大跨度屋盖结构等效静力风荷载中共振分量的确定方法研究 被引量：18

1

作者 陈波 武岳 沈世钊 《工程力学》 EI CSCD 北大核心 2007年第1期51-55,66,共6页

大跨度屋盖结构等效静力风荷载中的共振分量确定,包括对结构共振响应的准确计算以及如何将其等效为静力风荷载这两个主要问题。针对第一个问题,提出Ritz-POD法分析该类结构的风振响应,以解决在结构风振响应分析中存在的多振型参与结构... 大跨度屋盖结构等效静力风荷载中的共振分量确定,包括对结构共振响应的准确计算以及如何将其等效为静力风荷载这两个主要问题。针对第一个问题,提出Ritz-POD法分析该类结构的风振响应,以解决在结构风振响应分析中存在的多振型参与结构振动且高阶振型对结构风振响应贡献可能较大这一问题;针对第二个问题,将等效静力风荷载的共振分量表示为各Ritz向量的等效惯性力的组合。对一鞍型索网结构的等效静力风荷载分布情况进行了分析;结果表明,能够有效地解决大跨度屋盖结构等效静力风荷载的确定问题。 展开更多

关键词 风振响应 等效静力风荷载 共振分量 Ritz向量法 本征正交分解法

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3-RSS/S并联机构的静力学分析与实验研究 被引量：12

2

作者 路光达 张爱梅 +2 位作者 周静 崔世刚 赵丽 《机械设计》 CSCD 北大核心 2013年第3期26-31,共6页

并联机构一般通过构件矢量法进行静力学分析,文中通过该方法分别在3-RSS/S并联机构的动平台、曲柄建立静力学平衡方程,从而得到动平台所受外力矩和3个曲柄所需输出力矩之间的数学关系,得出力雅可比矩阵,作为该机构力反馈控制的数学模型... 并联机构一般通过构件矢量法进行静力学分析,文中通过该方法分别在3-RSS/S并联机构的动平台、曲柄建立静力学平衡方程,从而得到动平台所受外力矩和3个曲柄所需输出力矩之间的数学关系,得出力雅可比矩阵,作为该机构力反馈控制的数学模型。通过力反馈控制实验,验证了并联机构的静力学分析模型可以作为低速条件下力控制的理论基础。 展开更多

关键词 并联机构 构件矢量法 雅可比矩阵 力反馈

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PCA和布谷鸟算法优化SVM的遥感矿化蚀变信息提取 被引量：9

3

作者 吴一全 盛东慧 周杨 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第5期810-821,共12页

为了进一步提高遥感矿化蚀变信息提取的精度,本文提出了一种基于主成分分析PCA (Principal Component Analysis)和布谷鸟算法优化支持向量机SVM (Support Vector Machine)的遥感矿化蚀变信息提取方法。首先,通过波段比值法增强研究区遥... 为了进一步提高遥感矿化蚀变信息提取的精度,本文提出了一种基于主成分分析PCA (Principal Component Analysis)和布谷鸟算法优化支持向量机SVM (Support Vector Machine)的遥感矿化蚀变信息提取方法。首先,通过波段比值法增强研究区遥感图像中的矿化蚀变信息,并获得比值图像;然后,对比值图像进行主成分分析,进而提取训练样本;接着,利用SVM对训练样本进行训练,同时采用布谷鸟算法求取SVM的最优核参数及惩罚因子,构造最优SVM模型;最后,运用最优SVM模型完成矿化蚀变信息提取。选择青海省五龙沟地区为研究区,提取羟基及铁染蚀变信息。实验结果表明,与主成分分析法、基于光谱角法和SVM的方法、基于粒子群和SVM的方法及基于波段比值、PCA和粒子群优化SVM的方法等4种方法相比,本文方法获得的遥感矿化蚀变信息和已知矿点的吻合度最高,提取效果最好。 展开更多

关键词 遥感 矿化蚀变信息提取 主成分分析(PCA) 支持向量机(SVM) 布谷鸟算法 波段比值法

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基于改进标准加入法的碳酸饮料中防腐剂和甜味剂高通量筛查分析 被引量：9

4

作者 王素方 刘云 +3 位作者 弓丽华 董春红 符德学 王国庆 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2016年第2期482-486,共5页

利用正交设计分别配制含有三种防腐剂、四种甜味剂的模拟水样,采用核独立成分分析(KICA)处理模拟水样与加入不同含量标准品的饮料样品的紫外光谱(UV)数据,得到其中待测添加剂或背景成分的UV轮廓的独立组分(IC)信息,以IC的系数矩阵进行... 利用正交设计分别配制含有三种防腐剂、四种甜味剂的模拟水样,采用核独立成分分析(KICA)处理模拟水样与加入不同含量标准品的饮料样品的紫外光谱(UV)数据,得到其中待测添加剂或背景成分的UV轮廓的独立组分(IC)信息,以IC的系数矩阵进行支持向量回归(SVR)分析,建立模拟样品中防腐剂与甜味剂的UV-KICA-SVR预测模型。添加不同含量水平添加剂的碳酸饮料样品,采用KICA处理其测试得到的UV光谱数据,得到与添加剂对应的IC信息及量,加入量与预测量线性回归方程截距即为饮料中添加剂含量。利用化学计量学"盲源信号分离"方法提取饮料样品中的待测添加剂IC信息与样品基质信息,利用SVR对解析得到的IC信号回归分析建模,改进传统单一组分测定的标准加入法,建立了碳酸饮料样品中防腐剂和甜味剂高通量筛查分析的新方法。方法用于测定碳酸饮料中山梨酸钾,苯甲酸钠、对羟基苯甲酸甲酯钠三种防腐剂与糖精钠、安赛蜜,阿斯巴甜和甘草酸铵四种甜味剂含量,检测限(LOD)为0.2~1.0 mg·L^(-1),测定结果与传统的色谱方法相当。 展开更多

关键词 独立成分分析 支持向量回归 标准加入法 防腐剂 甜味剂 碳酸饮料

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基于近红外光谱法检测注射用绒促性素的一致性研究

5

作者 吴彦霖 李文龙 +2 位作者 张媛 廖萍 耿颖 《中国新药杂志》 CAS CSCD 北大核心 2024年第17期1824-1830,共7页

目的:建立一种快速、稳健的近红外光谱模型,考察不同厂家生产的注射用绒促性素的差别,以实现对不同生产工艺注射用绒促性素的快速检验和筛查的目的。方法:采取无损检测积分球漫反射模式,建立厂家A生产的注射用绒促性素近红外光谱法的一... 目的:建立一种快速、稳健的近红外光谱模型,考察不同厂家生产的注射用绒促性素的差别,以实现对不同生产工艺注射用绒促性素的快速检验和筛查的目的。方法:采取无损检测积分球漫反射模式,建立厂家A生产的注射用绒促性素近红外光谱法的一致性模型,通过该模型对不同处方工艺注射用绒促性素研究采用主成分分析法,将光谱数据重构,在主成分空间中研究各厂家样品的距离,以评价制剂工艺的相似程度。结果:选取光谱6960~5550和5100~3990 cm^(-1)段建立一致性检验模型,该模型能够区分厂家A与其他厂生产的注射用绒促性素,预测正确率均为100%,对原厂样品也实现了正确判别;主成分分析结果与一致性模型相对应。结论:近红外光谱法能够用于快速筛查工艺稳定的注射用绒促性素产品,所建立的一致性模型可用于建模厂家的注射用绒促性素快速筛查,并可以正确地区分其他厂家的产品,进一步实现质量可控,保证用药安全的。 展开更多

关键词 近红外光谱法 主成分分析 注射用绒促性素 矢量归一化法 积分球漫反射 一致性研究

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圆柱类转子构件在流体中的振动阻力研究 被引量：2

6

作者 袁振伟 褚福磊 王三保 《郑州大学学报（工学版）》 CAS 2005年第1期61-64,共4页

依据流体力学的粘性阻力理论,以运动的转子构件———圆柱体为主体,利用矢量分析方法,导出了圆柱体在流体中横向振动时受到的流体阻力解析表达式.分析结果表明圆柱体在流体中横向振动时受到的阻力包括惯性项和阻尼项两部分,其动特性系... 依据流体力学的粘性阻力理论,以运动的转子构件———圆柱体为主体,利用矢量分析方法,导出了圆柱体在流体中横向振动时受到的流体阻力解析表达式.分析结果表明圆柱体在流体中横向振动时受到的阻力包括惯性项和阻尼项两部分,其动特性系数不仅与流体性质及圆柱体的结构尺寸有关,而且还与圆柱体的振动角速度有关.同时发现,惯性项中除了包括圆柱体在理想流体中横向振动时受到的惯性阻力外还增加了与粘性有关的部分;而阻尼项则由与粘性有关的两部分组成,其中一部分与流体密度有关,而另一部分与流体密度无关.导出的公式可用于转子系统的流固耦合动力学有限元建模,同时对流体机械及潜液机械构件的动力学设计具有一定指导意义. 展开更多

关键词 阻尼项 流体力学 圆柱体 解析表达式 矢量分析 角速度 理想流体 振动 动特性 流体机械

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轮胎部件接头对静不平衡性影响及优化接头角度的计算方法

7

作者 徐建波 袁金琪 路绍军 《轮胎工业》 CAS 2021年第1期49-51,共3页

研究轮胎部件接头对静不平衡性影响及优化接头角度的计算方法。在现场生产工艺条件稳定的情况下,可以通过制定试验方案,分析动平衡检测数据,采用矢量计算方法精确计算出各接头对轮胎静不平衡量的影响,再进一步计算优化接头配重方案,从... 研究轮胎部件接头对静不平衡性影响及优化接头角度的计算方法。在现场生产工艺条件稳定的情况下,可以通过制定试验方案,分析动平衡检测数据,采用矢量计算方法精确计算出各接头对轮胎静不平衡量的影响,再进一步计算优化接头配重方案,从而得到理想的接头分布角度。 展开更多

关键词 轮胎 部件接头 矢量计算方法 静不平衡性 接头角度

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电站锅炉热效率与NOx排放响应特性建模方法 被引量：26

8

作者 赵欢 王培红 陆璐 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第32期96-100,共5页

为了解决电站锅炉高效低污染的优化决策问题,建立了基于核主元分析支持向量回归机(kernel principle component analysis ε-support vector regression,KPCA-ε-SVR)与机理模型混合的锅炉热效率和NOx排放特性响应模型。在建模的过程中... 为了解决电站锅炉高效低污染的优化决策问题,建立了基于核主元分析支持向量回归机(kernel principle component analysis ε-support vector regression,KPCA-ε-SVR)与机理模型混合的锅炉热效率和NOx排放特性响应模型。在建模的过程中,针对模型输入变量之间存在非线性、强耦合等特点,采用核主元分析提取输入变量的主元,去除变量之间的相关性;同时采用5-fold交叉验证方法,循环搜索寻优模型的各个参数,确定输入主元个数。该模型与BP神经网络(back propagation neural-networks,BPNN)和支持向量机模型相比较具有良好的泛化能力。 展开更多

关键词 高效低污染 燃烧优化 核主元分析 支持向量回归机 5-fold交叉验证

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基于NIRS技术和PCA-SVM算法6种树脂及其他类中药的快速鉴别 被引量：10

9

作者 魏从师 雷福汉 +4 位作者 艾伟霞 冯晶 郑虹 马丹 石新华 《中国实验方剂学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2017年第9期17-23,共7页

目的:利用近红外漫反射光谱(NIRS)法,结合主成分分析(PCA)和支持向量机(SVM)联用算法,建立6种树脂及其他类中药安息香(Benzoinum),琥珀(Succinum),没药(Myrrha),乳香(Olibanum),松香(Colophonium),天竺黄(Bambusaen Concretio Silicea)... 目的:利用近红外漫反射光谱(NIRS)法,结合主成分分析(PCA)和支持向量机(SVM)联用算法,建立6种树脂及其他类中药安息香(Benzoinum),琥珀(Succinum),没药(Myrrha),乳香(Olibanum),松香(Colophonium),天竺黄(Bambusaen Concretio Silicea)的NIR模式识别模型,用于该6味中药的快速鉴别。方法:收集上述6种中药样品,经性状鉴别和理化分析确定正品药材55批,粉碎成均匀粉末,在4 000~12 000 cm^(-1)光谱区,采集各样品粉末的NIR光谱,选取特征谱段9 000~5 400,5 000~4 000 cm^(-1)为建模谱段,分别采用矢量归一化法(vector normalization,VN),一阶导数法(first derivative,FD),二阶导数法(second derivative,SD)3种不同光谱预处理方法进行预处理并分别进行PCA降维。根据主成分空间散点图,优选最佳预处理方法。利用最佳预处理方法处理后光谱的PCA降维数据,建立SVM模式识别模型,SVM模型参数c和g采用网格搜索法结合五折交叉验证进行寻优。对比不同主成分数所建PCA-SVM模型的预测准确率,确定最佳的主成分数,最终建立6种中药NIR快速鉴别模型。结果:在9 000~5 400,5 000~4 000 cm^(-1)建模谱段,确定最佳光谱预处理方法为SD,SD预处理光谱PCA降维后,确定最佳主成分数为3个,累计贡献率达93.57%。经网格搜索法确定最佳SVM建模参数组为c=65 536,g=512。所建PCA-SVM模型对训练集和验证集样品预测正确率均达100%,模型五折交叉验证准确率亦达100%。结论:所建的6种中药NIR光谱PCA-SVM鉴别模型,预测准确率高,模型预测能力强,结合NIRS技术无损、快速的优点,该模型可用于上述6种中药的无损、快速鉴别。 展开更多

关键词 近红外漫反射光谱 主成分分析 支持向量机 树脂及其他类中药 模式识别 空间散点图 网格搜索 快速鉴别

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基于支持向量机回归的飞行载荷参数识别研究 被引量：10

10

作者 曹善成 宋笔锋 +1 位作者 殷之平 黄其青 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第4期535-539,共5页

飞行载荷参数识别是单机寿命监控中的重要技术,主要通过建立飞行参数与飞行载荷之间的转换关系,实现间接获取关键部位的载荷谱。针对飞行参数与飞行载荷之间非线性识别问题,结合飞机典型的机动动作,提出了一种改进的支持向量机回归(SVM... 飞行载荷参数识别是单机寿命监控中的重要技术,主要通过建立飞行参数与飞行载荷之间的转换关系,实现间接获取关键部位的载荷谱。针对飞行参数与飞行载荷之间非线性识别问题,结合飞机典型的机动动作,提出了一种改进的支持向量机回归(SVM-R)飞行载荷识别模型。该模型首先采用主成分分析缩减SVM-R模型输入,再利用交叉验证和遗传算法优化SVM-R模型设置参数,最后根据优化参数训练得到飞行载荷的SVM-R识别模型。通过在半滚机动动作下,飞行参数识别某一部位弯矩的实例分析,验证了优化改进的SVM-R模型对飞行载荷识别的最大残差可控制在实测载荷的20%以内,平均残差控制在实测载荷的3%以内,且优于未经优化的SVM-R模型。 展开更多

关键词 飞行载荷 飞行参数 支持向量机回归 主成分分析 遗传算法 交叉验证方法

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结合优化支持向量机与K-means++的工控系统入侵检测方法 被引量：9

11

作者 陈万志 徐东升 +1 位作者 张静 唐雨 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第4期1089-1094,共6页

针对工业控制系统传统单一检测算法模型对不同攻击类型检测率和检测速度不佳的问题,提出一种优化支持向量机和K-means++算法结合的入侵检测模型。首先利用主成分分析法(PCA)对原始数据集进行预处理,消除其相关性;其次在粒子群优化(PSO)... 针对工业控制系统传统单一检测算法模型对不同攻击类型检测率和检测速度不佳的问题,提出一种优化支持向量机和K-means++算法结合的入侵检测模型。首先利用主成分分析法(PCA)对原始数据集进行预处理,消除其相关性;其次在粒子群优化(PSO)算法的基础上加入自适应变异过程避免在训练的过程中陷入局部最优解;然后利用自适应变异粒子群优化(AMPSO)算法优化支持向量机的核函数和惩罚参数;最后利用密度中心法改进K-means算法与优化后的支持向量机组合成入侵检测模型,从而实现工业控制系统的异常检测。实验结果表明,所提方法在检测速度和对各类攻击的检测率上得到明显提升。 展开更多

关键词 工业控制系统 主成分分析 粒子群优化算法 支持向量机 密度中心法 K-MEANS算法

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基于近红外漫反射光谱和PCA-SVM算法快速鉴别炉甘石 被引量：9

12

作者 陈龙 张晓冬 +1 位作者 孙扬波 陈科力 《中国实验方剂学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2019年第18期116-123,共8页

目的:利用主成分分析(PCA)和支持向量机(SVM)算法,建立炉甘石生品、伪品及炮制品的近红外漫反射光谱(NIRS)鉴别模型。方法:采集炉甘石生品、伪品及炮制品的NIRS,选取特征谱段,优选光谱预处理方法及最佳主成分数,建立PCA-SVM鉴别模型。结... 目的:利用主成分分析(PCA)和支持向量机(SVM)算法,建立炉甘石生品、伪品及炮制品的近红外漫反射光谱(NIRS)鉴别模型。方法:采集炉甘石生品、伪品及炮制品的NIRS,选取特征谱段,优选光谱预处理方法及最佳主成分数,建立PCA-SVM鉴别模型。结果:在7 500~4 000 cm-1谱段,以一阶导数法(FD)为最佳光谱预处理方法,PCA提取的光谱前5个主成分为最佳主成分,并经网格搜索算法确定惩罚因子c=0. 25,核函数参数g=8为最佳SVM内部参数,建立炉甘石PCA-SVM鉴别模型。该模型五折交叉验证准确率100%,且模型对训练集和测试集样品预测正确率亦均达100%。结论:基于PCASVM算法所建立的炉甘石NIRS鉴别模型预测准确率高,结合固体粉末漫反射技术无损、快速的优点,该模型可用于炉甘石生品、伪品及炮制品的无损、快速鉴别。 展开更多

关键词 炉甘石 近红外漫反射光谱 主成分分析 支持向量机 一阶导数法 网格搜索算法 五折交叉验证

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基于辅助变量KNN分析的软测量建模方法 被引量：5

13

作者 李哲 田学民 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期941-946,共6页

提出一种基于辅助变量最近邻(KNN)分析的软测量建模方法,该方法将KNN算法应用于辅助变量分类,根据分类结果,应用核主成分分析(KPCA)和支持向量回归机(SVR)相结合进行软测量建模。KNN分析独立于后继回归模型,却又直接影响模型结构,KPCA... 提出一种基于辅助变量最近邻(KNN)分析的软测量建模方法,该方法将KNN算法应用于辅助变量分类,根据分类结果,应用核主成分分析(KPCA)和支持向量回归机(SVR)相结合进行软测量建模。KNN分析独立于后继回归模型,却又直接影响模型结构,KPCA作为中间层,在KNN分类结果指导下提取不同类别包含辅助变量高阶信息的特征主元,然后使用SVR建立特征主元和主导变量之间的回归模型。用该方法建立粗汽油干点软测量模型,结果表明KNN-KPCA-SVR(KKS)模型的预测精度和泛化能力优于线性PLS、RBF核函数SVR和KPCA-SVM模型。 展开更多

关键词 软测量 主元分析 核主元分析 支持向量机 K-最近邻算法

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高层建筑火灾事故应急能力量化评估 被引量：4

14

作者 周思宇 吴洁 +1 位作者 邢志祥 黄安麒 《消防科学与技术》 CAS 北大核心 2021年第11期1617-1621,共5页

为提高城市建筑火灾事故应急能力评估准确性,构建了一套应急能力评估指标体系。结合层次分析法制定百分制扣分式量化评估标准;采用主成分分析法进行降维处理;基于多元线性回归法和支持向量机法建立模型。结果表明:高层建筑火灾事故应急... 为提高城市建筑火灾事故应急能力评估准确性,构建了一套应急能力评估指标体系。结合层次分析法制定百分制扣分式量化评估标准;采用主成分分析法进行降维处理;基于多元线性回归法和支持向量机法建立模型。结果表明:高层建筑火灾事故应急能力评估指标体系能够有效实现指标定量化处理,两种模型预测得分较为接近,均适用于城市高层建筑火灾应急能力评估。 展开更多

关键词 高层建筑火灾﹔应急能力评估 主成分分析法﹔多元线性回归法 支持向量机法

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移动网络隐私信息库未知访问源安全性预警

15

作者 曹敬馨 刘洲洲 《吉林大学学报（信息科学版）》 CAS 2024年第4期733-739,共7页

针对互联网信息安全预警过程中,受信息数据规模大、种类多影响,导致预警精度低、耗时长的问题,为提高预警效率,提出移动网络隐私信息库未知访问源安全性预警。利用主成分分析法对信息库数据进行降维处理,降低检测难度;利用迭代多元自回... 针对互联网信息安全预警过程中,受信息数据规模大、种类多影响,导致预警精度低、耗时长的问题,为提高预警效率,提出移动网络隐私信息库未知访问源安全性预警。利用主成分分析法对信息库数据进行降维处理,降低检测难度;利用迭代多元自回归预测(IMAP:Iterative Multivariate AutoRegressive Modelling and Prediction)算法进行数据聚类处理,提取离散性孤立数据点,完成信息库未知访问源数据筛查。将未知访问源数据输入到支持向量机中,利用时间窗口将信息库安全预警模型的构建问题转化为支持向量机学习的凸优化问题,输出安全性预警结果,并对预警模型的构建参数进行全局寻优,提高安全预警模型的预警输出能力。实验结果表明,所提方法对信息库的安全检测效率较高,且面对多类型信息库入侵攻击能做到稳定、精准预警输出。 展开更多

关键词 主成分分析法 IMAP 聚类法 时间窗口 支持向量机学习法 凸优化问题

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基于振动信号的盾构掘进地层辨识研究

16

作者 王海涛 周淳 +1 位作者 孙九春 王悦 《隧道建设（中英文）》 CSCD 北大核心 2024年第11期2202-2212,共11页

针对泥水平衡盾构在掘进过程中难以实时辨识刀盘前方地质类型的问题,依托杭州之江路输水管廊及道路提升工程,通过在主驱动位置安装三轴加速度计,分析5类典型地层剖面信息与振动信号的关联性,以刀盘转动1圈的时间为周期,将原始信号划分... 针对泥水平衡盾构在掘进过程中难以实时辨识刀盘前方地质类型的问题,依托杭州之江路输水管廊及道路提升工程,通过在主驱动位置安装三轴加速度计,分析5类典型地层剖面信息与振动信号的关联性,以刀盘转动1圈的时间为周期,将原始信号划分为若干时间段,构建振动信号短时特征集,提出主成分分析(PCA)与支持向量机(SVM)相结合的刀盘前方地质类型实时辨识方法。结果表明:1)地质类型对振动信号有着显著影响,沿Z轴方向(隧道前进方向)振动幅值最高,三轴E RMS加速度中不同类地层条件下刀盘转矩和贯入度参数具有明显的聚类特性。2)PCA-SVM方法对工程沿线5类典型地质类型的识别准确率约97.98%;相比于采用原始加速度信号作为输入参数,采用分时间段提取的时域和频域特征作为输入参数的识别准确率提高23.36%。3)PCA算法能有效减少数据量,缩短模型训练时间约29.2%,提高识别模型准确率约0.3%。 展开更多

关键词 盾构掘进 地层辨识 振动信号 PCA-SVM

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基于主元分析与支持向量机的方法及其在过程监控诊断中的应用 被引量：2

17

作者 蒋少华 桂卫华 +2 位作者 阳春华 唐朝晖 彭涛 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2007年第5期205-207,210,共4页

基于支持向量机(SVM)在处理小样本、高维数及泛化性能强等方面的优势,提出了基于主元分析和支持向量机(PCA-SVM)对过程进行监控的方法。文中先利用主元分析方法进行特征数据提取,得到降维的主元特征向量,去除了高维样本变量相关性,然后... 基于支持向量机(SVM)在处理小样本、高维数及泛化性能强等方面的优势,提出了基于主元分析和支持向量机(PCA-SVM)对过程进行监控的方法。文中先利用主元分析方法进行特征数据提取,得到降维的主元特征向量,去除了高维样本变量相关性,然后分析各状态T2统计、SPE统计量的变化趋势,对实际生产状况进行监控,最后利用SVM与最近邻法相结合的策略对特征向量进行分类识别。试验结果证实了提出算法的有效性。 展开更多

关键词 主元分析 支持向量机 过程监控 故障诊断 最邻近分类法

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基于机器学习的铁路道岔故障识别 被引量：2

18

作者 牛太冬 《河南科技》 2021年第6期33-35,共3页

道岔的正常运转是保证列车正常运行的必备条件,传统的道岔故障检测方法主要来源于人的工作经验,根据电流的非正常变化来判别道岔是否发生故障,消耗较多的人力资源与物力资源。为了提升资源的有效利用率,本文运用概率主成分分析法提取数... 道岔的正常运转是保证列车正常运行的必备条件,传统的道岔故障检测方法主要来源于人的工作经验,根据电流的非正常变化来判别道岔是否发生故障,消耗较多的人力资源与物力资源。为了提升资源的有效利用率,本文运用概率主成分分析法提取数据的主要特征,分别采用支持向量机模型和k近邻模型作为道岔故障分类器,然后使用十折交叉验证法作为模型的评价标准,以达到智能识别铁路道岔故障的目的。 展开更多

关键词 概率主成分分析 支持向量机 故障识别 K近邻法

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基于可持续发展目标的吉尔吉斯斯坦水环境承载力评价 被引量：1

19

作者 王维璐 刘铁 罗格平 《干旱区研究》 CSCD 北大核心 2022年第6期1801-1809,共9页

本研究借鉴2030可持续发展目标(SDGs)的评估指标,采用熵值法和层次分析法确定指标权重,利用主成分分析法分析2006—2020年吉尔吉斯斯坦水环境承载力变化趋势,通过向量模法确定了影响吉尔吉斯斯坦水环境承载力的主要影响要素。结果表明:2... 本研究借鉴2030可持续发展目标(SDGs)的评估指标,采用熵值法和层次分析法确定指标权重,利用主成分分析法分析2006—2020年吉尔吉斯斯坦水环境承载力变化趋势,通过向量模法确定了影响吉尔吉斯斯坦水环境承载力的主要影响要素。结果表明:2006—2020年吉尔吉斯斯坦水环境承载力总体呈增强趋势。水环境和社会经济子系统促进水环境承载力持续升高,而水生态和水资源子系统限制水环境承载力。人口密度、用水紧缺度、水体面积、可再生水资源人均占有量是限制水环境承载力的主要影响因素。增加城镇化率、提升用水效率、减少废污水排放量和提高废水处理率是吉尔吉斯斯坦水环境承载力提高的有效途径。 展开更多

关键词 水环境承载力 可持续发展目标(SDGs) 主成分分析法 向量模法 吉尔吉斯斯坦

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PCA-SVM在芳香族化合物生物降解性QSBR研究中的应用 被引量：1

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作者 梁倩 李书琴 杨会君 《计算机与应用化学》 CAS CSCD 北大核心 2012年第3期355-359,共5页

定量结构-生物降解性能关系(QSBR)通过分析有机物结构与其生物降解性之间的定量关系,实现生物降解性的定量预测。针对影响生物降解性的基团结构多、传统方法难以消除基团数据之间的冗余,导致预测精度较低的问题,提出了一种基于主成分分... 定量结构-生物降解性能关系(QSBR)通过分析有机物结构与其生物降解性之间的定量关系,实现生物降解性的定量预测。针对影响生物降解性的基团结构多、传统方法难以消除基团数据之间的冗余,导致预测精度较低的问题,提出了一种基于主成分分析(PCA)-支持向量机(SVM)相结合的预测方法。首先利用主成分分析消除对该类化合物生物降解性影响较大的基团结构之间的冗余,降低数据维数,获取样本集主要信息;然后利用网格-交叉验证法优化后的支持向量机,建立预测模型。并与全要素的SVM模型及BP网络模型进行了比较,结果表明,该模型预测精度较高,具有通用性。 展开更多

关键词 QSBR研究 主成分分析 支持向量机 网格-交叉验证法 生物降解性预测

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