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基于边缘几何特征的图像精确匹配方法 被引量:25
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作者 聂烜 赵荣椿 康宝生 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第12期1668-1673,共6页
提出一组快速高精度计算切线斜率的五点公式 ,用以估计图像边缘曲线的角度特征 ,并利用角度直方图估计图像几何变换的旋转参数 ,实现具有大旋转差异图像间的粗匹配 在进行角度补偿后 ,利用灰度互相关判据搜索匹配点对 ,计算出几何变换参... 提出一组快速高精度计算切线斜率的五点公式 ,用以估计图像边缘曲线的角度特征 ,并利用角度直方图估计图像几何变换的旋转参数 ,实现具有大旋转差异图像间的粗匹配 在进行角度补偿后 ,利用灰度互相关判据搜索匹配点对 ,计算出几何变换参数 ,实现较高精度的旋转和平移校正 ,最后用松弛迭代法完成图像的精确匹配 与基于小波方向角特征的匹配方法相比 ,文中方法利用图像中主要的边缘信息实施匹配 ,具有较好的鲁棒性 ,可成功实现对各类具有较大相关程度图像间的精确匹配 。 展开更多
关键词 图像匹配 边缘特征 角度直方图 松弛迭代法
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基于影响因素筛选的基坑变形组合预测研究 被引量:4
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作者 王飞 《水利水电技术(中英文)》 北大核心 2021年第2期127-133,共7页
为实现天津地区基坑变形影响因素筛选及预测,以天津6号线地铁基坑为工程实例背景,先利用数量化理论Ⅲ筛选各因素对基坑变形的影响程度,再利用多种单项优化预测模型构建出基坑变形组合预测模型,以实现基坑变形的高精度预测。实例研究表明... 为实现天津地区基坑变形影响因素筛选及预测,以天津6号线地铁基坑为工程实例背景,先利用数量化理论Ⅲ筛选各因素对基坑变形的影响程度,再利用多种单项优化预测模型构建出基坑变形组合预测模型,以实现基坑变形的高精度预测。实例研究表明:基坑变形的重要因素是基坑宽度、支护刚度和插入比,次要因素是基坑长度、基坑深度、典型软弱层厚度和一般软弱层厚度,而抗隆起稳定性属一般因素,且通过耦合度分析表明,抗隆起稳定性因素虽为一般因素,但其与其他因素间的耦合度较高,对基坑变形的影响不可忽略。同时,通过组合预测,不仅能进一步提高预测精度,还能提高预测结果的稳定性,所得组合预测结果的相对误差均小于2%,具有较高的预测精度,验证了该组合预测思路的有效性。 展开更多
关键词 地铁 基坑 影响因素 相关性准则 组合预测
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基于小波包变换与CEEMDAN的滚动轴承故障诊断方法 被引量:5
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作者 栾孝驰 李彦徵 +1 位作者 徐石 沙云东 《航空动力学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期154-168,共15页
针对滚动轴承诊断受环境噪声影响,特征频率难以提取的问题,提出了一种基于小波包变换与完全自适应噪声集合经验模态分解(CEEMDAN)的滚动轴承故障诊断方法。通过CEEMDAN将传感器收集到的原始振动信号进行分解并依据峭度值-相关系数(K-C)... 针对滚动轴承诊断受环境噪声影响,特征频率难以提取的问题,提出了一种基于小波包变换与完全自适应噪声集合经验模态分解(CEEMDAN)的滚动轴承故障诊断方法。通过CEEMDAN将传感器收集到的原始振动信号进行分解并依据峭度值-相关系数(K-C)筛选准则划分高噪信号和低噪信号。利用小波包变换分解高噪信号后选取合适分量重构实现环境噪声的滤除并与低噪信号进行整合产生新的振动信号进行包络解调,提取实际故障特征频率实现滚动轴承的故障诊断。经对比试验,所提出的方法清晰地提取出滚动轴承的转频、故障特征频率及其倍频和调制频率,由仿真信号计算可知降噪后的信号信噪比提高了7.61 dB,有效优化了对噪声滤除的效果。 展开更多
关键词 完全自适应噪声集合经验模态分解(CEEMDAN) 峭度值-相关系数筛选准则 小波包变换 包络解调 特征频率 故障诊断
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基于EEMD降噪与PNN的齿轮箱齿轮故障诊断 被引量:4
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作者 王志华 张建峰 《煤矿机械》 2015年第11期326-328,共3页
提出一种基于集合经验模态分解(EEMD)降噪与概率神经网络(PNN)的齿轮箱齿轮故障诊断方法:利用EEMD对采集到的齿轮振动信号进行分解,得到一系列固有模态函数(IMF),然后利用相关系数准则对IMF进行处理,筛选出包含主要特征频率的部分IMF,... 提出一种基于集合经验模态分解(EEMD)降噪与概率神经网络(PNN)的齿轮箱齿轮故障诊断方法:利用EEMD对采集到的齿轮振动信号进行分解,得到一系列固有模态函数(IMF),然后利用相关系数准则对IMF进行处理,筛选出包含主要特征频率的部分IMF,随后求取IMF样本熵,作为PNN分类器的特征向量输入,实现对齿轮故障类型进行诊断识别。 展开更多
关键词 齿轮箱 EEMD降噪 相关系数准则 样本熵 PNN
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山区公路雾天分布特征及相关性研究 被引量:4
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作者 李薇 苏宇 +3 位作者 王文兵 黄丕昌 木玉萍 彭斌 《中低纬山地气象》 2020年第2期9-16,共8页
雾是山区常发的天气现象,且具有偶发性和局部性的特征,雾天条件下,能见度降低,为公路行车安全带来一定隐患。该文基于云南普洱山区公路交通气象观测实验基地的观测数据,对2014年5月-2016年10月期间,实验基地所在公路的雾的等级以及时间... 雾是山区常发的天气现象,且具有偶发性和局部性的特征,雾天条件下,能见度降低,为公路行车安全带来一定隐患。该文基于云南普洱山区公路交通气象观测实验基地的观测数据,对2014年5月-2016年10月期间,实验基地所在公路的雾的等级以及时间分布规律进行了分析。通过列联表、条件频率等相关性分析方法,开展了雾天能见度与其他气象要素的相关性研究。通过对列联表的相关性假设显著性分析,降雨强度、风速等气象要素与能见度之间存在相关性;但列联关系V相关系数分析结果表明,其相关程度不高。从条件概率统计来看,在不同的气象要素区间范围内,各等级雾发生的条件概率分布遵循一定的规律。分析雾天能见度的分布规律,及其与其他气象要素之间的相关性,能为雾天条件下公路行车安全预警与控制提供数据支持。 展开更多
关键词 交通气象站 能见度 气象要素相关性 列联表 条件概率
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相关系数准则下的多光谱图像最优融合方法 被引量:1
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作者 金剑秋 王章野 彭群生 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第12期1656-1661,共6页
证明了在相关系数准则下最优融合算法与线性最优融合算法是等价的 ,利用这一结果大大减少了计算的空间与时间复杂度 ;并通过设置加权系数和提供一种自适应计算权值的方法以突出原多光谱图像目标区域的频谱特征 ;对于相关性较弱的多光谱... 证明了在相关系数准则下最优融合算法与线性最优融合算法是等价的 ,利用这一结果大大减少了计算的空间与时间复杂度 ;并通过设置加权系数和提供一种自适应计算权值的方法以突出原多光谱图像目标区域的频谱特征 ;对于相关性较弱的多光谱图像集提出了分组融合的方法 实验结果表明 :该最优融合算法高效可行 。 展开更多
关键词 多光谱图像 相关系数准则 最优融合 自适应加权计算
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