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题名长江感潮河段洪潮遭遇组合概率分析
被引量：6
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作者
郭财秀
李国芳
郑玲玉
张悦
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机构
河海大学水文水资源学院
柳州水利水电勘测设计研究院
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出处
《水电能源科学》
北大核心
2015年第12期51-54,共4页
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文摘
由于感潮河段的水情既受上游河川径流的影响,又受河口潮流的影响,因此对感潮河段的涉水工程来说,在进行感潮河段的涉水工程的水流数学模型计算或物理模型试验时,首先必须确定上边界的洪水过程和下边界的潮位过程及其组合概率。以长江感潮河段为例,基于"以洪为主"和"以潮为主"两种情况,利用Clayton Copula函数构建了其上边界洪水流量与下边界潮位的联合分布,将超过某一量级的洪水(潮位)遭遇一定潮位(洪水)区间的概率作为洪潮遭遇组合概率,基于联合分布计算得到了各种洪潮遭遇组合的概率。结果表明,Clayton Copula函数能够合理地构建长江感潮河段的洪潮联合分布;在"以洪为主"的情况下,百年一遇、五十年一遇、二十年一遇、十年一遇设计洪水基本上都是遭遇落在(7.62,7.82)区间的潮位的组合概率最大,其组合概率分别为0.19%、0.37%、0.93%、1.83%;在"以潮为主"的情况下,百年一遇、五十年一遇、二十年一遇、十年一遇设计潮位均是遭遇落在(59 364,64 364)区间的洪水的组合概率最大,其组合概率分别为0.21%、0.42%、1.06%、2.15%。
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关键词
长江感潮河段
洪潮遭遇
组合风险概率
COPULA函数
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Keywords
tidal reach of the Yangtze River
encounter of flood and tide
combined risk probability
Copula function
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分类号
TV122
[水利工程—水文学及水资源]
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题名GA优化TS-FNN的架空线路荷载风险预测
被引量：2
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作者
倪良华
肖李俊
吕干云
汤智谦
朱天宇
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机构
南京工程学院电力工程学院
镇江供电公司
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出处
《新型工业化》
2016年第7期1-8,共8页
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基金
国家自然科学基金项目资助(51577086)
南京工程学院科研基金重点项目资助(ZKJ201304
CKJA201406)
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文摘
极端天气下组合荷载的冲击对架空线的运行可靠性产生严重影响,研究架空线路风险预测与评估在预防线路事故中具有现实意义。架空线路荷载风险预测属于求解强耦合时变非线性系统问题,难以建立精确的数学模型求解。基于线路荷载-强度的随机特性与干涉原理以及模糊预测理论,建立了基于GA优化T-S模糊神经网络的线路风险预测模型,提取极端天气下的气象信息典型特征值风速、覆冰厚度、降雨量、气温作为模型输入量,以线路失效概率划分的时间尺度上线路的荷载风险状态作为预测输出量,并采用遗传算法对模糊神经网络参数进行优化。同采用传统理论计算模型和自适应模糊神经网络模型相比,所建立模型具有计算速度快、预测准确度高的优点。具体应用实例验证了模型的实用性和高效性。
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关键词
架空线路
荷载风险预测
失效概率
T-S模糊神经网络(TS-FNN)
遗传算法
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Keywords
Overhead line
combined load risk forecast
Failure probability
T-S fuzzy neural network(TS - FNN)
Genetic algorithm
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分类号
TP75
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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