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题名基于改进FCM的葡萄根系图像分割算法
被引量：3
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作者
苗玉彬
翟鹏
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机构
上海交通大学机械与动力工程学院
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出处
《中国农机化学报》
北大核心
2014年第6期69-71,共3页
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基金
国家自然科学基金(30971688)
科技部仪器仪表专项(2012YQ15008703)
+2 种基金
"863"计划(2012AA101903
2011BAD43B02
2007AA10Z209)
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文摘
以葡萄根系表型的连续微变测量为目标,针对葡萄根系图像背景复杂难以提取有效信息的特点,提出了基于模糊C-均值(Fuzzy Cmeans,FCM)聚类的图像分割改进算法。首先,根据根系图像样本分布和及其空间位置确定初始聚类中心;然后仿照标准FCM算法迭代,将空间信息融入到算法中,形成新的FCM分割算法,得到最终结果。实验证明,该方法能够实现根系图像的快速、准确分割,为葡萄生长建模及灌溉决策分析提供数据参考。
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关键词
根系表型
连续微变测量
图像分割
FCM算法
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Keywords
root phenotype
continuous micro change measurement
image segmentation
FCM algorithm
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分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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