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基于弹性网格模糊特征的手写体汉字识别方法
被引量：
10
1
作者
刘伟
朱宁波
+2 位作者
何浩智
李德鑫
孙发军
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2007年第3期117-121,共5页
网格方向特征在手写体汉字识别系统中得到广泛应用,被认为是目前较成熟的手写体汉字特征之一。网格技术是网格方向特征的关键技术之一。根据汉字笔画分布特点及拓扑结构的相关性,提出了一种新的基于弹性网格及其相关模糊特征的提取方法...
网格方向特征在手写体汉字识别系统中得到广泛应用,被认为是目前较成熟的手写体汉字特征之一。网格技术是网格方向特征的关键技术之一。根据汉字笔画分布特点及拓扑结构的相关性,提出了一种新的基于弹性网格及其相关模糊特征的提取方法。该方法使特征向量的信息量增加,特征更加稳定。对银行支票图像大写金额的识别率达到97.64%,实验结果证明本文方法比其他网格方向特征更有效。
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关键词
人工智能
模式识别
弹性网格
相关模糊特征
手写体汉字识别
下载PDF
职称材料
基于子块特征及其相关模糊特征的手写体汉字识别方法
被引量：
5
2
作者
孙立民
狄红卫
余英林
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
1999年第12期81-85,共5页
根据汉字笔划分布特点及拓扑结构的相关性，提出了一种子块及其相关模糊特征的提取方法。该方法使特征向量的信息量增加，特征相对稳定。
关键词
子块特征
模糊特征
手写体
汉字识别
下载PDF
职称材料
有监督竞争学习神经网络模型在手写体汉字识别中的应用
3
作者
孙立民
张宗念
+1 位作者
余英林
马文田
《工程图学学报》
CSCD
1998年第4期75-80,共6页
针对手写体汉字识别的特点，本文提出了一种有监督竞争学习神经网络分类识别模型。此模型算法简单，结构简练。结合本人提出的手写体汉字的子块及其相关模糊特征提取方法，对国标28区手写体汉字进行了识别实验，取得了满意的效果．
关键词
神经网络
手写体
汉字识别
汉字文本
输入
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职称材料
题名
基于弹性网格模糊特征的手写体汉字识别方法
被引量：
10
1
作者
刘伟
朱宁波
何浩智
李德鑫
孙发军
机构
湖南大学计算机与通信学院
出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2007年第3期117-121,共5页
文摘
网格方向特征在手写体汉字识别系统中得到广泛应用,被认为是目前较成熟的手写体汉字特征之一。网格技术是网格方向特征的关键技术之一。根据汉字笔画分布特点及拓扑结构的相关性,提出了一种新的基于弹性网格及其相关模糊特征的提取方法。该方法使特征向量的信息量增加,特征更加稳定。对银行支票图像大写金额的识别率达到97.64%,实验结果证明本文方法比其他网格方向特征更有效。
关键词
人工智能
模式识别
弹性网格
相关模糊特征
手写体汉字识别
Keywords
artificial
intelligence
pattern
recognition
elastic
meshing
correlation
fuzzy
feature
handwritten
Chinese
characters
recognition
分类号
TP391.43 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于子块特征及其相关模糊特征的手写体汉字识别方法
被引量：
5
2
作者
孙立民
狄红卫
余英林
机构
华南理工大学通信与电子工程系
出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
1999年第12期81-85,共5页
文摘
根据汉字笔划分布特点及拓扑结构的相关性，提出了一种子块及其相关模糊特征的提取方法。该方法使特征向量的信息量增加，特征相对稳定。
关键词
子块特征
模糊特征
手写体
汉字识别
Keywords
elastic
mesh,block
feature
,
correlation
fuzzy
feature
,Bayes
classifier,handwritten
Chinese
characters
recognition
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
有监督竞争学习神经网络模型在手写体汉字识别中的应用
3
作者
孙立民
张宗念
余英林
马文田
机构
华南理工大学
出处
《工程图学学报》
CSCD
1998年第4期75-80,共6页
文摘
针对手写体汉字识别的特点，本文提出了一种有监督竞争学习神经网络分类识别模型。此模型算法简单，结构简练。结合本人提出的手写体汉字的子块及其相关模糊特征提取方法，对国标28区手写体汉字进行了识别实验，取得了满意的效果．
关键词
神经网络
手写体
汉字识别
汉字文本
输入
Keywords
Supervisory
competitive
learning
neural
networks,
block
feature
,
correlation
fuzzy
feature
,
handwritten
Chinese
characters
recognition
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于弹性网格模糊特征的手写体汉字识别方法
刘伟
朱宁波
何浩智
李德鑫
孙发军
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2007
10
下载PDF
职称材料
2
基于子块特征及其相关模糊特征的手写体汉字识别方法
孙立民
狄红卫
余英林
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
1999
5
下载PDF
职称材料
3
有监督竞争学习神经网络模型在手写体汉字识别中的应用
孙立民
张宗念
余英林
马文田
《工程图学学报》
CSCD
1998
0
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