基于3层贝叶斯网络的变压器综合故障诊断 被引量：70

1

作者 白翠粉 高文胜 +2 位作者 金雷 于文轩 朱文俊 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期330-335,共6页

为了全面准确地诊断变压器故障,在已有研究基础上通过分析变压器不良工况、故障模式和异常征兆3者之间的因果关系,建立了基于3层贝叶斯(Bayes)网络的综合故障诊断方法。此方法可将不良工况纳入模型,与异常征兆一起作为证据信息,弥补了... 为了全面准确地诊断变压器故障,在已有研究基础上通过分析变压器不良工况、故障模式和异常征兆3者之间的因果关系,建立了基于3层贝叶斯(Bayes)网络的综合故障诊断方法。此方法可将不良工况纳入模型,与异常征兆一起作为证据信息,弥补了现有诊断方法因缺少对不良工况的分析以致证据信息不完备这一不足。在此3层Bayes网络模型下,利用Bayes网络推理方法,可获得网络中的最大可能解释,它包含了变压器当前状态下可能性最大的故障模式组合和其他未检测的异常征兆的可能状态,并包含并发故障模式,为下一步诊断试验提供了重要依据。 展开更多

关键词 不良工况 故障模式 异常征兆 贝叶斯网络 并发故障 最大可能解释

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基于高阶累积量的轴承并发故障振动信号分析 被引量：7

2

作者 梅检民 张玲玲 +2 位作者 肖云魁 赵慧敏 廖红云 《内燃机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期327-331,共5页

针对并发故障特征相互耦合、互相调制且容易被噪声淹没而难于提取的实际问题,利用高阶累积量能有效抑制噪声、识别相位耦合和检测系统非线性的特性,提出了基于高阶累积量的AR双谱方法,并对曲轴轴承、连杆轴承并发故障加速振动信号进行分... 针对并发故障特征相互耦合、互相调制且容易被噪声淹没而难于提取的实际问题,利用高阶累积量能有效抑制噪声、识别相位耦合和检测系统非线性的特性,提出了基于高阶累积量的AR双谱方法,并对曲轴轴承、连杆轴承并发故障加速振动信号进行分析.结果表明,基于高阶累积量的AR双谱能从多种激励源相互耦合、互相调制的复杂信息中,分辨出各运行部件的激励频率.曲轴轴承和连杆轴承并发故障时,信号之间存在耦合与调制现象,基于高阶累积量的AR双谱能对曲轴轴承、连杆轴承产生的激励信号进行有效地去耦和解调,分辨出并发故障时,曲轴轴承特征频段为1.5～1.8,kHz,连杆轴承特征频段为0.9～1.1,kHz,特征频段的幅值能量可以作为诊断并发故障的特征参数,表明AR双谱是提取曲轴轴承、连杆轴承并发故障的一种有效方法. 展开更多

关键词 柴油发动机 高阶累积量 轴承 并发故障

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基于置信规则库的并发故障诊断方法 被引量：7

3

作者 雷杰 徐晓滨 +1 位作者 徐晓健 常雷雷 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2020年第2期497-504,共8页

针对具有不确定性的并发故障诊断问题,提出基于属性权重和权衡分析的置信规则库(belief rule base,BRB)诊断方法。以属性权重大小来表示属性与特定故障模式之间的相关性,设计能够反映故障模型约束的基于差分进化的优化算法,通过相邻故... 针对具有不确定性的并发故障诊断问题,提出基于属性权重和权衡分析的置信规则库(belief rule base,BRB)诊断方法。以属性权重大小来表示属性与特定故障模式之间的相关性,设计能够反映故障模型约束的基于差分进化的优化算法,通过相邻故障模式置信度与预设阈值的权衡分析完成对并发故障诊断。该方法仅需构造单个置信规则库来有效处理各种不确定性信息,与已有研究方法相比极大地降低了建模复杂度。诊断结果不仅能得到故障的并发情况,还可分辨故障的主次关系,并且建模和推理过程开放,可解释性强。最后以船用柴油机的并发故障诊断作为实例,验证了所提方法能够有效的诊断出并发故障并且模型具有较好的稳定性。 展开更多

关键词 置信规则库 属性权重 权衡分析 并发故障 不确定性

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基于神经网络技术的机器人并发故障自动诊断方法 被引量：4

4

作者 范申民 《自动化与仪器仪表》 2021年第2期57-60,共4页

为了提高柔性负载抓握机器人的故障检测能力,提出基于神经网络技术的机器人并发故障自动诊断方法。运用高分辨的智能传感器信息识别技术,结合刚度和强度等机械结构特征分析,构建柔性负载抓握机器人的故障信息采集模型,采用变刚度原理,... 为了提高柔性负载抓握机器人的故障检测能力,提出基于神经网络技术的机器人并发故障自动诊断方法。运用高分辨的智能传感器信息识别技术,结合刚度和强度等机械结构特征分析,构建柔性负载抓握机器人的故障信息采集模型,采用变刚度原理,提取柔性负载抓握机器人的振荡信息特征,通过谱特征检测和动态信息融合进行柔性负载抓握机器人的故障信息的多分辨融合和特征聚类处理。通过分析故障样本信息数据参数的估计值,对信息数据进行重组,根据采样信息的差异性对故障类别进行初步判断和识别。采用BP神经网络技术,通过特征分布函数进行故障特征提取,进行机器人并发故障的优化诊断和自适应学习,提高机器人并发故障的有效检测和识别能力。仿真结果表明,采用该方法进行机器人并发故障诊断的自适应性较好,特征辨识能力较强,具有很好的故障监测和模式识别能力。 展开更多

关键词 BP神经网络技术 机器人 并发故障 自动诊断 检测

原文传递

信息物理并发故障下的配电网供电恢复方法

5

作者 叶学顺 李昭 +3 位作者 刘科研 贾东梨 康田园 周俊 《电力信息与通信技术》 2024年第9期18-25,共8页

针对配电网中信息通信系统与物理系统并发故障场景下的供电恢复问题,文章分析了对配电自动化主站处理故障定位、隔离与供电恢复过程的影响,提出了配电网信息物理并发故障关联耦合建模方法,构建了基于两阶段双层优化的配电网信息物理并... 针对配电网中信息通信系统与物理系统并发故障场景下的供电恢复问题,文章分析了对配电自动化主站处理故障定位、隔离与供电恢复过程的影响,提出了配电网信息物理并发故障关联耦合建模方法,构建了基于两阶段双层优化的配电网信息物理并发故障供电恢复模型,第一阶段通过通信网络动态路由,实现通信链路的损失最小,第二阶段以失电负荷最小、开关操作次数最少等为目标,进行配电网网络重构。两阶段双层优化模型采用KKT条件转换为单层优化模型后,采用Cplex进行求解,得出满足信息物理耦合约束的可行解,从而实现了配电网信息物理系统并发故障的有序恢复。通过DCPS-160节点算例进行了验证,结果验证了所提出模型的准确性和有效性。 展开更多

关键词 配电网 信息物理系统 并发故障 供电恢复 信息物理耦合约束

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证据理论的免疫检测器在并发故障中的应用 被引量：3

6

作者 张清华 朱月君 赵红霞 《电子设计工程》 2010年第9期130-133,共4页

针对机械设备尤其是大型旋转设备的并发故障诊断的复杂性,提出基于人工免疫系统和证据理论相结合的旋转机组并发故障诊断系统。首先利用免疫系统自己-非己识别机理衍生的阴性选择算法进行数据的分析处理,得到时域信号中5个无量纲指标的... 针对机械设备尤其是大型旋转设备的并发故障诊断的复杂性,提出基于人工免疫系统和证据理论相结合的旋转机组并发故障诊断系统。首先利用免疫系统自己-非己识别机理衍生的阴性选择算法进行数据的分析处理,得到时域信号中5个无量纲指标的诊断能力因子,把每个指标对故障的诊断能力因子作为概率分配函数值,再结合证据理论的信息融合规则,得到最终的诊断结果。仿真结果表明,通过合理的概率分配,得到的融合结果更加鲜明和准确地表征了诊断类型,而且该方法对故障诊断是有效的。 展开更多

关键词 人工免疫 无量纲指标 证据理论 并发故障

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基于多故障模型的并发测试生成方法 被引量：2

7

作者 欧阳一鸣 鲁传武 梁华国 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第29期113-115,共3页

精简测试向量集是解决电路测试问题的一种行之有效的方法。针对故障电路,采用多故障模型方法可以简化有多个单故障的电路,且保持电路功能完整。论文在结构分析的基础上,利用多故障模型寻找故障集中的并发故障,建立并发关系图,并运用分... 精简测试向量集是解决电路测试问题的一种行之有效的方法。针对故障电路,采用多故障模型方法可以简化有多个单故障的电路,且保持电路功能完整。论文在结构分析的基础上,利用多故障模型寻找故障集中的并发故障,建立并发关系图,并运用分团的思想对故障集中的并发故障进一步划分,以获得故障集的并发测试集。与传统的方法相比,并发测试生成将获得更加精简的测试向量集。 展开更多

关键词 故障压缩 多故障模型 并发测试集 并发故障

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发动机轴承并发故障信号盲源分离方法研究 被引量：2

8

作者 李志宁 孙宜权 +2 位作者 张英堂 田昊 范红波 《车用发动机》 北大核心 2013年第5期78-83,共6页

针对发动机轴承并发故障信号微弱、相互耦合且易被其他信号淹没的问题,提出了基于平行因子分析的轴承并发故障信号盲源分离方法,利用平行因子分析预测了信号传播路径响应函数,并以此构造了虚拟观测信号,结合实际观测信号,将盲源分离从... 针对发动机轴承并发故障信号微弱、相互耦合且易被其他信号淹没的问题,提出了基于平行因子分析的轴承并发故障信号盲源分离方法,利用平行因子分析预测了信号传播路径响应函数,并以此构造了虚拟观测信号,结合实际观测信号,将盲源分离从欠定变为适定或超定,采用自适应平行因子分析算法,得到了反映故障特征的分离信号;实际应用中针对曲轴轴承与连杆轴承并发故障,分离信号的特征频率分布分别对应曲轴轴承和连杆轴承的故障频率,因此,所提出的盲源分离方法能够准确诊断出轴承并发故障。 展开更多

关键词 发动机 轴承 并发故障 盲源分离 平行因子分析

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地铁列车空调系统的BPNN故障诊断模型研究 被引量：1

9

作者 杨闯 陈焕新 +2 位作者 程亨达 杨宇 梁宇星 《制冷与空调》 2023年第8期71-77,共7页

地铁列车空调系统对调节车厢温湿度极为重要,其发生故障会降低车厢舒适度并增大能耗。构建制冷剂欠充、新风脏堵与冷凝器脏堵的单故障及并发故障模拟试验,并基于随机森林对采集数据进行特征选择,有效降低数据集的维度,最后基于BPNN构建... 地铁列车空调系统对调节车厢温湿度极为重要,其发生故障会降低车厢舒适度并增大能耗。构建制冷剂欠充、新风脏堵与冷凝器脏堵的单故障及并发故障模拟试验,并基于随机森林对采集数据进行特征选择,有效降低数据集的维度,最后基于BPNN构建单故障诊断模型和并发故障诊断模型。结果表明,构建的单故障诊断模型和并发故障诊断模型能够有效识别故障类型及故障等级,精度分别达到99.92%和98.63%。 展开更多

关键词 地铁列车空调系统 故障诊断 BP神经网络 单故障 并发故障

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卫星时滞系统的强跟踪鲁棒扩展Kalman滤波

10

作者 李科信 郑祥 梁天添 《电子测量技术》 北大核心 2023年第3期86-91,共6页

针对具有状态时滞和未知不确定性的卫星姿态控制系统,提出一种强跟踪鲁棒扩展Kalman滤波器,以实现执行器和传感器的并发故障估计。首先,考虑系统噪声,视故障为系统的辅助变量,建立增广时滞非线性系统。然后,提出鲁棒扩展Kalman滤波器,... 针对具有状态时滞和未知不确定性的卫星姿态控制系统,提出一种强跟踪鲁棒扩展Kalman滤波器,以实现执行器和传感器的并发故障估计。首先,考虑系统噪声,视故障为系统的辅助变量,建立增广时滞非线性系统。然后,提出鲁棒扩展Kalman滤波器,引入鲁棒上界以减少线性化误差。进一步,针对系统过程不确定性导致预测协方差精度较低的问题,引入基于多重次优渐消因子的强跟踪算法,以降低不确定性对滤波精度的影响。最后,给出仿真算例,将所提出方法与鲁棒扩展Kalman算法和扩展Kalman算法进行对比仿真。仿真结果表明,相较于其他两种算法,所提出方法的状态估计和故障估计均方根误差的平均值分别降低了69.2%、60.6%和88.1%、78.9%,仿真结果验证了设计方案的有效性。 展开更多

关键词 时滞系统 鲁棒 KALMAN滤波 并发故障 强跟踪算法

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过驱动系统故障检测与隔离方法研究 被引量：1

11

作者 侯彦东 贾臻 陈志国 《河南大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2010年第5期511-515,共5页

由于过驱动系统具有故障特征之间严重耦合的特点,传统的故障诊断方法不能有效对其进行故障检测与隔离.针对这一问题,基于几何理论中的不变子空间理论,通过空间投影运算,提出一种新的故障检测与隔离方法,解决了过驱动系统故障检测与隔离... 由于过驱动系统具有故障特征之间严重耦合的特点,传统的故障诊断方法不能有效对其进行故障检测与隔离.针对这一问题,基于几何理论中的不变子空间理论,通过空间投影运算,提出一种新的故障检测与隔离方法,解决了过驱动系统故障检测与隔离问题.该方法不仅对单个故障可以实现检测与隔离,而且对并发故障同样具有很好的检测与隔离效果.仿真结果验证了该方法的有效性. 展开更多

关键词 故障检测 隔离 不变子空间 过驱动系统 并发故障

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基于证据理论及人工免疫的旋转机械并发故障诊断研究 被引量：1

12

作者 赵宏伟 张清华 夏路易 《广东石油化工学院学报》 2011年第3期50-52,63,共4页

针对旋转机械并发故障诊断中难以准确诊断出来的实际情况,研究利用证据理论在不确定性的表示、量测和组合方面的优势,并引入了人工免疫系统以弥补证据理论单独诊断时的一些缺陷。将证据理论与人工免疫系统结合起来作为一种解决并发故障... 针对旋转机械并发故障诊断中难以准确诊断出来的实际情况,研究利用证据理论在不确定性的表示、量测和组合方面的优势,并引入了人工免疫系统以弥补证据理论单独诊断时的一些缺陷。将证据理论与人工免疫系统结合起来作为一种解决并发故障的方法,为并发故障的诊断提供了一种新的思路,并且其可行性在试验中得到了的验证。 展开更多

关键词 证据理论 人工免疫 旋转机械 并发故障 故障诊断

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基于相关时间规整的航空发动机缓变故障诊断 被引量：1

13

作者 周媛 左洪福 刘鹏鹏 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2017年第9期1358-1364,共7页

针对航空发动机退化导致的缓变故障诊断问题,提出了一种基于相关时间规整算法的诊断模型,该模型通过挖掘发动机退化过程中过渡信息,根据退化数据中发动机状态变化特征来识别故障模式。通过仿真数据和实际案例数据实验证明,在监测数据满... 针对航空发动机退化导致的缓变故障诊断问题,提出了一种基于相关时间规整算法的诊断模型,该模型通过挖掘发动机退化过程中过渡信息,根据退化数据中发动机状态变化特征来识别故障模式。通过仿真数据和实际案例数据实验证明,在监测数据满足1~2个飞行循环间隔前提下,该模型能够区分发动机正常状态和故障状态,对发动机本体的缓变故障能够定位到部件级,平均G-mean值为0.948 7,拥有较好的鲁棒性和准确度,为民航发动机健康管理提供了一种可行的工程方法。 展开更多

关键词 航空发动机 缓变故障 故障诊断 相关时间规整 并发故障

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新无量纲指标在旋转机械并发故障诊断中的应用 被引量：1

14

作者 解云峰 张清华 +1 位作者 段富 孙国玺 《广东石油化工学院学报》 2012年第3期33-36,共4页

首先介绍了无量纲指标的概念以及构建新无量纲指标的理论,然后在分析近年来无量纲指标研究成果的基础上,采用遗传编程方法通过对既有参数重新组合优化,构建了一个新的无量纲指标,并用于旋转机械的并发故障诊断。经过试验验证,该指标对... 首先介绍了无量纲指标的概念以及构建新无量纲指标的理论,然后在分析近年来无量纲指标研究成果的基础上,采用遗传编程方法通过对既有参数重新组合优化,构建了一个新的无量纲指标,并用于旋转机械的并发故障诊断。经过试验验证,该指标对文中所列的几种并发故障有较好的识别效果,可以应用于实际诊断中。 展开更多

关键词 无量纲指标 遗传编程 并发故障

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并发故障信息DSmT融合算法的应用研究

15

作者 郭清 夏虹 韩文伟 《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第2期35-39,59,共6页

针对主冷却泵长期工作在高温、高压及高辐射的恶劣工作环境中,其并发故障存在较高概率并难以诊断,提出一种DSmT决策级融合算法,构建了泵主轴转子不平衡、泵主轴转子不对中及主轴损坏的DSmT辨识理论框架,由实测采集数据综合确定DSmT故障... 针对主冷却泵长期工作在高温、高压及高辐射的恶劣工作环境中,其并发故障存在较高概率并难以诊断,提出一种DSmT决策级融合算法,构建了泵主轴转子不平衡、泵主轴转子不对中及主轴损坏的DSmT辨识理论框架,由实测采集数据综合确定DSmT故障特征信度赋值,利用DSmT对多个独立证据源进行决策判断得出主冷却剂泵故障及并发故障的诊断结果.实验结果表明该方法能有效识别主冷却剂泵并发故障特征,具有一定的理论基础及工程应用价值. 展开更多

关键词 DSmT(中文全称) 并发故障 信息融合 故障识别

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基于改进WOA的鲁棒增广扩展Kalman滤波器设计

16

作者 李科信 梁天添 郑祥 《电子测量技术》 北大核心 2022年第21期61-66,共6页

本文针对一类非线性系统,提出基于广义系统的鲁棒增广扩展Kalman滤波器,结合改进鲸群优化算法寻优系统噪声,以精确估计系统状态量以及并发执行器和传感器故障。首先,视故障为系统的状态变量,建立广义系统,将非线性系统的故障估计转化为... 本文针对一类非线性系统,提出基于广义系统的鲁棒增广扩展Kalman滤波器,结合改进鲸群优化算法寻优系统噪声,以精确估计系统状态量以及并发执行器和传感器故障。首先,视故障为系统的状态变量,建立广义系统,将非线性系统的故障估计转化为非线性广义系统的状态估计。其次,提出鲁棒上界以降低线性化误差对估计精度的影响。然后,利用改进鲸群算法寻优系统噪声,以优化鲁棒增广扩展Kalman滤波器。最后,给出F-16飞机的纵向运动数值模型,使用本文方法与自适应无迹Kalman滤波器以及基于鲸群算法的鲁棒增广扩展Kalman滤波器进行对比仿真,仿真结果表明,相较于其他两种算法,本文方法的故障估计均方根误差降低了50%左右,验证了其优越性。 展开更多

关键词 改进鲸群优化算法 鲁棒 KALMAN滤波 并发故障 广义系统

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船舶综合电力系统重构技术现状及展望 被引量：9

17

作者 梁正卓 朱琬璐 +2 位作者 朱志宇 智鹏飞 楚浩清 《中国舰船研究》 CSCD 北大核心 2022年第6期36-47,共12页

当前,船舶综合电力系统(IPS)正朝着复杂化、模块化、自动化方向发展,研究快速、稳定、能够应对各种突发状况的船舶综合电力系统重构技术对保障船舶安全和可靠航行具有重要意义。首先,综述当前国内外在船舶综合电力系统重构技术方面的研... 当前,船舶综合电力系统(IPS)正朝着复杂化、模块化、自动化方向发展,研究快速、稳定、能够应对各种突发状况的船舶综合电力系统重构技术对保障船舶安全和可靠航行具有重要意义。首先,综述当前国内外在船舶综合电力系统重构技术方面的研究进展,讨论集中式重构和分布式重构的特点,并对数学优化算法、启发式算法、人工智能算法等进行归纳总结;然后,分析面对多重并发故障时重构技术所面临的困难与挑战,提出需重点关注混杂系统建模和分层分布式重构框架的建立;最后,从重构模型建立、算法优化、分布式架构等方面对未来船舶综合电力系统重构的发展提出设想和建议。 展开更多

关键词 综合电力系统 电力系统重构 分层分布式控制 混杂系统 多重并发故障

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旋转机械的并发故障诊断技术研究进展 被引量：5

18

作者 李红芳 张清华 谢克明 《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2008年第3期67-70,共4页

实际工程中旋转机械转子系统并发故障是很普遍的,目前旋转机械故障诊断技术的研究主要集中在单一故障诊断方面,而多重并发故障(Multi-Concurrent Fault Diagnosis,M-CFD)由于其复杂的故障机理使得诊断技术的研究还处于起步阶段。阐述旋... 实际工程中旋转机械转子系统并发故障是很普遍的,目前旋转机械故障诊断技术的研究主要集中在单一故障诊断方面,而多重并发故障(Multi-Concurrent Fault Diagnosis,M-CFD)由于其复杂的故障机理使得诊断技术的研究还处于起步阶段。阐述旋转机械并发故障诊断技术在神经网络,专家系统,人工免疫等智能诊断领域最新研究进展,并讨论上述领域在CFD技术中的优势和存在的问题,对CFD技术的发展趋势作进一步展望。着重讨论人工免疫结合无量纲指标在CFD中的应用及前景。 展开更多

关键词 振动与波 并发故障 人工免疫 无量纲指标

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基于知识矩阵推理的小型模块化反应堆并发故障诊断方法研究

19

作者 彭俏 马杰 +1 位作者 刘明辉 绳东杰 《核动力工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期170-173,共4页

针对小型模块化反应堆(SMR)并发故障诊断问题,提出了一种基于知识矩阵进行知识表达和推理的并发故障诊断方法,该方法给出了一种高效的专家知识表达方式,将传统专家系统复杂的逻辑推理转换为简捷的矩阵运算,提高了故障诊断效率,可满足SM... 针对小型模块化反应堆(SMR)并发故障诊断问题,提出了一种基于知识矩阵进行知识表达和推理的并发故障诊断方法,该方法给出了一种高效的专家知识表达方式,将传统专家系统复杂的逻辑推理转换为简捷的矩阵运算,提高了故障诊断效率,可满足SMR在线并发故障诊断的要求,并以SMR发生主冷却剂管路破损和控制棒掉棒并发故障为诊断示例证明了本方法的有效性。 展开更多

关键词 小型模块化反应堆(SMR) 并发故障诊断 知识矩阵推理

原文传递

基于粗糙集与D-S理论的方法在并发故障诊断中的应用 被引量：2

20

作者 苏艳琴 张勇 徐廷学 《计算机测量与控制》 北大核心 2013年第5期1123-1125,共3页

针对装备并发故障诊断的复杂性和不确定性,给出一种融合粗糙集和证据理论的方法;通过应用粗糙集对测试数据的离散化和基于属性重要度的属性约简算法得到约简决策表,然后将约简决策表中各条件属性作为证据输入,决策属性作为识别框架,通... 针对装备并发故障诊断的复杂性和不确定性,给出一种融合粗糙集和证据理论的方法;通过应用粗糙集对测试数据的离散化和基于属性重要度的属性约简算法得到约简决策表,然后将约简决策表中各条件属性作为证据输入,决策属性作为识别框架,通过证据理论对各条件属性的属性重要度进行计算得到基本概率赋值,完成证据合成推理,得到诊断结果,并实例验证该方法的有效性,不仅利用粗糙集约简了冗余的2个条件属性,而且有生成的属性约简和D-S理论融合得出的诊断结果与实际一致。 展开更多

关键词 粗糙集 证据理论 并发故障诊断

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