一种新的低照度彩色图像增强算法 被引量：17

1

作者 李小霞 李铖果 +1 位作者 邹建华 韩雪梅 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第9期3554-3555,3558,共3页

为了增强彩色图像而不引起色彩失真,在HSV颜色空间中保持色相不变,提出了采用分段对数变换增强饱和度结合在多尺度Retinex算法的基础上,采用边缘保持增强色调的低照度彩色图像增强算法。实验结果表明,该方法在保持图像色相和图像边缘的... 为了增强彩色图像而不引起色彩失真,在HSV颜色空间中保持色相不变,提出了采用分段对数变换增强饱和度结合在多尺度Retinex算法的基础上,采用边缘保持增强色调的低照度彩色图像增强算法。实验结果表明,该方法在保持图像色相和图像边缘的情况下,显著改善了图像的视觉效果,提高了图像的亮度和对比度。25幅低照度图像的平均亮度、标准偏差和对比度分别提高了94.95%、20.93%和29.88%,相对于带色彩恢复的多尺度Retinex算法的熵和对比度增量分别提高了7.34%和151.51%,效果优于Retinex算法。 展开更多

关键词 低照度 彩色图像增强 分段对数变换 边缘保持 饱和度 色调 RETINEX算法

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背景差法中的阴影消除方法 被引量：7

2

作者 郭建波 周剑利 +1 位作者 韩鸿哲 王志良 《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 EI CAS 北大核心 2005年第1期104-106,共3页

依据视频图像序列中运动目标分割的一种重要方法背景差法的,提出一种新的计算颜色模型,使用该模型能够有效地计算色度差,解决了背景中光照亮度渐变和背景物体移动等问题,从而解决了运动物体的阴影消除问题。利用该方案实现了人体检测系... 依据视频图像序列中运动目标分割的一种重要方法背景差法的,提出一种新的计算颜色模型,使用该模型能够有效地计算色度差,解决了背景中光照亮度渐变和背景物体移动等问题,从而解决了运动物体的阴影消除问题。利用该方案实现了人体检测系统,并对该检测系统在室内和室外进行了多组实验。实验结果验证了所提出的方案——新的阴影消除方法的有效性。 展开更多

关键词 背景差 颜色模型 图像分割 计算机视觉

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彩色扫描地图中线目标的矢量化方法 被引量：8

3

作者 杨云 朱长青 孙群 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第4期533-541,共9页

地图要素的矢量化是从扫描地图中获取地理信息的重要问题之一.通过分析彩色扫描地图的颜色特征,提出了一种线目标半自动矢量化的方法.该方法通过在用户选择的线目标上加一个滑动窗,采用颜色空间转换、K-均值聚类和区域生长相结合的方法... 地图要素的矢量化是从扫描地图中获取地理信息的重要问题之一.通过分析彩色扫描地图的颜色特征,提出了一种线目标半自动矢量化的方法.该方法通过在用户选择的线目标上加一个滑动窗,采用颜色空间转换、K-均值聚类和区域生长相结合的方法对窗口内的当前线目标进行自适应分割;再通过不断地沿前进方向移动窗口和对窗口内的线目标进行分割、细化及序贯跟踪,来完成线目标的矢量化.实验结果表明,文中方法快速、准确、适应性强,对于低对比度、低信噪比的彩色扫描地图尤为有效. 展开更多

关键词 彩色地图 矢量化 滑动窗口 图像分割 线跟踪

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牌照生产中图象分割技术的应用 被引量：3

4

作者 郝智泉 吕汉兴 《机械与电子》 2003年第2期74-76,共3页

针对光照不均和存在反光的复杂彩色图象,提出了一种采用灰度空间和饱和度空间联合阀值的图象分割方法.该方法能够较好地分割目标和背景,获得高质量的二值图象,在工业生产实时监控系统的应用中取得了良好的效果.

关键词 彩色图象 图象分割 高斯滤波 阀值

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基于彩色模型的群体生物目标定位 被引量：4

5

作者 李甦 谭永龙 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第20期4964-4967,共4页

对群体生物目标的定位是实现群体生物目标识别的关键步骤。利用生物目标的表面颜色与背景颜色相比的特殊性,经过大量统计实验,得出不同彩色模型下群体生物目标表面颜色的分布特征,提出了基于VH彩色坐标系下的群体生物目标定位算法。实... 对群体生物目标的定位是实现群体生物目标识别的关键步骤。利用生物目标的表面颜色与背景颜色相比的特殊性,经过大量统计实验,得出不同彩色模型下群体生物目标表面颜色的分布特征,提出了基于VH彩色坐标系下的群体生物目标定位算法。实验结果表明,利用该彩色坐标系,选取相应的分段阈值,能准确的将同种或不同种类的水果从背景中分离出来。 展开更多

关键词 图像处理 彩色模型 群体生物目标 图像分割 图像识别

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基于RGB颜色空间的异性纤维识别检测算法 被引量：2

6

作者 冯显英 张成梁 +1 位作者 杨丙生 李蕾 《山东大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2009年第5期68-72,共5页

研究了棉纤维的RGB色彩空间分布模型,提出了精确物理模型算法——彩色聚色算法.在此基础上,提出了实时检测算法.为了进一步提高算法效率,研究了改进后的实时检测算法,用于实现异性纤维检测系统中目标与背景的识别.由于识别目标的多样性... 研究了棉纤维的RGB色彩空间分布模型,提出了精确物理模型算法——彩色聚色算法.在此基础上,提出了实时检测算法.为了进一步提高算法效率,研究了改进后的实时检测算法,用于实现异性纤维检测系统中目标与背景的识别.由于识别目标的多样性以及复杂性,仅靠一两个特征无法得到满意的结果,通过提取颜色、面积、形状等特征,提出了基于组合特征的彩色图像多目标识别方法,通过多个目标特征的组合可以提高目标识别的质量. 展开更多

关键词 异性纤维 彩色图像分割 组合特征

原文传递

基于感知的颜色空间在图像分割中的应用 被引量：2

7

作者 贾刚 姜迈 王宗义 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2013年第10期149-152,共4页

颜色空间应具有最重要的2个属性是各颜色通道(亮度、饱和度及色调)间不会交叉干扰且极大程度地满足感知均匀性。基于多网格法并使用标准色差公式构建颜色查找表,实现了图像从初始空间到新颜色空间的转换。在图像分割中验证新颜色空间的... 颜色空间应具有最重要的2个属性是各颜色通道(亮度、饱和度及色调)间不会交叉干扰且极大程度地满足感知均匀性。基于多网格法并使用标准色差公式构建颜色查找表,实现了图像从初始空间到新颜色空间的转换。在图像分割中验证新颜色空间的有效性,并利用ISODATA算法得到k均值图像分割最优的初始聚类中心和聚类数目。实验结果表明:与其它颜色空间相比,新工作空间各通道间具有高度独立性并且极大地满足人眼感知,可以提高图像分割算法的精度。 展开更多

关键词 颜色空间 颜色查找表 多网格迭代法 色差方程 图像分割 K均值

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一种基于区域分割的图像检索方法 被引量：2

8

作者 郑声恩 岑炜桦 叶少珍 《福州大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2006年第6期821-825,共5页

提出了一种基于区域分割的图像检索方法:首先用改进的基于一致性分析的空间分割算法对图像进行区域分割,然后提取各区域的视觉特征,再对查询图像和目标图像中各区域的视觉特征进行多对多的匹配,采用最小平均准则和高斯归一化加权求和得... 提出了一种基于区域分割的图像检索方法:首先用改进的基于一致性分析的空间分割算法对图像进行区域分割,然后提取各区域的视觉特征,再对查询图像和目标图像中各区域的视觉特征进行多对多的匹配,采用最小平均准则和高斯归一化加权求和得到图像间的相似度.通过与基于全局特征的检索结果比较表明,该方法可以产生比较满意的结果. 展开更多

关键词 图像检索 图像分割 基于区域 相似度

原文传递

自然场景下树上桃子生长形态的识别 被引量：2

9

作者 谢忠红 苏坚 +1 位作者 郭小清 姬长英 《西华大学学报（自然科学版）》 CAS 2015年第2期6-9,15,共5页

为使机械手更准确地抓取桃子,提出一种在自然光照条件下识别树上桃子生长形态的方法。首先在5种颜色空间中利用BP神经网络找出识别率最高、误分率最低的颜色特征组合(H,Cr(YCg Cr),Cr(YCb Cr),R-G,2R-G,Cb-Cr),并使用改进的K-means聚类... 为使机械手更准确地抓取桃子,提出一种在自然光照条件下识别树上桃子生长形态的方法。首先在5种颜色空间中利用BP神经网络找出识别率最高、误分率最低的颜色特征组合(H,Cr(YCg Cr),Cr(YCb Cr),R-G,2R-G,Cb-Cr),并使用改进的K-means聚类算法实现图像分割;然后利用桃子生长的形态参数(复杂度、延伸率、紧密度等)使用支持向量机分类器进行分类。实验结果表明:对于晴天拍摄的图片,其识别率可达到87.5%;对于阴天拍摄的图片,其识别率可达80.5%。该方法具有一定的实用价值。 展开更多

关键词 生长形态 颜色特征 改进K-means聚类算法 图像分割 形态参数

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彩色分割的航空影像房屋自动检测

10

作者 何培培 万幼川 +2 位作者 蒋朋睿 高贤君 秦家鑫 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2014年第7期1927-1932,共6页

航空影像房屋提取方法的研究中大多基于灰度影像的区域生长算法,此类算法不仅忽略了不同材质的房屋所呈现的光谱特征对提取结果的影响,而且过于依赖种子像素的选取,处理效率不高。为了从高分辨率航空影像中实现房屋的自动检测,综合利用... 航空影像房屋提取方法的研究中大多基于灰度影像的区域生长算法,此类算法不仅忽略了不同材质的房屋所呈现的光谱特征对提取结果的影响,而且过于依赖种子像素的选取,处理效率不高。为了从高分辨率航空影像中实现房屋的自动检测,综合利用彩色信息与屋顶材料的光谱特征,采用影像分割原理,研究了房屋自动检测的方法。首先对RGB与HIS彩色空间进行转换,利用HIS空间各分量间不相关的特点和屋顶材料光谱特征进行影像分割,分离出红色瓦片屋顶与灰色水泥屋顶区域,并利用标记分水岭算法实现房屋区域的初始分割;然后计算各标记区域内的色调均值选取种子像斑样本,进而以像斑为单元在色调分量中进行区域生长,最后经过消除小斑和矩形拟合优化处理,得到轮廓清晰的房屋区域。与传统的基于像素区域分割算法相比,该方法整个过程无需人工干预且均在一维彩色空间进行处理,计算量明显降低,同时采用改进的基于像斑区域生长算法能够兼顾邻近区域内像素的几何结构信息,使算法精度得到显著提高,采用上述方法对高分辨率航空影像进行了实验,结果证明该方法有着较高的处理效率和准确性,具有实用价值。 展开更多

关键词 彩色空间转换 影像分割 像斑 房屋自动检测

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一种彩色图像的直线段检测算法 被引量：2

11

作者 刘雨晴 钟宝江 郑行家 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2019年第21期33-40,共8页

当前的直线段检测算法均针对灰度图像设计和实现,在处理彩色图像时会抛弃其色彩信息,不利于获取高质量检测结果。为此,提出了一种针对彩色图像的直线段检测算法。对三个色彩通道分别应用DiZenzo算子计算出其梯度矢量,并基于平均梯度强... 当前的直线段检测算法均针对灰度图像设计和实现,在处理彩色图像时会抛弃其色彩信息,不利于获取高质量检测结果。为此,提出了一种针对彩色图像的直线段检测算法。对三个色彩通道分别应用DiZenzo算子计算出其梯度矢量,并基于平均梯度强度和方向提取出图像中的边缘;再对边缘线段上的像素点进行跟踪、链接或分裂,以生成候选的直线段。最后,基于候选直线段上各点的梯度信息,利用Helmholtz准则排除由噪声形成的虚假直线段,从而得到最终的直线段集合。实验结果表明,与现有算法相比,新算法充分应用了图像的色彩信息,显著提高了直线段检测的性能,在York城市图像数据库上可将当前算法的最高精确率从0.2207提升为0.2687,并获得了更高的F-得分。 展开更多

关键词 图像处理 直线段检测 彩色图像 梯度方向 边缘检测 直线段验证

原文传递

基于四元数的改进型最小核值相似区边缘检测 被引量：3

12

作者 宋健飞 高莉 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第3期826-829,848,共5页

针对基于亮度和色度的彩色图像边缘检测在检测过程中忽略亮度和色度之间关联性而导致部分边缘不能有效地被检测出来的问题,提出了一种基于四元数的改进型最小核值相似区(SUSAN)边缘检测算法。首先,利用四元数矢量旋转原理将HSI颜色空间... 针对基于亮度和色度的彩色图像边缘检测在检测过程中忽略亮度和色度之间关联性而导致部分边缘不能有效地被检测出来的问题,提出了一种基于四元数的改进型最小核值相似区(SUSAN)边缘检测算法。首先,利用四元数矢量旋转原理将HSI颜色空间的三维信息映射成二维平面信息实现空间降维,同时引入标量V来综合表示H、S、I三通道之间的关系;然后,将标量V作为算子的核函数;最后,利用改进的SUSAN算子完成图像的边缘检测。实验结果表明,提出的算法针对色度相同、饱和度存在差异以及饱和度相同、色度存在差异的彩色图像,在边缘检测的定位误差率上降低了1.5%。在实际的应用中,能够更好地获得图像中的目标信息,同时也为后续的分割和识别研究提供更好的先验知识。 展开更多

关键词 彩色图像 四元数 空间降维 最小核值相似区 边缘检测

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