期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于容流匹配的进离场航班调度优化模型和算法
被引量:
8
1
作者
王莉莉
胡畔
《南京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第6期827-832,共6页
综合考虑机场的空中等待航班数量、空域容量、场面容量以及机场起飞需求等约束条件,以可变的优先级为调配手段,以总延误时间最短为目标函数,建立了一个新的基于容流匹配的进离场航班调度优化模型。引入合作型协同进化遗传算法,设计了用...
综合考虑机场的空中等待航班数量、空域容量、场面容量以及机场起飞需求等约束条件,以可变的优先级为调配手段,以总延误时间最短为目标函数,建立了一个新的基于容流匹配的进离场航班调度优化模型。引入合作型协同进化遗传算法,设计了用一对代表个体形成合作团体的新选择方式,有效解决了传统遗传算法种群多样性低、易早熟等问题。仿真结果表明,该模型能够在满足机场容量限制的同时,有效降低航班的总延误时间。
展开更多
关键词
空中交通流量管理
合作型协同进化遗传算法
进离场航班序列优化
客流匹配
代表个体
下载PDF
职称材料
基于间隔时间学习和抽样法的协同进化算法
2
作者
肖喜丽
《电子测试》
2012年第3期16-19,共4页
协同进化算法中,计算个体适应度时,代表个体的选择以及代表个体与个体的组合评估需要很大的计算量。协同进化遗传算法虽然计算量相对小一点,但是只能获得一个贪婪解。多模式共生进化算法虽能克服协同进化遗传算法的这个缺点,但是计算量...
协同进化算法中,计算个体适应度时,代表个体的选择以及代表个体与个体的组合评估需要很大的计算量。协同进化遗传算法虽然计算量相对小一点,但是只能获得一个贪婪解。多模式共生进化算法虽能克服协同进化遗传算法的这个缺点,但是计算量太大。本文利用间隔时间学习方法提出间隔时间学习协同进化算法,该算法每隔N代交互一次信息。在此基础上,将抽样法应用到协同进化算法中。实验结果表明,这种方法能有效地减少计算量,且本文从数学方面进行了分析验证。
展开更多
关键词
协同进化算法
协同进化遗传算法
多模式共生进化算法
间隔时间学习
抽样法
下载PDF
职称材料
题名
基于容流匹配的进离场航班调度优化模型和算法
被引量:
8
1
作者
王莉莉
胡畔
机构
中国民航大学空中交通管理学院
出处
《南京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第6期827-832,共6页
基金
国家自然科学基金委与中国民用航空局联合(61179042)资助项目
中央高校基本科研经费(ZXH2012L005)资助项目
文摘
综合考虑机场的空中等待航班数量、空域容量、场面容量以及机场起飞需求等约束条件,以可变的优先级为调配手段,以总延误时间最短为目标函数,建立了一个新的基于容流匹配的进离场航班调度优化模型。引入合作型协同进化遗传算法,设计了用一对代表个体形成合作团体的新选择方式,有效解决了传统遗传算法种群多样性低、易早熟等问题。仿真结果表明,该模型能够在满足机场容量限制的同时,有效降低航班的总延误时间。
关键词
空中交通流量管理
合作型协同进化遗传算法
进离场航班序列优化
客流匹配
代表个体
Keywords
air
traffic
flow
management
cooperative
co
-
evolutionary
genetic
algorithm
scheduling
optimization
for
arrival
and
departure
flights
matching
of
capacity
with
flow
represents
分类号
V355 [航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
下载PDF
职称材料
题名
基于间隔时间学习和抽样法的协同进化算法
2
作者
肖喜丽
机构
南京邮电大学自动化学院
出处
《电子测试》
2012年第3期16-19,共4页
文摘
协同进化算法中,计算个体适应度时,代表个体的选择以及代表个体与个体的组合评估需要很大的计算量。协同进化遗传算法虽然计算量相对小一点,但是只能获得一个贪婪解。多模式共生进化算法虽能克服协同进化遗传算法的这个缺点,但是计算量太大。本文利用间隔时间学习方法提出间隔时间学习协同进化算法,该算法每隔N代交互一次信息。在此基础上,将抽样法应用到协同进化算法中。实验结果表明,这种方法能有效地减少计算量,且本文从数学方面进行了分析验证。
关键词
协同进化算法
协同进化遗传算法
多模式共生进化算法
间隔时间学习
抽样法
Keywords
co
-evolution
algorithm
cooperative
co
-
evolutionary
genetic
algorithm
multi-pattern
symbiotic
evolutionary
algorithm
punctuated
anytime
learning
sampling
method
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于容流匹配的进离场航班调度优化模型和算法
王莉莉
胡畔
《南京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
8
下载PDF
职称材料
2
基于间隔时间学习和抽样法的协同进化算法
肖喜丽
《电子测试》
2012
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部