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题名基于小波过程神经网络的飞机发动机状态监视
被引量：18
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作者
钟诗胜
李洋
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机构
哈尔滨工业大学机电工程学院
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出处
《航空学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第1期68-71,共4页
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基金
国家自然科学基金(60373102
60572174)
黑龙江国际合作项目基金(WH054A01)
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文摘
针对飞机发动机状态监视问题,提出了小波过程神经网络模型。其隐层和输出层为过程神经元,隐层激活函数采用小波函数。该模型结合了过程神经网络可以处理连续输入信号的特点及小波变换良好的时频局域化性质,有更强的学习能力和更高的预测精度。文中给出了相应的学习算法,并以飞机发动机状态监视中排气温度裕度的预测为例,分别利用3层前向过程神经网络和小波过程神经网络进行预测。结果表明,小波过程神经网络结构更简单,收敛速度更快,优于过程神经网络,因而为飞机发动机状态监视提供了一种有效的方法。
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关键词
过程神经元
小波过程神经网络
学习算法
飞机发动机状态监视
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Keywords
process neuron
wavelet process neural network
learning algorithm
condition monitoring of aeroengine
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名多分辨小波过程神经网络及其应用研究
被引量：6
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作者
李洋
钟诗胜
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机构
哈尔滨工业大学机电工程学院
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出处
《智能系统学报》
2008年第3期211-215,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60572174)
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文摘
以小波多分辨分析为理论基础,结合过程神经网络模型,建立了具有分层、多分辨和局部学习特性的多分辨小波过程神经网络.该网络充分利用小波函数和尺度函数互补的特性,以及过程神经网络可以处理连续输入信号的能力,能够很好地解决复杂的非线性时间序列的预测问题.给出了相应的学习算法,并以航空发动机排气温度裕度状态监视为例,利用多分辨小波过程神经网络进行预测.结果表明,多分辨小波过程神经网络收敛速度快、精度高.同时也为航空发动机排气温度裕度状态监视问题提供了一种有效的方法.
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关键词
过程神经元
多分辨分析
多分辨小波过程神经网络
学习算法
发动机状态监测
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Keywords
process neuron
multiresolution analysis
multiresolution wavelet process neural network
learning algo- rithm
condition monitoring of aeroengine system
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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