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题名协同过滤系统项目冷启动的混合推荐算法
被引量：27
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作者
郭艳红
邓贵仕
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机构
大连理工大学系统工程研究所
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第23期11-13,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(70671016)
国家自然科学基金资助项目"互联网环境下的关系营销理论与创新"(70532006)
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文摘
研究协同过滤推荐系统中的冷启动问题,运用基于内容预测的方法,对系统内未被用户评价过的项目进行评分预测,应用2种优化步骤,过滤掉预测不准确的用户的评分。在此基础上用协同过滤的方法产生推荐,使传统推荐算法中无法推荐给用户的项目得到推荐机会。通过一系列实验证明,该混合推荐算法能保证推荐准确性,提高了新项目的推荐概率。
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关键词
协同过滤
冷启动
基于内容的预测
混合推荐
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Keywords
collaborative filtering
cold-start
content based prediction
hybrid recommendation
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名结合用户偏好迁移的复合推荐方法
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作者
王巍
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机构
浙江经济职业技术学院信息与控制技术系
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2010年第14期3214-3216,3232,共4页
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文摘
在研究了协同过滤和基于内容的预测这两种广泛应用的自动推荐方法之后,针对这两种方法的不足之处,提出了一种复合推荐方法。该推荐方法将协同过滤和基于内容的预测有效结合,并考虑了电子商务中用户偏好随时间迁移这一重要的实际因素。该推荐方法通用性较好,具有较广泛的适用领域,可以用于商品推荐、图书推荐、电影推荐等不同的应用环境。针对电影推荐进行了实验,实验结果表明了该方法推荐效果的有效性。
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关键词
协同过滤
基于内容的预测
用户偏好迁移
推荐
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Keywords
collaborative filtering
content based prediction
user interest change
recommendation
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名物联网中适用于内容搜索的实体状态匹配预测方法
被引量：16
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作者
张普宁
刘元安
吴帆
唐碧华
吴超
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机构
北京邮电大学智慧无线移动信息技术中心
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第12期2815-2820,共6页
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基金
国家自然科学基金(61170275)
国家863计划项目
+2 种基金
民用航天十二五预研科技项目
北京市高等学校青年英才计划项目
安全生产智能监控北京市重点实验室基金~~
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文摘
对实体匹配用户内容搜索的状态进行预测可显著提高物联网搜索的效率,降低搜索过程的通信开销。该文提出等时距与周期内实体状态预测方法,估计实体在用户查询时刻的状态;设计了适用于内容搜索的有序验证方法,依据实体匹配用户查询内容的概率对实体进行排序验证,以保证用户搜索结果的可靠性。结果表明,所提实体状态预测方法具有较高的精度,结合所提预测方法与匹配验证方法的搜索机制具有较低的通信开销。
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关键词
物联网
内容搜索
状态预测
匹配验证
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Keywords
Internet of Things
content-based search
State prediction
Matching verification
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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