强干扰环境中挖掘机噪声独立分量分析 被引量：4

1

作者 廖力达 何清华 +1 位作者 胡钟林 张大庆 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第9期3426-3430,共5页

为了确定挖掘机的噪声源,采用声学照相机对挖掘机噪声进行测试,并利用独立分量分析方法对测试噪声信号进行分离研究。根据测试环境存在强烈的背景噪声与回声干扰的特点,建立基于快速固定点独立分量频域复数算法的噪声分离模型,分析得到... 为了确定挖掘机的噪声源,采用声学照相机对挖掘机噪声进行测试,并利用独立分量分析方法对测试噪声信号进行分离研究。根据测试环境存在强烈的背景噪声与回声干扰的特点,建立基于快速固定点独立分量频域复数算法的噪声分离模型,分析得到主要噪声源独立分量的主频率。为找到这些频率对应的零部件,利用Ansys软件对柴油机表面主要零部件进行振型模态分析,并将噪声测试方向上振型模态的共振频率与独立分量主频率进行对比。研究结果表明:利用独立分量频域复数算法能快速有效地分离含背景噪声和回声干扰的噪声信号;通过对比振型模态与独立分量主频率可找到机体、气缸盖、气门室盖等主要表面噪声辐射源。 展开更多

关键词 挖掘机 独立分量分析 模态分析 卷积混合

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一种基于时域解相关的双通道语音分离算法

2

作者 夏秀渝 何培宇 周激流 《电子技术应用》 北大核心 2008年第2期113-115,共3页

提出了一种基于时域解相关的卷积混合语音盲分离时域算法。该算法利用相关系数对语音信号进行时域去相关处理,同时基于二阶统计量完成双通道语音分离。该算法充分考虑了语音信号本身的相关性及不平稳性,收敛速度快,稳定性好,为减小计算... 提出了一种基于时域解相关的卷积混合语音盲分离时域算法。该算法利用相关系数对语音信号进行时域去相关处理,同时基于二阶统计量完成双通道语音分离。该算法充分考虑了语音信号本身的相关性及不平稳性,收敛速度快,稳定性好,为减小计算量提出了该算法的递推改进算法。仿真实验表明,在对卷积混合双通道语音信号进行盲分离时,该算法是非常有效的。 展开更多

关键词 语音分离 卷积混合 去相关

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一种前馈结构的卷积混合盲分离算法 被引量：2

3

作者 肖俊 何为伟 +1 位作者 楼建东 王映民 《微计算机信息》 北大核心 2005年第5期214-215,共2页

1998年,Torkkola提出了反馈分离结构的信息最大化算法,该算法对应于稳定的IIR滤波器,只能用于最小相位混合。而真实的环境往往包括非最小相位传输系统。本文在分析反馈分离算法的基础上,提出了一种在频域上用前馈结构的信息最大化算法,... 1998年,Torkkola提出了反馈分离结构的信息最大化算法,该算法对应于稳定的IIR滤波器,只能用于最小相位混合。而真实的环境往往包括非最小相位传输系统。本文在分析反馈分离算法的基础上,提出了一种在频域上用前馈结构的信息最大化算法,该算法对应于非因果FIR滤波器,为非最小相位系统的盲分离问题提供了一个解决方案。最后,我们将演示用这种方法分离实际环境下的两个自然信号。 展开更多

关键词 盲源分离(BSS) 信息最大化 卷积混合 自然梯度

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卷积混合信号频域单源盲分离方法 被引量：2

4

作者 熊英 《西南石油大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2008年第3期55-57,共3页

利用滑窗短时傅里叶变换将信号时域卷积混合形式转换到频域瞬态混合形式,这样可用瞬时混合模型中各种成熟的ICA算法进行卷积混合信号的盲分离。基于卷积混合信号频域盲分离算法,针对实际环境分离滤波器阶数较高的情况,在每个频率点利用... 利用滑窗短时傅里叶变换将信号时域卷积混合形式转换到频域瞬态混合形式,这样可用瞬时混合模型中各种成熟的ICA算法进行卷积混合信号的盲分离。基于卷积混合信号频域盲分离算法,针对实际环境分离滤波器阶数较高的情况,在每个频率点利用一种快速收敛的单源算法即复数固定点算法,一次分离出一个源信号。为防止每次分离收敛于同一信号,采用抽气技术,把分离出的源信号从待分的混合信号中抽出,同时解决其存在的排序和幅度不一致的问题,实现卷积混合信号的盲分离。计算机仿真证实了该方法的有效性,对油气勘探具有参考价值。 展开更多

关键词 盲信号分离 频域 抽取 单源算法 卷积混合 信号处理

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基于卷积混合盲源分离技术的表面肌电信号分解研究 被引量：1

5

作者 李强 杨基海 梁政 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第4期404-410,共7页

根据表面肌电信号(SEMG)形成的生理学特性,采用一种基于卷积混合过程的盲源分离技术来分析隐含在SEMG信号中的运动单位动作电位信息,利用仿真的SEMG信号对这种算法的分解性能进行实验研究,并与采用瞬时混合过程的独立分量分析(ICA)算法... 根据表面肌电信号(SEMG)形成的生理学特性,采用一种基于卷积混合过程的盲源分离技术来分析隐含在SEMG信号中的运动单位动作电位信息,利用仿真的SEMG信号对这种算法的分解性能进行实验研究,并与采用瞬时混合过程的独立分量分析(ICA)算法的分解性能进行比较,同时将该算法应用于真实SEMG信号的分解实验。研究结果表明,无论是对模拟SEMG信号还是真实SEMG信号,采用卷积混合盲源分离技术的分解方法均能得到较明显的分解效果,且该方法较符合表面肌电信号的形成过程,因而具有重要的研究价值。 展开更多

关键词 表面肌电信号 独立分量分析 卷积混合 分解

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一种基于信息最大化的时延混合盲分离算法

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作者 肖俊 何为伟 《井冈山大学学报（社会科学版）》 2005年第3期12-14,29,共4页

Bell和Sejnowski提出了一种基于信息最大化的方法能够分离瞬时混合信号,一般称之为传统的信息最大化方法.本文对传统的信息最大化方法进行了扩展,使之能够适用于更普遍存在的时延混合情况,并给出了一个能够处理时延混合信号的网络结构.... Bell和Sejnowski提出了一种基于信息最大化的方法能够分离瞬时混合信号,一般称之为传统的信息最大化方法.本文对传统的信息最大化方法进行了扩展,使之能够适用于更普遍存在的时延混合情况,并给出了一个能够处理时延混合信号的网络结构.通过最大化网络传输的信息量,本文推导出了网络中的时延和权的自适应方程. 展开更多

关键词 盲源分离 信息最大化 瞬时混合 时延混合 卷积混合

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一种非平稳卷积混合声音信号的盲分离算法

7

作者 熊英 《实验科学与技术》 2009年第1期34-36,共3页

讨论一种非平稳卷积混合声音信号盲分离算法。该算法基于多时延解相关准则建立代价函数,用Frobenius范数最小化代价函数得分离矩阵。算法计算量低,适用于自适应在线运算,而且不要求时延相关矩阵是正定的。对非平稳卷积混合声音信号进行... 讨论一种非平稳卷积混合声音信号盲分离算法。该算法基于多时延解相关准则建立代价函数,用Frobenius范数最小化代价函数得分离矩阵。算法计算量低,适用于自适应在线运算,而且不要求时延相关矩阵是正定的。对非平稳卷积混合声音信号进行仿真实验,验证了算法的有效性。 展开更多

关键词 盲信号分离 卷积混合 非平稳信号 代价函数

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应用逆散射级数波场预测和2D卷积盲分离压制层间多次波 被引量：10

8

作者 毕丽飞 秦宁 +3 位作者 李钟晓 梁鸿贤 李振春 窦婧瑛 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2020年第3期521-529,468,共10页

多次波压制是地震数据处理的重要环节。基于波动方程的预测相减法是压制层间多次波的常用方法,它包括层间多次波预测以及自适应相减两个步骤。文中提出了一种改进的层间多次波压制方法,通过引入阶跃函数、有限积分区间等假设条件简化逆... 多次波压制是地震数据处理的重要环节。基于波动方程的预测相减法是压制层间多次波的常用方法,它包括层间多次波预测以及自适应相减两个步骤。文中提出了一种改进的层间多次波压制方法,通过引入阶跃函数、有限积分区间等假设条件简化逆散射级数公式,实现层间多次波的预测;然后引入2D卷积盲分离方法实现层间多次波的自适应匹配相减。理论模型试算及实际资料应用效果表明,该方法能在不依赖速度模型前提下高效实现层间多次波预测;采用的多道卷积盲分离自适应相减方法,比传统L2范数最小化自适应相减方法和单道卷积盲分离自适应相减方法,能在有效压制层间多次波的同时,更好地保护一次波。 展开更多

关键词 层间多次波 逆散射级数 2D卷积盲分离 自适应相减 数据驱动

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基于小波域的非平稳卷积混合语音信号的自适应盲分离 被引量：4

9

作者 楼红伟 胡光锐 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2004年第1期73-76,共4页

一些卷积混合信号的盲分离算法是迭代性的,不适于实时应用.为此提出一种基于小波域的算法,用于卷积混合信号的自适应盲分离.对基于小波域的算法进行仿真,并与频域盲信号分离算法进行对比,结果表明所提出的算法能提高盲信号分离的性能.

关键词 语音信号分离 神经网络 二进小波变换 非平稳卷积混合信号 自适应盲分离 小波域

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分层层间多次波预测与自适应压制方法研究 被引量：2

10

作者 田金佺 李振春 +2 位作者 李钟晓 秦宁 李永强 《地球物理学进展》 CSCD 北大核心 2023年第2期720-733,共14页

在地震勘探中,层间多次波在地震剖面上形成的虚假界面会严重影响对地质构造的解释.由于层间多次波在走时、频率和形态上与一次波的差异较小,因此较难对层间多次波进行识别和压制.本文使用分层层间多次波预测方法与基于2D卷积信号盲分离... 在地震勘探中,层间多次波在地震剖面上形成的虚假界面会严重影响对地质构造的解释.由于层间多次波在走时、频率和形态上与一次波的差异较小,因此较难对层间多次波进行识别和压制.本文使用分层层间多次波预测方法与基于2D卷积信号盲分离的多次波自适应相减方法相结合的策略对层间多次波进行压制处理.首先推导并阐述了分层层间多次波预测方法的理论基础,然后对地下介质中存在的多个多次波产生界面实现了层间多次波的分层预测,最后采用基于2D卷积信号盲分离的多次波自适应相减方法对层间多次波进行压制,以更好的保护有效信号.分层预测的方法通过分离层间多次波产生层位,对目标层位产生的所有层间多次波直接进行预测,该方法避免了共聚焦点方法构建共聚焦点道集的聚焦运算,降低了计算成本,同时该方法是基于数据驱动的,算法容易实现.模型数据和实际地震资料试算结果表明,本文方法能直接利用地表数据对层间多次波进行压制,并有效的保护一次波. 展开更多

关键词 分层 层间多次波预测 数据驱动 2D卷积信号盲分离 自适应相减

原文传递

宽带盲波束形成与卷积混合盲源分离 被引量：2

11

作者 王颖翠 陈励军 《声学技术》 CSCD 2003年第1期40-43,共4页

盲波束形成是在不知道阵形、目标方位以及阵元响应等信息的情况下,只根据阵元输出恢复源信号。现有盲波束形成对窄带信号研究比较多,而对宽带信号盲波束形成论述较少。本文从信号模型、系统框图、处理目的三方面说明盲波束形成与盲源分... 盲波束形成是在不知道阵形、目标方位以及阵元响应等信息的情况下,只根据阵元输出恢复源信号。现有盲波束形成对窄带信号研究比较多,而对宽带信号盲波束形成论述较少。本文从信号模型、系统框图、处理目的三方面说明盲波束形成与盲源分离近似。并指出卷积混合模型盲源分离完全可以作为解决宽带信号盲波束形成问题的一种通用方法。 展开更多

关键词 窄带盲波束形成 瞬时混合盲源分离 宽带盲波速形成 卷积混合盲源分离

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