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具有时滞的Hopfield神经网络的周期解
被引量:
2
1
作者
朱培勇
孙世新
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第5期680-683,共4页
假设具有时滞的Hopfield神经网络的每个输出响应函数是满足Lipschitz条件的有界函数,当该网络的输入信号始终以正常数ω为周期,并且在网络参数满足一定的条件时,通过构造适当的Lyapunov泛函的方法,得到了该类网络必存在唯一的ω-周期解...
假设具有时滞的Hopfield神经网络的每个输出响应函数是满足Lipschitz条件的有界函数,当该网络的输入信号始终以正常数ω为周期,并且在网络参数满足一定的条件时,通过构造适当的Lyapunov泛函的方法,得到了该类网络必存在唯一的ω-周期解,并且其余各解都按指数收敛于该周期解的一些判据,通过实例对所得到的判据进行了直观性解释。
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关键词
神经网络
周期解
指数收敛
输出响应
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职称材料
一类二元具时滞的神经网络的周期解
被引量:
2
2
作者
王金华
向红军
《郴州师范高等专科学校学报》
2003年第2期10-13,共4页
本文通过构造适当的Lyapunov泛函和一些分析技巧研究如下二元神经网络dxdt=-x(t)-αtanh[y(t)-by(t-σ)]+I1(t)dydt=-y(t)-αtanh[x(t)-bx(t-τ)]+I2(t)的周期解,获得了该网络存在唯一周期解的充分条件且证明了所有其他解都指数收敛于...
本文通过构造适当的Lyapunov泛函和一些分析技巧研究如下二元神经网络dxdt=-x(t)-αtanh[y(t)-by(t-σ)]+I1(t)dydt=-y(t)-αtanh[x(t)-bx(t-τ)]+I2(t)的周期解,获得了该网络存在唯一周期解的充分条件且证明了所有其他解都指数收敛于此周期解.
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关键词
二元神经网络
周期解
充分条件
指数收敛
时滞微分方程
连续函数
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职称材料
一类时滞微分方程的周期解
3
作者
吴炳华
《徐州工程学院学报》
2006年第12期4-6,共3页
利用压缩映射定理和Lyaqunov泛函的方法,研究了一类时滞泛函微分方程周期解的唯一性及指数收敛性,并给出了判据.
关键词
时滞Lyaqunov泛函
周期解
指数收敛
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职称材料
题名
具有时滞的Hopfield神经网络的周期解
被引量:
2
1
作者
朱培勇
孙世新
机构
电子科技大学应用数学学院
电子科技大学计算机科学与工程学院
出处
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第5期680-683,共4页
文摘
假设具有时滞的Hopfield神经网络的每个输出响应函数是满足Lipschitz条件的有界函数,当该网络的输入信号始终以正常数ω为周期,并且在网络参数满足一定的条件时,通过构造适当的Lyapunov泛函的方法,得到了该类网络必存在唯一的ω-周期解,并且其余各解都按指数收敛于该周期解的一些判据,通过实例对所得到的判据进行了直观性解释。
关键词
神经网络
周期解
指数收敛
输出响应
Keywords
neural
network
periodic
solution
converge
exponentially
output
response
分类号
TN911 [电子电信—通信与信息系统]
O175.1 [电子电信—信息与通信工程]
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职称材料
题名
一类二元具时滞的神经网络的周期解
被引量:
2
2
作者
王金华
向红军
机构
郴州师范高等专科学校数学系
出处
《郴州师范高等专科学校学报》
2003年第2期10-13,共4页
文摘
本文通过构造适当的Lyapunov泛函和一些分析技巧研究如下二元神经网络dxdt=-x(t)-αtanh[y(t)-by(t-σ)]+I1(t)dydt=-y(t)-αtanh[x(t)-bx(t-τ)]+I2(t)的周期解,获得了该网络存在唯一周期解的充分条件且证明了所有其他解都指数收敛于此周期解.
关键词
二元神经网络
周期解
充分条件
指数收敛
时滞微分方程
连续函数
Keywords
neural
networks
periodic
solution
Lyapunov
functional
converge
exponentially
dini
derivative
分类号
O157.5 [理学—数学]
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职称材料
题名
一类时滞微分方程的周期解
3
作者
吴炳华
机构
徐州工程学院
出处
《徐州工程学院学报》
2006年第12期4-6,共3页
文摘
利用压缩映射定理和Lyaqunov泛函的方法,研究了一类时滞泛函微分方程周期解的唯一性及指数收敛性,并给出了判据.
关键词
时滞Lyaqunov泛函
周期解
指数收敛
Keywords
delays
Lyaqunov
function
periodic
solution
converge
exponentially
分类号
O17 [理学—数学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
具有时滞的Hopfield神经网络的周期解
朱培勇
孙世新
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005
2
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职称材料
2
一类二元具时滞的神经网络的周期解
王金华
向红军
《郴州师范高等专科学校学报》
2003
2
下载PDF
职称材料
3
一类时滞微分方程的周期解
吴炳华
《徐州工程学院学报》
2006
0
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职称材料
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参考文献
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