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雷达/通信信号侦察一体化技术 被引量：24
1
作者 李朝伟 周希元 刘福来 《舰船电子对抗》 2008年第2期5-11,共7页
为对抗日益复杂的电磁环境,适应一体化综合电子战发展的需要,对单平台雷达/通信侦察一体化技术进行了研究。从电磁频段、功能、功率、信号波形及调制方式等不同角度,详细地分析了雷达与通信信号的特点;对实现雷达/通信侦察一体化的一体... 为对抗日益复杂的电磁环境,适应一体化综合电子战发展的需要,对单平台雷达/通信侦察一体化技术进行了研究。从电磁频段、功能、功率、信号波形及调制方式等不同角度,详细地分析了雷达与通信信号的特点;对实现雷达/通信侦察一体化的一体化微波前端技术、一体化数字接收机技术、一体化数字信号处理技术、模块化技术等关键技术进行了研究,尤其是对一体化信号分选、识别技术进行了深入的分析研究。 展开更多
关键词 雷达信号 通信信号 一体化技术 模块化技术
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基于四阶累积量的稳健的通信信号盲分离算法 被引量：20
2
作者 付卫红 杨小牛 刘乃安 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第8期1853-1856,共4页
该文针对有噪环境中的通信信号盲分离问题,提出了一种在噪声环境下性能良好的盲分离算法,该算法将稳健的白化算法与四阶累积量矩阵的联合对角化相结合。仿真结果表明,该算法分离性能比一般的近似联合对角化(JAD)算法有很大改善,干信比... 该文针对有噪环境中的通信信号盲分离问题,提出了一种在噪声环境下性能良好的盲分离算法,该算法将稳健的白化算法与四阶累积量矩阵的联合对角化相结合。仿真结果表明,该算法分离性能比一般的近似联合对角化(JAD)算法有很大改善,干信比可降低近10dB,而算法的运算量没有太多增加。 展开更多
关键词 通信信号 盲源分离 四阶累积量 稳健 联合近似对角化
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神经网络用于通信信号分类识别研究 被引量：5
3
作者 邹月娴 韩春林 肖先赐 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1995年第4期350-354,共5页
介绍了将神经网络方法应用于通信信号的分选和识别的初步研究结果；选择了二值自适应共振（ＡＲＴ１）神经网络完成对输入信号的分类，确定输入信号类型是否已被网络存储，发现新出现的信号并标记；再采用多层前馈误差反向传播（ＢＰ）... 介绍了将神经网络方法应用于通信信号的分选和识别的初步研究结果；选择了二值自适应共振（ＡＲＴ１）神经网络完成对输入信号的分类，确定输入信号类型是否已被网络存储，发现新出现的信号并标记；再采用多层前馈误差反向传播（ＢＰ）神经网络完成每一标记信号的识别，即识别该信号类型。比较了神经网络分类识别器和树形分类器的性能，并给出了计算机模拟结果。结果表明，基于神经网络的分类识别器的性能远优于传统技术分类器。 展开更多
关键词 通信信号 特征提取 神经网络 分类 识别
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基于深度学习YOLOv2算法的无线通信网络干扰信号准确识别方法 被引量：6
4
作者 马冬云 王景 魏正荣 《长江信息通信》 2023年第6期37-39,共3页
由于不同种类的干扰信号,其信号特征属性是不同的,造成传统方法对无线通信网络干扰信号识别的准确率下降。为此,提出基于深度学习YOLOv2算法的无线通信网络干扰信号准确识别方法。首先利用深度学习算法对无线通信网络干扰信号进行聚类,... 由于不同种类的干扰信号,其信号特征属性是不同的,造成传统方法对无线通信网络干扰信号识别的准确率下降。为此,提出基于深度学习YOLOv2算法的无线通信网络干扰信号准确识别方法。首先利用深度学习算法对无线通信网络干扰信号进行聚类,以此确定干扰信号中心;然后利用YOLOv2算法分割由通信信号组成的时频图像;最后构建时频图像干扰信号检测框,并结合干扰信号中心确定结果实现无线通信网络干扰信号准确识别。设计对比实验,实验结果表明,所提出方法先验框高度最大,即实际的检测范围最大,识别耗时最短,可以达到无线通信网络干扰信号准确识别的目的。 展开更多
关键词 深度学习 YOLOv2算法 无线通信网络 通信信号 干扰信号 信号识别
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单星无源定位原理及精度分析 被引量：10
5
作者 龙宁 《电讯技术》 北大核心 2011年第6期17-20,共4页
针对通信、测控信号窄带、信号持续时间长的特点,分析了通信信号、测控信号工程可实现的测频精度,论证了在单星平台上利用频率定位方法实现通信、测控信号高精度定位的可行性,并根据5 km定位精度指标要求计算了对信号持续时间、信号载... 针对通信、测控信号窄带、信号持续时间长的特点,分析了通信信号、测控信号工程可实现的测频精度,论证了在单星平台上利用频率定位方法实现通信、测控信号高精度定位的可行性,并根据5 km定位精度指标要求计算了对信号持续时间、信号载频、频率测量误差及卫星轨道高度的要求,研究结论对单星无源定位系统定位精度指标的论证与分解具有借鉴意义。 展开更多
关键词 单星无源定位 通信信号 测控信号 高精度定位
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扩频体制低轨卫星通信信号捕获与跟踪系统设计 被引量：9
6
作者 朱国富 《电讯技术》 北大核心 2022年第5期576-584,共9页
针对扩频体制下低轨卫星信号的捕获及跟踪等系统设计实现问题,根据卫星信号模型进行了捕获及跟踪算法设计,重点对基于快速傅里叶变换的快速捕获算法、锁频环、锁相环和码跟踪环路进行了设计,并进行了工程系统实现。试验验证表明,该系统... 针对扩频体制下低轨卫星信号的捕获及跟踪等系统设计实现问题,根据卫星信号模型进行了捕获及跟踪算法设计,重点对基于快速傅里叶变换的快速捕获算法、锁频环、锁相环和码跟踪环路进行了设计,并进行了工程系统实现。试验验证表明,该系统可以实现码分多址体制低轨卫星信号捕获、跟踪处理,工作性能参数满足系统需求。 展开更多
关键词 低轨卫星 扩频 通信信号 捕获与跟踪系统
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基于峭度的盲分离在通信信号盲侦察中的应用 被引量：8
7
作者 李莉 崔琛 《通信技术》 2010年第4期133-135,138,共4页
为实现复杂多信号环境下的通信信号侦察,采用一种新的盲侦察技术,即运用盲源分离算法,在没有任何先验知识的情况下分离出源信号,然后对分离的各个信号进行后续处理。提出一种改进的基于峭度的盲分离算法,可以自适应地确定激活函数。将... 为实现复杂多信号环境下的通信信号侦察,采用一种新的盲侦察技术,即运用盲源分离算法,在没有任何先验知识的情况下分离出源信号,然后对分离的各个信号进行后续处理。提出一种改进的基于峭度的盲分离算法,可以自适应地确定激活函数。将其应用在通信信号盲侦察中,可以实现对任意源信号进行盲分离,而不管它是超高斯还是亚高斯信号。选择超高斯和亚高斯混合通信信号进行了仿真实验,结果验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 盲分离 峭度 通信信号 侦察
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基于分形维数的数字调制信号识别 被引量：9
8
作者 刘文涛 陈红 +1 位作者 蔡晓霞 刘俊彤 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2014年第10期88-90,94,共4页
在复杂的电磁环境下,如何快速准确地对低信噪比下的常见通信信号进行较全面的识别是一个亟待解决的问题。在对信号分形维数仿真讨论的基础上,提出了一种新的通信信号识别方法。首先,对接收到的信号进行预处理,然后提取其盒维数和信息维... 在复杂的电磁环境下,如何快速准确地对低信噪比下的常见通信信号进行较全面的识别是一个亟待解决的问题。在对信号分形维数仿真讨论的基础上,提出了一种新的通信信号识别方法。首先,对接收到的信号进行预处理,然后提取其盒维数和信息维数,将两者作为识别的特征参数,最后基于支持向量机实现未知信号的识别。由仿真结果分析可知:预处理后的信号序列的盒维数和信息维数分离度高且受噪声和信号参数的影响小,识别结果较好。在信噪比为5 dB时,不同调制类型信号间的识别准确率最低为87%。 展开更多
关键词 通信信号 盒维数 信息维数 识别
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地铁通信信号电源系统设备维护策略 被引量：9
9
作者 戴荣武 《城市轨道交通研究》 北大核心 2020年第S02期142-145,共4页
介绍了南京地铁线网通信信号专业电源系统的现状,对其电源系统设备故障及维保等情况进行了分析研究;阐述了现阶段设备整改措施,以及下一阶段通信信号专业的电源设备管理、维护工作开展、设备优化改造和组建电源专业维修队伍等工作情况。
关键词 地铁 通信信号 电源设备 维护
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基于时域有限差分的通信干扰信号广域监测 被引量：7
10
作者 章小宝 陈巍 《计算机仿真》 北大核心 2021年第10期227-231,共5页
针对传统通信干扰信号广域监测方法没有变换处理干扰信号,导致方法存在监测稳定性较差等问题,提出基于时域有限差分的通信干扰信号广域监测方法。分析时域有限差分工作原理,引入导数与傅里叶变换方法,实现通信信号的采集与变换,通过支... 针对传统通信干扰信号广域监测方法没有变换处理干扰信号,导致方法存在监测稳定性较差等问题,提出基于时域有限差分的通信干扰信号广域监测方法。分析时域有限差分工作原理,引入导数与傅里叶变换方法,实现通信信号的采集与变换,通过支持矢量机构建干扰信号数学模型,根据上述模型识别出干扰信号种类,利用Lagrange函数算法获得干扰信号,完成通信干扰信号广域监测。实验结果表明,上述方法有效提升监测稳定性与准确率,综合有效性更好。 展开更多
关键词 时域有限差分 通信信号 干扰信号 干扰信号广域监测 信号采集
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基于多端CNN的通信信号自动调制识别研究 被引量：4
11
作者 艾散·帕合提 吾斯曼·玉山 《计算机测量与控制》 2023年第8期245-250,286,共7页
为有效解决通信信号自动调制识别的调制类型识别率低和调制强度识别误差高的问题,研究了基于多端CNN的通信信号自动调制识别方法;根据不同类型调制方法的作用原理,设置通信信号调制识别标准;考虑通信信号的传输过程,构建通信信号模型,... 为有效解决通信信号自动调制识别的调制类型识别率低和调制强度识别误差高的问题,研究了基于多端CNN的通信信号自动调制识别方法;根据不同类型调制方法的作用原理,设置通信信号调制识别标准;考虑通信信号的传输过程,构建通信信号模型,利用带通采样工具采集初始通信信号,通过小波消噪、归一化等步骤,完成初始信号的预处理;利用多端CNN算法构建通信信号识别器,提取幅值、相位、频率等通信信号特征参数,通过特征匹配得出信号调制类型与强度的识别结果,实现通信信号自动调制识别;通过与传统识别方法的对比得出结论:综合考虑有、无干扰两种类型的通信信号,优化设计识别方法的调制类型识别率提高了3.8%,调制强度识别误差降低了约0.013。 展开更多
关键词 多端CNN 通信信号 信号调制 自动识别
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一种适合于短波通信信号监测的数据挖掘技术 被引量：7
12
作者 王伦文 张铃 张旻 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第4期37-40,共4页
分析了短波无线电通信信号(下称信号)监测存在的难点,应用一种新型的聚类方法构造学习样本,再用覆盖算法构造神经网络,对存在大量噪声的信号进行数据挖掘,并对算法进行了优化和改进,重新定义了阈值,增加对边界点处理方法,有效地剔除噪声... 分析了短波无线电通信信号(下称信号)监测存在的难点,应用一种新型的聚类方法构造学习样本,再用覆盖算法构造神经网络,对存在大量噪声的信号进行数据挖掘,并对算法进行了优化和改进,重新定义了阈值,增加对边界点处理方法,有效地剔除噪声,进而发现异常信号,为无线电信号管理提供了保证。实验证明这种方法是有效的。 展开更多
关键词 数据挖掘 覆盖算法 通信信号 神经网络
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城市轨道交通通信信号智慧化运维系统框架研究 被引量：8
13
作者 王悦婷 《城市轨道交通研究》 北大核心 2020年第S02期111-114,共4页
分析了我国城市轨道交通通信信号运维的现状,介绍了通信信号智慧化运维所需的先进技术。对通信信号专业设备的智慧化运维系统进行框架设计,并论述了该系统的总体功能。通过对物联网、大数据、人工智能等先进技术的应用,该系统可在很大... 分析了我国城市轨道交通通信信号运维的现状,介绍了通信信号智慧化运维所需的先进技术。对通信信号专业设备的智慧化运维系统进行框架设计,并论述了该系统的总体功能。通过对物联网、大数据、人工智能等先进技术的应用,该系统可在很大程度上降低设备故障发生的概率,减少故障对线网正常运行的影响,最终提高城市轨道交通系统的运行效率。 展开更多
关键词 城市轨道交通 通信信号 智慧化运维系统
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基于小波变换的电力载波通信信号智能监测系统设计 被引量：8
14
作者 蔡玺 陈宝靖 戴媛媛 《电子设计工程》 2020年第3期102-105,110,共5页
为了解决传统实时通信信号智能监测系统受到噪声干扰而导致监测精准度低的问题,设计了基于小波变换的电力载波通信信号智能监测系统。依据监测系统下位机硬件结构,采用AD7705型号作为A/D数模转换器主要芯片进行模数转换。以看门狗的单... 为了解决传统实时通信信号智能监测系统受到噪声干扰而导致监测精准度低的问题,设计了基于小波变换的电力载波通信信号智能监测系统。依据监测系统下位机硬件结构,采用AD7705型号作为A/D数模转换器主要芯片进行模数转换。以看门狗的单片机芯片设计监测器,对转换数据进行监测处理。通过带阻滤波电路,改善滤波器周围信号频率特性,实现多路反馈。依据复位电路为系统提供复位脉冲,使电路恢复到初始状态,为下一次信号监测做好准备。设计软件流程,依据小波变换原理,对系统进行规避噪声处理,由此完成通信信号智能监测。在软硬件调试基础上进行仿真研究,由结果可知,该系统误码性能较好、监测精准度较高,在未来自动化监测系统中发挥重要作用。 展开更多
关键词 小波变换 电力载波 通信信号 智能监测 看门狗
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复杂电磁环境下设备辐射信号的建模仿真 被引量：3
15
作者 雷明 张挺 王宇鹏 《安全与电磁兼容》 2023年第4期42-47,共6页
针对机载、舰船、车载等复杂情况下电磁辐射信号识别问题,结合多种不同电磁辐射环境的研究先例,使用数学推导和模型构建方式,简单分析了PCB辐射、电机辐射、雷达泄漏和通信信号的电磁辐射特征,基于解析方法和近似方法建立了四种电磁辐... 针对机载、舰船、车载等复杂情况下电磁辐射信号识别问题,结合多种不同电磁辐射环境的研究先例,使用数学推导和模型构建方式,简单分析了PCB辐射、电机辐射、雷达泄漏和通信信号的电磁辐射特征,基于解析方法和近似方法建立了四种电磁辐射信号的数学模型。电磁辐射信号识别应用实例表明,数学模型产生的信号可替代信号采集手段更方便、快捷地进行电磁信号识别。由于电磁辐射信号在空间中传播时可能会发生非线性叠加的情况,实际使用时要根据现实因素进行数学模型调整。 展开更多
关键词 电磁辐射 数学模型 通信信号 雷达泄漏 电机辐射
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基于信息几何去噪的改进SVM的通信信号识别 被引量：3
16
作者 程雨晴 郭沐然 王乐萍 《航空兵器》 CSCD 北大核心 2023年第5期121-126,共6页
针对传统人工提取特征进行通信信号识别准确率低的问题,本文在支持向量机(SVM)的基础上,提出了一种基于信息几何去噪的改进SVM的识别方法。该方法通过Choi-Williams分布(CWD)时频变换获得不同通信信号的时频图像,然后利用能够更加准确... 针对传统人工提取特征进行通信信号识别准确率低的问题,本文在支持向量机(SVM)的基础上,提出了一种基于信息几何去噪的改进SVM的识别方法。该方法通过Choi-Williams分布(CWD)时频变换获得不同通信信号的时频图像,然后利用能够更加准确衡量像素点之间差异性的测地线距离实现时频图像的去噪,进而利用AlexNet卷积神经网络对时频图进行特征提取,并基于信息几何改进的SVM对通信信号进行分类,实现了有效分类识别。仿真结果表明,该方法在0 dB信噪比(SNR)下,识别率仍然能够达到97%以上,除此之外,该方法在小样本的情况下仍然有效。 展开更多
关键词 信息几何 图像去噪 通信信号 调制识别 支持向量机(SVM) 测地线距离 AlexNet
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基于粒度计算和覆盖算法的信号样式识别 被引量：4
17
作者 张旻 程加兴 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第24期56-59,共4页
文章提出应用粒度计算和神经网络覆盖算法对通信信号的调制样式进行识别。采用数字信号处理方法,从已调信号中提取信号关键特征以及它们的统计值作为样本特征集。根据不同调制信号的特点,粗粒度处理训练样本形成新的学习样本并以此构造... 文章提出应用粒度计算和神经网络覆盖算法对通信信号的调制样式进行识别。采用数字信号处理方法,从已调信号中提取信号关键特征以及它们的统计值作为样本特征集。根据不同调制信号的特点,粗粒度处理训练样本形成新的学习样本并以此构造一个覆盖神经网络。然后利用得到的覆盖领域,进行样本识别。对粗粒度类别样本利用样本的关键属性进行投影区分。通过大量的仿真数据验证,此方法对通信信号样式识别取得了很好的效果。 展开更多
关键词 粒度 通信信号 调制方式 覆盖算法
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基于ResNet_NSCS的通信信号调制识别 被引量：7
18
作者 高思丽 应文威 +1 位作者 郭贵虎 陈增茂 《电讯技术》 北大核心 2020年第5期560-566,共7页
针对通信信号调制识别的特征提取问题,为进一步提高识别准确率,提出了一种基于嵌套式跳跃连接结构的残差网络(ResNet of Nested Shortcut Connection Structure,ResNet_NSCS)调制识别算法。该算法在残差神经网络(Residual Neural Networ... 针对通信信号调制识别的特征提取问题,为进一步提高识别准确率,提出了一种基于嵌套式跳跃连接结构的残差网络(ResNet of Nested Shortcut Connection Structure,ResNet_NSCS)调制识别算法。该算法在残差神经网络(Residual Neural Network,ResNet)基础上,通过借鉴ResNet多通路选择思路,引入嵌套式恒等跳跃连接结构,利用提取的特征实现不同调制方式的分类。仿真结果表明,面向RadioML2016.10a数据集,较卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)算法和卷积神经网络_长短时记忆网络(Convolutional Neural Network_Long Short Term Memory Network,CNN_LSTM)算法,以增加网络复杂度为代价,ResNet_NSCS算法收敛速度快,识别准确率高。 展开更多
关键词 通信信号 调制识别 残差网络 恒等跳跃连接
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改进的基于步长自适应的自然梯度盲源分离算法 被引量：6
19
作者 付卫红 杨小牛 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第10期18-20,共3页
为解决盲源分离算法中收敛速度和稳定性的折中问题,基于最优步长的思想,提出了一种新的步长自适应的自然梯度盲分离算法.在自然梯度盲分离算法的基础上,对步长进行自适应迭代,步长偏移量的选取原则是使得下一次迭代时的步长最优,或者说... 为解决盲源分离算法中收敛速度和稳定性的折中问题,基于最优步长的思想,提出了一种新的步长自适应的自然梯度盲分离算法.在自然梯度盲分离算法的基础上,对步长进行自适应迭代,步长偏移量的选取原则是使得下一次迭代时的步长最优,或者说目标函数最小.仿真结果表明,提出的算法相对固定步长自然梯度算法,其收敛速度提高了1倍以上,而系统的稳定性能基本不变. 展开更多
关键词 通信信号 盲源分离 收敛速度 步长自适应
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基于人工智能模型的通信信号自动调制识别研究
20
作者 孙德伦 庞广坤 《通信电源技术》 2024年第15期186-188,共3页
现行的自动识别方法无法准确识别某些复杂的调制方式。针对此问题,文章提出基于人工智能模型的通信信号自动调制识别方法。首先,在构建通信信号调制模型时,采用人工智能来判定调制方式,并给出相应的调制参数。其次,采用maxout函数替代... 现行的自动识别方法无法准确识别某些复杂的调制方式。针对此问题,文章提出基于人工智能模型的通信信号自动调制识别方法。首先,在构建通信信号调制模型时,采用人工智能来判定调制方式,并给出相应的调制参数。其次,采用maxout函数替代原有的ReLU函数,同时增加卷积层的数量,减少池化层的层数,提取通信信号的特征参数,从而构建适合人工智能模型训练的特征矢量。最后,结合自适应调整的识别阈值进行通信信号的初始自动调制识别,并通过相似度进一步优化调制识别方法。通过测试数据集,验证该方法的有效性和准确性。实验结果显示,相较于文献方法,基于人工智能的通信信号自动调制识别方法具有更高的精准度。 展开更多
关键词 人工智能 通信信号 信号调制 自动识别
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