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通信网络中的告警相关性研究 被引量:19
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作者 郑庆国 吕卫锋 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第2期11-14,57,共5页
随着通信网络的迅速发展和通信业务的拓展,对通信网络的管理与维护变得越来越困难。告警相关性在通信网络故障维护中起着十分关键的作用。文中介绍了告警相关性的定义,讨论了在告警相关性分析中存在的问题,分析比较了当前告警相关性采... 随着通信网络的迅速发展和通信业务的拓展,对通信网络的管理与维护变得越来越困难。告警相关性在通信网络故障维护中起着十分关键的作用。文中介绍了告警相关性的定义,讨论了在告警相关性分析中存在的问题,分析比较了当前告警相关性采用的算法,阐述了采用数据挖掘的新发展方向。 展开更多
关键词 告警相关性 网络管理 故障管理 数据挖掘 通信网络
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基于时序数据相关性挖掘的WAMS/SCADA数据融合方法 被引量:35
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作者 魏大千 王波 +3 位作者 刘涤尘 陈得治 唐飞 郭珂 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第1期315-320,共6页
在电力系统多运行方式的背景下,研究WAMS/SCADA等量测数据融合是解决大电网在线稳定分析的关键点之一。为此,基于理论分析,从2者数据相关性角度研究了WAMS/SCADA相关性系数,提出了基于时序数据相关性挖掘的WAMS/SCADA数据融合方法。通... 在电力系统多运行方式的背景下,研究WAMS/SCADA等量测数据融合是解决大电网在线稳定分析的关键点之一。为此,基于理论分析,从2者数据相关性角度研究了WAMS/SCADA相关性系数,提出了基于时序数据相关性挖掘的WAMS/SCADA数据融合方法。通过构建Pearson相关性系数,对WAMS/SCADA的相关性进行评估;运用广义EM算法对量测数据曲线时差问题进行函数模型求解;在考虑量测权值的情况下对量测有效性进行分析。结果表明:对3种不同数据进行状态估计后,经过数据融合后的曲线结果在系统稳定时段与出现扰动时段均保持平稳;基于时序数据相关性融合法所得到的状态估计曲线变化趋势与其他算法相同,混合量测状态估计结果误差<5%。IEEE 118节点母线系统算例的仿真结果验证了上述方法的有效性与稳定性。 展开更多
关键词 时序数据 相关性挖掘 曲线排齐 WAMS/SCADA系统 数据融合 Pearson相关系数
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一种基于马尔可夫性质的因果知识挖掘方法 被引量:29
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作者 冯学伟 王东霞 +1 位作者 黄敏桓 李津 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2014年第11期2493-2504,共12页
攻击者对网络目标设施的渗透破坏过程往往是渐进的,通过执行多个攻击步骤实现最终目的,如何掌握攻击活动的全貌、重建攻击场景是网络安全态势感知等诸多研究领域面临的主要难题之一.基于因果知识的告警关联分析是复杂事件处理(complex e... 攻击者对网络目标设施的渗透破坏过程往往是渐进的,通过执行多个攻击步骤实现最终目的,如何掌握攻击活动的全貌、重建攻击场景是网络安全态势感知等诸多研究领域面临的主要难题之一.基于因果知识的告警关联分析是复杂事件处理(complex event processing,CEP)技术的主要方法之一,它为识别多步攻击过程、重建攻击场景提供了较好的技术途径.针对告警关联分析中因果知识难以自动获得这一问题,提出了一种基于马尔可夫性质的因果知识挖掘方法.该方法利用马尔可夫链模型对因果知识进行建模,以真实网络中的原始告警流为数据源:首先通过对地址相关的告警事件进行聚类,得到相关性类簇;然后再基于马尔可夫链的无后效性,挖掘各个类簇中不同攻击类型间的一步转移概率矩阵,得到因果知识,并对具有重复步骤的因果知识进行匹配融合,构建因果知识库;最后对所提出的因果知识挖掘方法进行了实验验证和对比分析.结果表明,该方法是可行的. 展开更多
关键词 入侵检测 告警关联 因果知识 数据挖掘 攻击场景
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面向桥梁长期健康监测的大数据处理技术及应用 被引量:29
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作者 涂成枫 刘泽佳 +8 位作者 张舸 周立成 陈溢涛 程楠 辜家伟 董守斌 邓志华 王勇 汤立群 《实验力学》 CSCD 北大核心 2017年第5期652-663,共12页
简要介绍了桥梁长期健康监测系统的应用,总结了基于桥梁长期健康监测大数据分析技术的研究现状。介绍了基于长期健康监测大数据分析在多尺度关联性分析、异常数据挖掘和分析以及时变可靠度研究三个方面取得的研究进展。通过多尺度关联... 简要介绍了桥梁长期健康监测系统的应用,总结了基于桥梁长期健康监测大数据分析技术的研究现状。介绍了基于长期健康监测大数据分析在多尺度关联性分析、异常数据挖掘和分析以及时变可靠度研究三个方面取得的研究进展。通过多尺度关联性分析对各频率组分下的桥梁应变进行了分类,确定了温度对应变的影响;发展了利用应变阈值和小波细节系数进行异常信号识别的方法;提出了局部时变可靠度的计算方法。最后,对基于云计算的桥梁健康监测服务平台的研制及应用进行了介绍和展望。 展开更多
关键词 桥梁长期健康监测 大数据 关联性分析 数据挖掘 时变可靠度 云计算
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面向智能化开采的矿井煤岩层综合对比技术 被引量:23
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作者 王海军 刘善德 +3 位作者 马良 朱玉英 舒建生 王相业 《煤田地质与勘探》 CAS CSCD 北大核心 2022年第2期24-38,共15页
煤岩层对比工作贯穿于整个煤炭地质勘查与矿井生产阶段的全过程,针对近距离、多煤层且构造复杂的矿井生产阶段煤岩层对比困难的问题,以贵州盘县煤田火烧铺煤矿为研究对象,通过对地质勘查资料的分析,结合地面瓦斯勘查钻孔、井下地质调查... 煤岩层对比工作贯穿于整个煤炭地质勘查与矿井生产阶段的全过程,针对近距离、多煤层且构造复杂的矿井生产阶段煤岩层对比困难的问题,以贵州盘县煤田火烧铺煤矿为研究对象,通过对地质勘查资料的分析,结合地面瓦斯勘查钻孔、井下地质调查、瓦斯参数测试工程从地质勘查阶段已经建立的煤岩层对比标志层中提取适应于矿井生产阶段的标志层;结合矿井生产过程中井筒、巷道、工作面及其两巷道、切眼等井巷工程生产揭露资料的宏/微观煤岩、煤质化验、煤层顶底板岩石力学、煤层的光学特征等资料,提炼矿井生产过程中基于开采技术条件的煤岩层对比的标志;综合地质勘查与矿井生产阶段重新构建矿井生产阶段煤岩层综合对比标准体系。研究表明:地质勘查阶段构建的煤岩层对比标志层在矿井生产阶段岩性组合、地球物理测井曲线,高位标志性岩层以及古生物化石层基本上失去了指导意义,而煤层结构、伪顶或低位直接顶板古生物化石层、岩性标志层仍具有指导意义,可以指导实践生产;矿井生产阶段大量的地层倾角数据、宏/微观煤岩组分特征、煤层夹矸岩性,尤其是可见光、热红外等光学特征,煤层瓦斯含量、压力参数,煤层顶底板岩石力学参数等是煤岩层对比的良好标志层;构建的煤岩层综合对比技术体系可以有效地指导煤矿巷道高效掘进、工作面快速回采并识别断层发育特征。研究成果不仅可以指导煤矿井下生产工作而且可以为构造复杂区的煤矿井下工作面智能化开采提供基础地质资料,为煤矿安全、高效、智能化开采提供地质保障技术。 展开更多
关键词 煤岩光学特征 煤岩层对比 综合对比 地质勘查 煤田地质与勘探 智能化开采 地质保障技术
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基于模式挖掘和聚类分析的自适应告警关联 被引量:20
6
作者 田志宏 张永铮 +2 位作者 张伟哲 李洋 叶建伟 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2009年第8期1304-1315,共12页
大部分攻击事件都不是孤立产生的,相互之间存在着某种联系,如冗余关系和因果关系等.大多数入侵检测系统忽略了上述关联性,从而暴露出高误报率的严重问题.在分析比较了目前较为流行的几种告警关联方法的优缺点基础上,提出了一种基于模式... 大部分攻击事件都不是孤立产生的,相互之间存在着某种联系,如冗余关系和因果关系等.大多数入侵检测系统忽略了上述关联性,从而暴露出高误报率的严重问题.在分析比较了目前较为流行的几种告警关联方法的优缺点基础上,提出了一种基于模式挖掘和聚类分析的自适应告警关联模型A3PC.以告警的行为模式概念为中心,A3PC将异常检测思想引入告警关联的问题上,通过提取关联规则和序列模式生成告警的分类模型,对误报进行自动鉴别,同时采用模式挖掘和聚类分析算法相结合的处理思想以及人机交互的半自动处理模式,从而形成真实有效、精简的管理员告警视图.使用MIT Lincoln实验室提供的DARPA入侵检测攻击场景数据集进行了测试,实验分析表明,A3PC较传统方法在告警关联准确程度、实时性和自适应性等方面更具优势. 展开更多
关键词 入侵检测 告警关联 模式挖掘 聚类分析 误报率
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大数据环境下文本信息挖掘系统设计 被引量:22
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作者 赵逸智 张云峰 《现代电子技术》 北大核心 2018年第1期125-128,共4页
传统文本信息挖掘技术系统能够对文本信息进行系统的信息挖掘,但是在大数据环境下容易产生系统的数据识别乱码以及数据干扰。针对上述问题,提出一种大数据环境下文本信息挖掘系统设计方案,在系统的硬件设备上增加数据简化器,通过数据简... 传统文本信息挖掘技术系统能够对文本信息进行系统的信息挖掘,但是在大数据环境下容易产生系统的数据识别乱码以及数据干扰。针对上述问题,提出一种大数据环境下文本信息挖掘系统设计方案,在系统的硬件设备上增加数据简化器,通过数据简化器能够对数据进行一定的过滤筛选,保证数据进入识别阶段的准确率,同时促进了数据挖掘过程的效率,对文本信息挖掘的过程使用质数矩阵模型,通过建立的质数矩阵模型能够有效地对文本信息进行深层次的挖掘。同时优化了Aprioirt计算方法,保证了对文本信息的优先识别度,避免了传统方法中出现的数据混乱以及数据干扰问题。为了验证设计的大数据环境下文本信息挖掘系统的有效性,设计了对比仿真实验,通过实验数据的分析,有效地证明了设计的大数据环境下文本信息挖掘系统的有效性,避免了传统方法中出现的数据混乱以及数据干扰问题。 展开更多
关键词 大数据环境 文本信息 关联密度 Aprioirt计算方法 挖掘系统
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矿山地震活动多重分形特性与地震活动性预测 被引量:20
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作者 唐礼忠 K.W.XIA 李夕兵 《岩石力学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第9期1818-1824,共7页
矿山地震活动可直接揭示矿山岩体活动状态和危险性水平。利用冬瓜山铜矿矿山地震监测数据,采用广义关联积分计算地震震源空间分布的分形维,利用Gutenberg-Richter关系中的b值与地震事件能量分形维关系计算地震能量分形维,并结合开采活... 矿山地震活动可直接揭示矿山岩体活动状态和危险性水平。利用冬瓜山铜矿矿山地震监测数据,采用广义关联积分计算地震震源空间分布的分形维,利用Gutenberg-Richter关系中的b值与地震事件能量分形维关系计算地震能量分形维,并结合开采活动及矿山结构特征,研究矿山地震活动的分形结构特性和时域谱特征。研究结果表明,矿山地震活动具有多重分形特性,它与开采活动及矿山结构特点之间存在相关性;只有当计算空间区域的地震分形结构较均匀时,其分形维才能有效应用于地震活动性预测。这些空间通常对应于采掘类型少和结构单一的空间区域。地震空间分布分形维D∞反映了矿山地震活动状态,其时域谱具有较好的主震前兆特征,可以作为地震预测的参数;D2-D∞时域谱的地震前兆性较差,较难预测主震。 展开更多
关键词 采矿工程 矿山地震 多重分形 非均匀性 相关性 开采活动 地震活动性预测
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Mining Weights of Land Evaluation Factors Based on Cloud Model and Correlation Analysis 被引量:17
9
作者 HU Shiyuan LI Deren +1 位作者 LIU Yaolin LI Deyi 《Geo-Spatial Information Science》 2007年第3期218-222,共5页
The veracity of land evaluation is tightly related to the reasonable weights of land evaluation fac- tors. By mapping qualitative linguistic words into a fine-changeable cloud drops and translating the uncertain facto... The veracity of land evaluation is tightly related to the reasonable weights of land evaluation fac- tors. By mapping qualitative linguistic words into a fine-changeable cloud drops and translating the uncertain factor conditions into quantitative values with the uncertain illation based on cloud model, and then, inte- grating correlation analysis, a new way of figuring out the weight of land evaluation factors is proposed. It may solve the limitations of the conventional ways. 展开更多
关键词 cloud models correlation analysis land evaluation factor weight data mining
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GitHub开源软件开发过程中影响因素的相关性分析 被引量:17
10
作者 杨波 于茜 +2 位作者 张伟 吴际 刘超 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第6期1330-1342,共13页
通过分析GitHub开源软件的开发过程,提出了问题解决速度、问题增加速度等影响因素,并对这些影响因素间的相关性进行了分析.经过实验证明了有些影响因素之间存在一定的相关性.同时,根据实验的结果还给出了针对GitHub开源软件开发过程的... 通过分析GitHub开源软件的开发过程,提出了问题解决速度、问题增加速度等影响因素,并对这些影响因素间的相关性进行了分析.经过实验证明了有些影响因素之间存在一定的相关性.同时,根据实验的结果还给出了针对GitHub开源软件开发过程的一些建议. 展开更多
关键词 GitHub 影响因素 相关性分析 开源软件 数据挖掘
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黄土的湿陷性与击实试验指标关系研究 被引量:13
11
作者 井彦林 仵彦卿 +3 位作者 林杜军 胡志平 李晓光 张志权 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第2期393-397,共5页
进行了黄土的击实试验,提出了击实率的概念,拓展了CART(classification and regression trees)决策树算法的功能。将其用于相关性挖掘,进行了原状黄土湿陷性与击实率等指标的相关性挖掘,结果表明,击实率与湿陷系数具有相关性,击实率与... 进行了黄土的击实试验,提出了击实率的概念,拓展了CART(classification and regression trees)决策树算法的功能。将其用于相关性挖掘,进行了原状黄土湿陷性与击实率等指标的相关性挖掘,结果表明,击实率与湿陷系数具有相关性,击实率与最优含水率状态的击实率呈显著负相关性。根据试验及分析结果提出黄土在击实过程中的变形特性可反映黄土的湿陷性,黄土的击实效果同其湿陷性具相关性。这一研究为黄土湿陷性的评价提出了一条新的思路,同时成果具有实用性。 展开更多
关键词 湿陷性 击实率 决策树 相关性挖掘 负相关
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基于改进长短期记忆网络的电力负荷预测研究 被引量:11
12
作者 王兆辉 康之增 +3 位作者 陈曦 郝保中 张瑜 孙亮亮 《电气自动化》 2023年第1期14-17,共4页
针对用户用能分析中电力负荷预测模型的变量冗余和收敛困难问题,提出一种基于改进长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)的短期负荷预测模型。首先利用FP-tree对复杂的负荷数据和气象数据进行分析,筛选负荷强关联因素,构建出训... 针对用户用能分析中电力负荷预测模型的变量冗余和收敛困难问题,提出一种基于改进长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)的短期负荷预测模型。首先利用FP-tree对复杂的负荷数据和气象数据进行分析,筛选负荷强关联因素,构建出训练数据集;其次建立LSTM负荷预测模型,并使用关联性分析得到的强关联因素训练负荷预测模型;最后,选取美国Homestead地区的历史数据进行仿真分析。通过对比遗传算法优化反向传递神经网络算法和鲁棒性损失函数的人工神经网络型的预测结果,预测模型的精度和稳定性满足要求,在实际中具有一定的应用价值。 展开更多
关键词 负荷预测 关联性分析 FP-TREE算法 长短期记忆网络 数据挖掘
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基于数据挖掘技术对胃癌化疗药物不良反应关联性研究 被引量:12
13
作者 郭佳栋 张雪梅 +1 位作者 刘影 冯变玲 《药物流行病学杂志》 CAS 2017年第1期46-49,共4页
目的:寻找胃癌化疗药物、用药人群与药品不良反应间潜在的关联性,为临床合理用药提供参考。方法:收集109家药品生产企业2010~2014年生产的8种胃癌化疗药物不良反应报告数据,运用数据挖掘Apriori算法构建关联模型,使用Clementine 14.1进... 目的:寻找胃癌化疗药物、用药人群与药品不良反应间潜在的关联性,为临床合理用药提供参考。方法:收集109家药品生产企业2010~2014年生产的8种胃癌化疗药物不良反应报告数据,运用数据挖掘Apriori算法构建关联模型,使用Clementine 14.1进行统计分析。结果:共收集有效报告10 572份,男女比例为2.11∶1。8种抗肿瘤药物的不良反应主要为恶心、呕吐、腹泻、局部麻木和骨髓抑制,主要发生于40~65岁患者。男性与恶心、呕吐、骨髓抑制、局部麻木、腹泻和白细胞减少的关联性较强,女性与胸闷、恶心和呕吐的关联性较强。奥沙利铂与恶心、呕吐、局部麻木、骨髓抑制、白细胞减少、腹泻的关联性较强。多西他赛与胸闷、腹泻的关联性较强。氟尿嘧啶出现骨髓抑制、血小板减少的可能性较大。卡培他滨与乏力、腹泻的关联性较强。顺铂与呕吐、血小板减少,紫杉醇与肝功能异常、呕吐、乏力的关联性较大。结论:临床工作者在患者用药过程中应关注联合用药、用药人群与药品不良反应间的关联性。 展开更多
关键词 药品不良反应 胃癌 化疗药物 关联性 数据挖掘
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云模式事件混沌关联特征提取的物联网大数据聚类算法 被引量:10
14
作者 王雪蓉 万年红 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2021年第2期391-397,共7页
目前的聚类方法单纯从某个角度研究数据聚类问题,对基于云模式的混沌的物联网大数据聚类的考虑不足,聚类质量不高。为实现敏捷、智能、平稳的物联网大数据聚类,基于开展物联网事件的云模式通用描述模型、物联网事件混沌关联特征的云模... 目前的聚类方法单纯从某个角度研究数据聚类问题,对基于云模式的混沌的物联网大数据聚类的考虑不足,聚类质量不高。为实现敏捷、智能、平稳的物联网大数据聚类,基于开展物联网事件的云模式通用描述模型、物联网事件混沌关联特征的云模式通用解析模型、基于云模式的物联网事件混沌关联特征提取算法、基于云模式混沌关联特征的物联网大数据关联挖掘研究,改进分解奇异值算法、网格耦合聚类算法、K-means算法、决策树学习法、分析主成分法、分层合并法等算法和分布概率函数,设计了一种基于事件混沌关联特征、敏捷、智能、平稳的物联网大数据聚类算法。最后,开展实验验证,并与传统算法进行性能对比分析。实验结果表明,相比传统算法,该算法聚类时间短、误差小,且敏捷性、智能性、动态演化性和平稳性高。因此,该算法实现了基于云模式的具有混沌关联特征的物联网事件大数据的有效聚类,具有较高的应用价值。 展开更多
关键词 物联网事件 云模式 混沌关联特征 关联挖掘 大数据聚类算法
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基于异构系统的统一网络安全监控体系模型 被引量:7
15
作者 刘兰 李之棠 +1 位作者 李家春 梅成刚 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2006年第9期1682-1686,共5页
针对大规模异构网络环境下安全行为的复杂性,现有的网络技术与管理缺少对海量原始数据的良好安全监控手段,本文提出构建统一的网络安全监控体系的思想,对各种异构数据源数据(审计日志和流量数据)进行标准化表示和整合,采用数据挖掘和小... 针对大规模异构网络环境下安全行为的复杂性,现有的网络技术与管理缺少对海量原始数据的良好安全监控手段,本文提出构建统一的网络安全监控体系的思想,对各种异构数据源数据(审计日志和流量数据)进行标准化表示和整合,采用数据挖掘和小波分析的方法对数据进行分析处理,通过关联规则、流量规则和规则序列模式分析出整个网络的运行情况,对系统分析结果给出可视化结论,调整安全策略以适应网络安全动态性和整体性. 展开更多
关键词 网络行为学 关联 数据挖掘 小波分析 监测
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一种用于挖掘正负关联规则的可量化标准 被引量:10
16
作者 赵亮 萧德云 刘震涛 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第2期56-58,共3页
传统的关联规则数据挖掘的支持度-置信度框架存在着弊端。一方面,它不能发现同时满足支持度和置信度而其前提和结论却相互独立的规则;另一方面,也不能区分正负关联规则。该文提出了一种评价关联规则的可量化的标准,进一步提出一种同时... 传统的关联规则数据挖掘的支持度-置信度框架存在着弊端。一方面,它不能发现同时满足支持度和置信度而其前提和结论却相互独立的规则;另一方面,也不能区分正负关联规则。该文提出了一种评价关联规则的可量化的标准,进一步提出一种同时挖掘正负关联规则的框架,用此框架来分析调研问卷。 展开更多
关键词 负关联规则 相关性 数据挖掘 问卷
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GitHub开源软件开发过程中关键用户行为分析 被引量:10
17
作者 廖志芳 李斯江 +1 位作者 贺大禹 赵本洪 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2019年第1期164-168,共5页
为了更好地管理GitHub开源软件开发的整个过程,本文构建了一个完整的开源软件开发过程中用户行为分析的模型(简称OUBA-Model).在该模型中,本文首先提出LRF用户行为重要度度量方法对开源软件开发中相关的用户行为重要性进行度量,得到用... 为了更好地管理GitHub开源软件开发的整个过程,本文构建了一个完整的开源软件开发过程中用户行为分析的模型(简称OUBA-Model).在该模型中,本文首先提出LRF用户行为重要度度量方法对开源软件开发中相关的用户行为重要性进行度量,得到用户行为中的关键用户行为;然后对关键用户行为进行分析.实验结果表明在开源软件开发中与PR和Issue相关的用户行为显得尤为重要,且在开源软件开发过程中这些行为与开源项目的流行度之间存在相关性.同时,分析的结果可以更好地指导GitHub开源软件的管理与开发. 展开更多
关键词 GitHub 用户行为分析 相关性分析 开源软件 数据挖掘
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基于数据挖掘的植物类中药寒热药性-功效-靶点关联性研究 被引量:9
18
作者 肖雨函 王乃智 +4 位作者 张静雯 曹金花 王凤祥 崔双玮 付先军 《中国中医药信息杂志》 CAS CSCD 2017年第6期91-96,共6页
目的探讨植物类中药药性、功效和靶点之间的关联性,分析中药寒热药性效应的分子机制,为诠释中药药性的微观作用机制和科学内涵提供基础。方法整理2015年版《中华人民共和国药典》中关于单味药药性与功效的记载,并参考《药理学研究的新... 目的探讨植物类中药药性、功效和靶点之间的关联性,分析中药寒热药性效应的分子机制,为诠释中药药性的微观作用机制和科学内涵提供基础。方法整理2015年版《中华人民共和国药典》中关于单味药药性与功效的记载,并参考《药理学研究的新思路与新靶点》及《药理学》,选取509种植物类中药。计算机检索中国知识资源总库(CNKI)、中国学术期刊数据库(万方数据)中记载植物类中药药性、功效、药理作用和靶点的相关文献。筛选靶点信息并进行标准化处理,采用My SQL5.7.13构建数据库,运用R软件平台3.3.1中频数分析及关联规则算法,研究植物类中药药性与功效、靶点的关联性。结果 509种植物类中药中,寒性中药227种,平性中药106种,热性中药176种。数据挖掘结果表明,与寒性关联紧密的功效为止渴、清肝、通淋等,靶点为转化生长因子-β2、肝微粒体酶等;与热性关联紧密的功效为温中、散寒、散痞等,靶点为骨形态蛋白-2、类风湿因子等;与平性关联紧密的功效为敛肺、消胀、益精等,靶点为β-淀粉样蛋白、前列腺素E2受体等。结论中药药性、功效和靶点三者之间存在一定的关联性。 展开更多
关键词 植物类中药 药性 功效 靶点 关联性 数据挖掘
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767例慢性乙型肝炎症状与实验室指标相关性研究 被引量:9
19
作者 赵亮 冯全生 温川飙 《中华中医药杂志》 CAS CSCD 北大核心 2017年第4期1761-1764,共4页
目的:研究慢性乙型肝炎症状与实验室指标的相关性,探索二者之间的内在规律,为确定患者是否需要进行实验室指标检测提供科学依据。方法:以国家科技重大专项中医证候生物学技术平台中的数据作为数据集,采用Weka数据挖掘平台,运用关联规则A... 目的:研究慢性乙型肝炎症状与实验室指标的相关性,探索二者之间的内在规律,为确定患者是否需要进行实验室指标检测提供科学依据。方法:以国家科技重大专项中医证候生物学技术平台中的数据作为数据集,采用Weka数据挖掘平台,运用关联规则Apriori分析方法研究慢性乙型肝炎症状与实验室指标的相关性。结果:设置最小支持度为10%,最小置信度为50%,挖掘出满足提升度>1的强关联规则4 935条,分析研究了分别按支持度、置信度、提升度降序排在前10位的规则,以及与症状"胁下痛"相关的按置信度降序排在前10位的规则,共计40条有效的强关联规则。结论:若患者存在"乏力"和"偶有轻微胁痛"等症状其中之一,或存在"弦脉、鼻头色微黄明润和肢体不适"、"苔薄、鼻头色微黄明润和肢体不适"和"舌色淡红和偶有轻微胁痛"等复合症状其中之一,则可以作为该患者需要进行实验室指标检测的依据。 展开更多
关键词 慢性乙型肝炎 症状 指标 相关性 数据挖掘
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基于生产因素相关性分析的矿井涌水量预测 被引量:4
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作者 樊发旺 郭爱江 +1 位作者 芦震 王鹏 《陕西煤炭》 2024年第2期82-85,109,共5页
基于典型工作面生产数据,开展矿井涌水量与生产因素相关性分析,最终确定采用与矿井涌水量具有显著相关性的开采面积、原煤产量、采掘长度等生产因素作为预测变量。利用逐月矿井涌水量与开采面积、原煤产量、采掘长度等数据进行多元相关... 基于典型工作面生产数据,开展矿井涌水量与生产因素相关性分析,最终确定采用与矿井涌水量具有显著相关性的开采面积、原煤产量、采掘长度等生产因素作为预测变量。利用逐月矿井涌水量与开采面积、原煤产量、采掘长度等数据进行多元相关计算,求得多元线性相关回归方程,计算矿井涌水量预测值。采用相对差值法评价了预测结果,并进行了预测准确性分析,得出经济型等级占比62.5%,经济型+安全型等级占比95.2%,71%的预测值均落在实测值左右各一个剩余标准差范围内。分析认为,相关(回归)分析法在综合考虑了开采面积、原煤产量、采掘长度等生产因素基础上求得的多元线性相关回归方程的预测精度较高,对煤矿具有较高的参考价值。 展开更多
关键词 矿井涌水量 相关性分析 开采面积 原煤产量 采掘长度 准确性等级
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