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一个宽容交货超前延误单机排序问题 被引量:4
1
作者 陈全乐 孙世杰 《高校应用数学学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2000年第4期440-448,共9页
此文考虑下述排序问题 (P) :有 n个工件需在同一台机器上加工 ,对各工件有一共同的宽容交货期 .若一工件在此宽容期前完工则为一超前工件 ,若在此宽容期后完工则为一延误工件 ,要求适当安排一加工方式和宽容交货期的位置使加权超前延误... 此文考虑下述排序问题 (P) :有 n个工件需在同一台机器上加工 ,对各工件有一共同的宽容交货期 .若一工件在此宽容期前完工则为一超前工件 ,若在此宽容期后完工则为一延误工件 ,要求适当安排一加工方式和宽容交货期的位置使加权超前延误工件数最小 .文中证得 (P)是 NP-hard的 ,并给出一伪多项式时间的分枝状精确算法 ,这也就可以认为它是一般意义下的 NP-hard问题而不是强NP-hard问题 . 展开更多
关键词 排序 共同宽容期 加权超前延误工件数 复杂性 算法
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用GA算法解不确定条件下Job Shop的提前/拖期调度问题 被引量:3
2
作者 李平 顾幸生 《华东理工大学学报(社会科学版)》 2002年第S1期11-14,共4页
研究了具有公共交货期窗口的 Job Shop的提前 /拖期调度问题 ,并考虑了处理时间的不确定性 ,采用三角模糊数表示不确定性信息 。
关键词 JobShop生产调度 不确定性 提前/拖期 公共交货期窗口 遗传算法
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带有公共交货期窗口问询和退化工件的单机排序问题
3
作者 岳青 万国华 《运筹与管理》 CSCD 北大核心 2024年第5期48-54,共7页
为了研究考虑公共交货期窗口问询的退化工件排序问题,构建了极小化因提前时间、延误时间以及交货期窗口问询产生的总成本的单机排序调度决策模型。模型假定所有工件的交货期窗口一致,且窗口的开始时间、窗口大小为决策变量;工件具有差... 为了研究考虑公共交货期窗口问询的退化工件排序问题,构建了极小化因提前时间、延误时间以及交货期窗口问询产生的总成本的单机排序调度决策模型。模型假定所有工件的交货期窗口一致,且窗口的开始时间、窗口大小为决策变量;工件具有差异化的退化因子;工件的实际加工时间与其开始加工时间、退化因子呈线性关系。分析了交货期窗口决策和工件排序具有的最优性质,以及最优的工件排序与工件退化因子之间的关系,并提出了最优算法。研究表明:可基于工件的退化因子确定最优工件加工顺序,最优交货期窗口的开始时间和结束时间分别对应于最优序中某个工件的完工时间,研究问题可在多项式时间内进行求解。 展开更多
关键词 单机排序 公共交货期窗口 退化因子 多项式时间算法
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考虑公共交货期窗口问询的退化工件排序问题 被引量:2
4
作者 岳青 万国华 《工业工程与管理》 CSSCI 北大核心 2015年第6期42-47,共6页
工件的实际加工时间是其开始加工时间的线性递增函数,且不同的工件有不同的退化率。所有工件需要在相同的时间间隔内完工。以此模型为基础,研究了同时确定最优的交货期窗口和最优的工件加工顺序以最小化提前工件个数、延误工件个数以及... 工件的实际加工时间是其开始加工时间的线性递增函数,且不同的工件有不同的退化率。所有工件需要在相同的时间间隔内完工。以此模型为基础,研究了同时确定最优的交货期窗口和最优的工件加工顺序以最小化提前工件个数、延误工件个数以及交货期窗口问询产生的总成本的单机排序问题。分析了最优决策具有的特征,并基于上述性质提出了求解问题的多项式时间最优算法。利用随机产生的算例说明了最优算法的应用。 展开更多
关键词 单机排序 公共交货期窗口 退化工件 多项式时间算法
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具有多个维修区间的单机调度问题 被引量:2
5
作者 张新功 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第15期235-239,共5页
针对工件具有位置退化效应,机器具有多个维修区间的单机调度问题。工件的加工时间为位置相关的函数。每次机器维修后回到初始的水平。目标函数为总的提前费用,误工费用,共同交货期的窗时费用和开始时间费用。对于共同交货期分为包括维... 针对工件具有位置退化效应,机器具有多个维修区间的单机调度问题。工件的加工时间为位置相关的函数。每次机器维修后回到初始的水平。目标函数为总的提前费用,误工费用,共同交货期的窗时费用和开始时间费用。对于共同交货期分为包括维修区间和不包括维修区间两种情形进行讨论,采用线性规划建立指派问题的数学模型,并分别提出最优序列的一些最优性质和相应的多项式时间算法。 展开更多
关键词 调度 单台机器 速率改变行为 共同交货期
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A Heuristic for the Job Scheduling Problem with a Common Due Window on Parallel and Non-Identical Machines
6
作者 Huang Decai College of information Engineering, Zhejiang University of Technology,Hangzhou 310014, P. R. China 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2001年第2期6-11,共6页
In this paper, we give a mathematical model for earliness-tardiness job scheduling problem with a common due window on parallel and non-identical machines. Because the job scheduling problem discussed in the paper con... In this paper, we give a mathematical model for earliness-tardiness job scheduling problem with a common due window on parallel and non-identical machines. Because the job scheduling problem discussed in the paper contains a problem of minimizing make-span, which is NP-complete on parallel and uniform machines, a heuristic algorithm is presented to find an approximate solution for the scheduling problem after proving an important theorem. Two numerical examples illustrate that the heuristic algorithm is very useful and effective in obtaining the near-optimal solution. 展开更多
关键词 common due window Job scheduling Earliness-tardiness JIT.
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一个有宽容交货期的生产调度问题算法
7
作者 顾燕红 丰建文 陈全乐 《深圳大学学报(理工版)》 EI CAS 北大核心 2006年第2期161-164,共4页
以优势准则构建一个分枝状精确算法,最小化一个存在共同宽容交货期单机调度(排序)问题的加权超前延误工件总数,分枝个数可减少50%.
关键词 共同宽容交货期 超前工件 延误工件 排序 分枝
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货物装卸中带共同宽容期的排序问题
8
作者 陆焱萍 孙世杰 谭芳 《上海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2006年第2期174-180,共7页
考虑货物装卸管理中船主和港口之间存在的如下相互制约关系:有n条货船于零时刻同时抵达码头,因而也希望在同一时段[d,D]内完成装卸货物.如某船的货物在D时刻后才装卸完,则船主会向港方索取赔偿;反之,如货物在d前完成装卸,则船主会向港... 考虑货物装卸管理中船主和港口之间存在的如下相互制约关系:有n条货船于零时刻同时抵达码头,因而也希望在同一时段[d,D]内完成装卸货物.如某船的货物在D时刻后才装卸完,则船主会向港方索取赔偿;反之,如货物在d前完成装卸,则船主会向港方给付一定奖金.因此从港方来讲要适当考虑n条货船的装卸顺序,使得总费用最少.对于这一NP-困难的排序问题,本文给出了两个动态规划解法及其多项式可解的特例,并给出了一个分枝定界算法. 展开更多
关键词 排序 共同宽容交货期 惩罚 奖励 算法
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单机交错排序问题的复杂性证明
9
作者 于彬 王广彬 +1 位作者 赵立宽 孙亮 《高师理科学刊》 2007年第4期4-7,共4页
关于共同宽容交货的单机排序问题,对于宽容区间大小给定,位置不固定的情况,给出了5条性质,证明该问题是NP-困难的.
关键词 宽容区间 超前迟后 NP-困难
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工时依赖位置的宽容期单机排序问题
10
作者 赵林 王龙奎 《安徽大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2009年第6期34-36,共3页
研究了共同宽容交货期的单机排序问题,即加工时间是位置的函数,所有工件的提前/延误费用相同,共同宽容交货期的开始时间和大小待定,目标函数最小化的总惩罚费用(包括提前、延误、宽容交货期的定位和大小费用四部分).并给出了最优排序的... 研究了共同宽容交货期的单机排序问题,即加工时间是位置的函数,所有工件的提前/延误费用相同,共同宽容交货期的开始时间和大小待定,目标函数最小化的总惩罚费用(包括提前、延误、宽容交货期的定位和大小费用四部分).并给出了最优排序的性质,提出了一个多项式时间算法. 展开更多
关键词 排序 单机 共同宽容期 加工时间
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关于共同宽容的单机交错排序问题
11
作者 于彬 王广彬 许春明 《曲阜师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2007年第4期48-51,共4页
研究关于共同宽容交货期的单机排序问题.当共同的宽容区间大小给定,位置不固定问题时,该问题证明是NP-hard的,并给出了求解上述问题的动态规划算法.
关键词 排序 宽容区间 超前迟后 动态规划算法
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有宽容交货期的加权超前延误工件数问题
12
作者 顾燕红 《深圳大学学报(理工版)》 EI CAS 北大核心 2006年第3期278-282,共5页
研究加权超前延误工件数问题.在单机存在非限制性共同宽容交货期(common due window,CDW)条件下,给出一个动态规划算法及一个近似算法;对单机限制性CDW中的某个特殊情况,给出一个多项式时间算法;对两台平行机非限制性CDW情况,构建一个... 研究加权超前延误工件数问题.在单机存在非限制性共同宽容交货期(common due window,CDW)条件下,给出一个动态规划算法及一个近似算法;对单机限制性CDW中的某个特殊情况,给出一个多项式时间算法;对两台平行机非限制性CDW情况,构建一个伪多项式时间动态规划算法,证明其是一般意义下的NP-hard问题. 展开更多
关键词 共同宽容交货期 加权工件 多项式算法 动态规划算法 近似算法 背包问题 超前延误工件
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带有公共交货时间窗的单机最小化广义提前/延误惩罚排序 被引量:1
13
作者 陈仁霞 李士生 《系统科学与数学》 CSCD 北大核心 2021年第5期1430-1441,共12页
研究一类单机带有公共交货时间窗的广义提前/延误惩罚排序问题.在交货时间窗内完成的工件没有惩罚费用.目标是同时寻找一个工件序列以及公共交货时间窗的位置和大小,使得包含时间窗的位置、大小、提前、延误、加权提前和误工工件数的总... 研究一类单机带有公共交货时间窗的广义提前/延误惩罚排序问题.在交货时间窗内完成的工件没有惩罚费用.目标是同时寻找一个工件序列以及公共交货时间窗的位置和大小,使得包含时间窗的位置、大小、提前、延误、加权提前和误工工件数的总费用达到最小.首先对一般问题设计多项式时间算法,然后将其分别推广到以下4种情形:工件的加工时间依赖其加工位置、开工时间、资源分配以及安装时间依赖其先前加工序列的总加工时间. 展开更多
关键词 排序 提前/延误 公共交货时间窗 最优算法
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在退化维修活动下具有多窗口及退化效应的单机排序问题 被引量:1
14
作者 赵崴羽 罗成新 《重庆师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2017年第3期6-11,共6页
【目的】对多窗口和具有退化效应与退化维护活动的单机排序问题进行求解。【方法】假设任务的实际加工时间是关于该任务加工位置的函数,一个窗口不能包含另一个窗口。由于机器存在退化效应,适时地对机器进行维护能提高机器的生产效率。... 【目的】对多窗口和具有退化效应与退化维护活动的单机排序问题进行求解。【方法】假设任务的实际加工时间是关于该任务加工位置的函数,一个窗口不能包含另一个窗口。由于机器存在退化效应,适时地对机器进行维护能提高机器的生产效率。一旦维护活动结束,机器恢复到最初状态,并且任务的退化效应更新,机器维护活动持续的时间取决于维护活动的开始时间。将所有任务分成若干个任务集,任务集个数已知,每一个任务集共用一个窗口。目标是得到每个任务集最优窗口的位置、大小和最优维护活动的位置及任务的最优加工顺序使得任务的提前惩罚费用、延误惩罚费用、窗口开始时间及宽度费用之和最小。【结果】证明了此问题可以通过转化为指派问题求得最优解。【结论】并给出一个多项式时间算法来解该问题。 展开更多
关键词 排序 单机 多窗口 退化效应 退化维护
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带有退化效应和公共交货期窗口的排序问题研究
15
作者 骆思雯 王吉波 黄雪 《数学的实践与认识》 2021年第24期126-132,共7页
研究工件带有一般的线性退化函数(即成比例退化)的单机排序问题.目标是在公共交货期窗口的条件下,确定工件的排列顺序以及窗口的开始时间和大小,以使得工件的提前,延误,提前个数,延误个数,交货期窗口的开始时间和大小的线性加权和最小.... 研究工件带有一般的线性退化函数(即成比例退化)的单机排序问题.目标是在公共交货期窗口的条件下,确定工件的排列顺序以及窗口的开始时间和大小,以使得工件的提前,延误,提前个数,延误个数,交货期窗口的开始时间和大小的线性加权和最小.对此问题,通过分析最优解的性质,证明该问题可以在多项式时间内得到最优解. 展开更多
关键词 排序 公共交货期窗口 退化效应 单机
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