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基于层次分析法及其改进对确定权重系数的分析 被引量:63
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作者 马农乐 赵中极 《水利科技与经济》 2006年第11期732-733,736,共3页
简述了运用层次分析法及其改进方法确定权重系数的过程,并引用算例进行验算,通过两者的对比分析,指出了改进的层次分析法存在的优缺点。
关键词 改进层次分析法 标度 判断矩阵 最优传递矩阵 一致性
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一种改进判断矩阵一致性的算法 被引量:38
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作者 魏翠萍 章志敏 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 2000年第8期62-66,共5页
本文给出一种算法 ,通过修改判断矩阵的一对元素 ,使其一致性得到逐步改进 ,直到达到决策者要求的任意精度 .最后 ,证明了算法的收敛性并进行了实例分析 .
关键词 层次分析法 判断矩阵 一致性检验 算法
原文传递
Apply AHP for Resource Allocation Problem in Cloud
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作者 Avtar Singh Kamlesh Dutta 《Journal of Computer and Communications》 2015年第10期13-21,共9页
Cloud computing is an emerging paradigm with many applications that are integrated with IT organization having the freedom to migrate services between different physical servers. Analytic Hierarchy Process (AHP) with ... Cloud computing is an emerging paradigm with many applications that are integrated with IT organization having the freedom to migrate services between different physical servers. Analytic Hierarchy Process (AHP) with a pairwise comparison matrix technique for applications has been used for serving resources. AHP is a mathematical technique for multi-criteria decision-making used in cloud computing. The growth in cloud computing for resource allocation is sudden and raises complex issues with quality of services for selecting applications. Finally, based on the selected criteria, applications are ranked using the pairwise comparison matrix of AHP to determine the most effective scheme. The presented AHP technique represents a well-balanced multi criteria priorities synthesis of various applications effect factors that must be taken into consideration when making complex decisions of this nature. Keeping in view wide range of applications of cloud computing an attempt has been made to develop multiple criteria decision making model. 展开更多
关键词 CLOUD COMPUTING ANALYTIC HIERARCHY Process consistency Ratio (CR) consistency index (ci)
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改进判断矩阵一致性的一种算法 被引量:1
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作者 王传玉 《安徽工程科技学院学报(自然科学版)》 2004年第3期16-18,共3页
层次分析法广泛应用于规划、预测和决策中,其核心是在单一准则下建立判断矩阵,但其一致性往往不能保证.给出一种算法,通过逐步修改判断矩阵的一对元素,使其一致性得到不断改进,直到达到预设精度要求.该算法的收敛性被证明并通过了实例认证.
关键词 矩阵 计算方法 层次分析法 排序向量 广义最小偏差法 GLDM
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