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基于VAR模型的沪深股市的实证分析 被引量:3
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作者 翁东东 《淮阴工学院学报》 CAS 2007年第6期49-53,共5页
利用向量自回归(VAR)模型、Johansen多元协整检验、向量误差修正(VEC)模型以及方差分解等技术对上海证券市场指数,深圳证券市场成分指数两者问关系进行了实证研究。研究结果表明:两者间存在长期协整关系,短期内的指数偏离可以通过自身... 利用向量自回归(VAR)模型、Johansen多元协整检验、向量误差修正(VEC)模型以及方差分解等技术对上海证券市场指数,深圳证券市场成分指数两者问关系进行了实证研究。研究结果表明:两者间存在长期协整关系,短期内的指数偏离可以通过自身约束机制予以纠正,两者间具有相互影响,相互引导的关系。上海证券市场具备了良好的价格发现功能,居于长期价格发现的主导地位。 展开更多
关键词 沪深市场 VAR模型 协整检验 VEC模型
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上海、深圳股市A股指数的协整性对比和联动研究
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作者 翁东东 《皖西学院学报》 2006年第4期5-9,共5页
本文以最近时间段的沪深股市A股指数的日收盘指数为研究对象,采用时间序列回归、单位根检验、协整检验、因果检验等方法,运用Eview3.1分析工具,对沪市和深市的内在关系进行分析检验。结果表明上证A股指数与深证A指之间存在长期均衡关系。
关键词 沪深A股指数 协整检验 GRANGER因果关系检验 VEC模型
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