水下航行器声隐身性能快速评估研究 被引量：2

1

作者 汤智胤 徐荣武 何琳 《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2010年第5期74-78,83,共6页

针对传统水下航行器声隐身性能评估方法计算时间长、实时性不强的缺点,将评估由数值计算问题变为基于多传感器信息融合的模式识别问题来解决。通过将RBF神经网络模型和LVQ神经网络模型相结合,提出了基于组合神经网络的水下航行器声隐身... 针对传统水下航行器声隐身性能评估方法计算时间长、实时性不强的缺点,将评估由数值计算问题变为基于多传感器信息融合的模式识别问题来解决。通过将RBF神经网络模型和LVQ神经网络模型相结合,提出了基于组合神经网络的水下航行器声隐身性能快速评估模型。利用加速度传感器测得壳体表面振动信息,抽取分析频段内每个频带的功率作为特征向量,通过组合神经网络模型进行识别分类,快速评估出航行器当前的声隐身状态。并利用水下双层加肋圆柱壳体模拟航行器舱段缩比模型,进行了水下声学试验,验证了方法的实时性和有效性。该评估方法计算速度快、评估正确率较高、通用性较强,可很好地应用于各类水下结构的声学状态评估。 展开更多

关键词 声学 声隐身性能 快速评估 RBF神经网络 LVQ神经网络 组合神经网络

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基于贝叶斯模型平均法的多模型综合预报洪水概率研究 被引量：1

2

作者 赫淑杰 陈燕朋 《河南水利与南水北调》 2021年第3期26-28,共3页

研究对象为淮河流域内的息县、潢川、班台至王家坝区间,在采用新安江模型和降雨径流经验模型进行洪水模拟的基础上,构建了基于BMA洪水概率预报模型与基于BP神经网络的组合预报模型,对比分析了两种方法的预报效果。结果表明,以BMA概率预... 研究对象为淮河流域内的息县、潢川、班台至王家坝区间,在采用新安江模型和降雨径流经验模型进行洪水模拟的基础上,构建了基于BMA洪水概率预报模型与基于BP神经网络的组合预报模型,对比分析了两种方法的预报效果。结果表明,以BMA概率预报的期望值为预报值,12场洪水的平均确定性系数为0.93,整体上优于新安江模型(0.92)和降雨径流经验模型(0.88)的预报结果,其洪量相对误差、洪峰相对误差及峰现滞时亦均满足精度要求。同时,BMA的预报结果也优于BP神经网络的综合预报结果。BMA可以提供任一置信限的预报区间,其中其90%预报区间包含实测洪水点据的比例为93%,并对预报结果的不确定性做出定量评估,预报的可靠度更高。 展开更多

关键词 水文模型 贝叶斯模型平均法 BP神经网络组合模型 洪水概率预报

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icPL-ANN近红外光谱分析方法在航空燃料中的应用研究

3

作者 邢志娜 王菊香 +1 位作者 瞿军 刘洁 《分析试验室》 CAS CSCD 北大核心 2016年第8期971-974,共4页

以航空燃料的闪点预测为例,针对数据分布分散不连续,与光谱信息的线性关联偏弱的情况,提出一种将波段间隔组合与线性-人工神经网络(icPLANN)相结合的近红外光谱定量分析方法。该方法利用分段建模考核进行波段优选,最大程度地提取了有效... 以航空燃料的闪点预测为例,针对数据分布分散不连续,与光谱信息的线性关联偏弱的情况,提出一种将波段间隔组合与线性-人工神经网络(icPLANN)相结合的近红外光谱定量分析方法。该方法利用分段建模考核进行波段优选,最大程度地提取了有效信息,并结合PL-ANN方法建立了近红外光谱定量分析模型。最终把预测结果与间隔组合偏最小二乘法(icPLS)的实验结果进行了对比。结果表明,间隔组合PL-ANN模型的校正标准偏差(SEC)为0.75,预测标准偏差(SEP)为0.86,而间隔组合偏最小二乘法SEC为1.48,SEP为1.08,因此前一种方法的预测精度更高,预测决定系数(Rp2)能达到0.8971。可见,针对分散不连续数据与近红外光谱的复共线性影响预测模型准确度和稳定性的问题,间隔组合PL-ANN方法是一种有效的近红外光谱定量方法。 展开更多

关键词 间隔组合线性神经网络(ic PL-ANN)法 近红外光谱(NIR) 波长优选

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基于证据加权调整方法的神经网络及其在故障诊断中的应用 被引量：16

4

作者 朱永生 王成栋 张优云 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第6期66-71,共6页

提出一种基于加权思想的证据调整方法,解决证据融合理论中的不同证据应具有不同重要性的问题,并把这种方法和基于证据理论的神经网络相结合,形成加权证据网络。仿真结果表明这种网络有很突出性能。说明了这种方法的有效性,并讨论了在故... 提出一种基于加权思想的证据调整方法,解决证据融合理论中的不同证据应具有不同重要性的问题,并把这种方法和基于证据理论的神经网络相结合,形成加权证据网络。仿真结果表明这种网络有很突出性能。说明了这种方法的有效性,并讨论了在故障诊断中的应用。 展开更多

关键词 故障诊断 证据理论 合成规则 神经网络 模式识别

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基于灰色神经网络组合模型的动态数据序列预测 被引量：10

5

作者 张弦 李世平 +1 位作者 孙浚清 唐超 《电子测量技术》 2007年第9期60-63,共4页

为了提高动态数据序列的预测精度,分析了现有BP神经网络和灰色预测方法各自的优缺点,并在此基础上建立了灰色神经网络组合模型。组合模型兼有BP神经网络和灰色预测的优点,弥补了单个模型的不足,既克服了数据波动性大对预测精度的影响,... 为了提高动态数据序列的预测精度,分析了现有BP神经网络和灰色预测方法各自的优缺点,并在此基础上建立了灰色神经网络组合模型。组合模型兼有BP神经网络和灰色预测的优点,弥补了单个模型的不足,既克服了数据波动性大对预测精度的影响,也增强了预测的自适应性。本方法利用灰色预测中的累加生成运算对原始数据进行变换,从而得到规律性较强的累加数据,便于神经网络进行建模和训练,并利用神经网络的函数逼近特性,实现对原始数据的预测。仿真结果表明:组合模型的预测精度高于单独的GM(1,1)模型,适用于具有复杂成分的动态数据序列的建模。 展开更多

关键词 动态数据序列 灰色预测 BP神经网络 灰色神经网络组合模型

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基于多方法优选预报因子的天山西部山区融雪径流中长期水文预报 被引量：10

6

作者 周育琳 穆振侠 +2 位作者 高瑞 尹梓渊 汤瑞 《水电能源科学》 北大核心 2017年第7期10-12,5,共4页

为实现天山西部山区喀什河流域冰川融雪区域的水资源可持续开发利用,更好地支撑所在区域工农业生产发展,有必要开展融雪径流中长期水文预报研究。基于相关系数法、主成分分析法及两种方法相结合的综合方法优选预报因子,采用BP神经网络... 为实现天山西部山区喀什河流域冰川融雪区域的水资源可持续开发利用,更好地支撑所在区域工农业生产发展,有必要开展融雪径流中长期水文预报研究。基于相关系数法、主成分分析法及两种方法相结合的综合方法优选预报因子,采用BP神经网络模型和组合小波BP神经网络模型预报径流。结果表明,采用综合方法筛选出的预报因子集合可以得到更好的预报结果;组合小波BP神经网络模型在3个不同方案中的预测效果均优于BP神经网络模型的预测结果,其预报精度更高。研究成果可为该区域融雪径流模拟研究及洪水预报提供参考。 展开更多

关键词 相关系数 主成分 BP神经网络 组合小波BP神经网络

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一种基于组合深度学习神经网络的打架视频动态预测方法

7

作者 王蕊 《计算机应用文摘》 2024年第4期108-110,113,共4页

采用“CNN+LSTM”组合深度神经网络结构,文章研究并设计了一个新型实时监控打架视频动态预测系统,不仅能通过CNN提取动作行为的图像特征,还可以通过LSTM预测是否存在打架行为,同时使用OpenCV进行实时视频监控及图像处理,最后通过PyQt5... 采用“CNN+LSTM”组合深度神经网络结构,文章研究并设计了一个新型实时监控打架视频动态预测系统,不仅能通过CNN提取动作行为的图像特征,还可以通过LSTM预测是否存在打架行为,同时使用OpenCV进行实时视频监控及图像处理,最后通过PyQt5界面显示实时行为视频与预测结果。 展开更多

关键词 CNN LSTM 组合神经网络 打架预测

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基于串并行混合神经网络的汽车胎号识别方法 被引量：3

8

作者 孙俊 李正明 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第23期198-200,228,共4页

汽车胎号识别系统要求胎号识别方法具有极高的识别正确率和置信度。文章对胎号识别方法进行了研究,以汽车胎号识别为背景,对大量的胎号字符图像样本进行特征量提取,研究了并行组合网络和仿串行组合网络的识别性能,并结合这两种组合网络... 汽车胎号识别系统要求胎号识别方法具有极高的识别正确率和置信度。文章对胎号识别方法进行了研究,以汽车胎号识别为背景,对大量的胎号字符图像样本进行特征量提取,研究了并行组合网络和仿串行组合网络的识别性能,并结合这两种组合网络的优点,提出了一种串并行混合神经网络,第一级为并行组合网络,第二级为单级网络且其识别分类的对象仅为前一级网络拒识的胎号样本。大量的胎号样本识别实验表明,串并行混合组合神经网络的识别正确率和置信度可达到99.2%和99.5%。 展开更多

关键词 组合神经网络 胎号识别 特征提取 矩

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神经网络组合模型在大坝位移预测中的应用 被引量：3

9

作者 华静 艾莉 程加堂 《科学技术与工程》 北大核心 2013年第4期1091-1094,共4页

为了提高大坝位移量预测的精度,引入了粒子群优化神经网络的组合预测方法。该组合预测方法以灰色GM(1,1)、回归分析法的预测值及预测结果的平均值作为输入,实际的大坝位移量作为输出,进行非线性组合。实例表明,粒子群优化神经网络组合... 为了提高大坝位移量预测的精度,引入了粒子群优化神经网络的组合预测方法。该组合预测方法以灰色GM(1,1)、回归分析法的预测值及预测结果的平均值作为输入,实际的大坝位移量作为输出,进行非线性组合。实例表明,粒子群优化神经网络组合预测法的均方误差为1.194 6 mm,平均绝对误差为0.781 4 mm,均小于单一模型及等权平均模型的相应值,适用于大坝位移量的预测。 展开更多

关键词 大坝 位移 组合预测 神经网络

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组合预测方法中权系数的应用研究 被引量：3

10

作者 代海波 单锐 刘文 《科学技术与工程》 北大核心 2012年第32期8483-8485,8497,共4页

针对组合预测方法中权系数的确定问题,提出两种组合预测方法。一种是引入误差评价公式来确定权系数的固定权系数组合预测方法;一种是基于神经网络的误差倒数变权组合预测方法。通过实例分析说明了两种方法的可行性,且结果表明方法比单... 针对组合预测方法中权系数的确定问题,提出两种组合预测方法。一种是引入误差评价公式来确定权系数的固定权系数组合预测方法;一种是基于神经网络的误差倒数变权组合预测方法。通过实例分析说明了两种方法的可行性,且结果表明方法比单模型方法预测和传统组合预测方法具有更高的拟合精度。 展开更多

关键词 组合预测模型 固定权组合预测 变权组合预测 人工神经网络

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基于组合神经网络模型对纺织品热阻与湿阻的估计研究 被引量：2

11

作者 楚艳艳 汪青 +1 位作者 崔世忠 禹建丽 《丝绸》 CAS 北大核心 2008年第4期40-42,共3页

针对纺织品热湿阻估计问题,采用纤维种类、面密度、厚度、透气性和回潮率5个影响因素,基于线性回归模型、BP人工神经网络模型,建立组合神经网络模型,分别对织物热湿阻值进行了实验估计。结果表明,线性回归模型对织物热阻和湿阻的估计精... 针对纺织品热湿阻估计问题,采用纤维种类、面密度、厚度、透气性和回潮率5个影响因素,基于线性回归模型、BP人工神经网络模型,建立组合神经网络模型,分别对织物热湿阻值进行了实验估计。结果表明,线性回归模型对织物热阻和湿阻的估计精度平均值分别为7.97%和6.69%;BP人工神经网络模型的估计精度平均值分别为4.23%和4.72%;组合神经网络模型的估计精度分别为1.31%和1.97%,估计精度高于其他两种模型。 展开更多

关键词 纺织品热湿阻 舒适性 线性回归模型 BP神经网络 组合神经网络模型

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基于粗糙集和ART2神经网络的多传感器信息融合 被引量：1

12

作者 吕秀江 王宁 《仪器仪表用户》 2008年第2期90-92,共3页

神经网络是信息融合的一种重要方法,粗糙集理论是处理不完备信息的一种技术。本文提出了一种基于粗糙集和ART2神经网络的多传感器信息融合方法。ART2网络是一种无监督神经网络,能够实现对输入的任何模式信号自动识别和分类。而对信息融... 神经网络是信息融合的一种重要方法,粗糙集理论是处理不完备信息的一种技术。本文提出了一种基于粗糙集和ART2神经网络的多传感器信息融合方法。ART2网络是一种无监督神经网络,能够实现对输入的任何模式信号自动识别和分类。而对信息融合中常遇到的数据超载问题,提出采用粗糙集与神经网络结合的方法解决。文章给出了基于粗糙集理论的组合神经网络的模型结构,最后用一个脱机手写体数字识别的实例验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 粗糙集 ART2神经网络 信息融合 组合神经网络

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基于纠错编码的CSNN及其在遥感图像分类中的应用 被引量：1

13

作者 蒋艳凰 周海芳 杨学军 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2003年第7期918-924,共7页

单输出组合神经网络 (CSNN)克服了BP神经网络固有的缺陷 ,具有网络结构确定、分类行为易于解释、并行性好等优点 ,但分类精度比经过结构选择的BPNN略差 采用纠错编码可以提高CSNN的分类精度 ,首先根据类别数与纠错能力确定类别码组 ,每... 单输出组合神经网络 (CSNN)克服了BP神经网络固有的缺陷 ,具有网络结构确定、分类行为易于解释、并行性好等优点 ,但分类精度比经过结构选择的BPNN略差 采用纠错编码可以提高CSNN的分类精度 ,首先根据类别数与纠错能力确定类别码组 ,每个码字对应一种类别 ,每个SNN子网对这些码字中的同一位进行训练 ,从而确定网络结构与每个子网所学习的二值函数 ;对未知类别的样本进行分类时 ,各SNN的结果组成一个输出码 ,计算该输出码与各类别码的汉明距离 ,选择与其距离最近的类别码所对应的类别为该样本的类别 ;基于纠错编码的CSNN的分类行为易于转化为规则集形式 ,可理解性强 将该网络结构用于遥感图像分类 ,并与其他分类算法进行比较 ,结果表明采用纠错编码技术 ,CSNN不仅具备原有的各项优点 。 展开更多

关键词 单输出组合神经网络 CSNN 监督学习 纠错输出编码 遥感图像分类

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