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题名LED铁路信号机构光学参数受环境温度影响研究
被引量:2
- 1
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作者
郑秀婷
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机构
铁道部产品质量监督检验中心信号产品检验站
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出处
《铁道技术监督》
2015年第6期21-23,共3页
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文摘
依照TB/T 3242—2010《LED铁路信号机构通用技术条件》对铁路信号机构LED发光强度、灯光颜色、光束散角等光学参数进行测试,通过整理和分析LED常温试验和高低温试验的测试结果,得到LED光学参数与环境温度的联系,指导铁路信号机构LED芯片的选型与光学系统设计。
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关键词
LED
热平衡
发光强度
灯光颜色
光束散角
试验
选型
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Keywords
LED
Heat Balance
Luminous Intensity
Light color
Beam divergence
Test
Selection
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分类号
U284.1
[交通运输工程—交通信息工程及控制]
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题名彩色模式识别中的神经网络
被引量:1
- 2
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作者
竺子民
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机构
华中理工大学光电子工程系
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出处
《华中理工大学学报》
CSCD
北大核心
1994年第9期98-102,共5页
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文摘
提出实拍标准彩色集、建立纠偏数据库的方案,以减轻偏色的影响;构造一个两级人工神经网络系统,分别为纠偏数据库的快速匹配、色彩集的快速变换提供了保证。
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关键词
彩色模式识别
色偏
神经网络
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Keywords
color pattern recognition
color divergence
artificial neural network
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分类号
TN941.1
[电子电信—信号与信息处理]
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题名一种融合颜色和空间信息的区域生长算法
- 3
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作者
宁玉丹
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机构
邵阳职业技术学院
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出处
《电脑知识与技术》
2009年第4X期3196-3198,共3页
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文摘
该文提出了一种基于图像颜色和局部空间信息的种子区域生长算法,并用于彩色图像分割。该算法首先根据相对欧式距离使用均值聚类算法对图像进行颜色量化,形成图像的初始分割结果,然后通过计算局部颜色散度,进行分级区域合并,最后,利用形态学相关算法对分割区域的边缘进行平滑。实验表明,该算法能得到与人类视觉判断相一致的有意义区域的分割。
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关键词
彩色图像分割
颜色量化
颜色散度
种子区域生长
区域合并
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Keywords
color image segmentation
color quantization
color divergence
seed region growing
regional merger
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名顺序性镜头边缘检测方法
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作者
范燕军
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机构
复旦大学
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出处
《微型电脑应用》
2015年第10期5-10,4,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61170094)
上海市科委基础研究领域项目(14JC1402200)
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文摘
使用顺序性方法,完成镜头边缘检测任务。首先,提取特征创建空间金字塔的表示。其次,使用顺序性方法,处理这种表示,构建连续性信号。最后,借助于颜色和SIFT特征构建得到的连续性信号之间的优势互补,考虑效果和效率的折中,两阶段处理,分别挑选候选帧以及对候选帧进行分类,判定视频内容的变化。在最新的非商业TRECVID2002镜头边缘检测任务公开数据集上的实验表明,顺序性镜头边缘检测方法获得了令人满意的性能改进,优于此数据集上已经存在的各种方法。使用顺序性方法,能够出色地完成镜头边缘检测任务。
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关键词
镜头边缘检测
SIFT
颜色
空间金字塔
散度
顺序性
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Keywords
Shot Boundary Detection
SIFT
color
Spatial Pyramid
divergence
Sequential
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于改进的FCM算法提取彩色图像有意义区域
被引量:5
- 5
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作者
贲志伟
赵勋杰
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机构
苏州大学物理科学与技术学院
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2010年第18期4082-4084,4104,共4页
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基金
江苏省高校自然科学基金项目(06kja14003)
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文摘
针对传统的FCM算法随机获取初始聚类中心与分类类别数的缺陷问题,提出了一种获取初始聚类中心与分类类别数的方法,并采用交叉熵测度准则进行FCM聚类,对彩色图像进行分割,提取有意义区域。实验结果表明,该方法不仅能够提高算法的聚类速度与算法的普适度,而且可以改善图像的聚类效果。与传统的FCM算法相比,该算法更易于实现彩色图像有意义区与背景的分离,分割效果令人满意。
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关键词
模糊C均值聚类算法
彩色图像分割
交叉熵距离
特征散度距离
隶属度准则
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Keywords
fuzzy C-means clustering algorithm
color image segmentation
cross-entropy distance
feature divergence distance
degree of membership rule
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分类号
TN919.8
[电子电信—通信与信息系统]
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