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基于matlab的滚动轴承智能监测应用实例分析
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作者 张雅楠 《机械管理开发》 2013年第3期112-114,共3页
智能化滚动轴承状态监测利用传感器进行振动信号采集,将采集的数据形成样本;在程序中导入采集的数据样本,进行时域分析与频域分析,并且提取时域和频域的特征向量,形成训练神经网络的模式;再将数据输入人工神经网络进行训练,可以建立一... 智能化滚动轴承状态监测利用传感器进行振动信号采集,将采集的数据形成样本;在程序中导入采集的数据样本,进行时域分析与频域分析,并且提取时域和频域的特征向量,形成训练神经网络的模式;再将数据输入人工神经网络进行训练,可以建立一个识别系统判断轴承是否有故障。 展开更多
关键词 滚动轴承 状态监测 神经网络
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