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基于深度学习的桥梁裂缝检测算法研究 被引量：107
1
作者 李良福 马卫飞 +1 位作者 李丽 陆铖 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第9期1727-1742,共16页
传统的图像处理算法不能很好地对桥梁裂缝进行检测,而经典的深度学习模型直接用于桥梁裂缝的检测,效果不甚理想.针对这些问题,本文提出了一种基于深度学习的桥梁裂缝检测算法.首先,利用滑动窗口算法将桥梁裂缝图像切分为较小的桥梁裂缝... 传统的图像处理算法不能很好地对桥梁裂缝进行检测,而经典的深度学习模型直接用于桥梁裂缝的检测,效果不甚理想.针对这些问题,本文提出了一种基于深度学习的桥梁裂缝检测算法.首先,利用滑动窗口算法将桥梁裂缝图像切分为较小的桥梁裂缝面元图像和桥梁背景面元图像,并根据对面元图像的分析,提出一种基于卷积神经网络(Convolutional neural networks, CNN)的DBCC (Deep bridge crack classify)分类模型,用于桥梁背景面元和桥梁裂缝面元的识别.然后,基于DBCC分类模型结合改进的窗口滑动算法对桥梁裂缝进行检测.最后,采用图像金字塔和感兴趣区域(Region of interest,ROI)结合的搜索策略对算法进行加速.实验结果表明:与传统算法相比,本文算法具有更好的识别效果和更强的泛化能力. 展开更多
关键词 裂缝检测 深度学习 卷积神经网络 窗口滑动算法
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基于数字图像处理的路面裂缝自动识别与评价系统 被引量：64
2
作者 张娟 沙爱民 +1 位作者 高怀钢 孙朝云 《长安大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第2期18-22,共5页
在论述国内外路面裂缝检测技术发展现状的基础上,分析了基于数字图像处理的路面裂缝识别与评价系统的工作原理。通过研究路面裂缝图像的特点和现有裂缝识别算法,提出了该技术应用中尚存在分析结果的可靠性、图像处理的速度以及路面裂缝... 在论述国内外路面裂缝检测技术发展现状的基础上,分析了基于数字图像处理的路面裂缝识别与评价系统的工作原理。通过研究路面裂缝图像的特点和现有裂缝识别算法,提出了该技术应用中尚存在分析结果的可靠性、图像处理的速度以及路面裂缝评价技术的完善等几个关键技术,并探讨了解决这些问题的途径。 展开更多
关键词 数字图像 图像处理 路面 裂缝 自动识别系统 评价系统 道路工程
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结构表面裂缝数字图像法识别研究综述与前景展望 被引量：71
3
作者 刘宇飞 樊健生 +2 位作者 聂建国 孔思宇 齐玉 《土木工程学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第6期79-98,共20页
裂缝反映结构受力状态与安全性、耐久性,是结构现场安全性检测监测以及结构模型试验研究的重要指标之一。现有的人工裂缝识别技术难以满足工程现场与实验室需求,操作中存在测不准、高空多、效率低、记不全等缺点。相比之下,采用数字图... 裂缝反映结构受力状态与安全性、耐久性,是结构现场安全性检测监测以及结构模型试验研究的重要指标之一。现有的人工裂缝识别技术难以满足工程现场与实验室需求,操作中存在测不准、高空多、效率低、记不全等缺点。相比之下,采用数字图像法进行结构表面裂缝识别,具有便捷、自动、定量、准确等优势。文章对结构表面裂缝数字图像法识别研究进行系统综述,对裂缝识别中图像预处理、裂缝识别与提取、裂缝参数计算等重要环节的常见算法进行讨论,阐述采用多视角几何三维重建方法实现裂缝成像修正与拼接、裂缝表达输出的原理与流程,结合实桥案例报道了基于无人机平台的裂缝识别研究与应用,讨论国内首部数字图像法检测规程《工程结构数字图像法检测技术规程》征求意见稿中裂缝检测的相关规定。最后,对结构表面裂缝数字图像法识别研究进行前景展望。 展开更多
关键词 工程结构 裂缝识别 检测 长期监测 数字图像法 数字图像处理 卷积神经网络 三维重建 无人机 技术规程
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基于图像处理的地铁隧道裂缝识别算法研究 被引量：69
4
作者 王耀东 余祖俊 +2 位作者 白彪 许西宁 朱力强 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第7期1489-1496,共8页
裂缝作为隧道病害的一种,影响了地铁隧道的安全运营,因此对隧道裂缝的有效检测至关重要。隧道裂缝图像普遍存在着低对比度、光照不均匀、噪声污染严重等问题。利用传统图像处理算法无法很好地检测隧道裂缝,提出了一种全局与局部相结合... 裂缝作为隧道病害的一种,影响了地铁隧道的安全运营,因此对隧道裂缝的有效检测至关重要。隧道裂缝图像普遍存在着低对比度、光照不均匀、噪声污染严重等问题。利用传统图像处理算法无法很好地检测隧道裂缝,提出了一种全局与局部相结合的预处理算法,以及基于连通区域的多级滤波算法,可以较好地实现地铁隧道表面裂缝的智能检测。预处理能够高效抑制低对比度和光照不均匀的影响,基于连通区域的多级滤波方法可以较好地滤除隧道图像中存在的大量复杂噪声。还提出了一种根据裂缝局部均值和标准差计算裂缝宽度的算法。实验结果表明,该算法能够较好地检测和自动标识地铁隧道表面的裂缝特征区域。 展开更多
关键词 裂缝检测 图像处理 连通区域 裂缝宽度
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基于深度学习的全卷积网络图像裂纹检测 被引量：60
5
作者 王森 伍星 +1 位作者 张印辉 陈庆 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第5期859-867,共9页
为实现复杂背景下裂纹目标的有效检测及降低错误标记,将全卷积网络(FCN)引入图像裂纹检测中,并针对裂纹检测实验中FCN模型存在丢失局部信息和丧失部分精细化区分能力的问题,构建一种Crack FCN模型.首先在增大分辨率的同时,取消全连接层... 为实现复杂背景下裂纹目标的有效检测及降低错误标记,将全卷积网络(FCN)引入图像裂纹检测中,并针对裂纹检测实验中FCN模型存在丢失局部信息和丧失部分精细化区分能力的问题,构建一种Crack FCN模型.首先在增大分辨率的同时,取消全连接层中的Dropout技术,以增大裂纹信息的选择;其次通过加深FCN的网络深度,使整个网络实现递进式特征传递;最后在网络之后添加更高尺度的反卷积层来扩充局部精细细节.在2 156幅自制的裂纹图像数据集上对文中模型、FCN-8s模型以及其他检测方法进行实验的结果表明,Crack FCN网络模型在提高检测精度的同时可以有效地降低错误标记. 展开更多
关键词 深度学习 裂纹检测 全卷积网络 网络模型
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基于计算机视觉的混凝土裂缝识别 被引量：46
6
作者 周颖 刘彤 《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第9期1277-1285,共9页
为降低对结构表面进行裂缝识别的经济和时间成本,而采用计算机视觉技术、使用消费级照相机对裂缝图片进行处理,识别裂缝区域和测量裂缝宽度,包括图像模糊、图像增强、形态学运算、图像畸变校准、连通域标记、孤立点消除、裂缝碎片拼接等... 为降低对结构表面进行裂缝识别的经济和时间成本,而采用计算机视觉技术、使用消费级照相机对裂缝图片进行处理,识别裂缝区域和测量裂缝宽度,包括图像模糊、图像增强、形态学运算、图像畸变校准、连通域标记、孤立点消除、裂缝碎片拼接等.对提取出的裂缝区域,统计裂缝发展方向,计算其对应的裂缝长度及宽度.通过钢筋混凝土梁静力加载试验,对梁表面裂缝进行拍摄,在实验室条件下得知裂缝宽度误差在0.1mm左右. 展开更多
关键词 混凝土结构 计算机视觉 裂缝识别 裂缝测量
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结合NSCT和图像形态学的路面裂缝检测 被引量：45
7
作者 马常霞 赵春霞 +2 位作者 胡勇 王鸿南 陈海燕 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第12期1761-1767,共7页
路面图像的复杂性及裂缝信息的弱信号性导致对路面裂缝进行检测非常困难,为此提出一种基于非下采样contourlet变换(NSCT)和图像形态学的路面裂缝检测算法.首先对图像进行NSCT得到不同尺度、不同方向上的变换系数,在NSCT域中根据变换系... 路面图像的复杂性及裂缝信息的弱信号性导致对路面裂缝进行检测非常困难,为此提出一种基于非下采样contourlet变换(NSCT)和图像形态学的路面裂缝检测算法.首先对图像进行NSCT得到不同尺度、不同方向上的变换系数,在NSCT域中根据变换系数自适应地确定阈值,并应用广义非线性增益函数来增强较弱细节的局部对比度;然后对增强处理后的变换系数进行反变换;最后用图像形态学方法和中值滤波实现裂缝检测及孤立噪声点去除.通过对实际的高速路面图像测试表明,与直方图增强、小波变换及contourlet变换相比,该算法能更有效地增强弱对比度的细小裂缝,克服了常规算法易受离散噪声点以及光照条件等干扰的问题,具有较强的鲁棒性且高效实用. 展开更多
关键词 裂缝检测 非下采样contourlet 图像增强 图像形态学
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基于图像显著性的路面裂缝检测 被引量：45
8
作者 徐威 唐振民 吕建勇 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2013年第1期69-77,共9页
有效的视觉显著性方法能准确快速地帮助人们在大量视觉信息中找到感兴趣的物体。针对实际路面图像噪声成分复杂、覆盖面广的特点,提出一种基于图像显著性的路面裂缝检测算法。该算法对路面裂缝图像分块灰度校正后,根据灰度稀疏性、全局... 有效的视觉显著性方法能准确快速地帮助人们在大量视觉信息中找到感兴趣的物体。针对实际路面图像噪声成分复杂、覆盖面广的特点,提出一种基于图像显著性的路面裂缝检测算法。该算法对路面裂缝图像分块灰度校正后,根据灰度稀疏性、全局对比度计算粗尺度下的裂缝显著值,然后由裂缝局部亮度、边缘特性、连续性特点进行不断扩张的细尺度的局部邻域显著性增强,再经空间显著性加强后,采用自适应阈值分割提取裂缝。大量的实验结果表明,该算法比传统算法更能正确、有效地检测出裂缝整体区域,抗噪声能力强,漏检率和误检率很低,具有和人类视觉特性相符合的检测结果。 展开更多
关键词 裂缝检测 图像显著性 显著性增强 灰度校正
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基于电场计算及模态分析的220 kV GIS盆式绝缘子裂纹缺陷检测方法研究 被引量：42
9
作者 王克胜 赵彦平 +3 位作者 原帅 蔡新景 段星辉 张慧军 《电网与清洁能源》 北大核心 2021年第8期32-38,47,共8页
特高频局部放电法和振动法是GIS盆式绝缘子缺陷检测的重要工具,为了研究特高频局部放电法和振动法的适用性,需要对缺陷盆式绝缘子电场分布和振动模态研究。该文建立了含有正常或缺陷盆式绝缘子的直线型GIS间隔的三维模型,采用有限元法... 特高频局部放电法和振动法是GIS盆式绝缘子缺陷检测的重要工具,为了研究特高频局部放电法和振动法的适用性,需要对缺陷盆式绝缘子电场分布和振动模态研究。该文建立了含有正常或缺陷盆式绝缘子的直线型GIS间隔的三维模型,采用有限元法计算了盆式绝缘子的表面电场分布和振动模态,并研究裂纹缺陷对表面电场强度和振动模态的影响。研究结果表明,当盆式绝缘子有裂纹时,裂纹附近出现明显的电场畸变,靠近母线的裂纹端部电场畸变更为严重,靠近外壳的裂纹有可能无法用特高频局部放电法进行检测。当盆式绝缘子存在裂纹时,前10阶模态频率均呈下降趋势。 展开更多
关键词 盆式绝缘子 裂纹 电场强度 模态分析 检测方法
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基于计算机视觉和神经网络检测鸡蛋裂纹的研究 被引量：39
10
作者 潘磊庆 屠康 +2 位作者 苏子鹏 杨佳丽 李宏文 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第5期154-158,共5页
为了提高鸡蛋裂纹检测的准确性和效率,综合运用计算机视觉技术和BP神经网络技术,实现对鸡蛋表面裂纹的无损检测和分级。首先,通过计算机视觉系统获取鸡蛋表面的图像,对图像分析处理,提取了裂纹区域和噪声区域的5个几何特征参数。其次,将... 为了提高鸡蛋裂纹检测的准确性和效率,综合运用计算机视觉技术和BP神经网络技术,实现对鸡蛋表面裂纹的无损检测和分级。首先,通过计算机视觉系统获取鸡蛋表面的图像,对图像分析处理,提取了裂纹区域和噪声区域的5个几何特征参数。其次,将5个参数作为输入,建立结构为5-10-2的BP神经网络模型,对裂纹进行识别和鸡蛋的自动分级。试验结果表明模型对裂纹鸡蛋的识别准确率达到了92.9%,对整批鸡蛋的分级准确率达到了96.8%。 展开更多
关键词 鸡蛋 裂纹 检测 计算机视觉 BP神经网络
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基于局部图像纹理计算的隧道裂缝视觉检测技术 被引量：39
11
作者 王耀东 朱力强 +2 位作者 史红梅 方恩权 杨玲芝 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第2期82-90,共9页
地铁隧道裂缝病害的自动检测技术是一个重要研究方向。针对地铁隧道复杂场景和弱光环境下,全局图像检测精度低的问题,提出分块图像局部纹理处理算法,将大视场裂缝图像进行网格化处理,在分块区域内完成预处理与纹理提取,基于图像细化与... 地铁隧道裂缝病害的自动检测技术是一个重要研究方向。针对地铁隧道复杂场景和弱光环境下,全局图像检测精度低的问题,提出分块图像局部纹理处理算法,将大视场裂缝图像进行网格化处理,在分块区域内完成预处理与纹理提取,基于图像细化与骨架提取算法,提出裂缝和虚假裂缝纹理的差异性计算模型,可有效提高真实裂缝图像的检测精度,滤除虚假裂缝的干扰。针对硬件系统,提出多目高速线阵相机的图像采集方案,研制裂缝图像采集系统样机,可安装于轨道小车上进行图像连续采集。利用研制的图像采集处理设备,可以自动采集和检测隧道裂缝图像,对于纹理简单的普通裂缝图像样本,裂缝的识别率达到0.96;对于地铁隧道裂缝图像样本,裂缝的识别率达到0.84,验证了硬件系统和软件算法的有效性与可行性。 展开更多
关键词 隧道裂缝 线阵相机 图像处理 裂缝检测 骨架提取
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敲击振动检测鸡蛋裂纹的初步研究 被引量：36
12
作者 潘磊庆 屠康 +2 位作者 赵立 赵艺泽 潘秀娟 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期11-15,共5页
现代化的蛋品加工业中,传统的照蛋检测鸡蛋裂纹技术远不能满足生产的自动化要求,为了实现快速在线无损检测鸡蛋裂纹,试验通过在鸡蛋不同部位施加机械冲击,利用计算机处理产生的声音信号,分析壳裂鸡蛋和完好鸡蛋的响应频率差异。结果表明... 现代化的蛋品加工业中,传统的照蛋检测鸡蛋裂纹技术远不能满足生产的自动化要求,为了实现快速在线无损检测鸡蛋裂纹,试验通过在鸡蛋不同部位施加机械冲击,利用计算机处理产生的声音信号,分析壳裂鸡蛋和完好鸡蛋的响应频率差异。结果表明:敲击赤道不同的部位,完好鸡蛋各点的特征响应频率十分接近,而壳裂鸡蛋差别较大。根据赤道四点特征响应频率变异系数(CV),建立了初步分级算法,使得裂纹鸡蛋检出水平达到91%,对整批鸡蛋的分级准确率达到87%。 展开更多
关键词 鸡蛋 裂纹 检测 敲击 特征响应频率 变异系数
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基于最小代价路径搜索的路面裂缝检测 被引量：37
13
作者 李清泉 邹勤 毛庆洲 《中国公路学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第6期28-33,共6页
针对路面影像斑点噪声强,路面裂缝对比度低、连续性差等特点,提出了一种基于最小代价路径搜索的路面裂缝检测方法。在裂缝成像亮度低于路面背景的前提下,该方法将裂缝提取问题转化为格状图顶点之间最小代价路径搜索的问题,首先通过对裂... 针对路面影像斑点噪声强,路面裂缝对比度低、连续性差等特点,提出了一种基于最小代价路径搜索的路面裂缝检测方法。在裂缝成像亮度低于路面背景的前提下,该方法将裂缝提取问题转化为格状图顶点之间最小代价路径搜索的问题,首先通过对裂缝面元的处理,获取潜在的裂缝种子点,然后运用基于最小代价路径搜索的算法,实现裂缝种子点的生长和连接,并最终提取裂缝。试验结果表明:所提方法具有较高的精度和效率。 展开更多
关键词 道路工程 裂缝检测 最小代价路径搜索 斑点噪声
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基于无人机及Mask R-CNN的桥梁结构裂缝智能识别 被引量：34
14
作者 余加勇 李锋 +3 位作者 薛现凯 朱平 吴鑫赟 卢培升 《中国公路学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第12期80-90,共11页
桥梁结构表面裂缝检测为桥梁状态识别、病害治理、安全评估提供了重要状态信息和决策依据。为解决传统人工检测方法存在的危险性高、影响交通、费用昂贵等问题,提出基于无人机(Unmanned Aerial Vehicle, UAV)及深度学习的桥梁结构裂缝... 桥梁结构表面裂缝检测为桥梁状态识别、病害治理、安全评估提供了重要状态信息和决策依据。为解决传统人工检测方法存在的危险性高、影响交通、费用昂贵等问题,提出基于无人机(Unmanned Aerial Vehicle, UAV)及深度学习的桥梁结构裂缝智能识别方法。采用大疆M210-RTK多旋翼无人机进行贴近航摄,获取桥梁结构混凝土表面高清图像;利用SDNET裂缝数据集等图像资源,制作1 133张标记裂缝精确区域的深度学习训练样本图像库;引入掩膜区域卷积神经网络(Mask R-CNN)深度学习算法,训练和建立Mask R-CNN裂缝识别模型;基于Mask R-CNN裂缝识别模型,采用矩形滑动窗口模式扫描混凝土表面高清图像,实现裂缝自动识别和定位。构建包含图像二值化、连通域去噪、边缘检测、裂缝骨架化、裂缝宽度计算等流程的图像后处理方法,实现裂缝形态及宽度信息自动获取。通过精度验证试验,证实采用M210-RTK无人机+ZENMUSE X5S相机+45 mm奥林巴斯镜头的组合装备,当无人机至桥梁结构表面垂直距离为10.0 m时,无人机方法识别的裂缝宽度与裂缝测量仪结果吻合,其绝对误差小于0.097 mm,相对误差小于9.8%。将该无人机裂缝检测方法应用于高136.8 m长沙市洪山大桥桥塔表面裂缝检测,采用深度学习Mask R-CNN算法进行裂缝智能识别,其裂缝识别准确率和召回率分别达到92.5%和92.5%。研究结果表明:无人机桥梁裂缝检测方法可实现高耸桥梁结构表面裂缝的远程、非接触、自动化检测,具有重要的科学研究和工程应用价值。 展开更多
关键词 桥梁工程 裂缝检测 无人机 深度学习 掩膜区域卷积神经网络
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基于改进Faster R-CNN的路面灌封裂缝检测方法 被引量：34
15
作者 孙朝云 裴莉莉 +2 位作者 李伟 郝雪丽 陈瑶 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第2期84-93,共10页
路面灌封裂缝对路面使用寿命的影响较为突出,为了解决目前灌封裂缝检测技术匮乏的问题,文中提出了一种基于改进Faster R-CNN的路面灌封裂缝检测方法。首先,建立灌封裂缝图像集,对采集到的图像进行增广处理,构建路面灌封裂缝标注样本数据... 路面灌封裂缝对路面使用寿命的影响较为突出,为了解决目前灌封裂缝检测技术匮乏的问题,文中提出了一种基于改进Faster R-CNN的路面灌封裂缝检测方法。首先,建立灌封裂缝图像集,对采集到的图像进行增广处理,构建路面灌封裂缝标注样本数据集,并将图像集按6∶2∶2的比例划分为训练集、验证集和测试集;接着,采用Faster R-CNN模型对灌封裂缝进行检测,针对Faster R-CNN检测灌封裂缝存在漏检、定位效果不够理想的问题,文中分别将VGG16、ZFNet和Resnet50网络的特征提取层与Faster R-CNN模型进行结合,结果表明,VGG16和Faster R-CNN结合的模型检测精度最高,达到0.9031;然后,通过增加灌封裂缝候选框宽高比的方法继续改进模型,检测精度达到0.9073,且原先被漏检的目标能被检测出来;最后,对改进Faster R-CNN与YOLOv2模型的检测精度及定位效果进行对比,结果表明,文中提出的改进Faster R-CNN能够明显提高对灌封裂缝的检测准确率和定位精度。 展开更多
关键词 路面病害 灌封裂缝 检测方法 特征提取 多尺度定位 Faster R-CNN YOLOv2
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大理岩热损伤声发射力学特性试验研究 被引量：32
16
作者 郭清露 荣冠 +3 位作者 姚孟迪 程龙 杨洁 彭俊 《岩石力学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第12期2388-2400,共13页
为研究经过不同温度作用后大理岩的渐进破坏全过程,对25℃,200℃,400℃和600℃后的大理岩进行单轴压缩试验,并监测其全变形过程的声发射现象,对其声发射特性、破裂模式、启裂应力和损伤应力取值范围、损伤演化规律及应力–应变模型进行... 为研究经过不同温度作用后大理岩的渐进破坏全过程,对25℃,200℃,400℃和600℃后的大理岩进行单轴压缩试验,并监测其全变形过程的声发射现象,对其声发射特性、破裂模式、启裂应力和损伤应力取值范围、损伤演化规律及应力–应变模型进行研究。研究表明,随着大理岩经历温度的升高,岩石峰值强度逐渐降低,峰值应变增大,岩样延性增强;高温后大理岩的声发射特性与常温有明显区别,热损伤导致岩样加载初期声发射信号比较活跃,而进入弹性阶段后,声发射活动性不如常温下剧烈;用声发射法求出归一化启裂应力和归一化损伤应力的范围分别为0.33~0.46和0.71~0.82,随着温度升高,二者有增大的趋势;600℃以内,岩样破坏模式由单一劈裂破坏向多劈裂面破坏转变,最后变为单剪破坏,试验表明声发射定位与岩样宏观破裂规律对应较好。同时,建立基于累计振铃计数的损伤变量,25℃下岩样损伤演化过程分为4个阶段,高温后岩样初始损伤变大,损伤变量随应变演化变得缓慢。根据裂纹轴向应变规律和声发射参数推导大理岩变形全过程应力–应变本构模型,模型计算结果与试验曲线吻合较好,且温度越高,模型适用性越好。 展开更多
关键词 岩石力学 大理岩 高温加热 声发射 损伤演化 本构模型
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一种基于形态学的路面裂缝图像检测与分析方法 被引量：29
17
作者 闫茂德 伯绍波 贺昱曜 《工程图学学报》 CSCD 北大核心 2008年第2期142-147,共6页
基于数学形态学的原理,提出了一种路面裂缝图像检测与分析的新方法。该方法通过4种结构元素的中值滤波算法增强路面灰度图像,并利用形态学梯度算子、闭合算子进行边缘检测和裂缝空隙弥合,能够有效地检测出裂缝边缘,并保持边缘的平滑性... 基于数学形态学的原理,提出了一种路面裂缝图像检测与分析的新方法。该方法通过4种结构元素的中值滤波算法增强路面灰度图像,并利用形态学梯度算子、闭合算子进行边缘检测和裂缝空隙弥合,能够有效地检测出裂缝边缘,并保持边缘的平滑性。在此基础上,利用改进的腐蚀算子细化裂缝并获取其骨架,通过计数的方法得到裂缝的长度和宽度。实验结果表明,该方法有抗噪性能好、边缘提取能力强、路面裂缝特性分析精确和计算量较小等优点。 展开更多
关键词 计算机应用 裂缝检测 形态学 图像处理
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路面裂缝图像自动识别算法综述 被引量：30
18
作者 彭博 蒋阳升 +1 位作者 韩世凡 罗楠欣 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2014年第7期19-25,共7页
路面裂缝自动检测对于路面养护管理、路面性能评价与预测、路面材料和结构设计具有重要的实用价值,但快速、准确、全面且稳定地识别路面裂缝一直是个难题。为此,对路面裂缝自动检测研究现状进行综述,包括以图像增强和去噪为目的的预处... 路面裂缝自动检测对于路面养护管理、路面性能评价与预测、路面材料和结构设计具有重要的实用价值,但快速、准确、全面且稳定地识别路面裂缝一直是个难题。为此,对路面裂缝自动检测研究现状进行综述,包括以图像增强和去噪为目的的预处理方法,基于阈值分割、边缘检测和种子生长的空间域识别算法,以小波变换为代表的频域识别算法,基于有监督学习的识别算法及其他裂缝识别方法;指出既有裂缝识别算法存在易受光照和油污等因素的影响、裂缝识别图像连续性差和识别速度和精度较低等不足。最后,提出综合考虑边界和区域特征消除纹理和噪声干扰、基于局部和全局信息设计优化识别算法和基于三维图像进行裂缝识别等研究展望,为裂缝自动识别算法的改进提供参考。 展开更多
关键词 道路工程 自动识别算法 图像处理 路面裂缝 图像分割 边缘检测 裂缝种子 有监督学习
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鸡蛋敲击响应特性与蛋壳裂纹检测 被引量：26
19
作者 姜瑞涉 王俊 +1 位作者 陆秋君 于勇 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第3期75-78,共4页
鸡蛋经敲击激励后用传感器获取时域特性信号 ,并进行信号频域分析。结果表明 ,无裂纹鸡蛋的频域特征有相似的规律性 ,存在一个较明显的主频率值 ,峰值突出 ;有裂纹鸡蛋频域特征无规律性 ,没有明显的主频率值 ,峰值较紊乱 ;裂纹蛋上不同... 鸡蛋经敲击激励后用传感器获取时域特性信号 ,并进行信号频域分析。结果表明 ,无裂纹鸡蛋的频域特征有相似的规律性 ,存在一个较明显的主频率值 ,峰值突出 ;有裂纹鸡蛋频域特征无规律性 ,没有明显的主频率值 ,峰值较紊乱 ;裂纹蛋上不同测点的频域特性有较大差异。提出了检测鸡蛋裂纹的主要参数 :主频率值、功率谱平均值、归一化功率谱平均值、x轴及 y轴质心等。主频率值、功率谱平均幅值、归一化功率谱平均幅值等参数可以用于检测鸡蛋有无裂纹 ,其中采用主频率值。 展开更多
关键词 功率谱 时域特性 信号 频域特性 敲击 归一化 响应特性 鸡蛋 蛋壳 裂纹蛋
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基于数字图像处理的桥梁裂缝检测技术 被引量：27
20
作者 张维峰 刘萌 杨明慧 《现代交通技术》 2008年第5期34-36,共3页
针对含有裂纹缺陷的立交桥墩台和混凝土试件,采用数字图像分析技术,综合应用各种图像算法,在分析桥梁裂纹图像特点的基础上,开发出了一套适用于桥梁缺陷较远距离图像检测分析软件。在户外条件下对含裂纹混凝土试件的对比试验结果表明,... 针对含有裂纹缺陷的立交桥墩台和混凝土试件,采用数字图像分析技术,综合应用各种图像算法,在分析桥梁裂纹图像特点的基础上,开发出了一套适用于桥梁缺陷较远距离图像检测分析软件。在户外条件下对含裂纹混凝土试件的对比试验结果表明,采用图像处理技术进行桥梁小损伤的无损检测是切实可行的。 展开更多
关键词 桥梁工程 裂纹 图像处理 检测技术
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