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纵向污染数据回归模型中污染源密度的估计
1
作者
钱伟民
李玉梅
《同济大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第4期539-542,共4页
研究了带有重复观测的线性回归模型中响应变量在受到另一随机变量序列污染时,污染源分布密度的估计问题.在较一般的条件下,对于纵向污染数据,构造了污染数据线性回归模型的参数和污染源密度的估计方法,并且证明构造的密度估计具有L2收敛...
研究了带有重复观测的线性回归模型中响应变量在受到另一随机变量序列污染时,污染源分布密度的估计问题.在较一般的条件下,对于纵向污染数据,构造了污染数据线性回归模型的参数和污染源密度的估计方法,并且证明构造的密度估计具有L2收敛性.由于在估计方法中无需假定误差方差,因此,所构造的估计方法更符合实际应用情况.
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关键词
污染数据
回归模型
污染系数
密度估计
l
2
收敛性
下载PDF
职称材料
题名
纵向污染数据回归模型中污染源密度的估计
1
作者
钱伟民
李玉梅
机构
同济大学应用数学系
出处
《同济大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第4期539-542,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(10171079)
文摘
研究了带有重复观测的线性回归模型中响应变量在受到另一随机变量序列污染时,污染源分布密度的估计问题.在较一般的条件下,对于纵向污染数据,构造了污染数据线性回归模型的参数和污染源密度的估计方法,并且证明构造的密度估计具有L2收敛性.由于在估计方法中无需假定误差方差,因此,所构造的估计方法更符合实际应用情况.
关键词
污染数据
回归模型
污染系数
密度估计
l
2
收敛性
Keywords
contaminated
data
regression
mode
l
coefficient
of
contamination
density
function
convergence
in
l
_
2
norm
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
纵向污染数据回归模型中污染源密度的估计
钱伟民
李玉梅
《同济大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004
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