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题名基于改进证据理论和神经网络的故障诊断模型
被引量：13
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作者
张捍东
王翠华
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机构
安徽工业大学电气信息学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2010年第4期1277-1279,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(50407017)
国家"863"高技术研究发展计划资(2007AA05Z242
2007AA05Z421)
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文摘
针对单一故障诊断方法精度低的问题,提出了一种基于D-S证据理论和神经网络相融合的决策层融合故障诊断模型。该方法利用证据理论来处理不精确的、模糊的信息,用神经网络来处理证据理论中的基本可信度分配问题。由于证据理论合成公式无法处理高冲突的证据,提出了一种改进的基于冲突焦元的证据合成规则。该模型在降低决策不确定性的同时大大提高了诊断的精度。最后通过发动机故障诊断实例验证了该模型的有效性。
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关键词
证据理论
冲突焦元
神经网络
故障诊断
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Keywords
evidence theory
conflict focal element
neural network
fault diagnosis
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分类号
TP206.3
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于改进能量函数的证据推理理论近似计算方法
被引量：1
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作者
金宏斌
蓝江桥
李鸿飞
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机构
空军预警学院四系
空军预警学院
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出处
《空军雷达学院学报》
2012年第6期427-430,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61102168)
学院青年创新基金资助项目(X11QN106)
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文摘
为解决DSm理论因加入冲突焦元使计算复杂性更显突出的问题,提出了基于改进能量函数的近似计算方法.该方法通过对传统能量函数增加修正因子,改进了焦元控制规则,对焦元进行了合理地取舍,有效地降低了计算量,并保证了合成精度.通过算例分析,验证了该方法的有效性和合理性.
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关键词
DSm理论
能量函数
冲突焦元
控制规则
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Keywords
Dezert-Smarandache theory
energy function
conflict focal element
control rules
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分类号
TP274
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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