改进LeNet-5网络在图像分类中的应用 被引量：18

1

作者 刘金利 张培玲 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第15期32-37,95,共7页

LeNet-5卷积神经网络(CNN)虽然在手写数字识别上取得很好的分类效果,但在具有复杂纹理特征的数据集上分类精度不高。为提高网络在复杂纹理特征图像上分类的正确率,提出一种改进的LeNet-5网络结构。引入跨连思想,充分利用网络提取的低层... LeNet-5卷积神经网络(CNN)虽然在手写数字识别上取得很好的分类效果,但在具有复杂纹理特征的数据集上分类精度不高。为提高网络在复杂纹理特征图像上分类的正确率,提出一种改进的LeNet-5网络结构。引入跨连思想,充分利用网络提取的低层次特征;把Inception V1模块嵌入LeNet-5卷积神经网络,提取图像的多尺度特征;输出层使用softmax函数对图像进行分类。在Cifar-10和Fashion MNIST数据集上进行的实验结果表明,改进的卷积神经网络在复杂纹理特征数据集上具有很好的分类能力。 展开更多

关键词 LeNet-5网络 跨连连接 INCEPTION V1模块 图像分类

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用于短文本分类的DC-BiGRU_CNN模型 被引量：17

2

作者 郑诚 薛满意 +1 位作者 洪彤彤 宋飞豹 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第11期186-192,共7页

文本分类是自然语言处理中一项比较基础的任务,如今深度学习技术被广泛用于处理文本分类任务。在处理文本序列时,卷积神经网络可以提取局部特征,循环神经网络可以提取全局特征,它们都表现出了不错的效果。但是,卷积神经网络不能很好地... 文本分类是自然语言处理中一项比较基础的任务,如今深度学习技术被广泛用于处理文本分类任务。在处理文本序列时,卷积神经网络可以提取局部特征,循环神经网络可以提取全局特征,它们都表现出了不错的效果。但是,卷积神经网络不能很好地捕获文本的上下文相关语义信息,循环神经网路对语义的关键信息不敏感。另外,利用更深层次的网络虽然可以更好地提取特征,但是容易产生梯度消失或梯度爆炸问题。针对以上问题,文中提出了一种基于密集连接循环门控单元卷积网络的混合模型(DC-BiGRU_CNN)。该模型首先用一个标准的卷积神经网络训练出字符级词向量,然后将其与词级词向量进行拼接并作为网络输入层。受密集连接卷积网络的启发,在对文本进行高级语义建模阶段时,采用文中提出的密集连接双向门控循环单元,其可以弥补梯度消失或梯度爆炸的缺陷,并且加强了每一层特征之间的传递,实现了特征复用;对前面提取的深层高级语义表示进行卷积和池化操作以获得最终的语义特征表示,再将其输入到softmax层,实现对文本的分类。在多个公开数据集上的研究结果表明,DC-BiGRU_CNN模型在执行文本分类任务时准确率有显著提升。此外,通过实验分析了模型的不同部件对性能提升的作用,研究了句子的最大长度值、网络的层数、卷积核的大小等参数对模型效果的影响。 展开更多

关键词 字符级词向量 双向门控循环单元 密集连接 卷积神经网络 文本分类

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基于集对分析的洪水分类研究 被引量：15

3

作者 王文圣 李跃清 秦宁生 《高原山地气象研究》 2009年第1期51-54,共4页

为避免常规分类方法复杂的数学理论和繁琐的计算,提出了基于集对原理的洪水分类新方法——集对分析法(SPAM)。系统地给出了集对分析法的基本思路和计算步骤。建议方法概念清晰,结构简单,计算简洁,易操作,是一种有效的分类途径。以实测... 为避免常规分类方法复杂的数学理论和繁琐的计算,提出了基于集对原理的洪水分类新方法——集对分析法(SPAM)。系统地给出了集对分析法的基本思路和计算步骤。建议方法概念清晰,结构简单,计算简洁,易操作,是一种有效的分类途径。以实测洪水过程为例,应用研究表明集对分析法的分类结果是可行的。 展开更多

关键词 集对分析 联系度 洪水分类

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断块圈闭控藏模式——以辽河盆地西部凹陷为例 被引量：14

4

作者 冷济高 庞雄奇 +2 位作者 杨克明 叶军 徐兴平 《油气地质与采收率》 CAS CSCD 北大核心 2011年第2期1-6,111,共6页

中国东部断块圈闭油气资源丰常丰富,通过对辽河盆地西部凹陷179个断块圈闭解剖,阐述了断块油气藏的基本特征及其分布的主控因素。按成因类型将断块圈闭划分2大类共计5种类型,即层内同层砂岩对接、层内异层砂岩对接、层外反向断层砂岩对... 中国东部断块圈闭油气资源丰常丰富,通过对辽河盆地西部凹陷179个断块圈闭解剖,阐述了断块油气藏的基本特征及其分布的主控因素。按成因类型将断块圈闭划分2大类共计5种类型,即层内同层砂岩对接、层内异层砂岩对接、层外反向断层砂岩对接、层外同向断层砂岩对接和砂泥岩对接,并对其成因机制进行了探讨;在同向和反向断层控藏特征分析基础上,认为影响断块圈闭的3个主要因素是断层垂直断距、储层砂岩视厚度和盖层泥岩视厚度,并且指出三者之间的相互关系与断层圈闭的大小和形态密不可分,进而提出了断块圈闭三元耦合控藏模式,并对其进行了验证。 展开更多

关键词 断块圈闭 岩性对接 成因分类 成因机制控藏模式 三元耦合 辽河盆地

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基于外部接驳的城市轨道交通车站站点分类研究 被引量：12

5

作者 陈艳艳 张糯 路尧 《都市快轨交通》 北大核心 2017年第5期51-55,共5页

城市轨道站点外部交通方式接驳的便利性,是影响轨道交通吸引力的重要因素。但限于站点众多,逐一研究费时费力的现状,对站点进行分类分析是一条较为理想的研究途径。首先,借助各站点IC卡和AFC数据,通过客流时空特征及高峰小时客流量特征... 城市轨道站点外部交通方式接驳的便利性,是影响轨道交通吸引力的重要因素。但限于站点众多,逐一研究费时费力的现状,对站点进行分类分析是一条较为理想的研究途径。首先,借助各站点IC卡和AFC数据,通过客流时空特征及高峰小时客流量特征将轨道交通车站站点分类,即大中小客流下的右峰型、双峰型和左峰型站点,以及无峰型站点、首末站点。最后在站点分类的基础上,研究各类站点周边的用地性质以及进站交通方式特征,确定各类站点外部接驳方式的优先级。 展开更多

关键词 城市轨道站点 外部接驳 站点分类 IC卡 AFC数据

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混合值不完备系统的双邻域粗糙集分类方法 被引量：9

6

作者 黄恒秋 曾玲 黎利辉 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2018年第7期1207-1214,共8页

针对混合值不完备系统,提出一种基于双邻域粗糙集模型的分类方法.首先,定义一个新的不确定距离度量函数—–联系度距离函数,进而建立基于联系度距离函数的双邻域粗糙集模型;然后,基于所建立的模型讨论该模型的属性约简算法,并给出基于... 针对混合值不完备系统,提出一种基于双邻域粗糙集模型的分类方法.首先,定义一个新的不确定距离度量函数—–联系度距离函数,进而建立基于联系度距离函数的双邻域粗糙集模型;然后,基于所建立的模型讨论该模型的属性约简算法,并给出基于属性约简、覆盖约简的双邻域粗糙集规则学习分类算法;最后,通过多个UCI数据集进行实证分析,结果表明所提出的分类算法是客观有效的,特别是在缺失值较多的情况下,其优势更加明显. 展开更多

关键词 混合值不完备系统 双邻域粗糙集 联系度距离 分类

原文传递

基于改进卷积神经网络的极光图像分类算法研究 被引量：8

7

作者 李彦枝 陈昌红 谢晓芳 《南京邮电大学学报（自然科学版）》 北大核心 2019年第6期86-93,共8页

极光包含丰富的磁层和日地电磁活动以及能量耦合等空间物理信息,是一种自然放光现象。对极光图像的正确分类有助于探索太阳与地球及地球自身磁场的奥秘。文中针对极光图像分类问题提出一种基于神经网络改进的算法,首先采用迁移学习将在... 极光包含丰富的磁层和日地电磁活动以及能量耦合等空间物理信息,是一种自然放光现象。对极光图像的正确分类有助于探索太阳与地球及地球自身磁场的奥秘。文中针对极光图像分类问题提出一种基于神经网络改进的算法,首先采用迁移学习将在大规模数据集上训练过的VGG16网络用于极光数据库,然后结合VGG16和密集连接的思想提出一种改进的Dense-VGG网络,用该网络提取极光图像的特征,并实现极光图像的自动分类。在中国北极黄河站拍摄的两个极光数据库上进行了实验,其中8 001幅准确率达到96.54%,38 044幅准确率达到98.99%,证明该算法能有效提高极光图像分类准确率。 展开更多

关键词 极光图像 卷积神经网络 特征提取 密集连接 分类

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钢-混凝土组合节点的分类探讨 被引量：2

8

作者 郑德胜 胡夏闽 《工业建筑》 CSCD 北大核心 2005年第11期31-34,共4页

介绍了框架节点分类的研究现状,并将其应用于钢-混凝土组合节点的分类研究。通过对端板连接钢-混凝土组合节点的试验结果进行分析表明,采用Bjorhovde等人的节点分类方法,不需知道节点的具体构造,但易得到错误的划分结果;运用EC3的划分... 介绍了框架节点分类的研究现状,并将其应用于钢-混凝土组合节点的分类研究。通过对端板连接钢-混凝土组合节点的试验结果进行分析表明,采用Bjorhovde等人的节点分类方法,不需知道节点的具体构造,但易得到错误的划分结果;运用EC3的划分方法一般能较明确地划分钢-混凝土组合节点的类别;使用Nethercot等人的节点分类方法则通常偏于保守;而采用非线性弯矩-转角曲线的节点分类方法,只要确定曲线的参数,即可将节点明确划分为刚性、半刚性和铰接,从而明确节点的性质。 展开更多

关键词 组合节点 半刚性 节点分类

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基于熵权-集对分析模型的重大危险源安全等级评价研究 被引量：7

9

作者 刘惠临 麻金继 《灾害学》 CSCD 北大核心 2019年第4期41-46,共6页

针对国内危险化学品事故频发,但危险源分级监管研究不足的现状,尝试将集对分析理论应用于重大危险源安全等级评价中。以评价指标集合与分级标准集合构成一组集对,利用熵权法计算出各项评价指标的客观权重,再结合同异反联系度函数求出各... 针对国内危险化学品事故频发,但危险源分级监管研究不足的现状,尝试将集对分析理论应用于重大危险源安全等级评价中。以评价指标集合与分级标准集合构成一组集对,利用熵权法计算出各项评价指标的客观权重,再结合同异反联系度函数求出各指标单项联系度及加权平均联系度,以此为依据判定重大危险源的安全等级。研究案例的实施情况表明,熵权-集对分析模型充分考虑了危险源安全因素中的不确定性,并且通过熵权值能够识别出影响系统安全的关键指标;与传统方法相比,该模型具有较高的可行性和易操作性,可以为重大危险源的安全监管和事故预防工作提供理论支持。 展开更多

关键词 重大危险源 集对分析 联系度 熵权 指标体系 分级标准

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装配式建筑物构件连接方式简析 被引量：6

10

作者 郭文强 《价值工程》 2018年第29期214-215,共2页

工程技术人员通过设计研究和工程实践表明装配式建筑相比现浇钢筋混凝土建筑具备更多优势,我国的装配式建筑,其连接方式多种多样,我们通过对连接方式的分析得出它的优点以及它的适用范围,总结出各个建筑物的连接要点和一些安装施工经验... 工程技术人员通过设计研究和工程实践表明装配式建筑相比现浇钢筋混凝土建筑具备更多优势,我国的装配式建筑,其连接方式多种多样,我们通过对连接方式的分析得出它的优点以及它的适用范围,总结出各个建筑物的连接要点和一些安装施工经验,为我国建筑物的连接打下坚实的基础,同时也为以后的发展做出巨大贡献。 展开更多

关键词 节点连接 分类 墙面连接 装配式建筑

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基于SSL提高网上安全交易性能的研究 被引量：6

11

作者 张雪 马光思 毛宏燕 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2011年第2期181-183,188,共4页

结合网上安全交易支付模式的课题研究,给出了建立个人CA中心,订单安全交易及混合密钥应用的过程.针对反复认证和密钥应用影响交互效率问题,提出了利用SSL会话恢复及连接分类机制实现双向连接响应的性能优化策略.综合双向握手、会话恢复... 结合网上安全交易支付模式的课题研究,给出了建立个人CA中心,订单安全交易及混合密钥应用的过程.针对反复认证和密钥应用影响交互效率问题,提出了利用SSL会话恢复及连接分类机制实现双向连接响应的性能优化策略.综合双向握手、会话恢复的交互分析和实验结果表明,所实现的研究成果能很好提高Web应用效率. 展开更多

关键词 网上交易 SSL协议 会话恢复 连接分类

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基于Double-D算法的舌像检测 被引量：5

12

作者 刘佳丽 孙自强 《计算机工程与设计》 北大核心 2020年第7期2025-2030,共6页

针对舌像纹理复杂细微的特点,以YOLOv3目标检测算法为基础,提出一种Double-D优化架构的改进算法。采用细粒度特征融合和多尺度预测,设计稠密直通映射连接优化模型底层图像的特征信息,更加精准实现小目标的识别分类;进一步根据稀疏权重... 针对舌像纹理复杂细微的特点,以YOLOv3目标检测算法为基础,提出一种Double-D优化架构的改进算法。采用细粒度特征融合和多尺度预测,设计稠密直通映射连接优化模型底层图像的特征信息,更加精准实现小目标的识别分类;进一步根据稀疏权重进行通道剪枝,降低模型参数计算量,便于网络深化。将该算法应用到中医舌像的临床病例的识别过程,其结果表明,其在图像识别的准确性和泛化性能上相较现有方法有一定提升。 展开更多

关键词 密集连接 通道剪枝 特征融合 识别分类 中医舌诊

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多层钢框架节点刚度分类方法研究 被引量：4

13

作者 王元清 张一舟 +2 位作者 施刚 石永久 舒兴平 《青岛理工大学学报》 CAS 2007年第2期31-35,共5页

介绍了一些现有的梁柱节点分类标准,并通过参数分析的方法提出了一个新的多层钢框架结构的节点刚度分类标准.参数包括层数m,跨数n,层高H,跨度L,梁刚度Ib,柱刚度Ic.在计算了288个模型之后,得到了两个包含以上6个参数的表达式.其中一个表... 介绍了一些现有的梁柱节点分类标准,并通过参数分析的方法提出了一个新的多层钢框架结构的节点刚度分类标准.参数包括层数m,跨数n,层高H,跨度L,梁刚度Ib,柱刚度Ic.在计算了288个模型之后,得到了两个包含以上6个参数的表达式.其中一个表示了刚接和半刚接的分界,另一个表示了铰接和半刚接的分界.通过对几个多层钢框架结构静力性能的分析,这一分类标准的有效性得到了证明.与现有的分类标准相比,提供了一个更为合理的分类标准. 展开更多

关键词 半刚性节点 分类 多层钢框架 参数分析

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联合图随机游走和跳跃连接的动态超图神经网络

14

作者 牛雪琼 农丽萍 +2 位作者 梁海 王俊义 林基明 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第3期182-187,共6页

针对传统超图神经网络难以提取节点直接邻域外关联度高的节点特征,导致全局特征信息不完整的问题,对动态超图神经网络(DHGNN)进行改进,提出联合图随机游走和跳跃连接的动态超图神经网络(RWS-DHGNN),用于非欧几里得数据的分类。该网络在D... 针对传统超图神经网络难以提取节点直接邻域外关联度高的节点特征,导致全局特征信息不完整的问题,对动态超图神经网络(DHGNN)进行改进,提出联合图随机游走和跳跃连接的动态超图神经网络(RWS-DHGNN),用于非欧几里得数据的分类。该网络在DHGNN的基础上,引入了图随机游走,从而有效地获取直接邻域外关联度高的节点特征。同时,引入残差网络的思想在超图的顶点卷积处增加跳跃连接构成残差结构。所提网络模型充分发挥图结构和超图结构的优势。在Cora数据集的标准分割和随机分割上将所提网络与GCN、HGNN、GAT和DHGNN进行对比实验,实验结果表明,该模型可以有效提高分类准确率。 展开更多

关键词 超图神经网络 随机游走 跳跃连接 节点分类

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轻度认知障碍分类中全脑功能连接的特征压缩分析

15

作者 马佳 吴海锋 李顺良 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2024年第4期967-983,共17页

利用静息态功能磁共振成像技术获取脑区的功能连接(Functional connection,FC)被广泛地应用于轻度认知功能障碍(Mild cognitive impairment,MCI)的分类研究中。然而,全脑FC用于分类通常存在信息冗余和特征维度灾难问题,为此,提出一种“G... 利用静息态功能磁共振成像技术获取脑区的功能连接(Functional connection,FC)被广泛地应用于轻度认知功能障碍(Mild cognitive impairment,MCI)的分类研究中。然而,全脑FC用于分类通常存在信息冗余和特征维度灾难问题,为此,提出一种“G-Lasso+特征压缩”的新方法来解决以上问题。首先,利用盲源分离技术获得全脑功能脑区的活跃信号时间序列,采用G-Lasso构建FC稀疏网络;其次,计算MCI患者、正常被试及所有被试在组平均上的稀疏FC,并结合欧氏距离进行簇Class 1~Class 3中心判决,获取簇间差异特征信息;最后,将每个被试的稀疏FC表达为簇中心的线性组合,获取压缩的FC作为关键特征完成分类。实验采用公开的数据库测试本文方法,结果表明,所提方法进行Class判决后获得簇间特征具有显著差异且提供了有效的标志信息,进一步压缩获取关键特征的分类准确率(89.8%)比仅使用稀疏方法提高了5%~10%。该结果表明,为了解决全脑FC存在的问题,需要考虑到特征选择和降维,但有诸多不确定因素信息,可以适当地将“稀疏+压缩”进行结合。 展开更多

关键词 功能连接 稀疏网络 轻度认知障碍 特征压缩 分类

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基于集对分析的不同分类方法对汛期分期的影响 被引量：4

16

作者 虞慧 刘星根 +3 位作者 王姣 王永文 彭圣军 胡强 《人民长江》 北大核心 2021年第3期9-15,共7页

为揭示集对分析不同分类方法对汛期分期的影响程度和原因,以江西省信江七一水库为例,采用集对分析及合理性检验等方法,探讨了均值标准差法、距平百分率法等分类方法对集对分析联系度的影响。同时,对均值标准差法、距平百分率法中k阈值与... 为揭示集对分析不同分类方法对汛期分期的影响程度和原因,以江西省信江七一水库为例,采用集对分析及合理性检验等方法,探讨了均值标准差法、距平百分率法等分类方法对集对分析联系度的影响。同时,对均值标准差法、距平百分率法中k阈值与p阈值的最优取值进行了探究。结果表明:①均值标准差法的最优k阈值为0.56~0.58,距平百分率法的最优p阈值为0.42~0.44;阈值大小通过影响分类区间范围进而影响符号量化和汛期分期结果。②经合理性检验,均值标准差法的最优分期结果与合理性检验的最优分期结果最为接近,而距平百分率法的最优分期结果与合理性检验的最优分期结果存在一定差异。因此,2种方法相比,均值标准差法更适用于集对分析。同时,建议今后在将集对分析应用于汛期分期时,应进行最优分类区间筛选和分期结果比较分析。 展开更多

关键词 汛期分期 集对分析法 均值标准差法 距平百分率法 联系度 分类标准 阈值

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基于接驳特征分析的上海市轨道交通车站接驳设施配置研究

17

作者 刘梅 《交通与运输》 2024年第4期75-80,共6页

轨道交通接驳设施设置的合理性和便利性是影响轨道交通运行效率和服务水平的重要因素。通过问卷调查对上海市轨道交通接驳方式的空间和时间特征进行分析,结合上海市轨道交通建设和城市发展状况,考虑车站区位、周边用地性质等因素,对轨... 轨道交通接驳设施设置的合理性和便利性是影响轨道交通运行效率和服务水平的重要因素。通过问卷调查对上海市轨道交通接驳方式的空间和时间特征进行分析,结合上海市轨道交通建设和城市发展状况,考虑车站区位、周边用地性质等因素,对轨道交通车站进行分类。针对每种类型车站的特点,综合各类出行方式的交通特征和需求,提出交通接驳设施的配置要求,为轨道交通站点接驳设施规划设计提供思路借鉴。 展开更多

关键词 轨道交通车站 接驳特征 站点分类 设施配置

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基于半监督密集阶梯网络的工业故障识别 被引量：3

18

作者 施方迤 汪子扬 梁军 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第7期3083-3091,共9页

针对工业过程故障识别的需要和实际工业数据小比例有标签、大比例无标签的特点,研究了基于深度学习的半监督故障分类方法。在半监督阶梯网络的基础上,通过对网络结构和损失函数的改进,提出了半监督密集阶梯网络算法。该算法改进了原始... 针对工业过程故障识别的需要和实际工业数据小比例有标签、大比例无标签的特点,研究了基于深度学习的半监督故障分类方法。在半监督阶梯网络的基础上,通过对网络结构和损失函数的改进,提出了半监督密集阶梯网络算法。该算法改进了原始的网络结构,添加了各层之间的密集连接,尝试最大化阶梯网络内部的数据信息流,使得各编码解码层之间的特征得以传递和复用。针对损失函数的特点,添加了无噪声编码层的预测输出损失,确保训练目标与模型输出一致。实验结果证明了所提出的新方法能在工业过程的小比例有标签数据情况下,获得理想的分类效果。 展开更多

关键词 半监督学习 阶梯网络 密集连接 工业故障分类 算法 神经网络 优化 自编码器

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管道法兰的设计及应用 被引量：1

19

作者 方玮 《科技情报开发与经济》 2008年第16期198-200,共3页

介绍了法兰的定义、用途、标志及连接设计计算,阐述了管道法兰的体系、应用以及制造中应注意的事项。

关键词 管道法兰 连接设计 分类 应用

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基于熵权可拓物元理论的高速公路隧道围岩分级研究 被引量：2

20

作者 张娜 徐东强 《河北工业大学学报》 CAS 2019年第4期84-90,共7页

围岩分级是施工科学管理和选择施工方法的重要依据。为提高高速公路隧道围岩分级的准确性,依据工程实例,提出了围岩等级评定的评价指标体系。获得待评价围岩各指标的现场实测值,运用物元理论、可拓集合理论,对实测值进行无量纲化处理,... 围岩分级是施工科学管理和选择施工方法的重要依据。为提高高速公路隧道围岩分级的准确性,依据工程实例,提出了围岩等级评定的评价指标体系。获得待评价围岩各指标的现场实测值,运用物元理论、可拓集合理论,对实测值进行无量纲化处理,引入熵权的概念,得到各评价指标的权重,与可拓物元模型相结合,运用最大关联度理论通过计算综合评定隧道围岩的等级,并结合工程实例运用该方法进行评定,与现场围岩等级吻合率较好,说明该方法具有一定的实用性。 展开更多

关键词 隧道围岩 熵权 可拓物元 关联度 分级

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