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题名基于强制稀疏自编码神经网络的作战态势评估方法研究
被引量：21
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作者
郭圣明
贺筱媛
吴琳
胡晓峰
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机构
国防大学联合作战学院
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出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第3期772-784,800,共14页
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基金
国家自然科学基金(61273189
71401168
+4 种基金
61174156
61403401
61374179
61773399)
军民共用重大研究计划联合基金(U1435218)
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文摘
针对传统数据挖掘方法无法解决态势评估中防空体系特征自主挖掘和生成机理分析的问题,提出一种基于强制自编码神经网络的态势评估方法。结合大数据与复杂网络技术,构建强制自编码深度学习网络模型,形式化描述体系能力指标之间的级联涌现关系,在战场态势预测分析的基础上,进一步深入分析体系能力生成机理及贡献度,并通过仿真数据对模型进行验证。该模型对体系能力指标涌现的形式化描述,不仅体现了涌现过程的非线性、不确定性等复杂性特征,还赋予指标体系相对明确的物理含义,为辅助指挥员深入认知复杂战场态势提供了可行的方法手段。
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关键词
态势评估
先验知识
强制稀疏自编码神经网络
涌现效应
贡献度
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Keywords
situation assessment
heuristic knowledge
FS-SAE
emergence effect
contribution rate of sos
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于遥感卫星应用体系贡献度评估方法研究
被引量：4
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作者
覃鹏程
郝胜勇
秦国政
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机构
北京卫星信息工程研究所
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出处
《电子设计工程》
2019年第2期70-73,79,共5页
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文摘
遥感卫星应用体系贡献度是遥感卫星在实际应用任务中所发挥作用的关键指标,系统建设与应用单位对其都非常重视。本文为了量化针对具体任务的遥感卫星的体系贡献度,首先深度剖析了体系贡献度的基本概念,界定了其内涵和分类,通过数学分析、任务分解等方法设计了面向任务需求的体系贡献度评估模型,最后针对舰船探测任务进行体系贡献度的仿真验证,该结果表明针对舰船探测任务,不仅可以得出每颗星具体的贡献度值,还可以知道遥感卫星体系贡献度在原来单星的基础上大约提高了20%,该方法也为其他体系贡献度的定量分析和评估提供技术基础。
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关键词
遥感卫星
体系贡献度
评估方法
任务需求
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Keywords
remote sensing satellite
contribution rate to sos
evaluation method
task demand
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分类号
TN92
[电子电信—通信与信息系统]
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