期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于小波-Contourlet变换与Cycle Spinning相结合的SAR图像去噪
被引量：
17
1
作者
刘帅奇
胡绍海
肖扬
《信号处理》
CSCD
北大核心
2011年第6期837-842,共6页
由于合成孔径雷达(SAR)在农业、林业、水文、地矿、海洋、测绘等领域广泛应用,SAR图像质量和视觉效果提升成为了各国学者研究的热点问题。SAR图像的主要噪声源——相干斑噪声的抑制和去除显得越来越重要。本文通过分析了SAR图像的噪声...
由于合成孔径雷达(SAR)在农业、林业、水文、地矿、海洋、测绘等领域广泛应用,SAR图像质量和视觉效果提升成为了各国学者研究的热点问题。SAR图像的主要噪声源——相干斑噪声的抑制和去除显得越来越重要。本文通过分析了SAR图像的噪声成因以及其噪声模型。基于SAR图像的特性,本文结合小波变换和Contourlet变换各自的优点,提出了一种基于小波-轮廓波变换与图像循环平移结合的SAR图像去噪算法。本文所提出的算法不仅可以显著去除相干斑噪声,提高图像的信噪比,而且还具有平移不变性,可明显改善图像的视觉效果。实验结果表明:与单独使用小波变换去噪相比,本文算法的信噪比提高2分贝;与单独使用Contourlet变换去噪相比,本文的算法去噪后的图像更平滑,抑制了人造纹理产生,视觉效果得到了明显的改善。
展开更多
关键词
小波-
contourlet
变换
小波去噪
contourlet
变换去噪
合成孔径雷达图像去噪
下载PDF
职称材料
基于复轮廓波域高斯比例混合模型SAR图像去噪
被引量：
5
2
作者
刘帅奇
胡绍海
肖扬
《北京交通大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第2期24-28,共5页
在分析了SAR图像的噪声成因及其噪声模型的基础上,提出了一种适用于复轮廓波变换域的高斯比例混合模型的SAR图像去噪(CCT-GMS)算法.本文所提出的算法具有多方向多尺度移不变性,并且充分的利用了复轮廓波的时域和频域的特性,改善了图像...
在分析了SAR图像的噪声成因及其噪声模型的基础上,提出了一种适用于复轮廓波变换域的高斯比例混合模型的SAR图像去噪(CCT-GMS)算法.本文所提出的算法具有多方向多尺度移不变性,并且充分的利用了复轮廓波的时域和频域的特性,改善了图像的视觉效果.实验结果表明:相比使用小波-轮廓波加上Cycle Spinning去噪,本文算法的峰值信噪比提高2 dB,相比使用BLS-GMS去噪,本文的算法抑制了人造纹理产生,视觉效果得到了明显的改善.
展开更多
关键词
复轮廓波变换
高斯比例混合模型
轮廓波(
contourlet
)变换去噪
合成孔径雷达图像去噪
下载PDF
职称材料
题名
基于小波-Contourlet变换与Cycle Spinning相结合的SAR图像去噪
被引量：
17
1
作者
刘帅奇
胡绍海
肖扬
机构
北京交通大学信息科学研究所
出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2011年第6期837-842,共6页
文摘
由于合成孔径雷达(SAR)在农业、林业、水文、地矿、海洋、测绘等领域广泛应用,SAR图像质量和视觉效果提升成为了各国学者研究的热点问题。SAR图像的主要噪声源——相干斑噪声的抑制和去除显得越来越重要。本文通过分析了SAR图像的噪声成因以及其噪声模型。基于SAR图像的特性,本文结合小波变换和Contourlet变换各自的优点,提出了一种基于小波-轮廓波变换与图像循环平移结合的SAR图像去噪算法。本文所提出的算法不仅可以显著去除相干斑噪声,提高图像的信噪比,而且还具有平移不变性,可明显改善图像的视觉效果。实验结果表明:与单独使用小波变换去噪相比,本文算法的信噪比提高2分贝;与单独使用Contourlet变换去噪相比,本文的算法去噪后的图像更平滑,抑制了人造纹理产生,视觉效果得到了明显的改善。
关键词
小波-
contourlet
变换
小波去噪
contourlet
变换去噪
合成孔径雷达图像去噪
Keywords
Wavelet-
contourlet
Transform
Wavelet
de
-
nosing
contourlet
de
-
nosing
SAR
Image
de
-
nosing
分类号
TN95 [电子电信—信号与信息处理]
下载PDF
职称材料
题名
基于复轮廓波域高斯比例混合模型SAR图像去噪
被引量：
5
2
作者
刘帅奇
胡绍海
肖扬
机构
北京交通大学现代信息科学与网络技术北京市重点实验室
出处
《北京交通大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第2期24-28,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(60572093)
教育部博士点基金资助项目(20050004016)
航空科学基金与航空电子系统射频综合仿真航空科技重点实验室联合资助项目(201120M5007)
文摘
在分析了SAR图像的噪声成因及其噪声模型的基础上,提出了一种适用于复轮廓波变换域的高斯比例混合模型的SAR图像去噪(CCT-GMS)算法.本文所提出的算法具有多方向多尺度移不变性,并且充分的利用了复轮廓波的时域和频域的特性,改善了图像的视觉效果.实验结果表明:相比使用小波-轮廓波加上Cycle Spinning去噪,本文算法的峰值信噪比提高2 dB,相比使用BLS-GMS去噪,本文的算法抑制了人造纹理产生,视觉效果得到了明显的改善.
关键词
复轮廓波变换
高斯比例混合模型
轮廓波(
contourlet
)变换去噪
合成孔径雷达图像去噪
Keywords
complex
contourlet
transform
gaussian
mixture
mo
de
l
contourlet
de
-
nosing
SAR
image
de
-
nosing
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于小波-Contourlet变换与Cycle Spinning相结合的SAR图像去噪
刘帅奇
胡绍海
肖扬
《信号处理》
CSCD
北大核心
2011
17
下载PDF
职称材料
2
基于复轮廓波域高斯比例混合模型SAR图像去噪
刘帅奇
胡绍海
肖扬
《北京交通大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012
5
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
