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出租车GPS大数据的道路行车可视分析
被引量:
10
1
作者
何贤国
孙国道
+2 位作者
高家全
郑春益
梁荣华
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第12期2163-2172,共10页
针对出租车GPS数据因其数据量庞大和时空信息特征复杂而带来的分析难题,提出一种基于出租车GPS大数据的道路行车可视分析方法.该方法用OpenStreetMap得到开阔道路的地图,采用离散和连续型2种编码方式对道路上的车流量、行车方向和速度...
针对出租车GPS数据因其数据量庞大和时空信息特征复杂而带来的分析难题,提出一种基于出租车GPS大数据的道路行车可视分析方法.该方法用OpenStreetMap得到开阔道路的地图,采用离散和连续型2种编码方式对道路上的车流量、行车方向和速度等情况进行分析;离散编码采用箭头图表示,并用速度区间聚类算法优化颜色布局;连续编码采用栈图表示,并用特征点提取算法加速图表绘制.最后以杭州市出租车GPS数据为样例,将数据分布式存储在云计算平台上,采用MapReduce加快数据查询和处理,应用文中的2种可视编码方式进行可视分析,结果表明,该方法能准确地反映杭州市道路交通状况.
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关键词
大数据可视分析
云计算平台
离散编码
连续编码
箭头图
出租车GPS大数据
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职称材料
题名
出租车GPS大数据的道路行车可视分析
被引量:
10
1
作者
何贤国
孙国道
高家全
郑春益
梁荣华
机构
浙江工业大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第12期2163-2172,共10页
基金
国家自然科学基金(61379017
61202205)
+2 种基金
浙江省自然科学基金(LY12A01027)
浙江省钱江人才计划项目(2013R10054)
浙江省公益技术应用研究项目(2014C33077)
文摘
针对出租车GPS数据因其数据量庞大和时空信息特征复杂而带来的分析难题,提出一种基于出租车GPS大数据的道路行车可视分析方法.该方法用OpenStreetMap得到开阔道路的地图,采用离散和连续型2种编码方式对道路上的车流量、行车方向和速度等情况进行分析;离散编码采用箭头图表示,并用速度区间聚类算法优化颜色布局;连续编码采用栈图表示,并用特征点提取算法加速图表绘制.最后以杭州市出租车GPS数据为样例,将数据分布式存储在云计算平台上,采用MapReduce加快数据查询和处理,应用文中的2种可视编码方式进行可视分析,结果表明,该方法能准确地反映杭州市道路交通状况.
关键词
大数据可视分析
云计算平台
离散编码
连续编码
箭头图
出租车GPS大数据
Keywords
visual analytics of big data
cloud computing platform
discrete encoding
continuousencoding
arrow graph
taxi GPS data
分类号
TP319 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
出租车GPS大数据的道路行车可视分析
何贤国
孙国道
高家全
郑春益
梁荣华
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2014
10
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