基于压缩感知理论的WSNs时序信号分段压缩算法 被引量：8

1

作者 刘洲洲 徐继良 +1 位作者 韩莹 王晓柱 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期122-128,共7页

针对压缩感知理论(CS)应用在无线传感器网络中时序信号在传输过程存在压缩比率低、通信能耗高等问题,提出了一种时序信号分段压缩算法来解决在信号稀疏度未知及高稀疏度条件下,压缩感知数据重构算法中存在的重构效率低,重构精度差,影响... 针对压缩感知理论(CS)应用在无线传感器网络中时序信号在传输过程存在压缩比率低、通信能耗高等问题,提出了一种时序信号分段压缩算法来解决在信号稀疏度未知及高稀疏度条件下,压缩感知数据重构算法中存在的重构效率低,重构精度差,影响网络生命周期的问题。该算法将采集数据中非零元素个数作为分段依据,通过减少段内非零元素组合数量来提高信号重构精度,同时利用了压缩感知理论特性实现了对信号的高压缩率。实验结果表明,在以混沌量子免疫克隆重构(Q-CSDR)算法为重构算法、在信号盲稀疏度及稀疏度高于40的条件下,能够以大于0.4的压缩比率对信号进行压缩,其重构信号的均方误差小于0.01,能够延长网络寿命2倍左右。 展开更多

关键词 无线传感器网络 压缩感知理论 时序信号 稀疏度 压缩比率

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基于改进CoSaMP的农田信息异常事件检测算法 被引量：6

2

作者 肖利平 全腊珍 +1 位作者 余波 霍览宇 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第10期230-235,共6页

针对农田监测区域大、监测节点能量有限以及异常事件具有偶发性等特点,提出了一种基于改进压缩采样匹配追踪的农田信息异常事件检测算法(DP-CoSaMP)。针对传统压缩采样匹配追踪(Compressive sampling matching pursuit,Co Sa MP)算法中... 针对农田监测区域大、监测节点能量有限以及异常事件具有偶发性等特点,提出了一种基于改进压缩采样匹配追踪的农田信息异常事件检测算法(DP-CoSaMP)。针对传统压缩采样匹配追踪(Compressive sampling matching pursuit,Co Sa MP)算法中相似原子选择和稀疏度要求已知问题,引进Dice系数有效区分原子相关性,保证选择最优原子;利用峰值信噪比(Peak signal to noise ratio,PSNR)与匹配信号残差具有相似变化趋势,动态调整算法迭代次数,避免稀疏度获取困难问题。仿真实验结果表明,本文算法异常事件检测成功率较现有算法提高了20%,网络能耗降低了15%,平均检测时间减少了50%。 展开更多

关键词 农田信息监测 无线传感器网络 异常事件检测 压缩感知理论 DP-CoSaMP

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压缩感知重构的传感器目标定位研究 被引量：4

3

作者 张海锋 胡春海 《激光杂志》 北大核心 2016年第11期128-131,共4页

位置信息直接影响无线传感器的实际应用价值,传感器节点采集的信息量相当大,目标定位工作效率低,为了提高多目标的定位精度,加快目标定位的速度,提出压缩感知重构的传感器目标定位方法。首先对待定位的目标区域进行网格划分,然后根据区... 位置信息直接影响无线传感器的实际应用价值,传感器节点采集的信息量相当大,目标定位工作效率低,为了提高多目标的定位精度,加快目标定位的速度,提出压缩感知重构的传感器目标定位方法。首先对待定位的目标区域进行网格划分,然后根据区域中的锚节点数目和通信半径得到目标定位的测量矩阵,并采用压缩感知重构算法通过测量矩阵确定目标的位置,最后利用Matlab 2012进行仿真分析。结果表明,与其它传感器目标定位方法相比,压缩感知重构算法减少了定位的时间,提高了定位有效率,而且定位精度满足实际要求。 展开更多

关键词 无线传感器 目标定位 压缩感理论 信息重构

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基于压缩感知和离散余弦变换的数字图像水印算法 被引量：4

4

作者 张虹 《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2017年第6期1504-1510,共7页

为了使水印信息更好地隐藏于原始图像中,加快水印信息检测,设计一种基于压缩感知和离散余弦变换的数字图像水印算法.首先将原始载体图像划分成多个子块,采用离散余弦变换对各子块进行分解;然后采用压缩感知对水印信息进行处理,减少嵌入... 为了使水印信息更好地隐藏于原始图像中,加快水印信息检测,设计一种基于压缩感知和离散余弦变换的数字图像水印算法.首先将原始载体图像划分成多个子块,采用离散余弦变换对各子块进行分解;然后采用压缩感知对水印信息进行处理,减少嵌入的信息量;最后将水印信息嵌入到原始载体子块的相应位置,并通过匹配跟踪算法实现水印信息的检测.从主观和客观两方面对数字图像水印算法的性能进行评价,结果表明,该算法的水印具有良好的不可感知性,对抵抗常见攻击具有很好的鲁棒性,解决了水印透明性与鲁棒性之间的矛盾,且加快了水印提取速度. 展开更多

关键词 数字图像水印 压缩传感理论 离散余波变换 水印检测 匹配跟踪算法

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压缩感知理论在激光医学图像重建中的应用研究 被引量：3

5

作者 林升梁 《激光杂志》 北大核心 2016年第4期88-91,共4页

重建是获得高质量的激光医学图像关键技术,针对当前激光医学图像重建算法存在的不足,结合激光医学图像的稀疏性,提出将压缩感知理论引入到激光医学图像的重建思想。首先采用改进小波变换对激光医学图像进行分解,减少传统小波变换带来的... 重建是获得高质量的激光医学图像关键技术,针对当前激光医学图像重建算法存在的不足,结合激光医学图像的稀疏性,提出将压缩感知理论引入到激光医学图像的重建思想。首先采用改进小波变换对激光医学图像进行分解,减少传统小波变换带来的重建误差,然后利用高频系数的稀疏性,采用压缩感知理论对高频系数进行测量,并选择正交匹配追踪算法实现激光医学图像重建,最后与其他激光医学图像重建算法进行对比测试,结果表明,基于压缩感知理论的激光医学图像的重建质量有了明显提升,图像的清晰度更高,对噪声干扰鲁棒性强,获得了细节保留较完整的激光医学图像。 展开更多

关键词 激光医学图像 压缩感知理论 重建算法 峰值信噪比

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隐马尔可夫树模型在图像压缩中的应用 被引量：2

6

作者 徐圆圆 田雨 《激光杂志》 北大核心 2016年第6期82-85,共4页

针对小波变换图像分解的方向有限性,利用Contourlet变换的更精细分解性能,提出隐马尔可夫树模型的图像压缩方法。该方法节点状态不仅与父节点的状态直接相关,同时也相邻节点的状态有联系,可以获得更好的Contourlet变换系数,避免小波变... 针对小波变换图像分解的方向有限性,利用Contourlet变换的更精细分解性能,提出隐马尔可夫树模型的图像压缩方法。该方法节点状态不仅与父节点的状态直接相关,同时也相邻节点的状态有联系,可以获得更好的Contourlet变换系数,避免小波变换的局限性,最后与其它图像压缩方法进行了对比实验。结果表明,本文方法不仅可以有效对图像进行压缩,图像视觉效果更优,而且有效提高计算速度并节省存储空间,峰值信噪比都优于其它图像压缩方法。 展开更多

关键词 图像处理 隐马尔可夫树模型 压缩感知理论 压缩比

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基于压缩感知理论和密度聚类算法的全回转推进器滚动轴承故障诊断 被引量：1

7

作者 崔忞慜 许汪歆 田忠殿 《工业技术创新》 2022年第3期98-103,共6页

滚动轴承振动信号具有非线性、非平稳性等特性,且往往存在噪声干扰,信号特征难以提取,传统故障工况诊断方法受到应用限制。以全回转推进器为研究对象,提出一种基于压缩感知理论和密度聚类算法的滚动轴承故障诊断算法。首先,将振动信号分... 滚动轴承振动信号具有非线性、非平稳性等特性,且往往存在噪声干扰,信号特征难以提取,传统故障工况诊断方法受到应用限制。以全回转推进器为研究对象,提出一种基于压缩感知理论和密度聚类算法的滚动轴承故障诊断算法。首先,将振动信号分解,进行稀疏变换,得到稀疏域下的振动信号;其次,采用压缩感知理论进行信号重构,建立绝对值、偏斜度、方差以及裕度等特征指标;最后,采用密度聚类算法DBSCAN,将不同特征指标之间两两组合进行分析,成功区分了故障工况。为滚动轴承故障的无损化、智能化诊断提供了理论依据。 展开更多

关键词 压缩感知理论 密度聚类算法 滚动轴承 特征指标 故障诊断

原文传递

声发射信号的压缩感知仿真与实现 被引量：1

8

作者 张闯 蒋盼 +2 位作者 商士博 蔡智超 李福彪 《中国科技论文》 CAS 北大核心 2015年第23期2779-2782,2799,共5页

声发射检测技术对大型构件进行在线监测、检测时会产生大量的数据,这对检测系统的数据传输和存储性能提出了更高的要求。为了解决这一问题,基于压缩感知理论原理,选取不同的压缩采样率对声发射仿真信号和断铅实验信号进行了压缩重构,并... 声发射检测技术对大型构件进行在线监测、检测时会产生大量的数据,这对检测系统的数据传输和存储性能提出了更高的要求。为了解决这一问题,基于压缩感知理论原理,选取不同的压缩采样率对声发射仿真信号和断铅实验信号进行了压缩重构,并对重构的结果进行了对比分析。结果表明:压缩采样率是影响重构效率的重要因素,随着压缩采样率的增加,重构信号的精度也随之增加,但重构时间也会相应变长。综合考虑信号的时频特征、重构误差和重构时间等参数,当压缩采样率不小于25%时,即可满足声发射信号分析要求。 展开更多

关键词 压缩感知理论 声发射 压缩重构 压缩采样率

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基于压缩感知的CMOS图像传感器设计

9

作者 任晓娜 阮文韬 王俊青 《激光杂志》 北大核心 2016年第7期84-86,共3页

传统CMOS图像传感器系统的功耗大,工作过程复杂,应用范围受限。为解决传统CMOS图像传感器存在的不足,提出了一种基于压缩感知的CMOS图像传感器。首先采用压缩感知算法对CMOS图像传感器的模拟像素矩阵进行处理,大幅度减少数据量,然后对C... 传统CMOS图像传感器系统的功耗大,工作过程复杂,应用范围受限。为解决传统CMOS图像传感器存在的不足,提出了一种基于压缩感知的CMOS图像传感器。首先采用压缩感知算法对CMOS图像传感器的模拟像素矩阵进行处理,大幅度减少数据量,然后对CMOS图像传感器的电路结构进行完善,降低CMOS图像传感器的功耗,最后仿真实验结果表明,本文CMOS图像传感器可以加快测量值的获取,而且可以保证图像重构质量,具有较高的实用价值。 展开更多

关键词 图像传感器 压缩感知理论 设计与实现 金属氧化物半导体元件

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压缩感知理论在传感器异常事件检测中的应用

10

作者 蒋琳琼 《激光杂志》 北大核心 2015年第12期123-126,共4页

无线传感器存在网络节点多、能量有限等特点,针对传统方法异常事件检测成功率低的缺陷,利用压缩感知理论的信号重构优点,将压缩感知理论引入到无线传感器网络异常事件检测中。首先对无线传感器网络的异常事件检测研究现状进行分析,然后... 无线传感器存在网络节点多、能量有限等特点,针对传统方法异常事件检测成功率低的缺陷,利用压缩感知理论的信号重构优点,将压缩感知理论引入到无线传感器网络异常事件检测中。首先对无线传感器网络的异常事件检测研究现状进行分析,然后分析无线传感器网络模型以及异常事件检测问题,并采用压缩感知理论对异常事件进行分析和检测,最后,采用仿真实验对有效性进行验证。结果表明,压缩感知理论可以有效对无线传感器网络的异常事件进行处理,提高了检测成功率,降低了误检测率,完全可以满足无线传感器网络的实际应用要求。 展开更多

关键词 传感器网络 异常事件检测 压缩感知理论 网络分簇

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一种新的基于压缩感知的WSN多目标定位方法 被引量：10

11

作者 吕伟杰 崔婷婷 +1 位作者 刘超 安新升 《系统仿真技术》 2015年第1期6-13,共8页

考虑无线传感器网络中定位信息的不完备性,将传感器网络监控区域划分成多个小网格,节点与目标随机分布于网格中,以目标位置信息为稀疏向量,提出了一种新的基于压缩感知的多目标定位方法。该方法将传感器节点感知到的目标数测量矩阵表示... 考虑无线传感器网络中定位信息的不完备性,将传感器网络监控区域划分成多个小网格,节点与目标随机分布于网格中,以目标位置信息为稀疏向量,提出了一种新的基于压缩感知的多目标定位方法。该方法将传感器节点感知到的目标数测量矩阵表示为压缩感知理论中测量矩阵、稀疏矩阵与稀疏向量的乘积形式,通过稀疏信号的重构算法恢复目标位置稀疏向量,实现多目标定位。考虑到感知矩阵不满足受限等距性条件,对此矩阵进行了正交化处理,使其满足重构算法的要求。通过仿真分析了节点感知半径、待定位目标数、传感器节点数对目标定位性能的影响。仿真结果表明,在定位信息不完备的情况下,上述方法能够满足无线传感器网络的目标定位要求,且该方法不依赖于硬件测距,其计算复杂度和定位精度与基于接受信号强度(RSS)的压缩感知定位算法相当。 展开更多

关键词 无线传感器网络 压缩感知理论 多目标定位 稀疏信号

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基于压缩感知的偏振光成像技术研究 被引量：10

12

作者 王朋 荣志斌 +1 位作者 何俊华 吕沛 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2016年第2期274-280,共7页

偏振成像技术是一种基于目标自身辐射或反射信号中所包含的偏振信息获取物体图像的方法,尤其在人工目标的探测和表面识别方面,相对光强度探测方式具有独特的优势。针对传统的偏振成像技术在复杂的成像环境中成像距离短和成像质量差的缺... 偏振成像技术是一种基于目标自身辐射或反射信号中所包含的偏振信息获取物体图像的方法,尤其在人工目标的探测和表面识别方面,相对光强度探测方式具有独特的优势。针对传统的偏振成像技术在复杂的成像环境中成像距离短和成像质量差的缺点,提出了一种基于压缩感知的新型偏振光成像技术。阐述了压缩感知理论的基本原理,构造了合适的采样矩阵和重构算法,设计了具体的成像系统,并通过压缩感知偏振成像实验证明了该成像技术的可行性。空气中实验结果表明,该成像系统能够重构出预先放置目标靶的偏振图像。此外在现有的实验条件基础上讨论并提出了几种改进系统成像质量的措施。 展开更多

关键词 偏振成像技术 压缩感知理论 采样矩阵 重构算法

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基于CS理论的24脉波整流器开路故障诊断方法 被引量：6

13

作者 杨超 董唯光 +2 位作者 高锋阳 赵峰 张春梅 《测控技术》 2019年第11期63-67,共5页

针对24脉波整流器晶闸管开路故障待处理数据量大、诊断精度不高和诊断速度慢的缺点,提出一种基于压缩感知(CS)理论对开路故障电压信号的稀疏向量进行特征提取的分类识别方法。利用冗余字典和高斯测量矩阵对原始信号进行稀疏表示和测量,... 针对24脉波整流器晶闸管开路故障待处理数据量大、诊断精度不高和诊断速度慢的缺点,提出一种基于压缩感知(CS)理论对开路故障电压信号的稀疏向量进行特征提取的分类识别方法。利用冗余字典和高斯测量矩阵对原始信号进行稀疏表示和测量,接着用正则化自适应匹配追踪算法对测量信号进行重构,得到稀疏向量;对稀疏向量进行6种特征参数的提取,将其作为BP神经网络的输入,实现对开路故障的诊断识别;选取典型的开路故障类型,进行仿真实验验证。仿真结果表明,传统方法要处理的数据长度为1000,而所提方法要处理的数据长度只有50,以很少的数据量保存了原有信号的特征信息,使得开路故障识别准确率显著提高,诊断速度加快。 展开更多

关键词 压缩感知理论 稀疏向量 特征提取 冗余字典 正则化自适应匹配追踪算法 BP神经网络

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基于无线传感网络的建筑电气设备自动监测系统 被引量：5

14

作者 邵健 《能源与环保》 2022年第8期251-256,共6页

为掌握建筑电气设备运行状态以及时发现并解决故障,设计了基于无线传感网络的建筑电气设备自动监测系统。利用系统数据层中无线传感网络的无线传感器节点采集建筑电气设备信号数据,使用中心节点汇聚并整合采集的数据,采用通信层的ZigBe... 为掌握建筑电气设备运行状态以及时发现并解决故障,设计了基于无线传感网络的建筑电气设备自动监测系统。利用系统数据层中无线传感网络的无线传感器节点采集建筑电气设备信号数据,使用中心节点汇聚并整合采集的数据,采用通信层的ZigBee无线网络将中心节点整合的数据汇聚到内部网关,通过该网关将数据上传到应用层的应用基础平台。应用层的建筑电气设备故障自动诊断模块根据接收的数据,运用基于压缩感知理论的建筑电气设备故障自动诊断方法,实现建筑电气设备自动监测。实验结果表明,将无线传感网络簇首数量设置为15,可以获得较理想的网络节点生命期;该系统在精准诊断故障类型的同时,还可以辨别故障位置,并能有效节省建筑电气设备能耗。 展开更多

关键词 无线传感网络 建筑电气设备 自动监测系统 传感器节点 ZIGBEE无线网络 压缩感知理论

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压缩感知成像雷达研究进展 被引量：5

15

作者 王天云 刘冰 +3 位作者 魏强 康凯 余清华 丛波 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2019年第7期1-8,共8页

近年来发展起来的压缩感知理论挑战了SHANNON的NYQUIST采样定理的理论极限,对信号处理领域产生了极其重要的影响。本文对压缩感知成像雷达的研究进展进行了综述,首先从压缩感知理论的基本原理出发,探讨了压缩感知应用于雷达成像领域的... 近年来发展起来的压缩感知理论挑战了SHANNON的NYQUIST采样定理的理论极限,对信号处理领域产生了极其重要的影响。本文对压缩感知成像雷达的研究进展进行了综述,首先从压缩感知理论的基本原理出发,探讨了压缩感知应用于雷达成像领域的基本思想;重点阐述了压缩感知成像雷达的研究现状,包括合成孔径雷达、逆合成孔径雷达、多发多收雷达、探地雷达、穿墙雷达、认知雷达等多个方面;最后探讨了压缩感知成像雷达走向实用化所面临的若干挑战,并提出后续发展的相关建议。 展开更多

关键词 压缩感知理论 雷达成像 研究进展 应用挑战

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单量子比特系统状态的在线估计 被引量：5

16

作者 唐雅茹 丛爽 杨靖北 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第8期1592-1599,共8页

针对具有退相干效应与测量反馈随机噪声的随机开放量子系统,采用对状态影响较弱的连续弱测量在线获取一系列状态的部分信息,实现量子状态的在线估计.由泡利矩阵构造初始测量算符,并推导出在线的随时间变化的测量算符;基于压缩传感理论... 针对具有退相干效应与测量反馈随机噪声的随机开放量子系统,采用对状态影响较弱的连续弱测量在线获取一系列状态的部分信息,实现量子状态的在线估计.由泡利矩阵构造初始测量算符,并推导出在线的随时间变化的测量算符;基于压缩传感理论来减少测量次数;采用最小二乘优化算法对自由演化中的量子密度矩阵状态进行重构,完整地给出了量子态在线估计的过程.所提出的在线量子态估计方案,在一个量子位系统上进行了系统仿真实验.数值仿真实验结果表明,在满足压缩传感理论的条件下,仅需2次连续弱测量所得到的测量值之后,就可以高精度地实现在线变化的单比特量子密度矩阵估计. 展开更多

关键词 单量子比特系统 量子连续弱测量 压缩传感理论 量子态在线估计

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基于压缩感知隧道结构健康监测与可靠性评价 被引量：5

17

作者 陈世杰 吴贤国 +3 位作者 姚春桥 冯宗宝 王丙苗 韩鹏 《铁道标准设计》 北大核心 2019年第11期101-109,共9页

为了弥补隧道监测数据缺失导致信息丢失的不足,从而能够更好地评价地铁隧道结构健康状况,基于压缩感知理论对健康监测数据进行处理,通过对运营地铁的结构健康监测数据进行压缩和重构,减少对原始监测数据的传输和存储压力,以提高获取的... 为了弥补隧道监测数据缺失导致信息丢失的不足,从而能够更好地评价地铁隧道结构健康状况,基于压缩感知理论对健康监测数据进行处理,通过对运营地铁的结构健康监测数据进行压缩和重构,减少对原始监测数据的传输和存储压力,以提高获取的地铁健康相关数据的信息完备与可靠性,为隧道结构健康安全评价提供数据基础。在此基础上,构建运营地铁隧道安全风险指标评价体系,在获取完备数据的基础上,基于不确定性视角,采用云推理综合评估运营地铁隧道的可靠程度,以及时掌握运营地铁的安全状态,并找到影响其可靠性的关键风险,从而制定相应的管控措施。最后以武汉地铁2号线长汉区间监测点的累计沉降作为数据样本进行实例分析,结果显示压缩感知能使监测数据重构以获得完备数据,再利用逐级云推理得到安全风险等级云图与实际情况相符。 展开更多

关键词 运营地铁隧道 结构健康监测 压缩感知 监测数据重构 风险指标 云推理 可靠性评价

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从奈奎斯特采样到压缩感知拓展教学方法 被引量：1

18

作者 盛志超 方勇 +2 位作者 徐强荣 余鸿文 黄知雨 《电气电子教学学报》 2024年第1期164-169,共6页

从“信号与系统”到“数字信号处理”,采样定理都是重要的教学内容。但是在工程应用中,产生大量数据造成存储空间的极大浪费,而压缩感知突破奈奎斯特采样定理的限制,能够实现远低于奈奎斯特频率的采样。为适应新工科背景下的教学改革,... 从“信号与系统”到“数字信号处理”,采样定理都是重要的教学内容。但是在工程应用中,产生大量数据造成存储空间的极大浪费,而压缩感知突破奈奎斯特采样定理的限制,能够实现远低于奈奎斯特频率的采样。为适应新工科背景下的教学改革,让学生接触前沿研究成果,压缩感知被引入作为传统奈奎斯特采样定理教学的补充和拓展,取得良好的教学效果。 展开更多

关键词 拓展教学 奈奎斯特采样定理 压缩感知理论

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基于压缩感知理论的中子能谱解谱方法

19

作者 吴广皓 邵刚 +4 位作者 时光 刘斌 潘良明 王锋 周小为 《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期1311-1318,共8页

准确的中子能谱信息对于核装置的设计和运行具有十分重要的意义,现有解谱方法通常将先验信息作为迭代初值使用,限制了解谱过程多重先验信息的使用。本文针对中子能谱测量中的解谱问题,建立了基于压缩感知理论的中子能谱解谱方法,并应用... 准确的中子能谱信息对于核装置的设计和运行具有十分重要的意义,现有解谱方法通常将先验信息作为迭代初值使用,限制了解谱过程多重先验信息的使用。本文针对中子能谱测量中的解谱问题,建立了基于压缩感知理论的中子能谱解谱方法,并应用于几种典型中子能谱的多球谱仪测量和辐照监督管处中子能谱的活化片测量中的中子能谱解谱问题,结果表明:所建立的解谱方法可实现一次解谱中多重先验信息的使用,可有效实现典型中子能谱和反应堆辐照监督管处中子能谱的解谱,解谱结果与标准解吻合良好。另外,由于多重先验信息的使用,使得解谱过程对方程数量的依赖降低,去除^(238)U和^(237)Np等裂变探测器时辐照监督管处中子能谱依然可得到较高精度的求解,为辐照监督项目去除裂变探测器奠定了理论基础。 展开更多

关键词 中子能谱解谱 压缩感知理论 稀疏表示算法 稀疏重构算法

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压缩感知理论在MIMO-OFDM系统信道估计中的应用 被引量：3

20

作者 王莉杰 姜恩华 《廊坊师范学院学报（自然科学版）》 2021年第1期17-21,共5页

借助压缩感知理论完成MIMO-OFDM系统的信道估计,分别采用压缩采样匹配追踪(CoSaMP)算法和广义正交匹配追踪(GOMP)算法重构信道参数,与最小二乘(LS)算法比较,通过归一化均方误差(NMSE)展现了压缩感知类算法能够有效提高信道参数重构的精... 借助压缩感知理论完成MIMO-OFDM系统的信道估计,分别采用压缩采样匹配追踪(CoSaMP)算法和广义正交匹配追踪(GOMP)算法重构信道参数,与最小二乘(LS)算法比较,通过归一化均方误差(NMSE)展现了压缩感知类算法能够有效提高信道参数重构的精度。设计了一个MIMO-OFDM通信系统,测试了压缩感知算法对数据传输的误码率(BER)影响。实验结果表明,基于压缩感知的算法能够有效降低系统的误码率。 展开更多

关键词 GOMP CoSaMP 压缩感知 信道估计 MIMO-OFDM系统

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