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基于RS与GIS的干旱区棉花信息提取及长势监测 被引量：9
1
作者 刘爱霞 王长耀 +1 位作者 刘正军 牛铮 《地理与地理信息科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2003年第4期101-104,共4页
以CBERS-1卫星图像为信息源,在新疆石河子地区,通过三种不同分类方法的对比,得出Fuzzy-ARTMAP的分类结果精度最高。在GIS的支持下,根据Fuzzy-ARTMAP的分类结果提取了棉田信息。利用2001年和2002年不同时相的MODIS和TM图像计算得到归一... 以CBERS-1卫星图像为信息源,在新疆石河子地区,通过三种不同分类方法的对比,得出Fuzzy-ARTMAP的分类结果精度最高。在GIS的支持下,根据Fuzzy-ARTMAP的分类结果提取了棉田信息。利用2001年和2002年不同时相的MODIS和TM图像计算得到归一化植被指数(NDVI)和NDVI差值图像,将NDVI差值图像与棉田信息叠加后并分级,得到年际间和年内棉花长势的动态分布图和相同时相棉花长势的区域差异图。 展开更多
关键词 RS GIS 地理信息系统 干旱区 棉花 信息提取 长势监测 Fuzzy-ARTMAP神经网络
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面向对象和多分类器的棉花出苗信息快速提取方法 被引量：3
2
作者 闫春雨 赵静 +3 位作者 兰玉彬 鲁力群 杨东建 温昱婷 《山东理工大学学报（自然科学版）》 CAS 2021年第3期55-59,共5页
为了及时准确地获取棉花苗期的出苗信息,提出了采用面向对象的分类思想,充分利用了图像的纹理、形状和颜色等信息。采用支持向量机、朴素贝叶斯、K最邻近、决策树及随机森林分类器对无人机获取的可见光影像进行棉花出苗信息的快速提取,... 为了及时准确地获取棉花苗期的出苗信息,提出了采用面向对象的分类思想,充分利用了图像的纹理、形状和颜色等信息。采用支持向量机、朴素贝叶斯、K最邻近、决策树及随机森林分类器对无人机获取的可见光影像进行棉花出苗信息的快速提取,将目视解译的Shape文件与5种分类器的分类结果进行对比及精度分析。结果表明,最佳机器学习分类器为支持向量机,研究区棉花出苗信息提取总体精度达97.47%。研究可为无人机在农业苗情信息诊断中的应用提供参考,为精准化管理提供支持,达到丰收增产的目的。 展开更多
关键词 面向对象 分类器 棉花 出苗 信息提取
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