稳压器容积的优化设计 被引量：14

1

作者 贺士晶 阎昌琪 +1 位作者 王建军 王盟 《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期320-324,共5页

稳压器是核动力装置中的重要设备,它的重量和尺寸是影响核动力装置重量体积及布置的重要因素。本文采用自主开发的复合形-遗传优化方法对稳压器的净容积进行了优化设计,结果显示:优化方案与母型相比容积减小了40.9%,优化效果显著。同时... 稳压器是核动力装置中的重要设备,它的重量和尺寸是影响核动力装置重量体积及布置的重要因素。本文采用自主开发的复合形-遗传优化方法对稳压器的净容积进行了优化设计,结果显示:优化方案与母型相比容积减小了40.9%,优化效果显著。同时对稳压器净容积受一回路运行参数影响的敏感性进行了分析,为工程设计提供参考。 展开更多

关键词 稳压器容积 优化设计 复合形-遗传算法 敏感性分析

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复合形-遗传算法在核动力设备优化设计中的应用研究 被引量：10

2

作者 贺士晶 阎昌琪 +1 位作者 王建军 王盟 《核动力工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期122-125,135,共5页

复合形优化算法是核动力设备等机械优化设计中应用比较多的方法。本文针对复合形算法在优化计算中的缺点对其做了相应改进,得到复合形-遗传算法,并以核动力设备中的稳压器为例进行优化计算,评价分析复合形-遗传算法的优化能力。结果表明... 复合形优化算法是核动力设备等机械优化设计中应用比较多的方法。本文针对复合形算法在优化计算中的缺点对其做了相应改进,得到复合形-遗传算法,并以核动力设备中的稳压器为例进行优化计算,评价分析复合形-遗传算法的优化能力。结果表明,改进后的算法比原始复合形算法具有更好的优化性能。 展开更多

关键词 复合形-遗传算法 核动力设备 优化设计

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核动力装置冷凝器体积的优化设计 被引量：7

3

作者 郑静 阎昌琪 王建军 《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期60-65,共6页

冷凝器是核动力装置中的重要设备,它的尺寸是影响核动力装置经济性和合理布置的重要因素。本文在总结冷凝器设计经验的基础上,建立了冷凝器的数学模型,并开发了相应的计算程序。在此基础上对影响冷凝器体积的设计参数进行了敏感性分析... 冷凝器是核动力装置中的重要设备,它的尺寸是影响核动力装置经济性和合理布置的重要因素。本文在总结冷凝器设计经验的基础上,建立了冷凝器的数学模型,并开发了相应的计算程序。在此基础上对影响冷凝器体积的设计参数进行了敏感性分析。以冷凝器总体积最小为目标函数,在所确定的约束条件下,采用复合形-遗传算法对冷凝器进行了优化设计。结果表明,参考冷凝器的设计并非最优方案,尚有较大的优化空间。也证明了该优化设计方法的可行性。本文的计算结果可为工程设计提供参考。 展开更多

关键词 冷凝器体积 优化设计 复合形-遗传算法 敏感性

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功率双分支传动两级齿轮减速器的优化设计 被引量：7

4

作者 阎昌琪 郑静 王建军 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第7期884-889,共6页

为了研究使功率分支传动齿轮减速器更为简便合理的设计方法,对功率双分支传动两级齿轮减速器优化设计进行了分析,建立了结构参数优化模型,并开发了相应的计算程序.针对标准复合形算法在变量较多时容易陷入局部最优的缺点,提出了自主开... 为了研究使功率分支传动齿轮减速器更为简便合理的设计方法,对功率双分支传动两级齿轮减速器优化设计进行了分析,建立了结构参数优化模型,并开发了相应的计算程序.针对标准复合形算法在变量较多时容易陷入局部最优的缺点,提出了自主开发的复合形-遗传算法.以功率双分支传动两级齿轮减速器重量最小为优化目标,在所确定的约束条件下,采用复合形-遗传算法对其进行结构参数优化设计.结果表明,原方案并不是最优方案,尚有较大的优化空间,同时优化结果也证明该优化设计方法的可行性. 展开更多

关键词 齿轮减速器 优化设计 复合形-遗传算法

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主循环泵重量和体积的优化设计 被引量：4

5

作者 李贵敬 阎昌琪 +1 位作者 王建军 贺士晶 《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第9期1070-1074,共5页

主循环泵是核动力装置中的重要设备,其重量、尺寸是影响核动力装置整体重量、体积及布置的重要因素。本文采用自主开发的复合形-遗传优化算法,以主循环泵的重量和体积作为优化目标,对主循环泵进行了优化设计。结果显示:优化方案与母型... 主循环泵是核动力装置中的重要设备,其重量、尺寸是影响核动力装置整体重量、体积及布置的重要因素。本文采用自主开发的复合形-遗传优化算法,以主循环泵的重量和体积作为优化目标,对主循环泵进行了优化设计。结果显示:优化方案与母型相比重量减小了10.82%,体积减小了4.28%,优化效果显著。同时对主循环泵重量和体积受一回路运行参数以及泵转速影响的敏感性进行了分析,其结果可供工程设计参考。 展开更多

关键词 主循环泵 复合形-遗传优化算法 优化设计 敏感性分析

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基于复合-遗传算法的汽轮机组初步优化设计 被引量：4

6

作者 郑静 阎昌琪 王建军 《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第7期835-841,共7页

汽轮机组是动力装置的重要组成部分,其重量和尺寸是影响动力装置合理布置的重要因素。本文对汽轮机组优化设计进行了分析,建立了汽轮机组的优化数学模型,开发了相应的计算程序,并对影响汽轮机组重量的设计参数进行了敏感性分析。以汽轮... 汽轮机组是动力装置的重要组成部分,其重量和尺寸是影响动力装置合理布置的重要因素。本文对汽轮机组优化设计进行了分析,建立了汽轮机组的优化数学模型,开发了相应的计算程序,并对影响汽轮机组重量的设计参数进行了敏感性分析。以汽轮机组重量最小为目标和在给定的约束条件下,采用自主开发的复合-遗传算法对汽轮机组进行了优化设计。结果表明,参考汽轮机组的设计并非最优方案,尚有较大的优化空间。也证明了该优化设计方法的可行性。本文的计算结果可为汽轮机组的设计提供参考。 展开更多

关键词 汽轮机组 重量 敏感性 优化设计 复合-遗传算法

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冷凝器重量优化设计 被引量：3

7

作者 郑静 阎昌琪 王建军 《核动力工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期134-138,共5页

冷凝器是核动力装置中的重要设备,其尺寸和重量是影响核动力装置经济性和合理布置的重要因素。建立冷凝器的数学模型,开发相应的计算程序对影响冷凝器重量的设计参数进行敏感性分析。以冷凝器重量最小为目标,在所确定的约束条件下,采用... 冷凝器是核动力装置中的重要设备,其尺寸和重量是影响核动力装置经济性和合理布置的重要因素。建立冷凝器的数学模型,开发相应的计算程序对影响冷凝器重量的设计参数进行敏感性分析。以冷凝器重量最小为目标,在所确定的约束条件下,采用复合形-遗传算法对冷凝器进行优化设计。结果表明,参考冷凝器的设计并不是最优方案,尚有较大的优化空间,证明该优化设计方法的可行性。 展开更多

关键词 冷凝器重量 优化设计 复合形-遗传算法 敏感性

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基于复合—遗传算法斜齿轮减速器优化设计 被引量：1

8

作者 郑静 阎昌琪 王建军 《应用科技》 CAS 2010年第10期21-25,共5页

针对标准复合形算法在设计变量较多时容易陷入局部最优的缺点,提出了复合形—遗传算法.建立了两级斜齿圆柱齿轮减速器的结构参数优化模型,并开发了相应的计算程序.以齿轮中心距之和为优化目标,在所确定的约束条件下,采用复合形—遗传算... 针对标准复合形算法在设计变量较多时容易陷入局部最优的缺点,提出了复合形—遗传算法.建立了两级斜齿圆柱齿轮减速器的结构参数优化模型,并开发了相应的计算程序.以齿轮中心距之和为优化目标,在所确定的约束条件下,采用复合形—遗传算法对两级斜齿圆柱齿轮减速器进行结构参数优化设计.结果表明,减速器原方案并不是最优方案,尚有较大的优化空间,同时优化结果也证明该优化设计方法的可行性. 展开更多

关键词 斜齿轮减速器 优化设计 复合形-遗传算法 齿轮中心距

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基于复杂网络理论和遗传算法的分类方法 被引量：1

9

作者 赵凤霞 谢福鼎 稽敏 《计算机应用与软件》 CSCD 2010年第2期44-46,共3页

结合复杂网络研究的部分新理论成果和遗传算法的思想,提出一种新的分类方法。该方法将数据集按给定的相似度公式构造出具有社团结构的网络,在此网络的基础上用遗传算法的思想进行分类。算法引进社团模块度作为适应度函数,并且提出了节... 结合复杂网络研究的部分新理论成果和遗传算法的思想,提出一种新的分类方法。该方法将数据集按给定的相似度公式构造出具有社团结构的网络,在此网络的基础上用遗传算法的思想进行分类。算法引进社团模块度作为适应度函数,并且提出了节点归类错误率(NCM)对每次迭代产生的解进行纠错,提高了分类质量和速度。实验表明算法在分类精度和时间上都优于基于加权复杂网络特征的K-means聚类算法(WCNFC)。 展开更多

关键词 复杂网络 遗传算法 社团模块度 节点归类错误率

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汽车悬架系统优化设计的复合遗传算法 被引量：5

10

作者 张仕民 李强 《机械科学与技术》 EI CSCD 北大核心 2000年第4期571-573,共3页

:利用虚拟激励算法和复合遗传算法相结合的方法 ,进行汽车悬架系统优化设计研究。通过在半主动汽车悬架系统优化设计中的应用表明该方法正确 。

关键词 复合遗传算法 悬架系统 优化设计 汽车

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基于复合形遗传算法的新安江模型参数优化率定研究 被引量：5

11

作者 周瑜佳 陈一帆 +1 位作者 淡娇娇 刘立军 《中国农村水利水电》 北大核心 2018年第5期114-118,共5页

为了弥补传统手工调试参数的主观性和对调试者专业经验的高要求性,将具有全局寻优特征的遗传算法与局部寻优特征的复合形法相结合,构建了一种复合形遗传算法用于新安江模型参数优化率定。采用浙江省朱溪下回头站以上流域为应用案例,结... 为了弥补传统手工调试参数的主观性和对调试者专业经验的高要求性,将具有全局寻优特征的遗传算法与局部寻优特征的复合形法相结合,构建了一种复合形遗传算法用于新安江模型参数优化率定。采用浙江省朱溪下回头站以上流域为应用案例,结合分层率定法检验了复合形遗传算法的性能,结果表明:模型检验期多年平均径流深相对误差为1%,各年模拟的流量过程精度均达到乙级标准,表明构建的复合形遗传算法可有效应用于新安江模型的参数优化率定。 展开更多

关键词 复合形遗传算法 新安江模型 参数优化率定 下回头水文站

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相干源盲分离及方位估计的算法研究 被引量：5

12

作者 梁国龙 董姝敏 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第11期1478-1484,共7页

针对水声信号处理中常见的多途、相干信号的多目标分辨和方位估计问题,依据遗传算法突出的求解线性及非线性方程(组)数值解的优势,研究了相干信号的盲分离和方位估计方法.用"L"型阵列接收多个相干目标信号,在建立阵列流形和... 针对水声信号处理中常见的多途、相干信号的多目标分辨和方位估计问题,依据遗传算法突出的求解线性及非线性方程(组)数值解的优势,研究了相干信号的盲分离和方位估计方法.用"L"型阵列接收多个相干目标信号,在建立阵列流形和盲分离数学模型的基础上,利用复数遗传算法求解非线性方程组进行各相干目标源的分离,并利用阵型优势解决线列阵在方位估计上的左右舷模糊问题,对各相干目标源进行方位估计.MATLAB仿真试验表明:该分离算法能够快速收敛于全局最优解,成功实现相干信源的盲分离,最终实现多个相干目标的分辨及其方位估计. 展开更多

关键词 盲分离 方位估计 复数遗传算法 阵列流形 相干源

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Complex genetic algorithm in continuous space 被引量：1

13

作者 LI Qiang and ZHOU Ji Department of Mechanical Engineering, Inner Mongolia Polytechnic University, Hohhot 010062, China CAD Center, Huazhong University of Science and Technology , Wuhan 430072, China 《Chinese Science Bulletin》 SCIE EI CAS 1999年第10期954-960,共7页

A new artificial intelligent optimization method, complex genetic algorithm, is presented, and the theoretical analysis for the effective optima-seeking mechanism of the algorithm is finished. The example calculation ... A new artificial intelligent optimization method, complex genetic algorithm, is presented, and the theoretical analysis for the effective optima-seeking mechanism of the algorithm is finished. The example calculation proves that it is a successful and simple optimization method. 展开更多

关键词 CONTINUOUS SPACE complex genetic algorithm artificial INTELLIGENT optimization.

原文传递

自适应多层复形遗传算法在钛合金动态本构模型参数识别中的应用 被引量：2

14

作者 盛鹰 曾祥国 +2 位作者 陈国平 刘筱玲 文军 《成都大学学报（自然科学版）》 2018年第3期242-246,共5页

由于钛合金在高应变率下会表现出热粘塑性,为使经典Johnson-Cook模型能广泛适用于描述钛合金在不同应变率、不同温度下的应力—应变关系,在经典模型基本形式不变的情况下,重新定义了温度项的物理意义和表达形式,得到了修正的广义Johnson... 由于钛合金在高应变率下会表现出热粘塑性,为使经典Johnson-Cook模型能广泛适用于描述钛合金在不同应变率、不同温度下的应力—应变关系,在经典模型基本形式不变的情况下,重新定义了温度项的物理意义和表达形式,得到了修正的广义Johnson-Cook模型.该广义Johnson-Cook模型中含有6个需要通过试验数据来拟合确定的待定参数,为降低参数识别的计算量,提高参数识别的效率和精度,提出了一种自适应多层复形遗传算法,并以Ti-6Al-4V钛合金为算例,描述了其在不同应变率、温度下的单轴流变应力—塑性应变曲线.数值模拟结果和已有的试验数据吻合良好. 展开更多

关键词 钛合金 热粘塑性 修正的广义Johnson-Cook模型 不同应变率 多层复形遗传算法

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混合遗传算法优化的等离子切割机弧压调高控制研究 被引量：1

15

作者 张文武 程良伦 薛航 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2011年第10期64-68,共5页

文章针对数控等离子切割机弧压调高系统由于电机非线性、负载扰动影响难以获得最佳控制参数的问题,分析系统的特征和控制需求,提出了基于混合遗传算法的切割机弧压调高系统控制方法,该方法通过遗传算法对系统PID参数进行全局优化,并利... 文章针对数控等离子切割机弧压调高系统由于电机非线性、负载扰动影响难以获得最佳控制参数的问题,分析系统的特征和控制需求,提出了基于混合遗传算法的切割机弧压调高系统控制方法,该方法通过遗传算法对系统PID参数进行全局优化,并利用成长算子改进标准遗传算法框架,增强遗传算法优化的快速性以进一步进行最佳参数辨识。结果显示,混合遗传算法优化应用于等离子切割弧压调高控制中切割质量显著提高,具有良好的工程应用价值。 展开更多

关键词 弧压调高系统 混合遗传算法 参数优化

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基于互信息的复合遗传算法在医学图像配准中的应用 被引量：1

16

作者 林雯 林旭云 陈慧 《成都大学学报（自然科学版）》 2011年第1期71-74,共4页

分析当前的医学图像配准技术及算法,选择基于体素相似性的图像配准方法,以互信息作为配准相似性测度,将混合遗传算法、自适应遗传算法和育种算法相结合,提出复合遗传算法,以提高遗传算法的鲁棒性,加速收敛过程,准确地实现多模医学图像配... 分析当前的医学图像配准技术及算法,选择基于体素相似性的图像配准方法,以互信息作为配准相似性测度,将混合遗传算法、自适应遗传算法和育种算法相结合,提出复合遗传算法,以提高遗传算法的鲁棒性,加速收敛过程,准确地实现多模医学图像配准,再利用此算法对无噪声图像和有噪声图像进行配准实验.实验结果证明了该算法的可行性,是一种值得推广的医学图像配准算法. 展开更多

关键词 图像配准 互信息 复合遗传算法 育种算子

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基于混合遗传算法的数控火焰切割机自动调高系统的优化设计 被引量：1

17

作者 黄金花 刘继清 《制造技术与机床》 CSCD 北大核心 2009年第9期54-57,共4页

分析数控火焰切割机自动调高系统的特点和要求,采用标准遗传算法对位置调节器PID参数进行全局优化,采用局部搜索能力很强的爬山法进一步进行最佳参数辩识。通过仿真表明,混合遗传算法寻优使自动调高系统的动态性能大幅提高,具有很强的... 分析数控火焰切割机自动调高系统的特点和要求,采用标准遗传算法对位置调节器PID参数进行全局优化,采用局部搜索能力很强的爬山法进一步进行最佳参数辩识。通过仿真表明,混合遗传算法寻优使自动调高系统的动态性能大幅提高,具有很强的鲁棒性。 展开更多

关键词 数控火焰切割机 自动调高系统 混合遗传算法 PID参数辨识 优化

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微球聚焦测井仪推靠系统多目标优化设计

18

作者 任涛 冯斌 +2 位作者 孙文 张春琳 唐道临 《西南石油大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2021年第1期157-166,共10页

提出了基于极板速度、加速度以及推靠系统主传动机构传动角为优化设计目标的推靠系统优化设计方法。通过推靠系统的运动分析,根据实际工况,择优选取推靠系统中极板质心处的速度、加速度,作为推靠系统传动性能的评价参数。以此期望参数... 提出了基于极板速度、加速度以及推靠系统主传动机构传动角为优化设计目标的推靠系统优化设计方法。通过推靠系统的运动分析,根据实际工况,择优选取推靠系统中极板质心处的速度、加速度,作为推靠系统传动性能的评价参数。以此期望参数与推靠极板质心点处的运动速度差值均方根,加速度差值均方根,推靠系统主传动机构传动角差值均方根最小为目标,建立推靠系统的约束多目标优化模型。采用复合形遗传算法中群体搜索策略和群体间个体之间的信息交换方法引入复合形算法中,来求解该约束多目标优化问题。获得了与期望值逼近程度较高、机构参数合理的测井推靠系统。最后,将优化结果与原设计的微球聚焦测井仪推靠系统进行动力性能分析比对,以验证其优化方法的正确性与有效性。结果表明,优化效果明显,对推靠系统的运动平稳性以及推靠极板的传力性能都有较大改善。 展开更多

关键词 微球聚焦测井仪 推靠系统 平面七杆机构 复合形遗传算法 多目标优化

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机械系统动态优化设计的复合遗传算法 被引量：2

19

作者 李强 周济 钟毅芳 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第5期27-30,共4页

针对机械系统动态优化设计的工程问题，提出了一种新的人工智能优化方法——复合遗传算法。该方法在遗传算法的操作中增加改造操作，较大地提高了寻优效率。基于概率论完成了该方法更高效寻优机理的理论分析。数值分析结果表明，该方法... 针对机械系统动态优化设计的工程问题，提出了一种新的人工智能优化方法——复合遗传算法。该方法在遗传算法的操作中增加改造操作，较大地提高了寻优效率。基于概率论完成了该方法更高效寻优机理的理论分析。数值分析结果表明，该方法结果正确，算法简洁。 展开更多

关键词 机械系统 动态设计 智能优化 复合遗传算法

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基于粗糙集与遗传算法的机器人喷枪路径规划方法

20

作者 仲志燕 《电气自动化》 2009年第2期38-39,57,共3页

为提高喷涂机器人喷枪路径的快速性和准确性,提出一种基于粗糙集和遗传算法的喷涂机器人喷枪路径规划方法。首先用粗糙集理论对初始决策表进行约简获得最小决策表,并从中提取最小规则,然后利用所得的最小决策规则训练得出一系列可行路... 为提高喷涂机器人喷枪路径的快速性和准确性,提出一种基于粗糙集和遗传算法的喷涂机器人喷枪路径规划方法。首先用粗糙集理论对初始决策表进行约简获得最小决策表,并从中提取最小规则,然后利用所得的最小决策规则训练得出一系列可行路径的集合,最后利用遗传算法对这个种群优化,获得最优喷涂路径。对某品牌汽车车身后盖为喷涂对象进行试验仿真,结果验证所提算法在喷涂机器人喷枪路径规划速度上具有优势。 展开更多

关键词 复杂曲面 粗糙集 遗传算法 路径规划

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