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小波变换与BP神经网络耦合的洪水预报方法 被引量:11
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作者 李致家 周轶 +1 位作者 李志龙 马振坤 《水力发电学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第2期20-24,19,共6页
为了发掘小波变换与BP神经网络相耦合在洪水预报中的应用价值,提出了基于小波变换和BP神经网络耦合的洪水预报方法。根据小波变换与BP神经网络耦合方式的不同,分别构建了两种结构的网络模型:松散耦合与紧致耦合模型,并利用实测流量时间... 为了发掘小波变换与BP神经网络相耦合在洪水预报中的应用价值,提出了基于小波变换和BP神经网络耦合的洪水预报方法。根据小波变换与BP神经网络耦合方式的不同,分别构建了两种结构的网络模型:松散耦合与紧致耦合模型,并利用实测流量时间序列分别对这两种模型进行了训练与验证。计算结果表明,两种模型的预报效果与3层常规BP神经网络相比均得到了不同程度的提高,松散耦合模型的预报效果总体上最优。小波变换与BP神经网络相耦合在洪水预报方面有良好的应用前景。 展开更多
关键词 水文预报 耦合洪水预报方法 小波变换 BP神经网络 松散耦合 紧致耦合
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