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显微视觉系统对柱状微零件自动聚焦技术研究
被引量：
5
1
作者
罗李焱
徐德
+1 位作者
张正涛
张娟
《计算机工程与应用》
CSCD
2014年第8期122-126,142,共6页
针对显微视觉中的柱状物体图像的清晰度问题,提出了一种实时检测图像特征并跟踪特征区域进行自动聚焦的方法。该聚焦算法包括聚焦评价函数、聚焦搜索算法和聚焦区域选择。该聚焦搜索算法实现了显微视觉系统下快速准确的聚焦,克服了爬山...
针对显微视觉中的柱状物体图像的清晰度问题,提出了一种实时检测图像特征并跟踪特征区域进行自动聚焦的方法。该聚焦算法包括聚焦评价函数、聚焦搜索算法和聚焦区域选择。该聚焦搜索算法实现了显微视觉系统下快速准确的聚焦,克服了爬山搜索算法的缺点,有效避免搜索结果陷入局部极大值。显微视觉中对聚焦区域的选择尤为重要,以图像特征区域作为聚焦区域,实时检测该特征区域进行聚焦,实现了在景深小于柱状物体半径的情形下对柱状物体边缘的精确聚焦。粗聚焦后电机位置的标准差为205μm,精聚焦后电机位置的标准差为37μm。实验结果表明,该自动聚焦方法能够满足微装配系统对显微视觉的聚焦需求。
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关键词
聚焦区域选择
聚焦搜索算法
自动聚焦
柱状零件
显微视觉
微装配
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职称材料
基于Dynaform5.2软件的板料成形数值模拟技术
被引量：
4
2
作者
封彦锋
党新安
《轻工机械》
CAS
2007年第6期51-54,共4页
介绍了Dyanform5.2软件模拟的一般步骤、模拟技巧以及模拟结果分析方法。并对圆筒形零件拉深工艺过程进行了模拟分析,详细叙述了模拟分析的一般流程。通过分析,得出模拟结果与实际拉深情况基本吻合,对实际加工具有很好的指导作用。
关键词
Dynaform5.2软件
模拟
技巧
筒形件
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职称材料
基于改进YOLOv5的微小柱状零件表面缺陷检测系统
3
作者
朱永利
刘斌
+5 位作者
曹微
孙佳晨
李陈
王国海
王宇
张昌华
《仪表技术与传感器》
CSCD
北大核心
2024年第9期66-72,76,共8页
针对“细小曲面”的零件表面缺陷检测技术,目前尚不多见。以一种直径在mm级、表面缺陷尺寸在μm级的柱状金属零件为研究对象,设计了一套微小柱状零件表面缺陷检测系统。首先分析了检测对象的技术特征与“全、细、微、多、高”检测难点...
针对“细小曲面”的零件表面缺陷检测技术,目前尚不多见。以一种直径在mm级、表面缺陷尺寸在μm级的柱状金属零件为研究对象,设计了一套微小柱状零件表面缺陷检测系统。首先分析了检测对象的技术特征与“全、细、微、多、高”检测难点。然后针对“全、细、微”的技术要求,给出了图像采集装置的设计方案,实现了在微小零件柱状曲面上的全表面逐一成像。随后,针对“多、高”两大技术难点,提出了一种基于YOLOv5与注意力机制的检测算法,给出了实验数据集的准备方法并开展了和现有方法的多组对比实验与消融实验,实验结果表明所提算法能够辨识零件表面多种缺陷。相关研究已经应用于工业现场,显著提高了微小柱状零件表面缺陷的检测效率和准确率,对其他类似零件的表面缺陷检测也有借鉴价值。
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关键词
微小柱状零件
表面缺陷检测
机器视觉
目标检测
选择注意力机制
随机注意力机制
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职称材料
题名
显微视觉系统对柱状微零件自动聚焦技术研究
被引量：
5
1
作者
罗李焱
徐德
张正涛
张娟
机构
中国科学院自动化研究所精密感知与控制中心
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2014年第8期122-126,142,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(No.61227804
No.61105036)
文摘
针对显微视觉中的柱状物体图像的清晰度问题,提出了一种实时检测图像特征并跟踪特征区域进行自动聚焦的方法。该聚焦算法包括聚焦评价函数、聚焦搜索算法和聚焦区域选择。该聚焦搜索算法实现了显微视觉系统下快速准确的聚焦,克服了爬山搜索算法的缺点,有效避免搜索结果陷入局部极大值。显微视觉中对聚焦区域的选择尤为重要,以图像特征区域作为聚焦区域,实时检测该特征区域进行聚焦,实现了在景深小于柱状物体半径的情形下对柱状物体边缘的精确聚焦。粗聚焦后电机位置的标准差为205μm,精聚焦后电机位置的标准差为37μm。实验结果表明,该自动聚焦方法能够满足微装配系统对显微视觉的聚焦需求。
关键词
聚焦区域选择
聚焦搜索算法
自动聚焦
柱状零件
显微视觉
微装配
Keywords
focus
area
selecting
focus
searching
algorithm
autofocus
columnar
parts
micro-vision
micro-assembly
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于Dynaform5.2软件的板料成形数值模拟技术
被引量：
4
2
作者
封彦锋
党新安
机构
陕西科技大学机电工程学院
出处
《轻工机械》
CAS
2007年第6期51-54,共4页
文摘
介绍了Dyanform5.2软件模拟的一般步骤、模拟技巧以及模拟结果分析方法。并对圆筒形零件拉深工艺过程进行了模拟分析,详细叙述了模拟分析的一般流程。通过分析,得出模拟结果与实际拉深情况基本吻合,对实际加工具有很好的指导作用。
关键词
Dynaform5.2软件
模拟
技巧
筒形件
Keywords
Dynaform5.2
software
simulation
skills
columnar
parts
分类号
TG386.4 [金属学及工艺—金属压力加工]
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职称材料
题名
基于改进YOLOv5的微小柱状零件表面缺陷检测系统
3
作者
朱永利
刘斌
曹微
孙佳晨
李陈
王国海
王宇
张昌华
机构
中核北方核燃料元件有限公司
电子科技大学机械与电气工程学院
西华大学机械工程学院
出处
《仪表技术与传感器》
CSCD
北大核心
2024年第9期66-72,76,共8页
文摘
针对“细小曲面”的零件表面缺陷检测技术,目前尚不多见。以一种直径在mm级、表面缺陷尺寸在μm级的柱状金属零件为研究对象,设计了一套微小柱状零件表面缺陷检测系统。首先分析了检测对象的技术特征与“全、细、微、多、高”检测难点。然后针对“全、细、微”的技术要求,给出了图像采集装置的设计方案,实现了在微小零件柱状曲面上的全表面逐一成像。随后,针对“多、高”两大技术难点,提出了一种基于YOLOv5与注意力机制的检测算法,给出了实验数据集的准备方法并开展了和现有方法的多组对比实验与消融实验,实验结果表明所提算法能够辨识零件表面多种缺陷。相关研究已经应用于工业现场,显著提高了微小柱状零件表面缺陷的检测效率和准确率,对其他类似零件的表面缺陷检测也有借鉴价值。
关键词
微小柱状零件
表面缺陷检测
机器视觉
目标检测
选择注意力机制
随机注意力机制
Keywords
tiny
columnar
parts
surface
defect
detection
machine
vision
target
detection
selective
attention
mechanism
stochastic
attention
mechanism
分类号
TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
显微视觉系统对柱状微零件自动聚焦技术研究
罗李焱
徐德
张正涛
张娟
《计算机工程与应用》
CSCD
2014
5
下载PDF
职称材料
2
基于Dynaform5.2软件的板料成形数值模拟技术
封彦锋
党新安
《轻工机械》
CAS
2007
4
下载PDF
职称材料
3
基于改进YOLOv5的微小柱状零件表面缺陷检测系统
朱永利
刘斌
曹微
孙佳晨
李陈
王国海
王宇
张昌华
《仪表技术与传感器》
CSCD
北大核心
2024
0
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职称材料
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