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融合颜色属性和空间信息的显著性物体检测 被引量:10
1
作者 徐丹 唐振民 徐威 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2014年第4期541-548,共8页
目的提出了一种基于颜色属性和空间信息的显著性物体检测算法,并将其用于交通标志的检测。方法首先,训练颜色属性得到颜色-像素值分布,据此将图像划分为不同的颜色聚簇,每个聚簇的显著性取决于其空间紧致性。其次,将每个聚簇分割为多个... 目的提出了一种基于颜色属性和空间信息的显著性物体检测算法,并将其用于交通标志的检测。方法首先,训练颜色属性得到颜色-像素值分布,据此将图像划分为不同的颜色聚簇,每个聚簇的显著性取决于其空间紧致性。其次,将每个聚簇分割为多个区域,用颜色属性描述子表示每个区域,计算区域的全局对比度。最后,同时考虑区域对比度和相应聚簇的空间紧致性,得到最终的显著图。在此基础上,将交通标志的先验知识转换为自上而下的显著性图,形成任务驱动的显著性模型,对交通标志进行检测。结果在公开数据集上的测试结果表明,该算法取得最高92%的查准率,优于其他流行的显著性算法。在交通标志数据集上的检测取得了90.7%的正确率。结论提出了一种新的显著性检测算法,同时考虑了区域的颜色和空间信息,在公开数据集上取得了较高的查准率和查全率,在对交通标志的检测中也取得了较好的结果。 展开更多
关键词 颜色属性 视觉显著性 区域对比度 空间紧致性 路标检测
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基于数据映射和胶囊网络的轴承故障诊断方法
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作者 赵运基 张楠楠 +2 位作者 周梦林 许孝卓 张新良 《河南理工大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第5期108-117,共10页
传统深度学习模型自适应提取振动信号故障特征,实现端到端轴承故障诊断。然而,振动监测信号为非常复杂的非稳态时序信号,若深度网络直接以原始振动信号为输入,数据之间的非线性耦合作用会极大影响模型对故障特征的提取效率。目的为降低... 传统深度学习模型自适应提取振动信号故障特征,实现端到端轴承故障诊断。然而,振动监测信号为非常复杂的非稳态时序信号,若深度网络直接以原始振动信号为输入,数据之间的非线性耦合作用会极大影响模型对故障特征的提取效率。目的为降低故障信号之间强非线性耦合作用,解决卷积神经网络对空间约束信息丢失的问题,提升轴承故障诊断性能,方法本文提出一种基于数据映射和胶囊网络(capsule network,CapsNet)的轴承故障诊断方法。首先,将图像处理领域中具有细化颜色特征能力的颜色空间模型(color names,CN)引入故障数据预处理中,将原始低维空间数据映射至高维空间,提升故障数据空间区分度;其次,针对映射后数据维度较高且具有一定冗余,影响故障诊断效率的问题,引入主成分分析(principal compo⁃nent analysis,PCA)法提取故障数据主元信息,降低数据维度;最后,考虑到胶囊网络有效提取空间约束信息的能力,将CapsNet作为故障诊断的骨干网络对故障特征进行识别和分类。结果使用CWRU、XJTU-SY数据集对该方法进行验证,实验结果表明,该方法在两种数据集上故障诊断准确率均达98%以上,与其他基于深度学习的故障诊断方法进行对比,该方法的诊断性能具有一定优势。结论本文方法可对故障数据进行有效解耦,提升数据之间的空间区分度,获得较高的轴承故障诊断精度。 展开更多
关键词 轴承故障诊断 颜色空间模型 数据空间映射策略 主成分分析 胶囊网络
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基于颜色属性的信号指示灯检测识别 被引量:6
3
作者 胡灿林 肖尚华 《现代计算机》 2018年第5期75-78,89,共5页
信号指示灯检测识别是根据信号指示灯的颜色、形状等特征分析图像内容,找出信号指示灯位置并加以识别的过程。提出一种基于颜色属性的信号指示灯检测识别方法,通过将输入图像从原始RGB颜色空间映射到11维颜色属性空间,进行颜色特征的有... 信号指示灯检测识别是根据信号指示灯的颜色、形状等特征分析图像内容,找出信号指示灯位置并加以识别的过程。提出一种基于颜色属性的信号指示灯检测识别方法,通过将输入图像从原始RGB颜色空间映射到11维颜色属性空间,进行颜色特征的有效提取。实验结果表明,该方法能较好地检测出指示灯位置并识别指示灯开关状态。 展开更多
关键词 指示灯检测识别 颜色属性 特征提取
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基于颜色名和OpponentSIFT特征的鳞翅目昆虫图像识别 被引量:4
4
作者 竺乐庆 张大兴 张真 《昆虫学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第12期1331-1337,共7页
【目的】本研究旨在探索使用先进的计算机视觉技术实现对昆虫图像的自动分类方法。【方法】通过预处理对采集的昆虫标本图像去除背景,获得昆虫图像的前景蒙板,并由蒙板确定的轮廓计算出前景图像的最小包围盒,剪切出由最小包围盒确定的... 【目的】本研究旨在探索使用先进的计算机视觉技术实现对昆虫图像的自动分类方法。【方法】通过预处理对采集的昆虫标本图像去除背景,获得昆虫图像的前景蒙板,并由蒙板确定的轮廓计算出前景图像的最小包围盒,剪切出由最小包围盒确定的前景有效区域,然后对剪切得到的图像进行特征提取。首先提取颜色名特征,把原来的RGB(Red-Green-Blue)图像的像素值映射到11种颜色名空间,其值表示RGB值属于该颜色名的概率,每个颜色名平面划分成3×3像素大小的网格,用每格的概率均值作为网格中心点的描述子,最后用空阈金字塔直方图统计的方式形成颜色名视觉词袋特征;其次提取Opponent SIFT(Opponent Scale Invariant Feature Transform)特征,首先把RGB图像变换到对立色空间,对该空间每通道提取SIFT特征,最后用空域池化和直方图统计方法形成Opponent SIFT视觉词袋。将两种词袋特征串接后得到该昆虫图像的特征向量。使用昆虫图像样本训练集提取到的特征向量训练SVM(Support Vector Machine)分类器,使用这些训练得到的分类器即可实现对鳞翅目昆虫的分类识别。【结果】该方法在包含10种576个样本的昆虫图像数据库中进行了测试,取得了100%的识别正确率。【结论】试验结果证明基于颜色名和Opponent SIFT特征可以有效实现对鳞翅目昆虫图像的识别。 展开更多
关键词 鳞翅目 图像识别 颜色名 OPPONENT SIFT 视觉词袋 支持向量机
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区域颜色属性空间直方图背景建模 被引量:3
5
作者 金静 党建武 +1 位作者 王阳萍 翟凤文 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2019年第5期714-723,共10页
目的为了能在光照变化、动态背景干扰这一类复杂场景中实时、准确地分割出运动前景,针对传统的基于颜色特征和基于像素的方法的不足,提出一种在颜色属性空间进行区域直方图建模的运动目标检测方法。方法首先将RGB颜色空间映射到更为稳... 目的为了能在光照变化、动态背景干扰这一类复杂场景中实时、准确地分割出运动前景,针对传统的基于颜色特征和基于像素的方法的不足,提出一种在颜色属性空间进行区域直方图建模的运动目标检测方法。方法首先将RGB颜色空间映射到更为稳健的低维颜色属性空间,以颜色属性为特征在像素的局部范围内建立直方图,同时记录直方图每一个分区中像素的空间信息,使用K个空间直方图构成每个像素的背景模型,每个直方图根据其匹配度赋予不同的权重。降维的颜色属性提高了模型的鲁棒性和检测的时效性,空间直方图引入的位置信息提高了背景模型的准确性。然后通过学习率αb和αω来控制各模型直方图及其权重的更新,以提高模型的适应性。在标准测试数据集的所有视频序列中进行了实验,通过分析综合性能指标(F1)及平均假阳性(FN)曲线,确定了算法中涉及参数的合理取值范围。结果对实验结果定性和定量的分析表明,本文方法能够得到良好的前景检测效果,尤其在多模态场景和光线变化的复杂场景中能显著提高检测性能。各类场景的平均综合性能指标(average F1)相比性能突出的方法 ViBe、LOBSTER(local binary similarity segmenter)和DECOLOR(detecting contiguous outliers in the low-rank representation)分别提高了0. 65%、3. 86%和3. 9%,并通过GPU并行加速实现运动目标的实时检测。结论在复杂视频环境下的运动目标检测中,相比已有方法,本文方法能够更为准确地分割出运动前景,是一种实时、有效的检测方法,具有一定的实用价值。 展开更多
关键词 计算机视觉 智能视频分析 运动检测 背景建模 颜色属性 空间直方图
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一种基于颜色属性的通用目标检测方法 被引量:1
6
作者 赵起超 任明武 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2017年第2期128-131,共4页
通用目标检测是视频分析技术中目标定位、检测和跟踪的关键技术.针对数字图像分析中的通用目标检测问题,提出了一种基于颜色属性的通用目标检测算法,用以提取图像中有可能包含目标的子区域并以外接矩形的形式输出.该算法首先利用输入图... 通用目标检测是视频分析技术中目标定位、检测和跟踪的关键技术.针对数字图像分析中的通用目标检测问题,提出了一种基于颜色属性的通用目标检测算法,用以提取图像中有可能包含目标的子区域并以外接矩形的形式输出.该算法首先利用输入图像的颜色属性对其进行区域分割并计算划分后的区域相似度,接着根据相邻区域间的相似度进行区域合并,最后结合选择性搜索策略,实现了通用目标的检测.实验表明此算法检测出的候选框的精度可以满足通用目标检测的要求. 展开更多
关键词 颜色属性 区域分割 选择性搜索 通用目标检测
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基于自学习特征的相关滤波跟踪算法 被引量:1
7
作者 朱学峰 徐天阳 吴小俊 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第20期58-64,共7页
依靠高效的鉴别回归模型和多线索特征,如方向梯度直方图(HOG)特征和颜色名(CN)特征,相关滤波(CF)跟踪算法取得了优异的跟踪效果。但其弱点是不能应对由表观变化过程中鉴别信息不充分而导致的跟踪失败。针对这一问题,提出了基于自学习特... 依靠高效的鉴别回归模型和多线索特征,如方向梯度直方图(HOG)特征和颜色名(CN)特征,相关滤波(CF)跟踪算法取得了优异的跟踪效果。但其弱点是不能应对由表观变化过程中鉴别信息不充分而导致的跟踪失败。针对这一问题,提出了基于自学习特征的相关滤波跟踪算法(SLDCF)。其中,自学习特征探索了相邻帧之间协同表示的特性,能够学习到相邻帧之间的目标变化情况,同时有效减少背景的干扰,以提高滤波器的鉴别性。通过标准视频数据集上的验证对比实验,其跟踪效果优于其余传统的相关滤波跟踪算法,证明了该算法的有效性和鲁棒性。 展开更多
关键词 鉴别回归模型 多线索特征 方向梯度直方图 颜色名 相关滤波跟踪算法 自学习特征
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基于球颜色模型的主色调提取与颜色名标注
8
作者 刘瑞梅 王玲 《山东师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2013年第4期53-56,共4页
将对立色的颜色空间距离设为1,建立了一种球颜色模型,利用该颜色模型统计图像像素的三维颜色直方图,利用极大值法提取图像的主色调;对1 031个中文颜色名的HVC值转换为该颜色模型值,利用最接近的中文颜色名描述图像的主色调,实现了对图... 将对立色的颜色空间距离设为1,建立了一种球颜色模型,利用该颜色模型统计图像像素的三维颜色直方图,利用极大值法提取图像的主色调;对1 031个中文颜色名的HVC值转换为该颜色模型值,利用最接近的中文颜色名描述图像的主色调,实现了对图像主色调的颜色名标注. 展开更多
关键词 球颜色模型 主色调 颜色名 颜色标注
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基于颜色属性直方图的尺度目标跟踪算法研究 被引量:22
9
作者 毕笃彦 库涛 +2 位作者 查宇飞 张立朝 杨源 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第5期1099-1106,共8页
利用目标颜色信息的跟踪算法,容易受到环境光照、尺度变化、相似背景等因素的干扰,导致跟踪任务失败。为了克服以上问题,该文提出一种基于颜色属性空间的鲁棒尺度目标跟踪算法。该算法首先将原始的RGB颜色空间映射到颜色属性(Color Name... 利用目标颜色信息的跟踪算法,容易受到环境光照、尺度变化、相似背景等因素的干扰,导致跟踪任务失败。为了克服以上问题,该文提出一种基于颜色属性空间的鲁棒尺度目标跟踪算法。该算法首先将原始的RGB颜色空间映射到颜色属性(Color Names,CN)空间,减少目标颜色在跟踪过程中受环境变化影响。然后采用一种背景加权约束的颜色属性直方图,来抑制相似背景的干扰。最后,为了解决目标尺度变化带来的影响,先用梯度上升法粗略估计尺度,再用约束项精确求解尺度,并利用反向一致性检验,进一步提高尺度估计的准确性。该文选取了5段典型视频进行实验,并与相关算法进行比较。结果表明所提算法能够消除环境光照、阴影、相似背景和尺度变化等因素所带来的影响,在中心位置误差和跟踪成功率性能指标上,优于其它算法。 展开更多
关键词 目标跟踪 颜色属性 背景加权抑制 尺度自适应
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基于多种颜色特征结合的相关滤波器跟踪算法
10
作者 魏振 江智军 +1 位作者 杨晓辉 张皓 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第11期256-261,268,共7页
当被跟踪目标受变形、遮挡、快速和不规则运动等因素的干扰时,基于单一颜色特征的相关滤波器跟踪算法难以实现精准的目标定位。为此,分析基于多通道颜色特征Color Names(CN)的核相关滤波器算法(KCF),结合CN特征与颜色统计特征提出一种... 当被跟踪目标受变形、遮挡、快速和不规则运动等因素的干扰时,基于单一颜色特征的相关滤波器跟踪算法难以实现精准的目标定位。为此,分析基于多通道颜色特征Color Names(CN)的核相关滤波器算法(KCF),结合CN特征与颜色统计特征提出一种改进算法。使用掩模矩阵对CN特征的训练样本进行裁切,以提高真实样本的比例。在此基础上,将CN特征与颜色统计特征用于位置相关滤波器的训练,分别获得目标位置,并对两者进行加权处理,得到最终的目标跟踪结果。实验结果表明,与KCF和benchmark_tracker库中性能较优的算法相比,该算法在目标变形、遮挡等干扰下的跟踪精确度和成功率较高。 展开更多
关键词 相关滤波器 目标跟踪 掩模矩阵 特征结合 CN特征 样本裁切
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3~6岁儿童对11种基本颜色命名和分类研究 被引量:29
11
作者 张积家 陈月琴 谢晓兰 《应用心理学》 CSSCI 2005年第3期227-232,共6页
对3~6岁儿童11种基本颜色的命名和分类进行了研究.结果表明:(1)汉语儿童对11种基本颜色的正确命名率随年龄增长而提高,顺序是白、黑、红、黄、绿、蓝、粉红、紫、橙、灰和棕.(2)汉语儿童对基本颜色分类能力随年龄增长而提高.3~4岁儿... 对3~6岁儿童11种基本颜色的命名和分类进行了研究.结果表明:(1)汉语儿童对11种基本颜色的正确命名率随年龄增长而提高,顺序是白、黑、红、黄、绿、蓝、粉红、紫、橙、灰和棕.(2)汉语儿童对基本颜色分类能力随年龄增长而提高.3~4岁儿童对基本颜色没有明确的分类标准.5岁儿童有了一定标准,并出现按'彩色/非彩色'和'冷色/暖色'分类的倾向.6岁儿童颜色分类标准更明确,开始由主观标准向客观标准转变. 展开更多
关键词 颜色命名 颜色分类
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3—6岁不同民族儿童颜色命名发展的比较 被引量:26
12
作者 林仲贤 张增慧 +1 位作者 韩布新 傅金芝 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2001年第4期333-337,共5页
该文报告了我国大陆地区的汉族、蒙族、维族、壮族、白族及哈尼族 3— 6岁儿童的颜色命名发展的水平与差异。采用 8种常见色片 ,即红、橙、黄、绿、蓝、紫及黑、白作为本实验用色样。结果表明 :6个不同民族儿童的颜色正确命名率均随年... 该文报告了我国大陆地区的汉族、蒙族、维族、壮族、白族及哈尼族 3— 6岁儿童的颜色命名发展的水平与差异。采用 8种常见色片 ,即红、橙、黄、绿、蓝、紫及黑、白作为本实验用色样。结果表明 :6个不同民族儿童的颜色正确命名率均随年龄增长而提高 ,不同民族儿童的颜色正确命名率存在一定差异。从总平均结果值来看 ,汉族儿童正确命名率为 75 7% ,蒙族为 74 9% ,哈尼族为 5 9 8% ,壮族为 5 7 8% ,白族为 5 6 3 % ,维族为 4 2 9%。对不同颜色的正确命名难易程度是不同的 ,但总的发展趋势是一致的 ,正确命名颜色的先后发展次序是 :先是黑色、红色、白色 ,然后是黄色和绿色 ,再后是蓝色 ,最后是紫色与橙色。 展开更多
关键词 颜色命名 不同民族儿童 发展
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情绪Stroop效应:来自汉字的证据 被引量:13
13
作者 钟毅平 孙羽中 张杰 《心理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2007年第4期778-781,共4页
通过颜色命名和词汇阅读两种作业任务,采用情绪词、中性词两类刺激材料,探索情绪Stroop效应中Stroop加工的特点和机制。结果发现:(1)两种作业任务都发现明显的情绪Stroop效应;(2)两种作业任务中情绪Stroop效应不受情绪词的抽象性影响。... 通过颜色命名和词汇阅读两种作业任务,采用情绪词、中性词两类刺激材料,探索情绪Stroop效应中Stroop加工的特点和机制。结果发现:(1)两种作业任务都发现明显的情绪Stroop效应;(2)两种作业任务中情绪Stroop效应不受情绪词的抽象性影响。它说明情绪Stroop效应与经典的Stroop效应是两种独立的现象,前者的加工过程是由于情绪词所产生的情绪威胁而导致反应延迟,而不是经典Stroop效应的选择性注意机制。 展开更多
关键词 情绪STROOP效应 颜色命名 词汇阅读 情绪威胁
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3-6岁纳西族儿童颜色命名能力的发展 被引量:10
14
作者 和秀梅 张积家 《华南师范大学学报(社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2009年第1期145-148,共4页
以8种常见标准颜色片为材料,对130名云南纳西族3-6岁儿童进行了颜色命名研究。结果表明:纳西族儿童颜色命名的能力随着年龄增长逐步提高;纳西族儿童对不同颜色的正确命名有一定顺序,即先是黑、白、红,然后是绿、蓝、黄,最后是橙色和紫... 以8种常见标准颜色片为材料,对130名云南纳西族3-6岁儿童进行了颜色命名研究。结果表明:纳西族儿童颜色命名的能力随着年龄增长逐步提高;纳西族儿童对不同颜色的正确命名有一定顺序,即先是黑、白、红,然后是绿、蓝、黄,最后是橙色和紫色。纳西族儿童的颜色命名特点既与认知发展有关,也与纳西族语言和文化有关。 展开更多
关键词 纳西族 儿童 颜色命名
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学前儿童颜色认知的研究回顾与展望 被引量:7
15
作者 张远丽 《成都师范学院学报》 2015年第5期25-30,共6页
颜色与人们的生活息息相关,颜色概念的形成有利于儿童早期形象思维的发展。对儿童颜色认知的研究进行述评,分析研究已取得的成果,认为:第一,儿童颜色认知具有范畴化趋势,基本颜色词习得早于其他颜色词;第二,颜色认知受多方面因素的影响。
关键词 儿童 颜色感知 颜色命名
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弱智儿童颜色配对、命名及偏好的实验研究 被引量:5
16
作者 张增慧 林仲贤 《中国心理卫生杂志》 CSSCI CSCD 北大核心 1992年第6期252-255,共4页
本研究探讨了7~15岁的弱智儿童的颜色配对颜色命名的能力及颜色偏好的特点。结果表明:(1)三个年级的弱智儿童均能进行正确的同色配对,正确率达91%以上,三年级的弱智儿童的正确率达100%,达到了正常三岁儿童的100%正确率水平;(2)颜色命... 本研究探讨了7~15岁的弱智儿童的颜色配对颜色命名的能力及颜色偏好的特点。结果表明:(1)三个年级的弱智儿童均能进行正确的同色配对,正确率达91%以上,三年级的弱智儿童的正确率达100%,达到了正常三岁儿童的100%正确率水平;(2)颜色命名的正确率相当于正常4—5岁儿童的发展水平;(3)弱智好班儿童(IQ 在70—50之间)对颜色爱好表现有其规律性,较喜爱鲜艳的颜色,与正常儿童的喜爱基本一致;而弱智差班儿童(IQ 在50—30之间),则没有表现出明显颜色爱好的偏向。 展开更多
关键词 弱智儿童 同色配对 颜色命名
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3—6岁白、哈尼族与汉族儿童的颜色命名能力的发展 被引量:4
17
作者 林仲贤 张增慧 傅金芝 《心理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 1996年第5期257-260,319,共5页
探讨了云南地区白族与哈尼族3—6岁儿童的颜色命名能力发展,并与北京地区汉族同龄儿童作了比较。实验结果表明,不同民族的儿童的颜色命名能力都伴随年龄增长而逐步提高;但汉族儿童的颜色命名能力发展略高于哈尼族与白族同龄儿童。... 探讨了云南地区白族与哈尼族3—6岁儿童的颜色命名能力发展,并与北京地区汉族同龄儿童作了比较。实验结果表明,不同民族的儿童的颜色命名能力都伴随年龄增长而逐步提高;但汉族儿童的颜色命名能力发展略高于哈尼族与白族同龄儿童。总的来看,儿童对不同颜色正确命名能力的发展有着共同的规律性,即黑、白、红三色较易正确命名,其次是黄、绿、蓝三色较难正确命名,命名正确率最低的颜色是橙与紫。 展开更多
关键词 民族 儿童 颜色命名
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基于高层语义及相关反馈的图像检索 被引量:2
18
作者 欧阳军林 夏利民 张伟伟 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第25期159-161,165,共4页
在基于内容的图像检索基础上,提出了基于高层语义词和颜色词检索。在交互过程中充分发挥人的作用,系统不断自动地从图片中提取高层语义特征,并结合相关反馈技术优化系统性能。实验结果表明,系统取得了较好的性能。
关键词 高层语义特征 相关反馈 颜色词 图像检索
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考试焦虑对与考试有关的词的颜色命名的影响 被引量:3
19
作者 张积家 吴春茶 《中国心理卫生杂志》 CSSCI CSCD 北大核心 2008年第5期344-347,352,共5页
目的:考察考试焦虑对高中生对与考试有关的词颜色命名的影响。方法:采用中学生考试焦虑量表评定198名高中二年级学生,从高低分段各选30名学生分别为高考试焦虑被试和低考试焦虑被试。采用Stroop效应范式,让高考试焦虑被试和低考试焦虑... 目的:考察考试焦虑对高中生对与考试有关的词颜色命名的影响。方法:采用中学生考试焦虑量表评定198名高中二年级学生,从高低分段各选30名学生分别为高考试焦虑被试和低考试焦虑被试。采用Stroop效应范式,让高考试焦虑被试和低考试焦虑被试对与考试有关和无关的词的颜色进行命名。结果:高考试焦虑被试对与考试有关的词的颜色命名产生了显著的干扰效应,反应时比对与考试无关的词的颜色命名长了56ms(556.0±58.2/500.0±46.5,t=2.56,P=0.016),低考试焦虑的被试对与考试有关的词的颜色命名产生了显著的促进效应,反应时比对与考试无关的词的颜色命名短了40ms(470.0±51.1/510.0±45.7,t=-6.76,P<0.001)。结论:考试焦虑对与考试有关的词颜色命名有重要影响。 展开更多
关键词 考试焦虑 颜色命名 STROOP效应 实验室研究
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幼儿的颜色命名及偏好研究——基于大连市M幼儿园的调查 被引量:2
20
作者 张天怡 邹晓燕 《幼儿教育(教育科学)》 2016年第4期25-29,共5页
本研究运用实验法和访谈法,探讨了3~5岁幼儿对12种常见颜色的命名正确率和偏爱情况。结果显示:(1)红色与黑色是幼儿最容易正确命名的颜色,幼儿颜色命名的正确率随着年龄的增长而提高。(2)女孩的颜色命名能力稍强于男孩,但差异... 本研究运用实验法和访谈法,探讨了3~5岁幼儿对12种常见颜色的命名正确率和偏爱情况。结果显示:(1)红色与黑色是幼儿最容易正确命名的颜色,幼儿颜色命名的正确率随着年龄的增长而提高。(2)女孩的颜色命名能力稍强于男孩,但差异不显著。(3)随着年龄的增长,幼儿偏爱的颜色种类不断增多。(4)幼儿颜色偏好存在性别差异。据此,研究者提出了相应的教育建议。 展开更多
关键词 颜色认知 颜色命名 颜色偏好
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