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基于小世界模型的复合关键词提取方法研究 被引量:14
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作者 马力 焦李成 +2 位作者 白琳 周雅夫 董洛兵 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2009年第3期121-128,共8页
该文提出了一种新的基于小世界网络特性的关键词提取算法。首先,利用K最邻近耦合图构成方式,将文档表示成为词语网络。引入词语聚类系数变化量和平均最短路径变化量来度量词语的重要性,选择重要性大的词语组成候选关键词集。利用侯选关... 该文提出了一种新的基于小世界网络特性的关键词提取算法。首先,利用K最邻近耦合图构成方式,将文档表示成为词语网络。引入词语聚类系数变化量和平均最短路径变化量来度量词语的重要性,选择重要性大的词语组成候选关键词集。利用侯选关键词集词语位置关系和汉语词性搭配关系,提取出复合关键词。实验结果表明该方法是可行和有效的,获取复合关键词比一般关键词所表达的含义更便于人们对文本的理解。 展开更多
关键词 计算机应用 中文信息处理 小世界网络 词语网络 平均最短路径变化量 聚类系数变化量 复合关键词
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基于复合关键词向量空间的林产品贸易网站用户兴趣模型 被引量:2
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作者 王梓 高金萍 陈钊 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2013年第5期154-160,共7页
根据林产品贸易信息的特点,利用一种复合关键词向量空间模型来表示林产品贸易信息网站的用户兴趣模型:向量空间中的每一个复合关键词包括供求分类、林产品名称和产地三个关键词以及林产品的规格、价格范围和公司名称集合等信息,每一个... 根据林产品贸易信息的特点,利用一种复合关键词向量空间模型来表示林产品贸易信息网站的用户兴趣模型:向量空间中的每一个复合关键词包括供求分类、林产品名称和产地三个关键词以及林产品的规格、价格范围和公司名称集合等信息,每一个复合关键词均拥有一个用户的感兴趣度值。利用用户的浏览、注册、发布信息等行为以及引入兴趣度值的遗忘因子,为用户兴趣模型提供了学习和更新方法。通过引入用户的短期兴趣集合,使得兴趣模型得以体现用户的长期兴趣和短期兴趣。最后,基于此用户兴趣模型给出了基于内容的推荐算法,并通过对比实验阐明了其优势。 展开更多
关键词 林产品 贸易信息网站 用户兴趣建模 复合关键词 向量空间模型
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复合映射的微分
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作者 谢胜利 《淮北煤师院学报(自然科学版)》 1996年第1期26-29,40,共5页
本文建立了Banach空间中的“中微分”概念,讨论了强、中、弱三种微分间的关系及性质,并得到了两种形式复合映射的链式法则.
关键词 强微分 中微分 复合映射 微分 巴拿赫空间
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