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基于张量投票和成份标注的彩色文本的分割
被引量：
2
1
作者
魏琳
陈秀宏
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2009年第2期478-480,共3页
自然景观中文本会受到各种噪声的污染,这给文本的分割和识别带来困难。根据不同特征值将图像分层,使用张量投票框架对每层进行分析,可以有效地去除噪声并对缺失的图像进行修补。由于要根据经验判断阈值,要达到理想的效果必须经过多次运...
自然景观中文本会受到各种噪声的污染,这给文本的分割和识别带来困难。根据不同特征值将图像分层,使用张量投票框架对每层进行分析,可以有效地去除噪声并对缺失的图像进行修补。由于要根据经验判断阈值,要达到理想的效果必须经过多次运算。引入经改进成分标注方法,确定阈值,提高了效率。实验结果表明,该方法取得了比较好的效果。
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关键词
文本分割
张量投票
成份标注
中值滤波
阈值确定
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职称材料
题名
基于张量投票和成份标注的彩色文本的分割
被引量：
2
1
作者
魏琳
陈秀宏
机构
江南大学信息工程学院
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2009年第2期478-480,共3页
文摘
自然景观中文本会受到各种噪声的污染,这给文本的分割和识别带来困难。根据不同特征值将图像分层,使用张量投票框架对每层进行分析,可以有效地去除噪声并对缺失的图像进行修补。由于要根据经验判断阈值,要达到理想的效果必须经过多次运算。引入经改进成分标注方法,确定阈值,提高了效率。实验结果表明,该方法取得了比较好的效果。
关键词
文本分割
张量投票
成份标注
中值滤波
阈值确定
Keywords
texture
segmentation
tensor
voting
component
labeling
method
median
filter
confirm
threshold
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于张量投票和成份标注的彩色文本的分割
魏琳
陈秀宏
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2009
2
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引证文献
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