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基于相位编组法的路面裂缝自动识别
被引量:
41
1
作者
张娟
沙爱民
+1 位作者
孙朝云
高怀钢
《中国公路学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第2期39-42,共4页
研究了基于数字图像处理技术的路面裂缝自动识别方法,给出了基本的系统组成及工作原理。通过对路面裂缝图像的分析,对比了各种图像增强算法的特点和适应性;结合路面裂缝图像的随机性和目标、背景变化复杂的特点,指出传统方法中仅仅利用...
研究了基于数字图像处理技术的路面裂缝自动识别方法,给出了基本的系统组成及工作原理。通过对路面裂缝图像的分析,对比了各种图像增强算法的特点和适应性;结合路面裂缝图像的随机性和目标、背景变化复杂的特点,指出传统方法中仅仅利用灰度变化的幅度作为局部边缘提取的主要度量是存在问题的。提出采用相位编组法进行裂缝提取,并在现场采集大量的图像尝试进行实例验证。结果表明:相位编组法有利于检测出有弱对比度的裂缝,并可以检测到细小裂缝。
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关键词
道路工程
裂缝自动识别
相位编组法
无损检测
图像增强
裂缝提取
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职称材料
题名
基于相位编组法的路面裂缝自动识别
被引量:
41
1
作者
张娟
沙爱民
孙朝云
高怀钢
机构
中交第一公路勘察设计研究院
长安大学公路学院
长安大学信息工程学院
西安电子工程研究所
出处
《中国公路学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第2期39-42,共4页
基金
陕西省科学技术研究发展计划项目(2002K08-G1)
文摘
研究了基于数字图像处理技术的路面裂缝自动识别方法,给出了基本的系统组成及工作原理。通过对路面裂缝图像的分析,对比了各种图像增强算法的特点和适应性;结合路面裂缝图像的随机性和目标、背景变化复杂的特点,指出传统方法中仅仅利用灰度变化的幅度作为局部边缘提取的主要度量是存在问题的。提出采用相位编组法进行裂缝提取,并在现场采集大量的图像尝试进行实例验证。结果表明:相位编组法有利于检测出有弱对比度的裂缝,并可以检测到细小裂缝。
关键词
道路工程
裂缝自动识别
相位编组法
无损检测
图像增强
裂缝提取
Keywords
road
engineering
crack
automatic
recognition
phase-grouping
method
non-destructive
detection
image
enhancement
crack
extract
分类号
U418.6 [交通运输工程—道路与铁道工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于相位编组法的路面裂缝自动识别
张娟
沙爱民
孙朝云
高怀钢
《中国公路学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
41
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