基于无量纲指标的旋转机械并发故障诊断技术 被引量：23

1

作者 张清华 邵龙秋 +1 位作者 李红芳 朱月君 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第S1期156-159,共4页

在分析了多重并发故障诊断特点的基础上,进一步将无量纲指标用于旋转机械的故障诊断,对多重并发故障的时域无量纲指标进行了分析研究,阐述了多重并发故障与单一故障基于无量纲指标的关系,探索出了一条诊断并发故障的规律.取出各20组检... 在分析了多重并发故障诊断特点的基础上,进一步将无量纲指标用于旋转机械的故障诊断,对多重并发故障的时域无量纲指标进行了分析研究,阐述了多重并发故障与单一故障基于无量纲指标的关系,探索出了一条诊断并发故障的规律.取出各20组检测的不对中轴、轴承少滚珠的波形指标取值,计算落入并发故障的波形指标取值区间的次数,将统计次数除以20的比值作为诊断精度.实验结果表明,将该方法用于并发故障诊断的诊断精度达到了90%. 展开更多

关键词 并发故障 无量纲指标 相关系数 旋转机械 诊断精度

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基于融入决策边界贝叶斯网络的冷水机组故障诊断

2

作者 夏鹏华 王占伟 +3 位作者 郭景景 王林 张春晓 冷强 《建筑科学》 CSCD 北大核心 2024年第10期220-231,共12页

虚警率可调、单发与并发故障诊断、新故障识别是冷水机组故障诊断模型所期望具备的属性。本文提出了1种基于融入决策边界贝叶斯网络的故障诊断方法,通过调节决策边界的显著性水平,实现了对虚警率的可调节;通过构建故障与特征之间的关联... 虚警率可调、单发与并发故障诊断、新故障识别是冷水机组故障诊断模型所期望具备的属性。本文提出了1种基于融入决策边界贝叶斯网络的故障诊断方法,通过调节决策边界的显著性水平,实现了对虚警率的可调节;通过构建故障与特征之间的关联矩阵,设置基于决策边界的诊断规则,实现了单发与并发故障的诊断和新故障的识别。为了验证所构建方法的有效性,使用ASHRAE RP-1043项目的实验数据对模型进行了评价。结果显示,所构建方法实现了在同一个诊断体系中的虚警率可调,对4种单发故障的诊断正确率为99.79%,对并发故障的诊断正确率为88.62%,以及对新故障识别的正确率不低于93.49%;与其他常规方法的比较结果显示,所提出方法表现了更好的诊断性能。 展开更多

关键词 冷水机组 故障诊断 并发故障 决策边界 虚警率

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基于人工免疫和证据理论的机组并发故障诊断

3

作者 朱月君 张清华 姜峰 《世界科技研究与发展》 CSCD 2010年第5期583-585,共3页

针对并发故障诊断的复杂性和不确定性,本文提出由人工免疫系统和证据理论相结合得到的旋转机组智能故障诊断系统。利用免疫系统自己-非己识别机理衍生而来的阴性选择算法进行数据的分析处理,再结合证据理论的信息融合规则,得到最终的诊... 针对并发故障诊断的复杂性和不确定性,本文提出由人工免疫系统和证据理论相结合得到的旋转机组智能故障诊断系统。利用免疫系统自己-非己识别机理衍生而来的阴性选择算法进行数据的分析处理,再结合证据理论的信息融合规则,得到最终的诊断结果。仿真结果表明,该方法具有较高的诊断准确率。 展开更多

关键词 人工免疫 无量纲指标 证据理论 并发故障

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基于高阶累积量的轴承并发故障振动信号分析 被引量：7

4

作者 梅检民 张玲玲 +2 位作者 肖云魁 赵慧敏 廖红云 《内燃机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期327-331,共5页

针对并发故障特征相互耦合、互相调制且容易被噪声淹没而难于提取的实际问题,利用高阶累积量能有效抑制噪声、识别相位耦合和检测系统非线性的特性,提出了基于高阶累积量的AR双谱方法,并对曲轴轴承、连杆轴承并发故障加速振动信号进行分... 针对并发故障特征相互耦合、互相调制且容易被噪声淹没而难于提取的实际问题,利用高阶累积量能有效抑制噪声、识别相位耦合和检测系统非线性的特性,提出了基于高阶累积量的AR双谱方法,并对曲轴轴承、连杆轴承并发故障加速振动信号进行分析.结果表明,基于高阶累积量的AR双谱能从多种激励源相互耦合、互相调制的复杂信息中,分辨出各运行部件的激励频率.曲轴轴承和连杆轴承并发故障时,信号之间存在耦合与调制现象,基于高阶累积量的AR双谱能对曲轴轴承、连杆轴承产生的激励信号进行有效地去耦和解调,分辨出并发故障时,曲轴轴承特征频段为1.5～1.8,kHz,连杆轴承特征频段为0.9～1.1,kHz,特征频段的幅值能量可以作为诊断并发故障的特征参数,表明AR双谱是提取曲轴轴承、连杆轴承并发故障的一种有效方法. 展开更多

关键词 柴油发动机 高阶累积量 轴承 并发故障

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地铁列车空调系统的BPNN故障诊断模型研究 被引量：1

5

作者 杨闯 陈焕新 +2 位作者 程亨达 杨宇 梁宇星 《制冷与空调》 2023年第8期71-77,共7页

地铁列车空调系统对调节车厢温湿度极为重要,其发生故障会降低车厢舒适度并增大能耗。构建制冷剂欠充、新风脏堵与冷凝器脏堵的单故障及并发故障模拟试验,并基于随机森林对采集数据进行特征选择,有效降低数据集的维度,最后基于BPNN构建... 地铁列车空调系统对调节车厢温湿度极为重要,其发生故障会降低车厢舒适度并增大能耗。构建制冷剂欠充、新风脏堵与冷凝器脏堵的单故障及并发故障模拟试验,并基于随机森林对采集数据进行特征选择,有效降低数据集的维度,最后基于BPNN构建单故障诊断模型和并发故障诊断模型。结果表明,构建的单故障诊断模型和并发故障诊断模型能够有效识别故障类型及故障等级,精度分别达到99.92%和98.63%。 展开更多

关键词 地铁列车空调系统 故障诊断 BP神经网络 单故障 并发故障

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证据理论的免疫检测器在并发故障中的应用 被引量：3

6

作者 张清华 朱月君 赵红霞 《电子设计工程》 2010年第9期130-133,共4页

针对机械设备尤其是大型旋转设备的并发故障诊断的复杂性,提出基于人工免疫系统和证据理论相结合的旋转机组并发故障诊断系统。首先利用免疫系统自己-非己识别机理衍生的阴性选择算法进行数据的分析处理,得到时域信号中5个无量纲指标的... 针对机械设备尤其是大型旋转设备的并发故障诊断的复杂性,提出基于人工免疫系统和证据理论相结合的旋转机组并发故障诊断系统。首先利用免疫系统自己-非己识别机理衍生的阴性选择算法进行数据的分析处理,得到时域信号中5个无量纲指标的诊断能力因子,把每个指标对故障的诊断能力因子作为概率分配函数值,再结合证据理论的信息融合规则,得到最终的诊断结果。仿真结果表明,通过合理的概率分配,得到的融合结果更加鲜明和准确地表征了诊断类型,而且该方法对故障诊断是有效的。 展开更多

关键词 人工免疫 无量纲指标 证据理论 并发故障

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发动机轴承并发故障信号盲源分离方法研究 被引量：2

7

作者 李志宁 孙宜权 +2 位作者 张英堂 田昊 范红波 《车用发动机》 北大核心 2013年第5期78-83,共6页

针对发动机轴承并发故障信号微弱、相互耦合且易被其他信号淹没的问题,提出了基于平行因子分析的轴承并发故障信号盲源分离方法,利用平行因子分析预测了信号传播路径响应函数,并以此构造了虚拟观测信号,结合实际观测信号,将盲源分离从... 针对发动机轴承并发故障信号微弱、相互耦合且易被其他信号淹没的问题,提出了基于平行因子分析的轴承并发故障信号盲源分离方法,利用平行因子分析预测了信号传播路径响应函数,并以此构造了虚拟观测信号,结合实际观测信号,将盲源分离从欠定变为适定或超定,采用自适应平行因子分析算法,得到了反映故障特征的分离信号;实际应用中针对曲轴轴承与连杆轴承并发故障,分离信号的特征频率分布分别对应曲轴轴承和连杆轴承的故障频率,因此,所提出的盲源分离方法能够准确诊断出轴承并发故障。 展开更多

关键词 发动机 轴承 并发故障 盲源分离 平行因子分析

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基于相关时间规整的航空发动机缓变故障诊断 被引量：1

8

作者 周媛 左洪福 刘鹏鹏 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2017年第9期1358-1364,共7页

针对航空发动机退化导致的缓变故障诊断问题,提出了一种基于相关时间规整算法的诊断模型,该模型通过挖掘发动机退化过程中过渡信息,根据退化数据中发动机状态变化特征来识别故障模式。通过仿真数据和实际案例数据实验证明,在监测数据满... 针对航空发动机退化导致的缓变故障诊断问题,提出了一种基于相关时间规整算法的诊断模型,该模型通过挖掘发动机退化过程中过渡信息,根据退化数据中发动机状态变化特征来识别故障模式。通过仿真数据和实际案例数据实验证明,在监测数据满足1~2个飞行循环间隔前提下,该模型能够区分发动机正常状态和故障状态,对发动机本体的缓变故障能够定位到部件级,平均G-mean值为0.948 7,拥有较好的鲁棒性和准确度,为民航发动机健康管理提供了一种可行的工程方法。 展开更多

关键词 航空发动机 缓变故障 故障诊断 相关时间规整 并发故障

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并发故障信息DSmT融合算法的应用研究

9

作者 郭清 夏虹 韩文伟 《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第2期35-39,59,共6页

针对主冷却泵长期工作在高温、高压及高辐射的恶劣工作环境中,其并发故障存在较高概率并难以诊断,提出一种DSmT决策级融合算法,构建了泵主轴转子不平衡、泵主轴转子不对中及主轴损坏的DSmT辨识理论框架,由实测采集数据综合确定DSmT故障... 针对主冷却泵长期工作在高温、高压及高辐射的恶劣工作环境中,其并发故障存在较高概率并难以诊断,提出一种DSmT决策级融合算法,构建了泵主轴转子不平衡、泵主轴转子不对中及主轴损坏的DSmT辨识理论框架,由实测采集数据综合确定DSmT故障特征信度赋值,利用DSmT对多个独立证据源进行决策判断得出主冷却剂泵故障及并发故障的诊断结果.实验结果表明该方法能有效识别主冷却剂泵并发故障特征,具有一定的理论基础及工程应用价值. 展开更多

关键词 DSmT(中文全称) 并发故障 信息融合 故障识别

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旋转机械的并发故障诊断技术研究进展 被引量：5

10

作者 李红芳 张清华 谢克明 《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2008年第3期67-70,共4页

实际工程中旋转机械转子系统并发故障是很普遍的,目前旋转机械故障诊断技术的研究主要集中在单一故障诊断方面,而多重并发故障(Multi-Concurrent Fault Diagnosis,M-CFD)由于其复杂的故障机理使得诊断技术的研究还处于起步阶段。阐述旋... 实际工程中旋转机械转子系统并发故障是很普遍的,目前旋转机械故障诊断技术的研究主要集中在单一故障诊断方面,而多重并发故障(Multi-Concurrent Fault Diagnosis,M-CFD)由于其复杂的故障机理使得诊断技术的研究还处于起步阶段。阐述旋转机械并发故障诊断技术在神经网络,专家系统,人工免疫等智能诊断领域最新研究进展,并讨论上述领域在CFD技术中的优势和存在的问题,对CFD技术的发展趋势作进一步展望。着重讨论人工免疫结合无量纲指标在CFD中的应用及前景。 展开更多

关键词 振动与波 并发故障 人工免疫 无量纲指标

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基于知识矩阵推理的小型模块化反应堆并发故障诊断方法研究

11

作者 彭俏 马杰 +1 位作者 刘明辉 绳东杰 《核动力工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期170-173,共4页

针对小型模块化反应堆(SMR)并发故障诊断问题,提出了一种基于知识矩阵进行知识表达和推理的并发故障诊断方法,该方法给出了一种高效的专家知识表达方式,将传统专家系统复杂的逻辑推理转换为简捷的矩阵运算,提高了故障诊断效率,可满足SM... 针对小型模块化反应堆(SMR)并发故障诊断问题,提出了一种基于知识矩阵进行知识表达和推理的并发故障诊断方法,该方法给出了一种高效的专家知识表达方式,将传统专家系统复杂的逻辑推理转换为简捷的矩阵运算,提高了故障诊断效率,可满足SMR在线并发故障诊断的要求,并以SMR发生主冷却剂管路破损和控制棒掉棒并发故障为诊断示例证明了本方法的有效性。 展开更多

关键词 小型模块化反应堆(SMR) 并发故障诊断 知识矩阵推理

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基于粗糙集与D-S理论的方法在并发故障诊断中的应用 被引量：2

12

作者 苏艳琴 张勇 徐廷学 《计算机测量与控制》 北大核心 2013年第5期1123-1125,共3页

针对装备并发故障诊断的复杂性和不确定性,给出一种融合粗糙集和证据理论的方法;通过应用粗糙集对测试数据的离散化和基于属性重要度的属性约简算法得到约简决策表,然后将约简决策表中各条件属性作为证据输入,决策属性作为识别框架,通... 针对装备并发故障诊断的复杂性和不确定性,给出一种融合粗糙集和证据理论的方法;通过应用粗糙集对测试数据的离散化和基于属性重要度的属性约简算法得到约简决策表,然后将约简决策表中各条件属性作为证据输入,决策属性作为识别框架,通过证据理论对各条件属性的属性重要度进行计算得到基本概率赋值,完成证据合成推理,得到诊断结果,并实例验证该方法的有效性,不仅利用粗糙集约简了冗余的2个条件属性,而且有生成的属性约简和D-S理论融合得出的诊断结果与实际一致。 展开更多

关键词 粗糙集 证据理论 并发故障诊断

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