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地面剧烈旋转运动背景中运动目标检测
被引量：
8
1
作者
闫钧华
储林臻
+2 位作者
艾淑芳
李大雷
段贺
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第9期2078-2086,共9页
针对地面背景剧烈旋转运动下运动目标难以检测的问题,提出基于彩色光流计算与运动补偿的运动目标检测算法。首先利用金字塔分层计算、Lucas局部运动一致性,提出一种改进的彩色金字塔Lucas光流算法,以获得背景剧烈旋转运动下的准确可靠...
针对地面背景剧烈旋转运动下运动目标难以检测的问题,提出基于彩色光流计算与运动补偿的运动目标检测算法。首先利用金字塔分层计算、Lucas局部运动一致性,提出一种改进的彩色金字塔Lucas光流算法,以获得背景剧烈旋转运动下的准确可靠的图像光流场;然后基于光流场估计背景运动透视模型参数,重构图像纯背景运动矢量场,对图像进行背景运动补偿;最后通过差分二值化图像与形态学处理检测出运动目标。实验结果表明算法能够有效地改善光流计算效果,光流场局部方向一致性平均误差为0.29°,局部矢量模值一致性平均误差为0.25pix,该算法能在地面剧烈旋转运动背景中准确地检测出运动目标。
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关键词
目标检测
彩色光流场
地面背景
旋转运动
运动补偿
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职称材料
基于光流场分割的伪装色运动目标检测
被引量：
6
2
作者
周静
窦一民
李金屏
《济南大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2020年第4期328-334,共7页
为了解决伪装色运动目标难以检测的问题,通过分析动态背景下具有伪装色运动目标的运动变化规律,提出一种基于光流场分割的运动目标检测方法;在具有伪装活动目标且背景动态变化的视频中采用稠密光流算法计算出视频序列的运动光流场,根据...
为了解决伪装色运动目标难以检测的问题,通过分析动态背景下具有伪装色运动目标的运动变化规律,提出一种基于光流场分割的运动目标检测方法;在具有伪装活动目标且背景动态变化的视频中采用稠密光流算法计算出视频序列的运动光流场,根据运动目标与背景运动方式的差别对运动光流场进行分析,利用K-均值算法完成运动目标与背景的分割,获取运动目标区域。实验结果表明,在摄像头固定情况下,该方法能在变化的背景中有效检测出伪装色运动目标。
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关键词
伪装色
动态背景
运动目标检测
光流场
K-均值算法
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职称材料
题名
地面剧烈旋转运动背景中运动目标检测
被引量：
8
1
作者
闫钧华
储林臻
艾淑芳
李大雷
段贺
机构
南京航空航天大学航天学院
光电控制技术重点实验室
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第9期2078-2086,共9页
基金
光电控制技术重点实验室和航空科学基金联合项目(20135152049)
航天科技创新基金项目资助
文摘
针对地面背景剧烈旋转运动下运动目标难以检测的问题,提出基于彩色光流计算与运动补偿的运动目标检测算法。首先利用金字塔分层计算、Lucas局部运动一致性,提出一种改进的彩色金字塔Lucas光流算法,以获得背景剧烈旋转运动下的准确可靠的图像光流场;然后基于光流场估计背景运动透视模型参数,重构图像纯背景运动矢量场,对图像进行背景运动补偿;最后通过差分二值化图像与形态学处理检测出运动目标。实验结果表明算法能够有效地改善光流计算效果,光流场局部方向一致性平均误差为0.29°,局部矢量模值一致性平均误差为0.25pix,该算法能在地面剧烈旋转运动背景中准确地检测出运动目标。
关键词
目标检测
彩色光流场
地面背景
旋转运动
运动补偿
Keywords
object
detection
color
optical flow
field
ground
background
rotational
motion
motion
compensation
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TH7 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
基于光流场分割的伪装色运动目标检测
被引量：
6
2
作者
周静
窦一民
李金屏
机构
济南大学信息科学与工程学院
济南大学山东省网络环境智能计算技术重点实验室
济南大学山东省“十三五”高校信息处理与认知计算重点实验室
出处
《济南大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2020年第4期328-334,共7页
基金
国家自然科学基金项目(61701192)
山东省重点研发计划项目(2017CXGC0810)
山东省教育科学规划“教育招生考试科学研究专设课题”(ZK1337212B008)。
文摘
为了解决伪装色运动目标难以检测的问题,通过分析动态背景下具有伪装色运动目标的运动变化规律,提出一种基于光流场分割的运动目标检测方法;在具有伪装活动目标且背景动态变化的视频中采用稠密光流算法计算出视频序列的运动光流场,根据运动目标与背景运动方式的差别对运动光流场进行分析,利用K-均值算法完成运动目标与背景的分割,获取运动目标区域。实验结果表明,在摄像头固定情况下,该方法能在变化的背景中有效检测出伪装色运动目标。
关键词
伪装色
动态背景
运动目标检测
光流场
K-均值算法
Keywords
camouflage
color
dynamic
background
moving
object
detection
optical flow
field
K-means
algorithm
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
地面剧烈旋转运动背景中运动目标检测
闫钧华
储林臻
艾淑芳
李大雷
段贺
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
8
下载PDF
职称材料
2
基于光流场分割的伪装色运动目标检测
周静
窦一民
李金屏
《济南大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2020
6
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职称材料
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