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基于粒子群改进BP神经网络的组合预测模型及其应用 被引量:45
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作者 崔吉峰 乞建勋 杨尚东 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期190-194,共5页
针对应用广泛的传统人工智能预测BP(Back propagation)神经网络自身局限以及其在处理中长期复杂预测问题中需要样本数量大、泛化能力弱等不足,提出利用粒子群算法优化BP神经网络的学习算法,在此基础上,利用灰色预测方法和自回归移动平... 针对应用广泛的传统人工智能预测BP(Back propagation)神经网络自身局限以及其在处理中长期复杂预测问题中需要样本数量大、泛化能力弱等不足,提出利用粒子群算法优化BP神经网络的学习算法,在此基础上,利用灰色预测方法和自回归移动平均模型(ARIMA)时序预测对历史数据进行初步预测,对中长期预测中数据趋势项和随机项进行模拟;将初步预测的结果作为改进BP神经网络的输入,在此基础上进行训练和预测,构建基于改进BP网络的组合预测模型。以我国1978-2007年能源需求数据为样本,进行实例分析。结果表明:组合预测模型预测精度较BP神经网络、灰色预测方法和ARIMA预测方法分别提高4.8%,6.1%和5.3%,验证了组合预测方法在中长期预测问题处理中的有效性。 展开更多
关键词 BP神经网络 粒子群算法 ARIMA模型 灰色理论 组合预测
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基于自适应滚动优化的电力负荷多模型组合预测系统的研究与开发 被引量:34
2
作者 罗滇生 姚建刚 +2 位作者 何洪英 张佳启 董书大 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第5期58-61,共4页
该文提出了多模型组合预测等预测策略,采用了包括非线性优化组合模型、逻辑预测模型、组合自适应指数平滑模型和综合模型等多种组合模型来进行短期电力负荷的预测;并使用自适应滚动优化技术保证每种模型能随负荷特性变化,调整模型参数;... 该文提出了多模型组合预测等预测策略,采用了包括非线性优化组合模型、逻辑预测模型、组合自适应指数平滑模型和综合模型等多种组合模型来进行短期电力负荷的预测;并使用自适应滚动优化技术保证每种模型能随负荷特性变化,调整模型参数;同时根据对每种模型在一段时间内的预测误差分析,选取最优的组合模型。基于该文预测策略和预测模型所开发的预测系统的预测结果表明,组合预测模型的预测结果优于单一模型的预测结果。 展开更多
关键词 电力系统 电力负荷 多模型组合预测系统 自适应滚动优化 负荷预测
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一种结合SVM与卡尔曼滤波的短时交通流预测模型 被引量:29
3
作者 朱征宇 刘琳 崔明 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第10期248-251,278,共5页
针对短时交通流量的预测问题,提出了一种结合卡尔曼滤波与支持向量机的预测模型。该模型采用预测误差平方和与相关系数极大化准则智能选取恰当的预测方式,综合利用了支持向量机的稳定性与卡尔曼滤波的实时性,发挥了两种模型各自的优势... 针对短时交通流量的预测问题,提出了一种结合卡尔曼滤波与支持向量机的预测模型。该模型采用预测误差平方和与相关系数极大化准则智能选取恰当的预测方式,综合利用了支持向量机的稳定性与卡尔曼滤波的实时性,发挥了两种模型各自的优势。实验结果表明,该模型误差指标均低于单项预测模型。特别地,该模型在高峰时段的预测性能最佳,平均相对误差保持在8%以内,是短时交通流预测的一种有效可行的方法。 展开更多
关键词 交通流 组合预测 支持向量机 卡尔曼滤波
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基于PSO-PLS的组合预测方法在GDP预测中的应用 被引量:21
4
作者 肖智 吴慰 《管理科学》 CSSCI 2008年第3期115-120,F0003,共7页
GDP预测是经济预测中一个非常重要的问题,随着经济的发展,对其预测精度的要求也越来越高。在考虑样本权重的基础上,提出一种微粒群算法与部分最小二乘回归方法相结合的组合预测方法,即采用微粒群方法对样本最优权重进行求解,在所得样本... GDP预测是经济预测中一个非常重要的问题,随着经济的发展,对其预测精度的要求也越来越高。在考虑样本权重的基础上,提出一种微粒群算法与部分最小二乘回归方法相结合的组合预测方法,即采用微粒群方法对样本最优权重进行求解,在所得样本权重系数的基础上,用部分最小二乘回归方法确定组合预测的权重系数。将该方法用于中国GDP预测取得了较好的结果,与其他几种传统方法相比,预测精度有一定程度的提高,说明算法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 微粒群算法 部分最小二乘回归 组合预测 样本权重 GDP
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基于灰色系统与神经网络的航材消耗广义加权函数平均组合预测模型研究 被引量:18
5
作者 万玉成 何亚群 盛昭瀚 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 2003年第7期80-87,共8页
建立了航材消耗的灰色系统预测模型与神经网络预测模型 ,同时给出了一种新的具有广泛代表性的组合预测模型——广义加权函数平均组合预测模型及其加权系数的参数估计方法 ,并利用此方法建立了基于灰色系统与神经网络的航材消耗广义加权... 建立了航材消耗的灰色系统预测模型与神经网络预测模型 ,同时给出了一种新的具有广泛代表性的组合预测模型——广义加权函数平均组合预测模型及其加权系数的参数估计方法 ,并利用此方法建立了基于灰色系统与神经网络的航材消耗广义加权函数平均组合预测模型 ,最后以实例说明了其预测效果 . 展开更多
关键词 航材消耗 灰色系统 神经网络 组合预测 广义加权函数平均
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深圳市供水量的最优组合预测 被引量:14
6
作者 厉红梅 李适宇 +1 位作者 林高松 林卫强 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2005年第4期18-22,共5页
城市供水系统是一个复杂的大系统,供水量受多种因素的共同影响。本文以深圳市最近20多年的供水量历史数据为基础,建立了深圳市供水量的最优组合预测模型。该模型具有较高的预测精度,组合预测的预测效果优于任意一种单一预测的预测效果,... 城市供水系统是一个复杂的大系统,供水量受多种因素的共同影响。本文以深圳市最近20多年的供水量历史数据为基础,建立了深圳市供水量的最优组合预测模型。该模型具有较高的预测精度,组合预测的预测效果优于任意一种单一预测的预测效果,供水量预测结果对深圳市未来供水的短期或长期规划能起到重要的宏观指导作用。 展开更多
关键词 深圳 供水量 组合预测
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基于马尔可夫链与神经网络组合的路面使用性能预测 被引量:14
7
作者 周鹏飞 温胜强 康海贵 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2012年第5期997-1001,共5页
在分析路面使用性能影响因素的基础上,结合马尔可夫过程链预测与BP神经网络预测的优势,提出一种组合预测模型;探讨了模型组合形式及参数确定方法;结合河南某高速公路工程实测资料进行了实证分析。结果表明:通过预测模型的合理组合与参... 在分析路面使用性能影响因素的基础上,结合马尔可夫过程链预测与BP神经网络预测的优势,提出一种组合预测模型;探讨了模型组合形式及参数确定方法;结合河南某高速公路工程实测资料进行了实证分析。结果表明:通过预测模型的合理组合与参数的优选,能够有效地提高预测精度。 展开更多
关键词 道路工程 路面使用性能 组合预测 马尔可夫过程链 BP神经网络
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基于灰色理论与BP神经网络的交通运输量组合预测研究 被引量:10
8
作者 温胜强 周鹏飞 康海贵 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期547-550,共4页
交通运输量预测是公路规划与管理中的重要问题.结合灰色理论模型与神经网络的优点,基于不同的组合预测思想分别建立了加权算术平均组合、加权平方和平均组合及加权比例平均组合预测模型.利用不同的评价模型对多组数据进行了评价分析研究... 交通运输量预测是公路规划与管理中的重要问题.结合灰色理论模型与神经网络的优点,基于不同的组合预测思想分别建立了加权算术平均组合、加权平方和平均组合及加权比例平均组合预测模型.利用不同的评价模型对多组数据进行了评价分析研究.结果表明,通过选择合适的组合预测模型及参数估计方法并确定最佳的模型参数,能够有效地提高预测精度. 展开更多
关键词 交通量预测 组合预测 灰色模型 神经网络
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基于误差绝对值之加权和最小的组合预测模型及其应用 被引量:5
9
作者 林安东 《上海海运学院学报》 2000年第3期95-101,共7页
介绍了基于误差绝对值之加权和最小的组合预测模型 ,并应用灰色预测法和三次指数平滑预测法两种单项预测法建立上海港集装箱吞吐量的组合预测模型 ,并运用此模型对 2 0 0 0~ 2 0 0
关键词 组合预测 灰色预测 误差绝对值 集装箱吞吐量
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基于Bayes误差修正的我国能源消费需求组合预测研究 被引量:7
10
作者 柴建 郭菊娥 +1 位作者 卢虎 张利霞 《中国人口·资源与环境》 CSSCI 2008年第4期50-55,共6页
鉴于能源需求系统的复杂性,为了更科学地分析相关经济因素的变化对我国能源需求的影响效应,本文首先利用通径分析法分析了能源需求的主要影响因素及其对能源需求的直接与间接作用,结果表明经济增长、全国总人口、能源消耗结构是决定能... 鉴于能源需求系统的复杂性,为了更科学地分析相关经济因素的变化对我国能源需求的影响效应,本文首先利用通径分析法分析了能源需求的主要影响因素及其对能源需求的直接与间接作用,结果表明经济增长、全国总人口、能源消耗结构是决定能源消费需求的主要因素,其中,经济增长为能源需求的主要决定因素,能源消费结构为能源需求的主要限制性因素。在此基础上,文章考虑了多重共线性和预测有效性问题,分别建立了偏最小二乘(PLS)及趋势外推的单一预测模型,然后基于最优组合预测理论建立了偏最小二乘(PLS)——趋势外推组合预测模型。最后,利用Bayes统计理论得到了预测误差的概率分布和组合预测的区间估计。结果表明,利用预测误差的Bayes估计来修正组合预测的结果,将得到更为精确的结论。 展开更多
关键词 能源需求 偏最小二乘回归 通径分析 BAYES 组合预测
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公路交通运量的支持向量机组合预测 被引量:7
11
作者 高尚 房靖 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 2007年第4期106-110,共5页
对交通运量做出较为准确的预测,能对相关部门和人员把握运输市场或进行决策有所裨益.对灰色、神经网络和支持向量机的三个预测模型进行了研究,以全国1996~2003年公路货运量为例,对公路货运量进行了预测,经过比较,支持向量机的预... 对交通运量做出较为准确的预测,能对相关部门和人员把握运输市场或进行决策有所裨益.对灰色、神经网络和支持向量机的三个预测模型进行了研究,以全国1996~2003年公路货运量为例,对公路货运量进行了预测,经过比较,支持向量机的预测方法精度较高.在分析组合预测特性的基础上,提出了对灰色系统、神经网络和支持向量机三种预测方法结果进行了线性组合预测方法和支持向量机的组合预测方法.与单一预测方法结果和线性组合预测进行对比,支持向量机组合预测方法比较精确. 展开更多
关键词 灰色系统 神经网络 支持向量机 组合预测 交通量
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基于蚁群算法的组合预测方法在我国R&D经费投入中的应用 被引量:5
12
作者 肖智 邹刚 《科学学与科学技术管理》 CSSCI 北大核心 2006年第9期19-21,27,共4页
组合预测能够充分利用已知信息,从而提高预测精度。在组合预测中,权重的确定非常重要。提出一种新的求解组合预测加权平均系数的方法。依据最小二乘准则构造目标函数,并将改进的蚁群算法用于求解组合预测中的加权平均系数。将该方法运... 组合预测能够充分利用已知信息,从而提高预测精度。在组合预测中,权重的确定非常重要。提出一种新的求解组合预测加权平均系数的方法。依据最小二乘准则构造目标函数,并将改进的蚁群算法用于求解组合预测中的加权平均系数。将该方法运用到我国R&D经费投入预测中,从而证明了该方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 组合预测 蚁群算法 R&D经费 连续优化
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基于Agent的组合预测支持系统的设计 被引量:2
13
作者 石苑强 萧德云 +1 位作者 郑大钟 刘震涛 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第24期201-204,共4页
文章本着“定性”与“定量”相结合的思想,提出一种基于Agent的区域经济预测支持系统的设计方法。该区域经济支持系统是一个多Agent的系统,它将每一种定量的预测方法都设计成一个预测Agent,并由集成预测Agent在预测专家的协助下组合各... 文章本着“定性”与“定量”相结合的思想,提出一种基于Agent的区域经济预测支持系统的设计方法。该区域经济支持系统是一个多Agent的系统,它将每一种定量的预测方法都设计成一个预测Agent,并由集成预测Agent在预测专家的协助下组合各个预测Agent的预测结果,完成预测任务。事实表明该预测支持系统能够更好地完成对区域经济的预测。 展开更多
关键词 组合预测 智能体 预测支持系统
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软件工作量最优线性组合估算方法 被引量:6
14
作者 李奇 舒风笛 +1 位作者 伍书剑 刘雪强 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第23期6029-6032,6036,共5页
软件工作量估算的方法和技术众多且各有千秋,没有一种方法被证明在各种情况下的估算都是最精确的。组合估算是一种非常有效的估算方法,它避免了选择单一的最优估算方法这一难题,而是充分利用各种估算方法提供的信息来达到提高估算精确... 软件工作量估算的方法和技术众多且各有千秋,没有一种方法被证明在各种情况下的估算都是最精确的。组合估算是一种非常有效的估算方法,它避免了选择单一的最优估算方法这一难题,而是充分利用各种估算方法提供的信息来达到提高估算精确度和稳定性的目的。将系统的"外部"组合预测方法介绍到软件工作量估算领域,基于最具代表性的组合估算方法:最优线性组合方法,提出了软件工作量估算的最优线性组合方法,该方法中即使是估算效果"较差"的技术或者方法也能为估算精度和稳定性的提高做出贡献。 展开更多
关键词 最优线性组合 软件工作量估算 组合预测 多重共线性 交叉验证
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基于支持向量机的交通事故组合预测方法研究 被引量:6
15
作者 房靖 高尚 《交通与计算机》 2007年第2期103-105,110,共4页
对灰色理论、神经网络和支持向量机的预测模型进行了研究,对灰色理论、神经网络和支持向量机3种预测方法进行了线性组合、神经网络组合和支持向量机的组合预测。以1995-2004年某公路路段的交通事故次数为例,与单一预测方法结果、线性组... 对灰色理论、神经网络和支持向量机的预测模型进行了研究,对灰色理论、神经网络和支持向量机3种预测方法进行了线性组合、神经网络组合和支持向量机的组合预测。以1995-2004年某公路路段的交通事故次数为例,与单一预测方法结果、线性组合预测和神经网络组合预测进行对比,认为支持向量机组合预测方法比较精确。 展开更多
关键词 灰色系统 神经网络 支持向量机 组合预测 交通事故
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基于时间序列分析的易消耗性备件需求预测研究 被引量:5
16
作者 张大鹏 任聪 +1 位作者 张戎 谢鑫鹏 《物流技术》 2009年第5期58-61,共4页
针对易消耗性备件需求特点,提出了时间序列分析方法,并针对灰色GM(1,1)在处理损耗器材历史数据存在突变情况的局限性和线性回归短期预测精度较高的特点,提出了一种两者结合的组合预测方法,运用灰色GM(1,1)对跳变点进行预测,对非跳变点... 针对易消耗性备件需求特点,提出了时间序列分析方法,并针对灰色GM(1,1)在处理损耗器材历史数据存在突变情况的局限性和线性回归短期预测精度较高的特点,提出了一种两者结合的组合预测方法,运用灰色GM(1,1)对跳变点进行预测,对非跳变点运用线性回归预测,并通过实例验证了此方法很好地克服了两种预测方法单独使用的缺陷,在实际中具有简易实用的推广价值。 展开更多
关键词 损耗器材 灰色预测 线性回归 时间序列 组合预测 备件需求
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基于改进BP神经网络的组合预测模型设计 被引量:2
17
作者 王玉敏 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2006年第4期178-185,共8页
为提高预测精度,解决非线性组合预测中的困难,利用改进BP神经网络对非线性组合预测模型进行了设计.讨论了模型设立的原则和一般程序,比较其与传统的组合预测方法之间的优劣,并给出实例加以验证.结果显示,基于改进BP神经网络的非线性组... 为提高预测精度,解决非线性组合预测中的困难,利用改进BP神经网络对非线性组合预测模型进行了设计.讨论了模型设立的原则和一般程序,比较其与传统的组合预测方法之间的优劣,并给出实例加以验证.结果显示,基于改进BP神经网络的非线性组合预测模型能够准确描述系统中的非线性,提高预测精度. 展开更多
关键词 组合预测 神经网络 改进BP算法
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基于预测有效度一致的城市生活垃圾产生量预测 被引量:2
18
作者 吴丽 廖利 《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2005年第6期66-67,98,共3页
提出了基于预测有效度一致的城市生活垃圾产生量最优组合预测模型,该模型在组合预测之前利用Kendall一致性检验法对参加组合的单项预测模型值的拟合精度进行一致性检验,在通过检验之后再利用方差倒数法求解最优组合权重,建立组合预测模... 提出了基于预测有效度一致的城市生活垃圾产生量最优组合预测模型,该模型在组合预测之前利用Kendall一致性检验法对参加组合的单项预测模型值的拟合精度进行一致性检验,在通过检验之后再利用方差倒数法求解最优组合权重,建立组合预测模型。通过实例分析,表明其预测精度高于参加组合的各单项模型预测值,在城市生活垃圾产生量的预测工作中有一定的应用价值。 展开更多
关键词 城市生活垃圾 产生量 一致性检验 拟合精度 组合预测
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Generalized Weighted Mean Combining Forecasting and Its Application in the Forecasting of Air Materials Consumption 被引量:2
19
作者 WAN Yu\|cheng No.3 Department, Air Force Logistics College, Xuzhou 221002, China 《Systems Science and Systems Engineering》 CSCD 1999年第4期62-67,共6页
This paper presents the parameter estimation methods of weighting coefficients in generalized weighted mean combining forecasting, and uses this forecasting model to forecast air materials consumption. Finially, the e... This paper presents the parameter estimation methods of weighting coefficients in generalized weighted mean combining forecasting, and uses this forecasting model to forecast air materials consumption. Finially, the efficiency of generalized weighted mean combining forecasting has been demonstrated by an example. 展开更多
关键词 combining forecasting generalized weighted mean parameter estimation air materials consumption
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线性组合预测的推广 被引量:3
20
作者 高尚 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第S2期178-182,共5页
对传统的线性组合预测模型进行研究,根据权重的约束,对"误差平方之和最小"、"误差绝对值之和最小"和"最大误差绝对值最小"准则的线性组合预测进行推广,补充了若干个线性组合预测模型。以美国加州电力日... 对传统的线性组合预测模型进行研究,根据权重的约束,对"误差平方之和最小"、"误差绝对值之和最小"和"最大误差绝对值最小"准则的线性组合预测进行推广,补充了若干个线性组合预测模型。以美国加州电力日均价为例,给出9种线性组合预测模型的预测结果。 展开更多
关键词 组合预测 误差 电价
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