行的水文分布参数估计方法,能有效提高Gumbel分布参数的估计精度。 展开更多
关键词 水文分布 参数估计 交互熵法 Gumbel分布 分位数对约束
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基于改进交叉熵算法的阳极效应预测方法 被引量：4
10
作者 李翘楚 潘浩 陈晓冉 《国外电子测量技术》 2019年第9期142-146,共5页
为了准确预测铝电解过程中的阳极效应故障,使用了改进的交叉熵算法(CEM)与支持向量机(SVM)的组合优化算法。针对传统交叉熵算法的无效样本过多、精度不足、可能陷入局部最优解等缺点,提出使用截断高斯分布作为参数采样函数,避免产生非... 为了准确预测铝电解过程中的阳极效应故障,使用了改进的交叉熵算法(CEM)与支持向量机(SVM)的组合优化算法。针对传统交叉熵算法的无效样本过多、精度不足、可能陷入局部最优解等缺点,提出使用截断高斯分布作为参数采样函数,避免产生非正样本;同时引入“全局精英样本”的概念,保留了历次迭代中的最优样本,优化了参数更新策略;使用快速非支配排序和拥挤距离来计算样本的适应度值,提高了算法的全局搜索性能。实验结果表明,改进后的优化算法可以有效提高阳极效应预测的准确率。 展开更多
关键词 阳极效应 交叉熵 支持向量机
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单值三角Neutrosophic交叉熵的TOPSIS方法 被引量：4
11
作者 范建平 贾雪飞 吴美琴 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第6期239-245,共7页
多准则决策(Multi-Criteria Decision Making,MCDM)问题涉及到大量不精确、不完整和不一致的信息,而单值三角Neutrosophic数(Single Valued Triangular Neutrosophic Numbers,SVTrN-numbers)作为Neutrosophic数(Neutrosophic Numbers,NN... 多准则决策(Multi-Criteria Decision Making,MCDM)问题涉及到大量不精确、不完整和不一致的信息,而单值三角Neutrosophic数(Single Valued Triangular Neutrosophic Numbers,SVTrN-numbers)作为Neutrosophic数(Neutrosophic Numbers,NN)的一个分支可以有效地处理这类问题。同时交叉熵很适合度量决策信息的差异程度,但是现有的交叉熵测度存在不足。考虑到SVTrN-numbers具有的优势,结合TOPSIS理论,提出一种新的交叉熵测度,并对其性质进行证明,据此提出了一个SVTrN-numbers环境下解决MCDM问题的新方法。通过一个案例表明交叉熵公式的合理性。 展开更多
关键词 单值三角Neutrosophic数 交叉熵 相对贴近度 TOPSIS方法
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基于失效概率的全局重要性测度分析的交叉熵方法 被引量：4
12
作者 任超 李洪双 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第3期536-544,共9页
输入随机变量对失效概率的贡献程度可以用基于失效概率的全局重要性测度来表征。引入交叉熵方法计算全局重要性测度,以解决传统重要抽样法存在重要抽样函数难以确定的困难。交叉熵方法是一种自适应重要抽样方法,通过渐进确定重要抽样函... 输入随机变量对失效概率的贡献程度可以用基于失效概率的全局重要性测度来表征。引入交叉熵方法计算全局重要性测度,以解决传统重要抽样法存在重要抽样函数难以确定的困难。交叉熵方法是一种自适应重要抽样方法,通过渐进确定重要抽样函数的方法回避传统重要抽样法中设计点位置和个数求解的困难。通过比较重要抽样法和交叉熵方法的基本思想和算例结果可以发现:重要抽样法只适用于设计点位置和个数容易求得的情况,而对于多设计点和复杂极限状态函数的情况,交叉熵方法具有更高的效率和精度。 展开更多
关键词 重要度分析 失效概率 交叉熵方法 设计点 计算效率 MATLAB 随机变量
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基于交叉熵和空间分割的全局可靠性灵敏度分析 被引量：3
13
作者 赵翔 李洪双 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第2期179-189,共11页
基于失效概率的全局灵敏度分析可以度量各个基本随机变量的不确定性对失效概率的影响程度,对如何降低结构的失效概率具有指导意义。基于交叉熵方法和空间分割提出一种新全局可靠性灵敏度分析方法。该方法采用交叉熵法自适应的确定重要... 基于失效概率的全局灵敏度分析可以度量各个基本随机变量的不确定性对失效概率的影响程度,对如何降低结构的失效概率具有指导意义。基于交叉熵方法和空间分割提出一种新全局可靠性灵敏度分析方法。该方法采用交叉熵法自适应的确定重要抽样密度函数,有效地回避了传统重要抽样中设计点位置和个数求解的困难。基于评估失效概率所使用的样本,利用空间分割方法计算各个输入随机变量的全局可靠性灵敏度指标,能够提高样本的利用率和计算效率。文中利用一个数值算例和两个工程算例验证了所提方法的计算效率和精度。 展开更多
关键词 全局可靠性灵敏度 失效概率 交叉熵方法 空间分割 重要抽样法
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基于Z-number的PROMETHEE多属性决策方法 被引量：2
14
作者 张晓珍 毛军军 卢亚楠 《重庆工商大学学报（自然科学版）》 2020年第5期30-36,共7页
针对Z-number能够模拟带有不确定信息的自然语言,却没有有效的应用方法这一问题,提出了已知部分权重时以Z-number为信息环境的多属性决策方法。首先,在Z-number理论基础上利用模糊性限制和可靠性限制之间的关系,建立了两个非线性模型计... 针对Z-number能够模拟带有不确定信息的自然语言,却没有有效的应用方法这一问题,提出了已知部分权重时以Z-number为信息环境的多属性决策方法。首先,在Z-number理论基础上利用模糊性限制和可靠性限制之间的关系,建立了两个非线性模型计算Z-number的潜在概率;其次,结合模糊数的交叉熵和KL散度,构造了离散Z-number交叉熵公式,并且提出了基于Z-number的PROMETHEE多属性决策方法;该方法结合级别高于关系理论,建立了取值为0~1的优先函数,利用优先函数公式获得优先指数矩阵,进一步计算出净流,然后根据净流大小对各方案进行排序;最后,通过一个实例的应用与分析说明提出方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 Z-number 潜在概率 交叉熵 PROMETHEE方法 多属性决策
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舰载机进近模型及优化算法研究 被引量：1
15
作者 李泽雪 《兵工自动化》 2019年第2期68-71,共4页
针对海上航母平台飞机着舰调度排序的问题,利用交叉熵法对舰载机进近排序进行研究。根据航母平台单一跑道的情况建立舰载机进近排序模型,并采用交叉熵法求解舰载机进近排序序列,最后通过数据仿真的方式进行模型算法的验证。仿真结果表明... 针对海上航母平台飞机着舰调度排序的问题,利用交叉熵法对舰载机进近排序进行研究。根据航母平台单一跑道的情况建立舰载机进近排序模型,并采用交叉熵法求解舰载机进近排序序列,最后通过数据仿真的方式进行模型算法的验证。仿真结果表明:该优化算法可在改变较少架次飞机及较少总延误时间的情况下完成对舰载机进近的排序,能够减少飞机的延误时间,具有较强实用性。 展开更多
关键词 进近排序 交叉熵法 飞机优先级 舰载机
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一种交叉熵算法的宏观交通模型标定方法 被引量：1
16
作者 傅恺延 钟任新 +1 位作者 黄云萍 熊建辉 《中国科技论文》 北大核心 2017年第14期1627-1633,共7页
针对交通仿真模型标定问题往往存在大量的局部最优解,要求求解算法具备优秀的搜索能力与收敛性质的情况,提出了结合蒙特卡罗与重要样本策略逐步逼近最优概率密度函数——基于交叉熵算法的交通模型标定方法。实例分别采用已知全局最优值... 针对交通仿真模型标定问题往往存在大量的局部最优解,要求求解算法具备优秀的搜索能力与收敛性质的情况,提出了结合蒙特卡罗与重要样本策略逐步逼近最优概率密度函数——基于交叉熵算法的交通模型标定方法。实例分别采用已知全局最优值的合成数据、实际观测数据对元胞传输模型进行参数标定,并对比遗传算法进行验证。实例验证结果表明,交叉熵算法具有高效的标定效率及优异的收敛性质。 展开更多
关键词 智能交通 交通模型标定 交叉熵算法 高效收敛
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一类线性规划问题的随机中心路径算法
17
作者 张海东 楼烨 陈晓方 《应用数学与计算数学学报》 2010年第1期86-92,共7页
本文针对一类仅具不等式约束的线性规划问题提出了一种随机化的中心路径算法,并证明了算法的收敛性.初步的数值实验说明了算法的有效性.
关键词 线性规划 中心路径 重点样本 相对熵
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浅析移动通信系统中的赋形权值优化算法
18
作者 赵霞 《科技广场》 2012年第8期67-69,共3页
随着无线频谱资源的日益紧张,移动通信系统转向利用数字波束赋形技术来提高系统的容量。数字波束赋形技术的关键,是利用赋形权值优化算法对赋形权值进行寻优操作。常用的权值优化算法有遗传算法、粒子群优化算法和交叉熵算法。本文对三... 随着无线频谱资源的日益紧张,移动通信系统转向利用数字波束赋形技术来提高系统的容量。数字波束赋形技术的关键,是利用赋形权值优化算法对赋形权值进行寻优操作。常用的权值优化算法有遗传算法、粒子群优化算法和交叉熵算法。本文对三种优化算法应用时的关键步骤进行了总结,比较了三种算法的性能,最后对算法应用于时分移动通信系统存在的问题进行了分析。 展开更多
关键词 波束赋形 遗传算法 粒子群优化 交叉熵算法
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基于交叉熵方法的测试用例选择策略
19
作者 薛鹏 张德平 《软件导刊》 2009年第5期13-16,共4页
基于交叉熵方法提出了一种启发式划分测试用例选择策略。该策略在待测软件参数已知的条件下,以总的测试费用最小为目的,利用交叉熵方法通过调整各个子域中测试用例选择的概率来选择测试用例。
关键词 软件测试 划分测试 测试用例选择 交叉熵方法
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基于改进Markov模型软件测试策略
20
作者 李泽雪 李相民 薛亮 《指挥控制与仿真》 2016年第3期108-112,共5页
针对已有软件测试Markov模型与工程实践不符的情况,通过引入软件需求覆盖率改进Markov模型。在改进的Markov模型基础上,本文以软件测试过程中测试总代价最小为控制目标,采用交叉熵方法修正测试剖面,由优化测试剖面生成测试用例序列。仿... 针对已有软件测试Markov模型与工程实践不符的情况,通过引入软件需求覆盖率改进Markov模型。在改进的Markov模型基础上,本文以软件测试过程中测试总代价最小为控制目标,采用交叉熵方法修正测试剖面,由优化测试剖面生成测试用例序列。仿真结果表明这种方法能够有效地降低软件测试总代价,是一种有效的软件测试方法。 展开更多
关键词 软件测试 交叉熵法 覆盖率
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